- 利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统
nseejrukjhad
langchainmicrosoft数据库python
利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中,StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架,提供了StackExchange组件,使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
- 【YashanDB知识库】数据库获取时间和服务器时间不一致
YashanDB
YashanDB知识库数据库运维崖山数据库YashanDByashandb知识库
本文转自YashanDB官网,具体内容可见数据库获取时间和服务器时间不一致【问题分类】功能使用【关键字】服务器时间、数据库时间【问题描述】数据库获取的时间和服务器时间不一致。【问题原因分析】YashanDB并没有时区的概念,数据库的时间以数据库启动时的系统时间为准。出现这个情况有可能是数据库部署时服务器时间为0时区,因此数据库以0时区拉起,后来系统修改为东八区,但是数据库仍然为0时区,导致数据库获
- 【YashanDB知识库】IMP跨网络导入慢问题
YashanDB
YashanDB知识库数据库YashanDB崖山数据库
问题现象问题单:imp性能慢-通过异机导入性能下降太多-镜像环境可重现现象:同样一份数据290M,在同一个机器本地导入,耗时2分钟多,本机用ip连接导入耗时4分钟多,跨机器导入,耗时17分钟多,客户现场耗时30分钟多。问题风险及影响客户导入慢问题影响的版本客户测试环境版本:22.2.8.3问题发生原因imp导入时,是一条一条SQL传到yashanDB执行,交互次数较多,网络有一定延时,交互次数多时
- 【YashanDB知识库】YashanDB 开机自启
YashanDB
YashanDB知识库数据库数据库系统崖山数据库YashanDBoracle
【问题分类】YashanDB开机自启【关键字】开机自启,依赖包【问题描述】数据库所在服务器重启后只拉起monit、yasom、yasom进程,缺少yasdb进程:【问题原因分析】数据库安装的时候未启动守护进程【解决/规避方法】进入数据库之前的安装目录,启动守护进程:Shellcd/home/yashan/install./bin/yasbootmonitstart--clusteryashandb
- 新质农业-再生农业的应用
橙蜂智农
人工智能制造创业创新
橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案,帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、埃域知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能,如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导,提升农业生产效率。文
- Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib
Blogfish
Python3大数据python可视化数据分析
今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现,目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后,生成近期成交量折线图。首先,做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥,知道用哪些知识,有些方法我也记不住百度下知识库很强大,肯定有答案。有思路以后准备对数据处理,就是几个方法使用了。接口地址参考:Tushare数据涉及知识库:tushare-一个财经数据开放接口;pandas-实现将数据整理为表格,
- Kubeadm 部署 k8s 集群
liupeng_blog
kubernetesdocker运维
文章目录个人知识库Kubernetes介绍环境要求Docker环境服务器初始化添加阿里云yum软件源查看docker驱动安装kubeadm、kubelet和kubectl初始化KubernetesMaster安装kubectl工具加入KubernetesNodeKubectl查看Node状态部署CNI网络插件测试kubernetes集群Kubeclt常用命令更多知识平台个人知识库云网站:http:
- 大模型算法岗,面试百问百答,7天3个offer拿到手!
爱喝白开水a
算法面试职场和发展ai大模型大语言模型LLM大模型面试
导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型,这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点,希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点,持续更新。1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块(这一步骤很关键,有时候也决定了模型的效果)->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什
- Java Kafka生产者实现
stormsha
Javawebjavakafkalinq
欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:「stormsha的主页」,「stormsha的知识库」持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~专栏导航Python系列:Python面试题合集,剑指大厂Git系列:Git操作技巧GO系列:记录博主学习GO语言的笔记,该笔记专栏
- OmniParse:解锁生成式AI潜能的全能数据解析框架
花生糖@
AIGC学习资源人工智能AI代码AI实战
在当今信息爆炸的时代,非结构化数据如潮水般涌来,而如何有效驾驭这些数据,使之成为驱动智能应用的燃料,成为了业界亟待解决的挑战。在此背景下,OmniParse应运而生,作为一个开源框架,它致力于将复杂的非结构化数据转化为生成式AI应用所需的清晰、可操作的结构化数据。本文将深入剖析OmniParse的核心优势与特性,探讨其如何赋能AI+PDF工具、知识库产品的开发,以及其在各行业的潜在应用价值。一、核
- 茴香豆:搭建RAG 智能助理
不才妹妹
人工智能windowslinux
RAGRAG(RetrievalAugmentedGeneration)技术,通过检索与用户输入相关的信息片段,并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决LLMs在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战,如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。1.在茴香豆Web版中创建自己领域的知识问答助手1.1配置镜像环境进入开发机后,从官方环境复制运行I
- 【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库
AI_小站
langchain人工智能ai大模型语言模型自然语言处理
此学习教程结合本人安装经验主要提供给想学习和本地安装使用LangChain-Chatchat的同学们,该教程如有描述不当或者引用不正确的地方,欢迎指出!后续也会更新如何结合自己系统使用。介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。该项目支持开源LLM与Embedding模型,亦可实现全部使用开源模型离线私有部署。与
- 【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务
每日出拳老爷子
ai人工智能ailangchainGPT
【背景】上一篇介绍了如何用Ubuntu命令行部署ollamaLLM+RAG服务。部署后等于拥有了基于内网的AISaas服务,其它内网用户可以通过默认的网址访问Playground对AI进行问答。【概念】RAG:通过词向量技术,将文件内容向量化后,通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。RAG的后台向量库并不需要对LLM产生影响,LLM是人与向量库(知识
- 超详细!!!electron-vite-vue开发桌面应用之应用更新版本提示(十三)
niech_cn
electronvue.jsjavascript
云风网云风笔记云风知识库当项目应用包更新后应该主动提示用户更新,这是采用electron-updater进行更新提示一、安装依赖npmielectron-updater二、配置安装包更新地址electron-builder.json5添加配置//配置安装包更新地址publish:[{provider:"generic",url:"http://www.niech.cn/everyDayNote",
- 国开(电大)2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2
电大题园(1)
学习方法经验分享笔记
国开(电大)2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2一、单选题(14题)1.什么数据库为用户提供深入到图书章节和内容的全文检索(C)A、知网B、万方C、读秀知识库D、维普解析:“读秀”是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库,为用户提供深入到图书章节和内容的全文检索。2.信息检索根据检索对象不同,一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、分类检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据
- 事业初创期的断舍离
乌梅27
1.不是每个项目都要做,可以选择不做。2.如果这项目目前只是消耗时间,没有现金流入的话,至少在目前阶段不要做。3.他做了底层框架,你补充了知识库,是你卖了一个赚5元,还是你俩只要任何一人卖掉一个,你都能拿5元?销售和合伙的区别。4.核心团队碰面5次了,思路、方向、原则、定价机制、分配机制慢慢清晰了。5.先干、再复盘、再迭代!
- 第十四天《个体赋能》4
乔木爱读书
4.方法:找对方法,2年顶别人10年新工作上手三板斧:一接触工作,就拉开与别人的差距人和人之间产生差距的原因:一是先天的出身,二是后天的学习。职场学习的三大策略:一是功利性,二是框架,三是可迁移。职场学习的四个步骤:第1步,理清楚。理清楚新工作的内容。第2步,搭框架。搭建新工作的个人知识库。第3步,主动填。主动往知识库填充内容。第4步,成套用。成套使用,开挂地积累经验。理清楚(理清楚新工作的内容)
- 关于智能编码助手【通义灵码】,开发者们这么说...
阿里云云原生
阿里云云原生通义灵码
自通义灵码发布以来,不停地有开发者朋友为我们送上通义灵码的测评反馈。关于通义灵码,开发者这样说墨问西东CEO池建强&墨问研发团队“通义灵码有一个强大的功能就是企业知识库检索增强,我们只需要上传团队的代码规范,通过#teamdocs,就可以按照代码规范文档来优化代码,工程师也能在日常编码中获得相应的补全建议,让代码更贴近团队标准。”戳看墨问西东研发团队测评通义灵码:《阿里的通义灵码好用吗?》同济子豪
- Java毕业设计选题推荐 SpringBoot毕设项目分享_基于springboot的毕设
2401_83944328
2024年程序员学习springbootjava课程设计
Springboot高校教务选课学生成绩管理系统Springboot口腔牙诊所系统Springboot大学生社团活动平台springboot网速书城图书购物商城评价网站springboot职称评审管理系统springboot企业员工个人医院体检预约系统Springboot会议室申请预约考勤管理系统Springboot共享单车系统Springboot医疗服务系统springboot兴趣小组学习知识库
- 知识库 | 合约的进阶玩法
比特梨子
班主任因公需要出差一段时间,这消息一出,同学们四下交头接耳,叽叽喳喳的问什么时候回来,暗自心里都乐开了花。班长接管一个星期后,这种和谐稳定的氛围,在大家知道楼下2班团支部书记给班长送了爱心早餐之后,一下子炸开了锅。这之后的两个星期,班长乐滋滋的和可爱的书记互通往来,同学们躁动的心也失去了束缚,八卦、吹牛、看视频、听音乐,做什么的都有。三个星期后的月考和班主任如约而至,看着直线下降的成绩,老班的怒眉
- Linux 使用 docker 安装 MinIO 分布式对象存储系统
liupeng_blog
dockerdockerlinux分布式
文章目录个人知识库MinIO简介环境要求一.新建文件目录1.1.新建docker-compose.yml1.2.编写docker-compose.yml二.文件赋权限三.启动容器3.1.启动并下载镜像3.2.停止并删除容器四.访问五.DockerHub官网更多知识平台个人知识库云网站:http://www.liupeng.cloud语雀:https://www.yuque.com/liupeng_
- LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南!
海鸟智能
langchainai
LangChain-ChatGLM-6B基本简介:1、项目资源来源链接:基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2、项目原理:加载文件➝读取文本➝文本分割➝文本向量化➝问句向量化➝在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个➝匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中➝提交给LLM生成回答。3
- UDP英译汉网络词典
小灵蛇
Linux网络udpc++
这里我们用UDP实现一个简单的英译汉小词典。我们还是仿照前一篇的UDP编程,将各自的组件封装起来,实现高内聚低耦合。一.字典翻译功能实现首先我们将我们的字典知识库放在txt文本中。apple:苹果banana:香蕉cat:猫dog:狗book:书pen:笔happy:快乐的sad:悲伤的run:跑jump:跳teacher:老师student:学生car:汽车bus:公交车love:爱hate:恨
- 论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库:用于 BabelNet Synsets 义元预测...
开放知识图谱
机器学习人工智能知识图谱自然语言处理深度学习
论文笔记整理:潘锐,天津大学硕士。来源:AAAI2020链接:https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。义原知识库(KBs)是一种包含义原标注词汇的知识库,它已成功地应用于许多自然语言处理任务中。然而,现有的义原知识库建立在少数几种语言上,阻碍了它们的广泛应用。为此论文提出在多语种百科全书词典BabelNet的基础上建立一个统一
- FrameNet介绍——从同义词语义知识库到框架语义知识库
禾风wyh
语义通信语义知识库
FrameNet是一个为期三年的项目,获得了NSF(美国国家科学基金会)的支持,专注于基于语料库的计算词典编纂。项目特点FrameNet承诺使用语料库证据(corpusevidence)来进行语义和句法的概括;并对目标词(主要是名词、形容词和动词)的搭配方式进行表示,其中语义部分使用了框架语义学。最终的数据库将包含所描述词语的语义框架描述,以及几千个词语和短语的搭配表示(语义和句法),每个词语或短
- RAG增强检索
苍墨穹天
大模型人工智能数据库
1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性,提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载-2文档分割-3文档向量化-4构建向量库-5基于知识库的问答文档加载用TextLoader文档分割用CharacterTextSplitter(字符串分割)文档向量化用DashScopeEmbe
- SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question
UnknownBody
LLMDailyKnowledgeGraph语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《SGSH:StimulateLargeLanguageModelswithSkeletonHeuristicsforKnowledgeBaseQuestionGeneration》的翻译。SGSH:用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成(KBQG)旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自
- 智能客服系统的知识库分类及选择策略全解析
ProXiaoduo
人工智能零售
Hi~这里是ProXiao文章参考:晓观点智能客服的知识库有哪些类型?如何选择?https://insight.xiaoduoai.com/intelligent-tools/intelligent-customer-service-robot/what-are-the-types-of-knowledge-bases-for-intelligent-customer-service-and-ho
- RAG+Agent项目实践系列:基于本地菜谱知识库的大语言模型RAG+Agent的解决方案设计和实现
汀、人工智能
LLM工业级落地实践AIAgent人工智能AIAgent多智能体协作知识问答智能问答AI大模型RAG
RAG+Agent项目实践系列:基于本地菜谱知识库的大语言模型RAG+Agent的解决方案设计和实现为A项目构建一个基于菜谱知识库的问答机器人,由业务方提供一系列菜谱知识库和公司概况介绍材料,根据这些知识库要求实现一个问答机器人:实现用户对于机器人自我身份和公司情况的回答例如:你是谁?公司的董事长是谁?公司获得过什么荣誉?业务方对此提供了一份简短的数百字的公司介绍材料,对于公司相关的问题需要按照给
- Notion使用详解一基础教程
shiming8879
notion
Notion使用详解一基础教程Notion,这款被誉为“来自未来的笔记协作工具”,自问世以来就凭借其强大的功能和独特的设计理念吸引了众多用户。它不仅集成了笔记、知识库、任务管理等多种功能于一体,还通过模块化设计、无限层级页面以及动态编辑器等特点,为用户提供了前所未有的使用体验。以下是对Notion使用的基础教程,旨在帮助初学者快速上手并充分利用其功能。一、Notion简介Notion是一款集笔记、
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后