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hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解

Hadoop MapReduce:

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MapReduce在每次执行的时候都要从磁盘读数据，计算完毕后都要把数据放到磁盘

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spark map reduce:

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RDD is everything for dev:

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Basic Concepts:

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Graph RDD:

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Spark Runtime:

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schedule:

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Depency Type:

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Scheduler Optimizations：

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Event Flow:

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Submit Job:

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New Job Instance:

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Job In Detail:

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executor.launchTask:

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Standalone：

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Work Flow:

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Standalone detail:

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Driver application to Clustor:

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Worker Exception:

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Executor Exception:

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Master Exception:

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Master HA:

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hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解_第28张图片

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    我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。 我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。 经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
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