- Java中的锁
救救孩子把
Java面试JAVAjava开发语言
Java中的锁公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释。公平锁/非公平锁公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获
- 乐观锁和悲观锁
GG编程
java数据库开发语言
1.乐观锁:乐观锁假设数据冲突的可能性较小,因此不加锁,而是在更新数据时检查数据是否被其他事务修改过。乐观锁通常基于数据版本(Version)或时间戳(Timestamp)来实现。(1).实现方式:每次读取数据时,读取其版本号(或时间戳),在更新数据时,检查当前版本号是否与数据库中的版本号一致。如果一致,则更新成功;否则,说明数据已被其他事务修改,操作失败,需要重试。(2).优点:不会产生锁等待,
- 面试频繁被问Java中的各种锁,今天就给大伙来梳理梳理外加视频教学
java涛仔
大伙在面试的时候应该会经常碰到线程并发方面的问题,而且也会问到你各种分布式锁的概念,本文就给大家整理了下各种锁的分类,希望对你有所帮助。视频获取方式:私信【锁】即可领取锁的分类我们先总体的来看看有哪些具体的分类一、乐观锁/悲观锁 注意,乐观锁与悲观锁并不是具体的两种锁的实现,而一种设计思想。乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断
- 实战|springboot+redis+拦截器 实现接口幂等性校验
ApesKingMan
1概念幂等性,通俗的说就是一个接口,多次发起同一个请求,必须保证操作只能执行一次比如:订单接口,不能多次创建订单支付接口,重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口,可能会多次回调,必须处理重复回调普通表单提交接口,因为网络超时等原因多次点击提交,只能成功一次等等2常见解决方案唯一索引--防止新增脏数据token机制--防止页面重复提交悲观锁--获取数据的时候加锁(锁表或锁行)乐观锁--基于版本
- synchronized常见锁策略
渡月真白
java开发语言
这里提到的锁策略仅仅是一种“策略模式”,并不是真正的锁,同理这里的锁策略不仅仅局限于java,所有编程语言都适用于这里的锁策略。锁策略1.乐观锁,悲观锁乐观锁,悲观锁并不是一把真正的锁,他描述的是一个抽象的概念,是一类锁的集合锁冲突:几个线程同时竞争一把锁,一个线程拿到锁,其余线程处于阻塞等待的状态.乐观锁:预测该场景中不太会出现锁冲突的情况.(后续做的工作会更少)悲观锁:预测该场景中会频繁出现锁
- 2024金九银十208道Java中高级高频面试题(含答案)
2401_85125308
java开发语言
12.什么是集合?集合和数组的区别。13.常用的集合类有哪些?它们的区别是什么?14.集合如何安全地批量删除元素?15.java怎么实现动态代理?有什么意义?16.什么是死锁?死锁产生的原因是什么?如何避免死锁?17.synchronized的作用。18.volatile关键字的作用19.线程怎么保持同步?20.什么是CAS?21.乐观锁与悲观锁?乐观锁的实现方式?22.Lock与synchron
- synchronized原理
Petrichor-瑾
JavaEEjava开发语言
目录1.基本特点2.锁升级/锁膨胀2.1偏向锁2.2轻量级锁2.3重量级锁3.锁消除4.锁粗化1.基本特点结合我们前面所说的锁策略,我们可以总结出synchronized具有以下特性(在JDK1.8中):1.初始阶段采用乐观锁策略,如果锁冲突频繁发生,则切换为悲观锁。2.初始阶段使用轻量级锁实现,但如果锁持有时间较长,将转换为重量级锁。3.在实现轻量级锁时,通常会采用自旋锁策略。4.它是一种不公平
- MVCC和多版本并发控制策略
jun778895
数据库oracle
MVCC:多版本并发控制引言在现代数据库管理系统中,并发控制是确保数据一致性和完整性的关键机制之一。随着应用程序对数据库性能要求的不断提高,传统的锁机制(如悲观锁)在某些场景下可能会成为性能瓶颈。为了克服这些限制,多版本并发控制(MVCC)应运而生,它允许数据库事务在读取数据时不必加锁,从而提高了并发性能。MVCC的基本原理MVCC通过为数据库中的每个记录维护多个版本来实现并发控制。每个事务在读取
- Java 入门指南:Java 并发编程 —— CAS 机制实现乐观锁(Optimistic Locking)
ZachOn1y
Javajava开发语言个人开发后端运维安全
乐观锁乐观锁(OptimisticLocking)是一种并发控制机制,相对于悲观锁(如互斥锁)而言,它更倾向于假设并发冲突不会发生,从而减少锁的使用,提高并发性能。乐观锁并不需要像悲观锁一样显式地加锁和释放锁,而是通过比较数据版本或执行原子操作来实现并发控制。乐观锁适用于读操作远多于写操作、并发度较高的场景,能够提高并发性能,但需要考虑并发冲突的处理。在设计系统时,需要根据具体的应用场景来权衡选择
- 设计模式-离线并发模式-乐观离线锁(Optimistic Offline Lock)
workflower
设计方法设计模式数据库课程设计开发语言设计语言需求分析
作用通过冲突监测和事务回滚来防止并发业务事务中的冲突。一个业务事务的执行常常跨越一系列的系统事务。超出单个系统事务范围时,不能依靠数据库管理系统来确保业务事务中数据的一致性。乐观锁验证会话之间的修改冲突,悲观锁直接限制系统并发行。运行机制通过检查在会话读取一条记录后,没有其他会话修改该数据来保证数据的一致性。只要系统对数据库有修改,就需要获取乐观离线锁。可以通过对每条记录关联一个版本号的方法跟踪修
- JAVA—多线程
W.KN
java笔记
关于线程以及多线程的学习,包括创建和常用方法还有解决线程安全的措施,最后学习线程池和了解并发和并行,对于悲观锁和乐观锁的部分没有学习目录1.线程概述2.多线程的创建(1)继承Thread类(2)实现Runnable接口(3)实现Callable接口3.Thread的常用方法4.线程安全5.线程同步(1)同步思想概述(2)方式一:同步代码块(3)方式二:同步方法(4)方式三:Lock锁6.线程通信7
- redis实现乐观锁
哈酷酷么塔塔
redisjava缓存
我们先介绍一下悲观锁和乐观锁:我们要知道我们java程序去做的时候是一定会去加锁的,比如说我们多条线程在并发执行的时候,一定会去加锁的悲观锁:顾名思义,很悲观,就是认为什么时候都会出问题,无论干什么都加锁!所以说这种操作是非常影响性能的,比如说sychronized默认就是这样,无论干什么都会去加锁,用完之后再去解锁!乐观锁:顾名思义,很乐观,认为什么时候都不会出现问题,所以不会加锁!那不上锁,总
- 并发控制&幂等性
深浅卡布星
测试开发数据库
并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性?insert前先select悲观锁,(forupdate)乐观锁,被影响的sql的行数(version)状态机使用token实现redis的分布式锁【apollo在表中加唯一索引?【第一次请求会成功,再请求唯一索引有冲突建防重表forupdate的作用和用法select…forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句。在数据
- MySQL数据库锁详解
李吱恩
MySQL数据库开发语言mysql数据库sql
目录一、锁的分类一、按照粒度分类1、分类2、代码操作二、按照属性分类1、共享锁2、排他锁3、代码操作三、按照加锁方式分类1、隐式的自动加锁2、显示的加锁四、按照算法分类1、间隙锁2、临键锁3、记录锁五、按照模式分类1、悲观锁2、乐观锁六、按照状态分类1、意向锁的解释1、意向共享锁2、意向排它锁二、锁的监控一、相关变量二、系统的表信息三、死锁一、如何处理死锁二、如何避免死锁一、锁的分类一、按照粒度分
- MySQL(面试篇)
在无清风
mysql面试数据库
目录说一下ACID是什么?Atomicity(原子性):Consistency(一致性):Isolation(隔离性):Durability(持久性):MySQL索引时怎样实现的?怎么验证MySQL的索引是否满足需求?说一下数据库的事物隔离?说一下MySQL常用的引擎?说一下MySQL的行锁和表锁?说一下乐观锁和悲观锁如何做MySQL的性能优化?加油,一起努力!!!说一下ACID是什么?Atomi
- JAVA锁
严文文-Chris
java
乐观锁定义乐观锁总是假设最好的情况,认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题,线程可以不停地执行,无需加锁也无需等待,只是在提交修改的时候去验证对应的资源(也就是数据)是否被其它线程修改了缺点高并发的场景下,乐观锁相比悲观锁来说,不存在锁竞争造成线程阻塞,也不会有死锁问题,在性能上往往会更胜一筹。但是,如果冲突频繁发生(写占比非常多的情况),会频繁失败并重试,这样同样会非常影响性能,导致CPU飙升
- 深入理解 Go 语言并发编程底层原理
Mindfulness code
Go语言开发开发语言Go
多协程同步是每一个Go开发者都必须面对的问题。传统的多线程程序往往基于共享内存实现多线程同步,Go语言在此之上还提供了管道-协程的CSP同步模型,这也是Go语言推荐的方案。1.什么是并发问题1.1并发问题引入1.2并发操作切片1.3并发操作字符串1.4多核CPU架构引入的并发问题2.CSP并发模型3.基于锁的协程同步Go语言还提供了基于锁(共享内存)的协程同步方案.3.1乐观锁3.2悲观锁4.如何
- 【JavaEE】锁策略
小猪同学hy
javajava开发语言java-ee经验分享面试
目录前言一.悲观锁和乐观锁二.重量级锁和轻量级锁三.挂起等待锁和自旋锁四.公平锁和非公平锁五.可重入锁和不可重入锁六.读写锁synchronized对应的锁策略1.悲观锁和乐观锁2.重量级锁和轻量级锁3.挂起等待锁和自旋锁4.公平锁和非公平锁5.可重入锁和不可重入锁相关面试题1.你是怎么理解乐观锁和悲观锁的,具体是怎么实现的?2.介绍下读写锁?3.什么是自旋锁,为什么要使用自旋锁策略,缺点是什么?
- 数据库的锁机制(悲观锁/乐观锁)
程宇寒
数据库悲观锁乐观锁mysql并发
在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache、hibernate、ta
- 悲观锁(Pessimistic Locking)是一种数据库锁定机制
TimeDoor
数据库并发数据库sql悲观锁数据库锁并发
悲观锁(PessimisticLocking)是一种数据库锁定机制,用于防止多个事务同时修改同一数据记录。以下是关于悲观锁的一些详细信息:锁定数据:当事务对一条记录进行操作时,悲观锁会阻止其他事务对这条记录进行修改或删除。这通常是通过在数据库查询中使用诸如SELECTFORUPDATE这样的语句来实现的。当这条SQL语句执行时,数据库会对选定的记录加锁。事务性:悲观锁通常在事务的上下文中使用。只有
- 【JavaEE -- 多线程进阶 - 面试重点】
水冠7
JavaEEjava-ee面试java
多线程进阶1.常见锁策略1.1乐观锁和悲观锁1.2轻量级锁和重量级锁1.3自旋锁和挂起等待锁synchronized具有自适应能力1.4普通互斥锁和读写锁1.5公平锁和非公平锁1.6可重入锁和不可重入锁2.Synchronized原理(特点、加锁过程、自适应)2.1Synchronized基本特点2.2Synchronized加锁过程2.3锁消除2.4锁粗化3.CAS(compareandswap
- 详解乐观锁、悲观锁以及它们各自的应用
路亚历克斯
转发“详解乐观锁、悲观锁以及它们各自的应用”波波说运维为什么需要锁(并发控制)?在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。典型的冲突有:l丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值从2改为6,则用户A丢失了他的更新。l脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取。
- 常见锁策略,synchronized内部原理以及CAS
想进大厂的小王
java算法开发语言
常见的锁策略一些常见的锁策略可以帮助我们在实际开发中更合理的使用锁:乐观锁vs悲观锁:乐观锁:不加锁进行读取,适用于读操作频繁、写操作较少的情况,性能较高。悲观锁:读写都加锁,适用于写操作频繁的情况,保证了数据的一致性,但性能较低。轻量级锁vs重量级锁:轻量级锁:采用CAS操作尝试获取锁,适用于多线程竞争不激烈的情况,性能较高。重量级锁:多线程竞争激烈时,会将后续线程阻塞挂起,性能较低。自旋锁vs
- Java目录
快乐的木子李
#Java基础java
乐观锁和悲观锁分布式锁hashmap原理Redis及其分布式DDD领域驱动设计IO、多线程Kafka设计模式之??Elasticsearch
- 乐观锁与悲观锁
背帆
go语言面试数据库开发语言
悲观锁:每次去拿数据的时候都认为别人会修改。所以每次在拿数据的时候都会上锁。这样别人想拿数据就被挡住,直到悲观锁被释放,悲观锁中的共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程在对记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他锁(exclusivelocking)。如果加锁失败,说明该记录正在被修改,那么当前查询可能要等待或者抛出异常。具体响应方式由开发者根据实际需要决定。如果成
- 【Java】锁策略
Prectie.RTE
java开发语言
锁策略乐观锁和悲观锁轻量级锁和重量级锁自旋锁和挂起等待锁普通互斥锁和读写锁公平锁和非公平锁可重入锁和不可重入锁乐观锁和悲观锁这是两种不同的锁的实现方式乐观锁:在加锁之前,预估当前出现锁冲突的概率不大,因此在进行加锁的时候就不会做太多的工作加锁过程做的事情比较少,加锁的速度更快,但是更容易引入一些其他的问题(消耗更多的CPU资源)悲观锁:在加锁之前,预估当前出现锁冲突的概率较大,因此在进行加锁的时候
- JAVAEE---synchronized
不是懒大王
java开发语言java-ee多线程
synchronized的特性乐观锁/悲观锁可自适轻量级锁/重量级锁可自适自旋锁/挂起等待锁可自适非读写锁可重入锁非公平锁synchronized的锁机制锁升级偏向锁阶段当一个线程对一个对象进行加锁,这个对象处于未加锁状态时,会进行一个标记并未真正加锁。俗称“搞暧昧”。轻量级锁阶段当有其他锁进行加锁,偏向锁就会立马加锁,变为轻量级锁,其他加锁就会等待。等待这个使用的策略就是自旋锁。重量级锁阶段当锁
- JAVAEE---多线程(进阶)
不是懒大王
javajava-ee多线程开发语言
锁的策略这里锁的策略并不只对java,其他编程语言也适用。乐观锁与悲观锁乐观锁:在加锁之前预估锁冲突发生的概率较小,在加锁的过程中所做的工作较少。(加锁块,但出现问题概率大)悲观锁:在加锁前预估所冲突发生的概率大,所以在加锁过程中所做的工作较多。(加锁满,但出现问题概率小)轻量级锁与重量级锁轻量级锁:加锁开销小,加锁速度块。对应乐观锁重量级锁:加锁开销大,加锁速度慢。对应悲观锁本质上将这两组是一样
- 后台服务代码架构:项目实际应用中分布式锁介绍
纵然间
JavaLinux分布式架构分布式
目录一、锁的介绍1.1悲观锁1.2行锁1.3表锁1.4页锁1.5共享锁1.6排他锁1.7乐观锁二、数据库锁三、缓存锁四、分布式锁4.1分布式锁—zookeeper一、锁的介绍1.1悲观锁顾名思义,很悲观,就是每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据,所以在每次拿的时候都会给数据上锁。上锁之后,当别的线程想要拿数据时,就会阻塞,直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚。传统的关系型数据库里就用到了很多
- 【Java】乐观锁、悲观锁、可重入锁、不可重入锁、公平锁、非公平锁、互斥锁、共享锁的关系是什么?
YifengGuo233
java开发语言
这些术语主要与多线程编程中的并发控制相关。下面我将逐一解释这些锁的概念,并解释它们之间的关系。乐观锁与悲观锁:乐观锁:基于乐观思想,认为多个线程并发执行时不会彼此冲突,直到更新数据时才会检查是否有冲突。常见的实现方式是通过版本号或时间戳。悲观锁:基于悲观思想,认为多个线程并发执行时一定会发生冲突,因此在执行前就锁定数据。常见的实现方式有synchronized和ReentrantLock。可重入锁
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla