caowei3047

awrrpt

export ORACLE_SID=payment
sqlplus "/as sysdba"
如果是在本地，你可以去oracle安装目录下的文件夹rdbms/admin/内，将全部以awr开头的文件复制出来。

SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt

Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id    DB Name      Inst Num Instance
----------- ------------ -------- ------------
2647219378 PAYMENT             1 payment

Specify the Report Type
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Would you like an HTML report, or a plain text report?
Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text
Defaults to 'html'
Enter value for report_type: html

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host
------------ -------- ------------ ------------ ------------
* 2647219378        1 PAYMENT      payment      db1
2647219378        1 BJEBANK      bjebank      db5
2647219378        1 BJEBANK      bjebank      db1
2647219378        1 BJEBANK      bjebank      db4
* 2647219378        1 PAYMENT      payment      gateway

Using 2647219378 for database Id
Using          1 for instance number

Specify the number of days of snapshots to choose from
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Entering the number of days (n) will result in the most recent
(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> without
specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days:

Listing all Completed Snapshots

                                                        Snap
Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level
------------ ------------ --------- ------------------ -----
payment      PAYMENT          50027 29 Feb 2012 23:00      1
                              50028 01 Mar 2012 00:00      1
                              50029 01 Mar 2012 01:00      1
                              50030 01 Mar 2012 02:00      1
                              50031 01 Mar 2012 03:00      1
                              50032 01 Mar 2012 04:00      1
                              50033 01 Mar 2012 05:00      1
                              50034 01 Mar 2012 06:00      1
                              50035 01 Mar 2012 07:00      1
                              50036 01 Mar 2012 08:00      1
                              50037 01 Mar 2012 09:00      1
                              50038 01 Mar 2012 10:00      1
                              50039 01 Mar 2012 11:00      1
                              50040 01 Mar 2012 12:00      1
                              50041 01 Mar 2012 13:00      1
                              50042 01 Mar 2012 14:00      1
                              50043 01 Mar 2012 15:00      1
                              50044 01 Mar 2012 16:00      1
                              50045 01 Mar 2012 17:00      1
                              50046 01 Mar 2012 18:00      1
                              50047 01 Mar 2012 19:00      1
                              50048 01 Mar 2012 20:00      1
                              50049 01 Mar 2012 21:00      1
                              50050 01 Mar 2012 22:00      1
                              50051 01 Mar 2012 23:00      1
                              50052 02 Mar 2012 00:00      1
                              50053 02 Mar 2012 01:00      1
                              50054 02 Mar 2012 02:00      1
                              50055 02 Mar 2012 03:00      1
                              50056 02 Mar 2012 04:00      1
                              50057 02 Mar 2012 05:00      1
                              50058 02 Mar 2012 06:00      1
                              50059 02 Mar 2012 07:00      1
                              50060 02 Mar 2012 08:00      1
                              50061 02 Mar 2012 09:00      1
                              50062 02 Mar 2012 10:00      1
                              50063 02 Mar 2012 11:00      1
                              50064 02 Mar 2012 12:00      1
                              50065 02 Mar 2012 13:00      1
                              50066 02 Mar 2012 14:00      1
                              50067 02 Mar 2012 15:00      1
                              50068 02 Mar 2012 16:00      1
                              50069 02 Mar 2012 17:00      1
                              50070 02 Mar 2012 18:00      1
                              50071 02 Mar 2012 19:00      1
                              50072 02 Mar 2012 20:00      1
                              50073 02 Mar 2012 21:00      1
                              50074 02 Mar 2012 22:00      1
                              50075 02 Mar 2012 23:00      1
                              50076 03 Mar 2012 00:00      1
                              50077 03 Mar 2012 01:00      1
                              50078 03 Mar 2012 02:00      1
                              50079 03 Mar 2012 03:00      1
                              50080 03 Mar 2012 04:00      1
                              50081 03 Mar 2012 05:00      1
                              50082 03 Mar 2012 06:00      1

                                                        Snap
Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level
------------ ------------ --------- ------------------ -----
payment      PAYMENT          50083 03 Mar 2012 07:00      1
                              50084 03 Mar 2012 08:00      1
                              50085 03 Mar 2012 09:00      1
                              50086 03 Mar 2012 10:00      1
                              50087 03 Mar 2012 11:00      1
                              50088 03 Mar 2012 12:00      1
                              50089 03 Mar 2012 13:00      1
                              50090 03 Mar 2012 14:00      1
                              50091 03 Mar 2012 15:00      1
                              50092 03 Mar 2012 16:00      1
                              50093 03 Mar 2012 17:00      1
                              50094 03 Mar 2012 18:00      1
                              50095 03 Mar 2012 19:00      1
                              50096 03 Mar 2012 20:00      1
                              50097 03 Mar 2012 21:00      1
                              50098 03 Mar 2012 22:00      1
                              50099 03 Mar 2012 23:00      1
                              50100 04 Mar 2012 00:00      1
                              50101 04 Mar 2012 01:00      1
                              50102 04 Mar 2012 02:00      1
                              50103 04 Mar 2012 03:00      1
                              50104 04 Mar 2012 04:00      1
                              50105 04 Mar 2012 05:00      1
                              50106 04 Mar 2012 06:00      1
                              50107 04 Mar 2012 07:00      1
                              50108 04 Mar 2012 08:00      1
                              50109 04 Mar 2012 09:00      1
                              50110 04 Mar 2012 10:00      1
                              50111 04 Mar 2012 11:00      1
                              50112 04 Mar 2012 12:00      1
                              50113 04 Mar 2012 13:00      1
                              50114 04 Mar 2012 14:00      1
                              50115 04 Mar 2012 15:00      1
                              50116 04 Mar 2012 16:00      1
                              50117 04 Mar 2012 17:00      1
                              50118 04 Mar 2012 18:00      1
                              50119 04 Mar 2012 19:00      1
                              50120 04 Mar 2012 20:00      1
                              50121 04 Mar 2012 21:00      1
                              50122 04 Mar 2012 22:00      1
                              50123 04 Mar 2012 23:00      1
                              50124 05 Mar 2012 00:00      1
                              50125 05 Mar 2012 01:00      1
                              50126 05 Mar 2012 02:00      1
                              50127 05 Mar 2012 03:00      1
                              50128 05 Mar 2012 04:00      1
                              50129 05 Mar 2012 05:00      1
                              50130 05 Mar 2012 06:00      1
                              50131 05 Mar 2012 07:00      1
                              50132 05 Mar 2012 08:00      1
                              50133 05 Mar 2012 09:00      1
                              50134 05 Mar 2012 10:00      1
                              50135 05 Mar 2012 11:00      1
                              50136 05 Mar 2012 12:00      1
                              50137 05 Mar 2012 13:00      1
                              50138 05 Mar 2012 14:00      1

                                                        Snap
Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level
------------ ------------ --------- ------------------ -----
payment      PAYMENT          50139 05 Mar 2012 15:00      1
                              50140 05 Mar 2012 16:00      1
                              50141 05 Mar 2012 17:00      1
                              50142 05 Mar 2012 18:00      1
                              50143 05 Mar 2012 19:00      1
                              50144 05 Mar 2012 20:00      1
                              50145 05 Mar 2012 21:00      1
                              50146 05 Mar 2012 22:00      1
                              50147 05 Mar 2012 23:00      1
                              50148 06 Mar 2012 00:00      1
                              50149 06 Mar 2012 01:00      1
                              50150 06 Mar 2012 02:00      1
                              50151 06 Mar 2012 03:00      1
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                              50177 07 Mar 2012 05:00      1
                              50178 07 Mar 2012 06:00      1
                              50179 07 Mar 2012 07:00      1
                              50180 07 Mar 2012 08:00      1
                              50181 07 Mar 2012 09:00      1
                              50182 07 Mar 2012 10:00      1
                              50183 07 Mar 2012 11:00      1
                              50184 07 Mar 2012 12:00      1
                              50185 07 Mar 2012 13:00      1
                              50186 07 Mar 2012 14:00      1
                              50187 07 Mar 2012 15:00      1
                              50188 07 Mar 2012 16:00      1
                              50189 07 Mar 2012 17:00      1
                              50190 07 Mar 2012 18:00      1
                              50191 07 Mar 2012 19:00      1
                              50192 07 Mar 2012 20:00      1
                              50193 07 Mar 2012 21:00      1

                                                        Snap
Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level
------------ ------------ --------- ------------------ -----
payment      PAYMENT          50194 07 Mar 2012 22:00      1
                              50195 07 Mar 2012 23:00      1
                              50196 08 Mar 2012 00:00      1
                              50197 08 Mar 2012 01:00      1
                              50198 08 Mar 2012 02:00      1
                              50199 08 Mar 2012 03:00      1
                              50200 08 Mar 2012 04:00      1
                              50201 08 Mar 2012 05:00      1
                              50202 08 Mar 2012 06:00      1
                              50203 08 Mar 2012 07:00      1
                              50204 08 Mar 2012 08:00      1
                              50205 08 Mar 2012 09:00      1

                              50206 08 Mar 2012 10:00      1
                              50207 08 Mar 2012 11:00      1

Specify the Begin and End Snapshot Ids
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Enter value for begin_snap: 50204
Begin Snapshot Id specified: 50204

Enter value for end_snap: 50205
End   Snapshot Id specified: 50205

Specify the Report Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is awrrpt_1_50204_50205.html. To use this name,
press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: awrrpt

Using the report name awrrpt

html。。。

我将截图献上：

Load Profile

Per Second Per Transaction

Redo size:	1,548.69	1,023.00
Logical reads:	2,600.30	1,717.65
Block changes:	12.08	7.98
Physical reads:	1,148.69	758.78
Physical writes:	1.44	0.95
User calls:	8.84	5.84
Parses:	8.04	5.31
Hard parses:	0.03	0.02
Sorts:	157.89	104.30
Logons:	0.22	0.14
Executes:	8.76	5.79
Transactions:	1.51

% Blocks changed per Read:	0.46	Recursive Call %:	87.87
Rollback per transaction %:	74.83	Rows per Sort:	0.45

Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

Buffer Nowait %:	100.00	Redo NoWait %:	100.00
Buffer Hit %:	55.82	In-memory Sort %:	100.00
Library Hit %:	99.58	Soft Parse %:	99.66
Execute to Parse %:	8.29	Latch Hit %:	99.98
Parse CPU to Parse Elapsd %:	30.02	% Non-Parse CPU:	98.25

Shared Pool Statistics

Begin End

Memory Usage %:	74.59	74.83
% SQL with executions>1:	95.20	96.11
% Memory for SQL w/exec>1:	90.68	94.96

Top 5 Timed Events

Event Waits Time(s) Avg Wait(ms) % Total Call Time Wait Class

CPU time		79		98.8
db file scattered read	261,014	15	0< /TD>	19.0	User I/O
log file parallel write	4,297	2	0	2.0	System I/O
log file sync	1,691	1	1	1.1	Commit
os thread startup	22	1	25	.7	Concurrency

SQL ordered by Elapsed Time

Resources reported for PL/SQL code includes the resources used by all SQL statements called by the code.
% Total DB Time is the Elapsed Time of the SQL statement divided into the Total Database Time multiplied by 100

Elapsed Time (s) CPU Time (s) Executions Elap per Exec (s) % Total DB Time SQL Id SQL Module SQL Text

35	35	12	2.89	43.18	7jh4kggcpj59c		DECLARE job BINARY_INTEGER := ...
15	15	60	0.26	19 .22	05mqrxpqc5q4y		DECLARE job BINARY_INTEGER := ...
14	14	60	0.23	16.90	63pda6zkqvzja		SELECT V.TRANID, V.TN FROM VI...
6	6	1	6.34	7.90< /TD>	13ga7qmrfu6cb		DECLARE job BINARY_INTEGER := ...
6	6	1	6.33	7.89	c8vrmzdt9xpz2		select distinct t1.cardnum ali...
3	3	1	3.17	3.96< /TD>	dcphavbybjqc3		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	3.15	3.93	f103n4vm3m47s		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	3.11	3.88< /TD>	fxhdknkv2hv07		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.97	3.71	2y5yxvh4d6rux		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.82	3.51< /TD>	2cjbnfynfzadu		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.78	3.46	aj9myscqtbdmn		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.77	3.45< /TD>	42qw4q29fz6p1		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.77	3.45	93d5q7qmpt3dh		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.74	3.42< /TD>	88q73pbtxn82f		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.72	3.39	a4gtqvsx0zzgc		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.71	3.38< /TD>	cqwd40vgpczct		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
3	3	1	2.70	3.36	g5uc91hdd0nzp		insert into TAB_MONITOR_TEMP(T...
2	2	60	0.03	2.25	8rhgawgzww8hh		DECLARE job BINARY_INTEGER := ...
2	2	2,280	0.00	2.14	b1662b6fmrjav	oracle@gateway (TNS V1-V3)	INSERT INTO "DIVTS"."DVID_TAS...
1	1	60	0.02	1.77	9hd6pdvq3wbrc		SELECT V.TRANID, V.LOCALDATE,...
1	1	1	0.95	1.18	bunssq950snhf		insert into wrh$_sga_target_ad...

需要按ctrl+alt+delete才能进入用户解锁界面 m0_75101866 windows
Win+R：netplwizwinR：secpol.msc本地策略>安全选项交互式登录：无需按Ctrl+Alt+Del，然后设置为已禁用.reg文件WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsNT\CurrentVersion\Winlogon]"DisableCAD"=dword:00
fastapi 请求体成员变量不被识别 m0_75101866 python fastapi
问题写了一个pydantic模型:classrequestPostBody(BaseModel):name1:strname2:str_name3:dict访问/docs时,不显示_name3的参数,在请求体添加_name3也出错raiseAttributeError(f'{type(self).__name__!r}objecthasnoattribute{item!r}')fromexcAtt
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（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐ *TQK* 算法练习 c++动态规划
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Jupyter notebook将指定文件夹中所有word文件导出为PDF文件不知何时归家 word jupyter pdf
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python中strip()和split()的使用方法（学习笔记）木子_李轩笔记
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sql里面的asc和desc排序原理 one996 记录程序员 sql
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Error in py_run_file_impl(file, local, convert) : ModuleNotFoundError: No module named ‘igraph‘ hyena_7 Python R 服务器配置 python r语言开发语言
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Spring Boot 集成 Redis 全解析翻晒时光 springboot spring boot redis
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jsonp 常用util方法 hw1287789687 jsonp jsonp常用方法 jsonp callback
jsonp 常用java方法 (1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串) /*** * 用于jsonp调用 * @param map : 用于构造json数据 * @param callback : 回调的javascript方法名 * @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
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0 能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景？0 对多线程有些了解，但是不太清楚具体的应用场景，能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗？ Java多线程 2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007 4 0 0 4 Comment添加评论关注(2) 3个答案按时间排序按投票排序 0 0 最典型的如： 1、
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SQLSERVER耗时最长的SQL 357029540 SQL Server
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