深度剖析CloudFoundry的架构设计(3)

3、CloudController：CloudController是CloudFoundry的管理模块。主要工作包括：

a) 对apps的增删改读；

b) 启动、停止应用程序；

c) Staging apps（把apps打包成一个droplet）；

d) 修改应用程序运行环境，包括instance、mem等等；

e) 管理service，包括service与app的绑定等；

f) Cloud环境的管理；

g) 修改Cloud的用户信息；

h) 查看Cloud Foundry，以及每一个app的log信息。

这似乎有点复杂，但简单的说，可以很简单：就是与VMC和STS交互的服务器端。VMC和STS与CloudFoundry通信采用的是restful接口，另一方面CloudController是一个典型的Rubyon Rails项目，从VMC或者STS接到JSON格式的协议，然后写入CloudController Database，并发消息到各模快去控制管理整个云。和其他ROR项目一样，CloudController的所有API可以从conf/routes.rb里看到。开放的Restful接口好处在于第三方应用开发和集成，企业在用CloudFoundry部署私有云的时候，可以通过这些接口来自动化控制管理整个Cloud环境。这部份内容将在第二部份论述。

下图是Cloud Controller的架构图：

图中Health Manager和DEA是外部模块，CCDatabase就是CloudController Database，这个是整个CloudFoundry不能做HP的地方。CloudController Database的并发性不会很多，应用级别的数据库访问是由底下的Service模块处理的，这个数据库存的是Cloud的配置信息。读操作主要来自DEA启动，作为初始化DEA的依据；以及healthmanager模块会从这里读取预期的状态信息，这部份数据会与从DEA得到的实际状态信息进行比对。

NFS是多个CloudController的共享存储，CloudController其中一个重要工作就是StagingApps。Droplets的存储是在集群环境的唯一的。而CloudController是集群运行，换言之，就是每一个控制Request可能由不同的CloudController处理，假设一个简单的用户场景：我们需要部署一个app到CloudFoundry中。我们在敲完那条简单的push命令后，VMC开始工作，在做完一轮的用户鉴权、查看所部署的apps数量是否超过预定数额，问了一堆相关app的问题后，需要发4个指令：

1．发一个POST到”apps”，创建一个app;

2．发一个PUT到”apps/:name/application”，上传app;

3．发一个GET到”apps/:name/”，取得app状态，看看是否已经启动；

4．如果没有启动，发一个PUT到”apps/:name/”，使其启动。

如果第2和第4步由不同的Cloud Controller来处理，而又无法保证他们能找到同一个Droplet，那第4步将会因为找不到对应的Droplet而启动失败。如何保证这一连串指令过来所指向的Droplet都是同一个呢？使用NFS，使CloudController共享存储是最简单的方法。但是这个方法在安全性等方面并不完美。在10月12日的VMwareCloud Forum上，Pat告诉我们下一版本的CloudFoundry这里将会有大调整，但是在那部份代码公开前，我不方便在这评价太多。

4、HealthManager: 做的事情不复杂，简单的说是从各个DEA里面拿到运行信息，然后进行统计分析，报告等。统计数据会与CloudController的设定指标进行比对，并提供Alert等。HealthManager模块目前还不是十分完善，但是CloudManage栈里面，自动化health管理、分析是一个很重要的领域，而这方面可以扩展的地方也很多，结合OrchestrationEngine可以使云自管理、自预警；而与BI方面技术结合，可以统计运营情况，合理分配资源等。这方面CloudFoundry还在发展之中。

5、Services:Cloud Foundry的Service模块从源代码控制上看就知道是一个独立的、可Plugin的模块，以方便第三方把自己的服务整合入CloudFoundry生态系统。在Github上看到service是与CloudFoundry Core项目vcap独立的一个repository，为vcap-service。Service模块其中设计原则是方便第三方服务提供商提供服务。在这方面CloudFoundry做得很成功，从Github上看，已经有以下服务提供：a)MongoDB; b) mysql; c) neo4j; d) PostgreSql; e) RabbitMQ; f) Redis; g)vBlob。基类都是放在base文件夹中。

第三方如果需要自己开发CloudFoundry的服务，需要继承改写它里面的两个基础类：Node和Gateway；而里面一些操作，如：Provision，可以在base的provisioner.rb基础上加入自己的逻辑，同样的还有Service_Error和Service_Message等。关于如何写自己的Service，ELC的博客会推出相应文章详细论述，并不在本文的讨论范围里面，从架构了解上来说，只要知道服务间的关系，知道个服务与base间透过继承关系来横向扩充，而CloudFoundry与apps调用Service是通过base来完成这一简单的架构方法即可。

6、NATS(Message bus): 从CloudFoundry的总架构图看，位于各模块中心位置的是一个叫nats的组件。NATS是由CloudFoundry的架构师Derek开发的一个轻量级的，支持发布、订阅机制的消息系统。Github开源地址是：https://github.com/derekcollison/nats。其核心基于EventMachine开发，代码量不多，可以下载下来慢慢研究。

 

原文：http://datacenter.watchstor.com/infra-134681_2.htm