- MySQL数据迁移到PostgreSQL必备手册
胡妃意
MySQL数据迁移到PostgreSQL必备手册【下载地址】MySQL数据迁移到PostgreSQL必备手册本仓库提供了一个名为“MySQL数据迁移到PostgreSQL必备手册.pdf”的资源文件,该手册详细介绍了如何将MySQL数据库中的数据迁移到PostgreSQL数据库中。通过本手册,您可以轻松掌握最简单且经过验证的数据迁移方法,确保迁移过程顺利进行项目地址:https://gitcode
- 【Navicat+MySQL】 在Navicat内创建管理数据库、数据库表。
brhhh_sehe
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一、数据库1.创建数据库使用CREATE命令可以创建一个数据库。CREATEDATABASE[[DEFAULT]CHARACTERSET][DEFAULT]COLLATE];–DEFAULT:指定默认值–CHARACTERSET:指定数据库字符集(charset),其后的_字符集名_要用MySQL具体支持的字符集名称代替,如utf-8–COLLATE:指定字符集的校对规则,其后的_校对规则名_要用
- 有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?
狮歌~资深攻城狮
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有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?最近和同事们讨论一个问题:在大数据应用日益增多的今天,如果使用了TiDB这样的一体化数据库,还需要使用那些传统的大数据组件(比如Hadoop、Spark等)吗?相信大家在公司或项目中,常常遇到需要处理大量数据的场景,特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起,它作为一款分布式关系型数据库,似乎能够解决不少大数据问题。那么,问题来了:如果我们已经选
- 什么时候用MPP,什么时候用TiDB?
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什么时候用MPP,什么时候用TiDB?在面对海量数据时,我们常常需要选择适合的数据库架构来满足业务需求。常见的选择之一是MPP(大规模并行处理)架构,而TiDB作为一种分布式数据库,也逐渐成为了很多开发者的选择。那么,这两者有什么区别,我们应该如何选择呢?今天,我们就来聊聊这两者的适用场景。1.什么是MPP,什么是TiDB?MPP(大规模并行处理)MPP是一种数据处理架构,它通过将任务分割成多个子
- MPP数据库:大数据处理的“高手”
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MPP数据库:大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术,其中就有一个词常常被提起,那就是MPP(MassivelyParallelProcessing,大规模并行处理)。那么,什么是MPP数据库呢?简单来说,它是一种专门用于大数据分析和处理的数据库技术,通过将数据和计算任务分配到多个节点上,达到高效、快速地处理海量数据的效果。1.MPP数据库是如何工作的?MPP数据库的工作方式和我
- TiDB 的优势与劣势
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TiDB的优势与劣势TiDB作为一款新兴的分布式数据库,在业界逐渐崭露头角。它兼具传统关系型数据库的特性,又充分利用分布式架构的优势。那么,TiDB究竟有怎样的优缺点呢?今天我们来聊聊TiDB的优势与劣势,帮你全面了解它。TiDB的优势1.水平扩展能力强TiDB最大的亮点之一就是它的水平扩展性。在传统数据库中,当数据量增加时,我们需要对服务器进行纵向扩展(比如升级硬件)。而TiDB是基于分布式架构
- TiDB 和 MySQL 的关系:这两者到底有什么不同和联系?
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TiDB和MySQL的关系:这两者到底有什么不同和联系?在了解TiDB和MySQL之间的关系时,很多人可能会有疑问:这两个数据库到底有什么区别和联系?是不是TiDB就是MySQL的升级版?或者TiDB是一种“替代品”,取代了MySQL的地位?今天我们就来聊一聊这两个数据库,揭开它们之间的关系,让大家更加清晰地理解它们的作用。1.MySQL——大众熟知的数据库首先,MySQL是一个开源的关系型数据库
- 从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
m0_74825718
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1.引言在现代数据库管理中,选择合适的数据库系统对业务的成功至关重要。随着企业数据量的增长和对性能要求的提高,许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。这一迁移的主要原因包括以下几个方面:1.1性能和扩展性PostgreSQL以其高性能和优秀的扩展能力而闻名。它支持复杂的查询优化和并发控制,能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比,PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
- 浅谈我理解的,bug如何定位前后端问题
追星徐小粉
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测试,如何定位前后端bug?首先需要清楚知道数据的传输流程:用户在前端页面操作,如点击某个功能,页面携带数据进行请求,访问具体功能接口,由后端服务执行该接口相应的业务逻辑,如涉及数据,后端从数据库取相关信息,并组装数据返回给前端,前端页面进行渲染和展示对应的页面和数据。1接口分析法:抓包或浏览器F12,选择NETWORK网络,选择XHR,JS,WS,Manifest,Other,过滤一些其他内容,
- python cursor游标重置位置scroll_Python中使用MySQLdb连接MySQL ...
贺开
python
‘’‘#选择数据库conn.select_db('python');提交操作:conn.commit()回滚操作:conn.rollback()获取最近查询表的字段个数:conn.field_count上次查询或更新所发生行数:cursor.rowcountexcute(sql,单挑数据元组)、executemany(sql,序列)插入一条记录:executevalue=[1,"inserted?
- 程序员创业公司的技术栈选择与性能优化
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《程序员创业公司的技术栈选择与性能优化》概述本文旨在探讨程序员创业公司在选择技术栈和进行性能优化方面的策略与实践。随着技术的不断进步和市场的快速变化,技术栈的选择和优化成为创业公司成功的关键因素。正确的技术栈选择不仅能够提升系统的性能和可扩展性,还能降低开发成本和维护难度。关键词技术栈选择性能优化创业公司云计算数据库微服务人工智能区块链边缘计算摘要本文首先分析了技术栈选择的重要性以及创业公司在技术
- 深入解析:数据库连接池的必要性与优化策略
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引言在现代的应用程序架构中,数据库连接池已成为提升性能和资源管理的关键组件。想象一下,如果没有连接池,每次用户请求都需建立新的数据库连接,这将是多么低效且资源浪费的场景。本文将深入探讨数据库连接池的必要性,并提供优化策略以确保你的应用能够高效、稳定地运行。数据库连接池的基本概念数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的机制,它允许多个客户端共享一个固定数量的数据库连接,而不是为每个客户端请求创建新的
- 分库分表实践:单 KEY 业务场景
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前言随着业务的快速增长和数据量的爆炸性增加,传统的单体数据库架构已经难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题,分库分表技术应运而生,成为支撑大规模业务的重要手段。分库分表方式中间件Cobar:阿里巴巴开发的分库分表中间件,支持自动分片和路由TDDL(TencentDatabaseLinker):腾讯开发的分库分表中间件,支持多种分片策略Atlas:由LinkedIn开发的分库分表中间件,支持自
- 数据库中表的创建和插入数据
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首先我们先创建表,可使用createtable命令,先来了解一下其中的一些小的知识点吧。col_name:字段名,type:声明字段的数据类型,notnull或null:字段是否可以为空值,auto_increment:设置自增属性,只有整型类型才能使用此属性,primary:字段指定主键约束等还有很多,这些都是一些常出现的字段属性,下面是创建表的一些具体代码。然后我们在表中插入内容,使用inse
- 微服务与docker
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准备工作在课前资料中给大家提供了黑马商城项目的资料,我们需要先导入这个单体项目。不过需要注意的是,本篇及后续的微服务学习都是基于Centos7系统下的Docker部署,因此你必须做好一些准备:Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面Docker课程的同学,虚拟机中已经有了黑马商城项目及MySQL数据库了,不过为了跟其他同学保持一致,可以先将整个
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文章目录真实生产环境下的Mysql数据库机器配置如何规划互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能压测1.准备测试环境2.构建测试场景3.性能测试4.监控与分析5.资源压力测试6.故障恢复测试7.文档记录与复盘8.安全与合规注意事项如何为生产环境中的数据库部署监控系统1.选择监控工具2.安装监控组件3.配置MySQL导出器4.配置Prometheus5.配置Grafana6.设置警报规则7.监控My
- 软件测试技巧-如何定位前后端bug?
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背景当发现bug时,我们可能会碰到不知道该提给前端or后端的情况,降低了我们的测试效率,本文就介绍几种定位前后端bug的技巧方法一:通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包,查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比,如果中间出现数据在接口传递过程中发生了变化或不符合预期,就可能存在前端或后端Bug~页面上的数据没有正确的传到request的参数里面,以及response中的参数的值没
- 高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计
AI架构设计之禅
AI大语言模型和知识图谱融合Python入门实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词:高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代,互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。随着用户数量的激增和业务需求的不断扩大,构建高可用、高负载、高并发的互联网应用架构已经成为现代软件工程中的一个重要挑战。本文将深入探讨如何设计和实现一个能够满足这些要求的互联网应用架构,从而为读者
- uniapps使用HTML5的io模块拷贝文件目录
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最近在集成sqlite到uniapp的过程中,因为要将sqlite数据库预加载,所以需要使用HTML5的plus.io模块。使用过程中遇到了许多问题,比如文件路径总是解析不到等。尤其是应用私有文档目录’_doc’。根据官方文档:为了安全管理应用的资源目录,规范对文件系统的操作,5+API在系统应用目录的基础设计了应用沙盒目录,分为私有目录和公共目录两种类型,私有目录仅应用自身可以访问,公共目录在多
- MySQL高可用性的守护者:主从复制的深度解析与实践指南
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在当今瞬息万变的数据驱动世界中,确保数据库系统的高可用性和数据一致性是每个企业IT架构师面临的重大挑战。对于依赖MySQL作为核心存储引擎的企业来说,如何构建一个稳定、可靠且易于维护的数据库集群至关重要。今天,我们将深入探讨MySQL主从复制技术,它是实现高可用性架构的关键组件之一。通过本文,您将不仅了解到主从复制的基本原理和配置方法,还将掌握如何优化性能、解决常见问题以及应对故障转移等高级技巧。
- 盘点10个.NetCore实用的开源框架项目
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连续分享.Net开源项目快3个月了,今天我们一起梳理下10个,比较受到大家欢迎的.NetCore开源框架项目。1、FytSoaCms前后端分离CMS系统项目简介这是一个基于.Net3构建的简单、跨平台、模块化建站系统。系统业务简单、代码清晰、层级分明、全新架构便于二次扩展开发。支持多种数据库,可用于OA、ERP、CRM、BI、物流系统等系统。技术架构1、跨平台:这是基于.NetCore开发的系统,
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文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB是如何存储数据的B+树是如何进行查询的聚簇索引和二级索引八、总结前言B+树是一种常用的索引数据结构,在数据库系统和文件系统中广泛应用。它相比于其他数据结构具有许多优点,下面我将一步一步介绍相关概
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1:如果想获得SQL数据库的信息,可以加入参数:-dbssqlmap-u"http://192.168.56.133/mutillidae/index.php?page=user-info.php&username=xiaosheng&password=abc&user-info-php-submit-button=View+Account+Details"--batch-pusername-db
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4“一中心”设计“一中心”,即建设全区统一的不动产登记数据库,集成全区5个市22个县(区)的不动产登记数据,进行统一的数据存储、管理与应用。(1)市三区业务数据迁移对市三区的业务数据迁移到全区不动产登记数据库,现有市三区的业务数据存储在Oracle数据库中,而全区不动产登记数据统一存储在SQLServer数据库,因此,本项目需将现有Oracle数据库中的255万条业务数据的数据形式转换为SQLSe
- SQL进阶——JOIN操作详解
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在数据库设计中,数据通常存储在多个表中。为了从这些表中获取相关的信息,我们需要使用JOIN操作。JOIN操作允许我们通过某种关系(如相同的列)将多张表的数据结合起来。它是SQL中非常重要的操作,广泛应用于实际开发中。本章节将深入讲解SQL中的各种JOIN类型,并通过大量示例展示如何在实际应用中使用这些连接操作,特别是在C++与SQL数据库连接的场景下。1.内连接(INNERJOIN)、左连接(LE
- MySQL为什么使用B+树?B+树和B树的区别
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MySQL为什么使用B+树?B+树和B树的区别在数据库系统中,索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构,而不是B树或其他数据结构。这是因为B+树在范围查询、磁盘I/O效率以及数据存储方式等方面具有显著优势。B+树和B树的区别B+树和B树都是平衡多路搜索树,但它们在设计上有一些关键差异,这些差异直接影响了它们在数据库中的应用。1.数据存储位置B树:每个节点(包括非
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数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL迁移到GreatSQL中,各位同学看过之后,会发现两款数据库还是有一些差异,例如对象层次结构、数据类型等方面,如果采用人工来迁移,还是会比较麻烦,所以本篇将介绍,如何使用开源工具pg2mysq
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大家好,下面是我在学习中获取的一些小知识,在这里和大家进行一个分享,希望可以帮助到大家,如果有不懂的,请参考:网络课程数据库中存在很多风险,以下给大家介绍一部分的的风险存在:一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是“非故意的授权用户***”和内部人员错误。这种安全事件类型的最常见表现包括:由于不慎而造成意外删除或泄漏,非故意的规避安全策略。在授权用户无意访问敏感数据并错误地修改或删除信息时,就
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文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处:每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的,集成的,非易失性的且随时间变化的数据集合,用于支持管理人员的决策。四大特征面向主题的,集成的,非易失性,随时间不断变化的面向主题主题:特定的数据分析领域与目标(就是业务需求模块,比如用户模块,支付模块等)面向主题:为特定的数据分析领域提
- 如何优化数据库查询性能?请列举一些常见的优化方法。
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优化数据库查询性能是提升系统效率和用户体验的重要手段。以下是一些常见的优化方法,结合了多篇证据中的内容:1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具,应根据查询字段和表大小合理创建索引。例如,为主键、常用查询字段(如WHERE子句中的字段)创建索引可以显著提升查询效率。避免过度索引,因为过多的索引会增加写操作的成本和存储空间。定期重建和优化索引,以应对数据变化。2.优化查询语句避免全表扫描:通过合理使
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
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在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
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在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
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yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
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二、好处
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- Decode Ways
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A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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Given an encoded message containing digits, det
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
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spring事务
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新建事务
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