熬之滴水成石：Spring--精简的J2EE(7)

                                          49--持久性

关于持久性在最早的Delphi单元中，就曾介绍过。持久性是数据库中读取，保存，或删除数据的过程。毫无疑问持久性是web应用程序中的一个重要的特性，之前都是用JDBC来完成只要用到读取和显示数据。多少年来，这一直是Java最令人厌恶的部分。诚然你可以使用JDBC与数据库交互，当前大多数应用程序与数据库交互是为了存取资料。毕竟，JDBC API为从Java访问数据库提供了一个统一的标准。但是，JDBC代码编码还是比较繁琐的，需要考虑很多的异常，你要知道出现异常时要知道怎么去抓取异常和关闭数据库连接，当然不同的数据库所提供的JDBC标准也是不一样的。

在06年我们使用Spring时，发现他对于持久性支持非常到位。对于JDBC框架将JDBC的检测式的异常转化一个公共的RuntimeException结构。对于异常提供了精确的出错信息些。在Spring中实现持久性策略有几种方式：Hibernate, iBATIS, JDBC, JDO和OJB。实际中我用过了前面2者，Hibernate使用起来在Demo后者学习阶段感觉还是不错的，它也是持久层应用中流行的选择。但在实际的项目中，感觉Hibernate真正运用于项目还是比较麻烦的，它比较适合那种先有设计类然后再有数据库的开发方式，然而在我经历的项目多半是集成项目，数据库模型早就存在了。所以这个时候iBATIS更加适合这样的项目，事实上作为开发人员只要在XML文件中预先写好SQL语句就可以了。如果我们从一个基于JDBC的应用程序迁移到iBATIS是一个非常简单的事情。iBATIS不但快速和高效，而且隐藏了SQL。利用iBATIS的SQL Map，开发人员可以将SQL写进XML文件，基于它们的查询结果来填充对象。和Spring/Hibernate组合一样，

 

iBATIS是个开源的持久性框架，允许你对一种关系数据库使用模型对象进行操作。相比Hibernate可以使用使用SQL语句，同时也利用JDBC。让一切在简单的XML文件中完成此操作，从Java类中制取SQL。这样看来ibatis并不是一个O/R的映射，只是一种Data Mapper。ibatis有两种模式：Data Mapper和Metadata Mapping。区别在于，ORM(Metadata Mappers)将类映射到数据库的表，iBATIS (Data Mapper)将输入和输出映射到一个接口。很多时候当我们都是基于成型的数据库，你需要将多个表中的数据取出来填充到一个对象时，像iBATIS这样的Data Mapper就有用武之地。在Spring中可以简单配置并使用它们。配置BATIS只需要三个jar包即可，一般是 ibatis-common.jar这是一个公共类的jar包。另一个是ibatis-sqlmap.jar供SQLMaps调用的。还有一个commons-logging.jar，日志框架。

 

集成iBATIS，先为对象创建一个SQL Map。其实是一个XML文件，包含将查询的结果映射到对象的SQL 语句。sql-mapsconfig.xml，用来指明对象的.xmlSQL Map的位置。applicationContext-ibatis.xml用来配置数据库的Data Source。集成的便是依靠sqlclientfactory。transactionManager将指定一个JDBC 连接从指定数据库绑定到线程上，让每个datasource可以使用一个独立的线程连接。iBATIS提供了各种缓存的策略在对象的SQL.xml里添加cachemode即可。

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