Trie树|字典树的简介及实现

Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。
相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.

其基本性质可以归纳为：
1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

其基本操作有:查找 插入和删除,当然删除操作比较少见.我在这里只是实现了对整个树的删除操作,至于单个word的删除操作也很简单.

搜索字典项目的方法为：

(1) 从根结点开始一次搜索；

(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；

(3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。(4) 迭代过程……(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。
其他操作类似处理.

/*
Name:Trie树的基本实现
Author:MaiK
Description:Trie树的基本实现,包括查找插入和删除操作*/
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespacestd;

const intsonnum=26, base='a';
structTrie
{
intnum;//torememberhowmanywordcanreachhere,thatistosay,prefix
boolterminal;//Ifterminal==true,thecurrentpointhasnofollowingpoint
structTrie*son[sonnum];//thefollowingpoint
};
Trie*NewTrie() // createanewnode
{
Trie*temp=newTrie;
temp->num=1;temp->terminal=false;
for(inti=0;i<sonnum;++i)temp->son[i]=NULL;
returntemp;
}
voidInsert(Trie*pnt, char*s, intlen) // insertanewwordtoTrietree
{
Trie*temp=pnt;
for(inti=0;i<len;++i)
{
if(temp->son[s[i]-base]==NULL)temp->son[s[i]-base]=NewTrie();
elsetemp->son[s[i]-base]->num++;
temp=temp->son[s[i]-base];
}
temp->terminal=true;
}
voidDelete(Trie*pnt) // deletethewholetree
{
if(pnt!=NULL)
{
for(inti=0;i<sonnum;++i)if(pnt->son[i]!=NULL)Delete(pnt->son[i]);
deletepnt;
pnt=NULL;
}
}
Trie*Find(Trie*pnt, char*s, intlen) // trietofindthecurrentword
{
Trie*temp=pnt;
for(inti=0;i<len;++i)
if(temp->son[s[i]-base]!=NULL)temp=temp->son[s[i]-base];
elsereturnNULL;
returntemp;
}