SpringBoot引入 liteflow 规则引擎，yyds!
1前言
在日常的开发过程中，经常会遇到一些串行或者并行的业务流程问题，而业务之间不必存在相关性。
在这样的场景下，使用策略和模板模式的结合可以很好的解决这个问题，但是使用编码的方式会使得文件太多,在业务的部分环节可以这样操作，在项目角度就无法一眼洞穿其中的环节和逻辑。
在本文中，将引入规则引擎从全局角度来解决这个问题，这就是今天要介绍的主角 liteflow。
2liteflow 规则引擎
liteflow 是一个轻巧而且强大的规则引擎，能够实现开箱即用，可以在短时间内就可以完成复杂的规则编排，下图是 liteflow 的整体架构。liteflow 支持较多的规则文件格式，比如 xml/json/yaml， 对于规则文件的存储方式可以有sql/zk/nacos/apollo 等。
liteflow 的使用是从获取上下文开始的，通过数据上下文来解析对应的规则文件，通过 liteflow 执行器来执行对应的链路，每个链路上都有需要执行的业务 node（即节点组件，可以支持多种语言脚本， groovy/js/python/lua等）, 各个业务node 之间是独立的。liteflow 对应的官方网址和依赖如下所示：
liteflow 规则引擎官方网址
-
https://liteflow.yomahub.com
com.yomahub
liteflow-spring-boot-starter
2.10.6
liteflow 可以支持如下所示的复杂流程
此外，liteflow 可以支持热部署，可以实时替换或者增加节点，即修改规则文件后可以实时生效。
3liteflow 的使用方法
3.1 组件
liteflow 的组件在规则文件中即对应的节点，组件对应的种类有很多，具体的如下所示：
-
普通组件
普通组件需要集成的是 NodeComponent, 可以用在 when 和 then 逻辑中，具体的业务需要在 process 中去执行。同时在 node 节点中，可以覆盖 iaAccess 方法，表示是否进入该节点执行业务逻辑，isContinueOnError 判断在出错的情况下是否继续执行下一个组件，默认为 false。isEnd 方法表示是否终止流程，默认为true。
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选择组件
选择组件是通过业务逻辑来判断接下来的动作要执行哪一个节点，类似于 Java中的 switch , 在代码中则需要继承 NodeSwitchComponent 实现 processWitch 方法来处理业务。
# flow 规则表达式 选择组件
SWITCH(a).to(b, c);
# processWitch 表达式需要返回的是 b 或者 c 字符串来执行相应的业务逻辑
# flow 规则表达式 条件组件
IF(x, a, b);
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条件组件
条件组件称之为 if 组件，返回的结果是 true 或者 false, 代码需要集成 NodeIfComponent 重写 processIf 方法，返回对应的业务节点，这个和选择组件类似。
在官方文档中，还有次数循环组件，条件循环组件，循环迭代组件，和退出循环组件，作者认为其应用场景比较复杂，可以使用简单的普通组件来替代，毕竟是轻量级的规则引擎，主要作用就是为了编排流程顺序，复杂的场景就升级使用工作流了，所以这里只介绍以上三种组件。
3.2 EL 规则文件
规则文件的编写和组件的使用是对应的，这里使用xml 的形式来编写。
# 文件编排， then 代表串行执行 when 表示并行执行
# 串行编排示例
THEN(a, b, c, d);
# 并行编排示例
WHEN(a, b, c);
# 串行和并行嵌套结合
THEN( a, WHEN(b, c, d), e);
# 选择编排示例
SWITCH(a).to(b, c, d);
# 条件编排示例
THEN(IF(x, a),b );
3.3 数据上下文
在 liteflow 中，数据上下文的概念非常重要，上下文对象起到参数传递的作用，因为不同业务需要的输入输出参数是不同的，所以上下文非常的重要。
# 执行流程时，需要传递el文件，初始化参数以及上下文对象，这里的上下文可以设置多个
LiteflowResponse response = flowExecutor.execute2Resp("chain1", 流程初始参数, CustomContext.class);
因为上下文传入的是一个 class 类型参数，流程参数是可以传入参数的，一般情况下是在第一个节点中，将传入参数设置到上下文对象中。
3.4 参数配置
在 liteflow 中，需要配置的内容有规则文件地址，节点重试（执行报错时可以进行重试，类似于 spring-retry）, 流程并行执行线程池参数配置，流程的请求ID配置。
liteflow:
# 规则文件 失败重试次数 打印执行日志 监控日志
ruleSource : liteflow/*.el.xml
retry-count: 0
print-execution-log: true
monitor:
enable-log: true
period: 300000
request-id-generator-class: com.platform.orderserver.config.AppRequestIdGenerator
# 上下文的最大数量槽
slot-size : 10240
# 线程数，默认为64
main-executor-works: 64
# 异步线程最长等待时间 秒
when-max-wait-seconds: 15
# when 节点全局异步线程池最大线程数
when-max-workers: 16
# when 节点全局异步线程池队列数
when-queue-limit: 5120
# 在启动的时候就解析规则
parse-on-start: true
enable: true
4业务实践
之前介绍了 liteflow 的一些概念，在这里结合一些业务场景来进行演示:
主要使用电商场景的应用，订单完成后，进行积分的发放，消息发送，同时并行发送短信和邮件。
THEN(
prepareTrade, grantScore, sendMq, WHEN(sendEmail, sendPhone)
);
在订单完成之后异步执行，传递参数并执行相应的规则流程。
在正式处理业务流程之前，需要先进行数据的预处理，将流程入参转转换成上下文对象，方便参数的传递和设置。
在具体的业务处理环节，以积分发放为例，可以获取上下文对象进行业务操作，同时也可以重写 isAccess 方法，来判断是否处理该节点。
如上图所示，具体的业务流程都可以抽象成一个 node 节点，存放在 test_flow.el.xml 中进行执行，其它的代码都和积分发放类似，这里就不再赘述，可以参见代码。
5总结
liteflow 中的绝大部分是在启动时完成的，包括规则解析、注册组件以及组装信息，其执行性能很高，同时也可以打印每个业务环节的耗时以及统计信息。
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