基于OOSE方法的第8个项目: 客户投诉地址分词研究,一种基于规则引擎的方法

    随着移动业务的飞速发展,客户对移动业务需求的场景不断增加,因此覆盖类的投诉不断增加,为了提升用户满意度,需要把有限的网络资源投放到客户业务需求概率高的区域。因此需要对海量客户投诉信息进行分析,将客户反映的弱覆盖区域进行聚类分析,识别出投诉热点区域,作为后续网络规划的依据。目前网优部门收集投诉的渠道是来自客户服务部门的投诉记录,由于客户投诉的地址是千差万别的,要进行聚类识别是非常困难的,这也是传统的投诉和规划联动分析工作的一个难点。
    我们借鉴互联网大数据分析的分词聚类分析方法,首先针对客户投诉的地址词法识别,将没有规律的客户投诉地址划分为结构化的客户投诉地址;然后将结构桦的客户投诉地址进行聚类分析,首先识别出场景,这样就可以知道不同的场景下有哪些标签实例,这样就可以形成标签库。在 标签库的基础上,可以进一步进行热点的识别和排序分析,有效的指导网络的规划工作。
1) 2014年5月6号完成需求分析书。


基于OOSE方法的第8个项目: 客户投诉地址分词研究,一种基于规则引擎的方法_第1张图片


这边提供了一个百度的LBS的API,名称是GeoCoding,提供了地址和GPS双向映射的功能,地址是 http://developer.baidu.com/map/webservice-geocoding.htm。

2)  完成相关的UI

基于OOSE方法的第8个项目: 客户投诉地址分词研究,一种基于规则引擎的方法_第2张图片

3)  宣传报道

:夯实基础 加强管理 优化弱覆盖库

网优中心 2014-06-19 11:35
 
 
    覆盖是移动通信的基础,随着各项网络优化工作的开展,无线环境得到了很大的提升,但网络中仍然存在着部分覆盖盲点和弱覆盖的区域。及时跟进弱覆盖点信息,通过有效的管理机制,搭建与客服中心的信息交互,促进弱覆盖区域的解决,是一项基础而又重要的工作。5月开始,网优中心结合地市分公司对弱覆盖库信息进行了全方位更新修订,并对更新工作提出了更高的要求,为客服中心提供更及时、更准确的覆盖信息,为后期建设提供有力支撑作用。

     多种手段助力,寻找弱覆盖点

     网优中心通过汇聚用户投诉信息地址初步定位弱覆盖区域,并结合借助MR数据、路测数据、地市分公司现场测试,根据前期用户投诉情况,逐一落实弱覆盖点的信息。


    修订评估考核机制  跟进弱覆盖信息


    结合弱覆盖库的实际作用,网优中心修订了弱覆盖信息的评估考核办法,实行实时滚动统计,按月考核更新情况。督促地市分公司对弱覆盖点的信息跟进。在实际推进的过程中,网优中心结合实际情况,吸取了地市公司提出的合理意见,进一步修订评估办法,切实达到弱覆盖评估办法的效率和合理性的统一。


    升级弱覆盖库系统  提升弱覆盖库的实用性


    近期网优中心总结前期工作的经验和需求,针对双向弱覆盖库平台,提出了多项优化需求,全面提高了弱覆盖点信息的有效性和及时性,增强了弱覆盖的实用性。另一方面结合客服提供的解释口径,修订弱覆盖库中解释口径,以便客服快速响应用户,提升用户感知。

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