推荐系统博客

http://hi.baidu.com/chen_1st/blog/item/2ec003628d788ce2f736541a.html

http://www.zhenv5.com/?p=906

https://groups.google.com/group/resys/browse_thread/thread/049af36524434858?pli=1

 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c463090100wdjl.html

2011.8.22-2011.8.28论文阅读

  (2011-08-29 10:04:50)

转载▼

标签：  recommendation   it

分类： 数据挖掘

A classical predictive modeling approach for Task "Who

rated what?"of the KDD CUP 2007

基于Netflix数据集，构建模型预测用户对电影的评分。文章主要构建了基础模型，解释变量的选择以及数学形式化的定义。通过构建多种预测模型比较RMSE，最后选择logistic回归模型进行预测

 Recommender systems for e-shops 

推荐系统在电子商务中的应用综述，首先介绍推荐系统在电子商务中应用的背景，接下来主要介绍推荐系统中常用的数据集，譬如人口统计数据，评分数据，用户数据和商品数据等等。之后，介绍了常用的推荐算法，譬如非个性化算法（排行榜），基于人口统计信息，协同过滤，内容过滤，基于知识库和混合方法等等。最后，通过实例讲述推荐系统在电子商务网站中的应用，以及如何将数据，算法和实际结合起来。