python 操作oracle数据库

使用插入：oc_oracle

安装使用以后在说（可以从这里下载：https://pypi.python.org/pypi）

 

1：查询

# -*- coding: utf-8 -*-
import cx_Oracle

def getAlarmData():
	db = cx_Oracle.connect('user', 'pwd', '192.168.30.249:1521/billbj12',)
	conn= db.cursor();
	rows=conn.execute('select * from system_monitoring');
	for row in rows:
		print row
	conn.close();
	db.close();

  出现的一些问题：

1）中文乱码（http://www.educity.cn/wenda/378239.html）

import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

2）：cx_Oracle ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

原因：
在64位系统上安装32位Oracle client，是因为要安装PLSQL Developer，但是货认不了64位的Oracle Client。所以现在导致现在的cx_Oralce认不到oci.dll的32位版本。

解决方法：
1.安装64位的oracle client
2.拷贝一个64位的 oci.dll 到%python_home%\Lib\site-packages 下

  网上找到的（http://blog.csdn.net/my2010sam/article/details/20724001）

前言

Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。

工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。

1. 下载cx_Oracle

Python一个官方网站PyPI，上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。打开PyPI的网址https://pypi.python.org/pypi，在里面搜索cx_Oracle，即可找到该模块，其下载地址为http://cx-oracle.sourceforge.net/。当然也可以通过其它的途径下载。

下载之后就可以使用了。

2. 使用流程

简单的使用流程如下：

1.引用模块cx_Oracle
2.连接数据库
3.获取cursor
4.使用cursor进行各种操作
5.关闭cursor
6.关闭连接

下面是一个简单的例子：

cx_Oracle.connect("用户名 /  密码@ Oracle服务器IP  /  Oracle的SERVICE_NAME")

获得 Oracle的SERVICE_NAME：

su - oracle #切换至oracle用户

env | grep ORACLE #查询ORACLE的环境变量

ORACLE_SID=benguo # benguo就是SERVICE_NAME

import cx_Oracle                                          #引用模块cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')    #连接数据库
c=conn.cursor()                                           #获取cursor
x=c.execute('select sysdate from dual')                   #使用cursor进行各种操作
x.fetchone()
c.close()                                                 #关闭cursor
conn.close()                                              #关闭连接

#例子：

#coding:utf-8

import cx_Oracle

def main():
    conn = cx_Oracle.connect("zebra/[email protected]/benguo")
    cur =conn.cursor()
    r= cur.execute("select * from userinfo")

    print
    print r.fetchone()


if __name__ == '__main__':
    main()

3. 几种用法

Python对数据库的操作主要有2方面：一个是写数据，一个是读数据。这2个方面的实现可以通过SQL语句实现，也可以通过存储过程实现。所以cx_Oracle的主要用法有：

1. 执行SQL语句

2. 调用存储过程和函数。

4. 执行SQL语句

执行SQL语句很简单，从上面的例子就可以看出。使用cursor.execute即可执行。使用fetchone或fetchall即可将执行结果读出来。

下面一个例子是Insert语句，使用的变量绑定。

import cx_Oracle                                          
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@loaclhost/ora11g')  
c=conn.cursor()                                         
x=c.execute('insert into demo(v) values(:1)',['nice'])
conn.commit();                  
c.close()                                                 
conn.close() 

变量绑定和Oracle的动态SQL一样，都是冒号将占位符，即代码中的:1，对变量的复制就是传入一个List，即代码中的['nice']。有多少个变量，list中就应该对应多少个值，数目要一致，否则会报错。

执行之后，可以使用连接的一个方法connect.commit()，将事务提交。

5. 调用存储过程和方法

直接上代码：

--存储过程代码：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_DEMO(V1 IN VARCHAR2, V2 OUT VARCHAR2) IS
BEGIN
    V2 := V1;
END;

#Python代码：
import cx_Oracle                                          
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')  
c=conn.cursor()   
str1='nice'
str2='    '#需要有值，即len(str2)>=len(str1)                                        
x=c.callproc('p_demo',[str1,str2])
print(str2)                   
c.close()                                                 
conn.close()  

调用存储过程使用的是cursor.callproc方法。上面的存储过程中，一个变量的值是OUT型的，在Python中，对OUT型的变量赋值，主要该变量的长度不能小于存储过程中的。

--函数代码：
CREATE OR REPLACE function F_DEMO(V1 VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS
BEGIN
    RETURN V1;
END;

#Python代码：
import cx_Oracle                                          
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')  
c=conn.cursor()   
str1='nice'                                     
str2=c.callfunc('f_demo',cx_Oracle.STRING,[str1])
print(str2)                   
c.close()                                                 
conn.close()

调用函数使用的方法是cursor.callfunc。这个与调用存储过程不同之处在于，它需要指定传输参数的类型。

结束

通过cx_Oracle，可以是Python与Oracle数据库相互沟通，这样两者就可以长处互补。

比如，可以将Python当成一个数据收集的工具，可以从Web，从文件中获取数据，然后将这些数据保存到Oracle数据库中，在Oracle数据库上进行数据的进一步分析。