自助式微软BI工具PowerPivot简介！

自助式微软BI工具PowerPivot简介！

  从去年7月份开始自主实施和开发基于微软商业智能解决的BI项目，对微软提供的平台和工具做了较为深入的学习和研究，掌握了微软BI方案。今天简单的介绍一下如何利用微软提供的BI工具进行自助式的分析。

      微软从EXCEL 2007版本开始提供了透视表和透视图的功能，本文的解决方案是基于EXCEL 2010版本以上的，前台数据展现利用EXCEL自带的透视表和透视图及切片器（筛选器）等，后台数据存储采用PowerPivot插件。

      在许多企业里面，IT部门的项目众多，难以抽身，难以及时响应用户需求及随需而变，通过借助PowerPivot For EXCEL插件，用户可以进行自助式的商业智能解决方案。PowerPivot应用强大的列压缩技术，在内存中对海量的数据进行压缩。PowerPivot的引擎能对压缩后的数据进行聚合和计算，很快的让用户做互动性的分析。用户只要几下点击，便可以生成和发布出直观和互动的自助式商业智能解决方案。此外，用户可以把自己创建的PowerPivots发布到SharePoint Server 2010，与同事共享和协作。PowerPivot也让IT部门变得更强大。IT部门的同事可以同过SharePoint Server 2010中的Operation Dashboard管理PowerPivots。

        Microsoft® PowerPivot for Microsoft® Excel 2010 是数据分析工具，它直接在软件用户所熟悉和喜爱的软件 Microsoft® Excel 内提供非常强大的计算机能力。您可以惊人的速度将大量数据转换为有意义的信息，从而几秒钟就获得所需的答案。您可以轻松地与他人分享您的发现。您可以： 
     •通过利用 PowerPivot 内存中引擎及其高效的压缩算法，处理大型数据集（通常几百万行）时所体现的性能就像处理几百行一样
     •使用 PowerPivot 直接从 Windows Azure Marketplace 的 DataMarket 部分访问受信的高级及公开域数据
     •集成来自多种数据源（包括公司数据库、电子表格、报表、文本文件和 Internet 数据馈送）的数据
     •超出标准 Excel 表达式的范畴，并且使用 PowerPivot 的数据分析表达式 (DAX) 语言执行强大的数据操作。像在数据库中一样遵循表之间的关系，并且使用大家所熟悉且直观的表达式定义复杂的计算
     •通过使用固有的 Excel 2010 功能（例如数据透视表、切片器和其他大家所熟悉的分析功能），以交互方式浏览、分析和创建报表，而无需依赖于专家知识和专门的培训

        PowerPivot有32bit与64bit，32bit的内存容量限制为2G，64bit只与本机内存大小有关，注意在Excel 2010中PowerPivot提供了两种版本插件：Microsoft SQL Server 2008 R2 - PowerPivot for Microsoft Excel 2010 - RTM和Microsoft® SQL Server® 2012 SP1 PowerPivot for Microsoft Excel® 2010,两者插件下载地址如下：

          1、http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=7609

          2、http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=29074

            前者还需要在机器上安装 .NET Framework 3.5 SP1，后者需要安装.NET Framework 4.0

           此外还提供了PowerPiovt For Sharepoint 2010的，前者可以在Microsoft SQL Server 2008 R2安装包中进行安装和集成，后者可以在Microsoft® SQL Server® 2012 SP1安装和集成。

            

           在Excel 2013中已自带了PowerPivot插件（已集成），不需要单独进行安装了，此外在Excel 2013中还提供了PowerView插件（提供了用户更为强大的交互分析能力）。今天先介绍到这里吧，后续会进行陆续介绍，有兴趣的可以多关注和交流。

 

基于RabbitMQ使用的几点实践经验总结

摘要: RabbitMQ是基于高级消息队列的AMQP协议的技术实现，是一个开源产品，其本身属于一个“半成品”的消息中间件，提供了丰富的开发文档和多种客户端API（如JAVA\.NET等）的开发组件，RabbitMQ服务器本身主要承担通讯和传输的功能，支持多种消息架构和模式，实践中需要采用哪些消息架构和模式，完全取决于客户端的设计和开发。 在企业实践中，设计或开发不当会造成严重的后果，特别是涉及到跨系统的交互和集成，对系统稳定性和可靠性等方面性能要求很高，本文总结了的几点实践经验，供各位同学参考。一、关于RabbitMQ部署总结。 如果使用早期在Windows下部署的RabbitMQ版本（因为早期的E. 阅读全文

posted @  2013-02-21 09:59 软件人生 阅读(1026) |  评论 (4)  编辑

 

如何在windows Server 2008 R2下突破Rabbitmq的socket限制数

摘要: 利用Rabbitmq进行各类业务系统（如SAP、OA、EHR、KMS、访客系统、AD等）的集成和接口，已有很长一段时间了，初步建立了企业服务总线（ESB）。随着新业务系统的不断接入到ESB中，在实践中也发现了一些问题并总结了一些经验，下文主要介绍如何在windows下突破Rabbitmq的socket限制数，以便为需要使用的同学分享一些实际经验，后续将陆续分享一些技术经验。1、 RabbitMQ_Limits文档说明Status of node rabbit@MYSERVER ...[{pid,6604},{running_applications, [{rabbitmq_management 阅读全文

posted @  2013-02-19 10:06 软件人生 阅读(789) |  评论 (1)  编辑

软考伴我一路成长

摘要: 本文是全国软考办的“软考之路”征文，作为一名长期从事IT行业的专业人士，比较完整的叙述了本人的成长经历，以此共勉，希望我们IT人未来的道路越走越好！ 阅读全文

posted @  2011-08-18 10:03 软件人生 阅读(3043) |  评论 (52)  编辑 计算机技术与软件专业以考代评政策之我见

摘要: 作为一名计算机从业人员，能否获得政府认可的计算机类职称也是绝大多数IT人关心的问题，对于计算机技术与软件专业国家从2004年开始在初级、中级、高级执行“以考代评”的政策，通过参加计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（以下简称软考）取得，具体政策根据人事部、信息产业部文件（国人部发[2003]39号），计算机软件考试纳入全国专业技术人员职业资格证书制度的统一规划。通过考试获得证书的人员，表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力，用人单位可根据《工程技术人员职务试行条例》有关规定和工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务（技术员、助理工程师、工程师、高级工程师）。计算机专业技术. 阅读全文

posted @  2011-06-11 14:11 软件人生 阅读(2049) |  评论 (1)  编辑

03 2011 档案

 

关于网络平台建设的建议！

摘要: 此邮件写于本月初，虽然CEO认为很有道理，真理是越辩越明，但依然没见有什么实质变革的行动，我想主要还是在于考虑投入成本和公司的发展战略和重点有很大关系。CEO：您好! 关于网络平台建设的问题，我想谈几点看法和建议： 1、任何信息系统，包括网络平台系统，除了技术实现和维护外，管理方面是非常重要，很多信息系统之所以出现失败，管理原因是主要因素。因为技术原因仅仅是一个基础（当然也非常重要，没有基础可能啥都做不了，而且技术是需要积累的，特别是人才的积累），而有效管理才能保证系统正常运营（这个才是核心，没有管理将导致一种情况是效率很低，另一种情况是系统无法正常运作）。 2、我来公司将近两年时间，我的体会 阅读全文

posted @  2011-03-16 09:25 软件人生 阅读(2099) |  评论 (16)  编辑

 

关于设立运营部门的我的几点建议

摘要: 此邮件写在去年底，至今已有3个多月，目前公司组织架构依然如旧，对一个几乎纯销售型的公司，并且以线下业务为主的公司，重销售、轻技术，基本上属于传统型的公司，技术工作本质就是一个技术支持工作（这是我两年来最大的心得体会），既不具备在技术型的软件公司，有研发的重要地位，又不具备传统制造型企业具有通过信息化的转型升级的重要地位！CEO：您好！在上周六的预算讨论会议上和前两天的部门合并会议上我已经表达了我个人的看法，即设立运营部门是必要的，但原有职能需要拆分更好一些，职责越多精力也越容易分散，效率可能会更低，目前技术部总体力量还比较薄弱，技术团队还在不断地建设提高中，软件、设计、办公网络的人员还在不断地 阅读全文

posted @  2011-03-15 09:49 软件人生 阅读(1748) |  评论 (11)  编辑

 

分类:  商业智能