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- 1688API系列指南:1688商品列表数据接口(1688.item_search)
深度学习数据挖掘算法
一、引言在电商数据分析、竞品调研等场景中,获取1688平台上的商品列表数据是一项常见且重要的需求。借助1688商品列表数据接口(1688.item_search),开发者能够便捷地从1688平台抓取商品信息,为后续的数据分析、业务决策等提供有力支持。二、接口概述功能:此接口可依据用户给定的关键词,在1688平台搜索并返回相应的商品列表数据。小编:Taobaoapi2014。参数:q:搜索关键词,必
- 拉卡拉 x Apache Doris:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
数据库大数据金融数据仓库离线
导读:拉卡拉早期基于Lambda架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此,拉卡拉选择使用ApacheDoris替换Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle/MySQL等组件,实现了OLAP引擎的统一、查询性能提升15倍、资源减少52%的显著成效。拉卡拉(股票代码300773)是国内首家数字支付领域上市企业,从支付、货源
- ABB机器人SearchL指令/探寻应用
机器人之树小风
机器人科技经验分享
在实际调试应用中,有时候会用到探寻的要求。对于不同的机器人,探寻的编程也会有区别,而ABB机器人则有专用的探寻指令SearchL,这就方便了编程。以下通过举例对ABB机器人的SearchL指令进行介绍。例1:SearchLdi1,sp,p1,v100,tool1;指的是:以v100的速度,使tool1得TCP沿直线朝位置p1移动。当信号di1的值改变为有效时,将位置储存在sp中。例2:Search
- Android 1:N和 M:N 人脸搜索SDK接入步骤说明
FaceAI人脸识别
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FaceSearchSDK_Android应用户要求,人脸识别1:N,M:N检索独立成库,以便减少体积和快速接入SDK,这是独立版本的人脸识别搜索,离线版Android1:N,M:N人脸识别检索,速度快,精度高。On_deviceOfflineAndroidFace1:N,M:NSearch(含有1:1人脸识别活体检测完整版本的工程地址:https://github.com/AnyLifeZLB/
- IS论文分享Content Length Limit: How Does It Matter for aConsumer-to-Consumer Media Platform?
会飞的Anthony
信息系统论文分享人工智能人工智能大数据
这篇论文《ContentLengthLimit:HowDoesItMatterforaConsumer-to-ConsumerMediaPlatform?》由Zheyin(Jane)Gu和XuyingZhao撰写,发表于《InformationSystemsResearch》2024年第35卷第4期。论文采用经济学建模方法,研究了消费者对消费者(C2C)媒体平台上内容长度限制对平台表现的影响,以T
- 红黑树 详解
飞滕人生TYF
数据结构算法红黑树
红黑树详解红黑树(Red-BlackTree)是一种自平衡二叉查找树(BalancedBinarySearchTree),具有高效的插入、删除和查找操作。它通过引入颜色属性(红色或黑色)来确保树的平衡性,从而在最坏情况下也能保持操作的时间复杂度为O(logn)O(\logn)O(logn)。一、红黑树的定义红黑树是一种二叉查找树,同时满足以下5条性质:节点颜色:每个节点非红即黑。根节点黑色:根节
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玉米本人
【Algorithm】算法算法java
二分查找算法是利用数组的二段性进行求解的算法。只要有二段性的数组,都能使用该方法进行求解。目录>>一、核心思想二、例题总结1.704.二分查找search2.34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置searchRange3.35.搜索插入位置searchInsert4.69.×的平方根mySqrt5.852.山脉数组的峰顶索引peakIndexInMountainArray6.162.寻找
- C++ STL常用算法
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C++STL常用算法STL-常用算法1常用遍历算法1.1for_each1.2transform2常用查找算法2.1find2.2find_if2.3adjacent_find2.4binary_search2.5count2.6count_if3常用排序算法3.1sort3.2random_shuffle3.3merge3.4reverse4常用拷贝和替换算法4.1copy4.2replace4
- Python采集api接口数据导入Mysql
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使用Pycham安装三个包第一步:importrequestsimportpymysqlimportbase64第二步:通过鹰图平台来获取api-key第三步:search=‘title=“北京”’search=base64.urlsafe_b64encode(search.encode(“utf-8”))api_key=‘7525cd8de596b48190c03c60db3748442c7f5
- CCF推荐学术会议-A(计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统):SC 2025
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SC2025TheInternationalConferenceforHighPerformanceComputing,Networking,Storage,andAnalysis(SC)Papersprogramistheleadingvenueforpresentinghigh-qualityoriginalresearch,groundbreakingideas,andcompellingi
- [ES]--入门笔记--ES中的核心概念
就是为了年薪百万
ESelasticsearches核心概念
1、NearReatime(NRT)近实时,从写入数据到可以被搜索到会有一些延时,大概1秒左右,基于es执行搜索和分析可以达到秒级2、Cluster集群,包含多个节点,每个节点属于哪个集群是通过配置集群名称决定的,默认集群名称是elasticsearch3、Node节点,集群中的每个节点都有一个名称,名称默认是随机分配的。默认节点会加入“elasticsearch”集群。4、Document文档,
- ES基本核心概念总结
信小呆
ESESElasticSearch
1、es的核心概念索引词,可以通过term查询进行准确的搜索文本,非结构化文字,通常文本会被分成一个个的索引词。分析,将文本转换为索引词的过程。集群,由一个或多个结点组成,对外提供服务,对外提供索引和搜索功能节点,一个节点上是一个逻辑上独立的服务。路由,分片,单个lucene实例,主分片,副本份片,复制,当一个节点出现问题的时候,可以通过复制,对故障进行转移。索引,具有相同结构的文档集合。类型,在
- Elasticsearch 优化方案
FearlessVoyager
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
一、概要Elasticsearch优化是一个系统工程,需要根据实际业务场景、数据特点和查询模式进行针对性调整。关键优化方向包括:精心设计索引结构:字段类型选择,生命周期管理。优化查询DSL:避免高开销操作,合理使用缓存。提升写入效率:批量操作,调整刷新策略。保障硬件资源:足够的内存、高性能存储和网络。合理规划集群架构:节点角色分离,分片策略优化。持续监控维护:定期健康检查,性能调优。二、索引设计优
- JavaRestClient操作Elasticsearch查询所有(match_all)
常家壮
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导包导包可以根据文档里导入依赖这里就不写依赖了查询所有importcom.google.gson.Gson;importcom.leyou.pojo.Item;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action.search
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常家壮
#Elasticsearchelasticsearches搜索引擎
导包导包可以根据文档里导入依赖这里就不写依赖了范围查询(range)importcom.google.gson.Gson;importcom.leyou.pojo.Item;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action
- ElasticSearch JavaRestClient查询之高亮显示
Nhuanuary
ElasticSearchelasticsearch搜索引擎
文章目录一、高亮核心概念二、高亮请求构建1.API结构2.完整构建示例3.简化写法三、高亮结果解析1.解析流程2.多片段处理四、完整案例实现需求说明:Java代码实现:五、关键注意事项1.字段类型要求2.搜索结果要求3.性能优化六、常见问题排查1.高亮结果为空2.标签未生效3.多字段高亮七、扩展功能1.多种高亮类型2.匹配片段控制3.全局标签设置一、高亮核心概念高亮结果与原始数据分离:_sourc
- 力扣hot100——二分查找
noheart123
leetcode算法
35.搜索插入位置classSolution{public:intsearchInsert(vector&a,intx){if(a[0]>x)return0;intl=0,r=a.size()-1;while(l>&a,inttarget){intn=a.size(),m=a[0].size();intl=0,r=n*m-1;intans=0;if(a[0][0]==target)ans=1;au
- OpenSearch 权限管理指南:内置权限与最佳实践
ivwdcwso
运维与云原生数据库OpenSearchesaws
前言在企业环境中,合理的权限管理对于系统安全至关重要。OpenSearch提供了丰富的权限控制机制,本文将详细介绍OpenSearch的内置权限体系,并提供实用的权限配置方案。一、权限体系概述OpenSearch的权限体系主要分为三个层级:集群级权限(ClusterPermissions)索引级权限(IndexPermissions)文档级权限(DocumentLevel)每个层级都有其特定的权限
- Elasticsearch运维常见问题与调试指南
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运维elasticsearchjenkins
在Elasticsearch维护过程中,我们经常会遇到分片未分配、内存溢出(OOM)、集群脑裂(Split-Brain)和索引损坏等问题。本文将介绍这些常见问题的排查方法、解决方案及预防措施,帮助你高效管理你的Elasticsearch集群。1分片未分配问题排查1.1问题现象分片长期处于UNASSIGNED状态集群健康状态为yellow或red1.2常见原因节点资源不足(磁盘、CPU、内存)分片分
- 拒绝误删:Elasticsearch数据安全指南
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elasticsearch大数据搜索引擎
“如果有什么可能出错,那么它就一定会出错。”–墨菲定理想象一下,你是一个公司的数据管理员,负责管理Elasticsearch里的所有数据。一天,你心血来潮,准备对一些旧数据进行清理。但是,不小心执行了DELETE,把一重要数据索引都给删掉了!误删数据可不是闹着玩的。首先,你丢失了一堆宝贵的数据,像是客户信息、产品资料,甚至是销售报告。这就好像你把公司的保险柜里的宝藏都给扔了!另外,误删数据可能会给
- 企业级日志系统架构Filebeat + Kafka + Logstash + Elasticsearch + Kibana现代日志管理架构详解
就叫飞六吧
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Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana:现代日志管理架构详解1.引言在现代分布式系统中,日志管理是至关重要的一环。日志不仅用于排查问题,还可以用于监控系统性能、分析用户行为等。为了高效地收集、处理和可视化日志,企业通常采用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana的组合架构。本文将深入探讨这一架构的工作
- ElasticSearch
楚楚ccc
Java系列elasticsearch
1.elasticsearch、Kibana概念,elasticsearch相关术语1.1ElasticStackElasticSearch:基于json的分布式搜索和分析引擎搜索、聚合分析、大数据存储分布式、高性能、高可用、可伸缩、易维护支持文本搜索、结构化数据、非结构化数据、地址位置搜索等Logstash:动态数据收集管道,生态丰富。可进行采集、过滤、输出。ElasticSearch是官方首选
- Elasticsearch-实战案例
MiniFlyZt
elasticsearch大数据搜索引擎java
一、没有使用Elasticsearch的查询速度698ms1.数据库模糊查询不走索引,在数据量较大的时候,查询性能很差。需要注意的是,数据库模糊查询随着表数据量的增多,查询性能的下降会非常明显,而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。目前仅10万不到的数据量差距就如此明显,如果数据量达到百万、千万、甚至上亿级别,这个性能差距会非常夸张。2.功能单一数据库的模糊搜索功能单一,匹配条件非常苛刻,
- Elasticsearch 搜索
Kuzury
Elasticsearch大数据elasticsearch搜索
Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。这也是为什么我们使用结构化的JSON文档,而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会存储(store)文档,也会索引(indexes)文档内容来使之可以被搜索。每个文档里的字段都会被索引并被查询。而且不仅如此。在简单查询时,Elasticsearch可以使用所有的索引,以非常快的速
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ElasticSearch系列elasticsearch大数据搜索引擎
1.match手工控制搜索结果精准度GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":"白色通版"}}}等价于GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":{"query":"白色通版","operator":"or"}}}}如果需要收索subTitle字段中包含"白色"和"通版",需将
- 神经架构搜索:自动化设计神经网络的方法
平凡程序猿~
机器学习架构自动化神经网络人工智能机器学习
引言在人工智能(AI)和深度学习(DeepLearning)快速发展的背景下,神经网络架构的设计已成为一个日益复杂而关键的任务。传统上,研究人员和工程师需要通过经验和反复试验来手动设计神经网络,耗费大量时间和计算资源。随着模型规模的不断扩大,这种方法显得愈加低效和不够灵活。为了解决这一挑战,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)应运而生,成为自动化设计神经网络的重
- 夜莺监控发布 v8.beta5 版本,优化 UI,新增接口认证方式便于鉴权
以防读者不了解夜莺,开头先做个介绍:夜莺监控,英文名字Nightingale,是一款侧重告警的监控类开源项目。类似Grafana的数据源集成方式,夜莺也是对接多种既有的数据源,不过Grafana侧重在可视化,夜莺是侧重在告警引擎。比如把Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等作为数据源接入夜莺,即可在夜莺里配置告警规则做指标、日志的告警。当然了,夜莺也不止
- 【NLP】14. NLP推理方法详解 --- beam search 束搜索 以及 graph search 图搜索
pen-ai
NLP机器学习自然语言处理人工智能
BeamSearch在自然语言处理(NLP)任务中,BeamSearch(束搜索是一种比贪心搜索(GreedySearch)更强大的解码方法。它能够同时保留多个候选结果,并在搜索过程中选择最优的路径,从而提高生成文本的质量。1.BeamSearch的核心思想BeamSearch的核心思想是在每一步都保留K个最优候选序列(K称为BeamWidth,即“束宽”)。在每一步:扩展:对于每个当前候选序列,
- Github上优秀的开源小程序汇总
weixin_38293691
github小程序前端
Github上优秀的开源小程序汇总下面就来推荐一些开源的优秀小程序,希望你能从中得到一些启发!0.crmeb商城,免费免费免费,开源开源开源地址:https://gitee.com/ZhongBangKeJi/crmeb_java?_from=gitee_search体验地址:特点:1:有详细的代码注释,有完整系统手册。有交流群,响应及时,文档很全,有教程视频2:基于SpringBoot框架开发业
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,