使用插入:oc_oracle
安装使用以后在说(可以从这里下载:https://pypi.python.org/pypi)
1:查询
# -*- coding: utf-8 -*- import cx_Oracle def getAlarmData(): db = cx_Oracle.connect('user', 'pwd', '192.168.30.249:1521/billbj12',) conn= db.cursor(); rows=conn.execute('select * from system_monitoring'); for row in rows: print row conn.close(); db.close();
出现的一些问题:
1)中文乱码(http://www.educity.cn/wenda/378239.html)
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
2):cx_Oracle ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。
在64位系统上安装32位Oracle client,是因为要安装PLSQL Developer,但是货认不了64位的Oracle Client。所以现在导致现在的cx_Oralce认不到oci.dll的32位版本。
解决方法:
1.安装64位的oracle client
2.拷贝一个64位的 oci.dll 到%python_home%\Lib\site-packages 下
网上找到的(http://blog.csdn.net/my2010sam/article/details/20724001)
前言
Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来,经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说,数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起,那么就能结合两种的优势,提高效率。
工作中使用的是Oracle数据库,Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle,就要先下载。
1. 下载cx_Oracle
Python一个官方网站PyPI,上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。打开PyPI的网址https://pypi.python.org/pypi,在里面搜索cx_Oracle,即可找到该模块,其下载地址为http://cx-oracle.sourceforge.net/。当然也可以通过其它的途径下载。
下载之后就可以使用了。
2. 使用流程
简单的使用流程如下:
1.引用模块cx_Oracle
2.连接数据库
3.获取cursor
4.使用cursor进行各种操作
5.关闭cursor
6.关闭连接
下面是一个简单的例子:
cx_Oracle.connect("用户名 / 密码@ Oracle服务器IP / Oracle的SERVICE_NAME")
获得 Oracle的SERVICE_NAME:
su - oracle #切换至oracle用户
env | grep ORACLE #查询ORACLE的环境变量
ORACLE_SID=benguo # benguo就是SERVICE_NAME
import cx_Oracle #引用模块cx_Oracle conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') #连接数据库 c=conn.cursor() #获取cursor x=c.execute('select sysdate from dual') #使用cursor进行各种操作 x.fetchone() c.close() #关闭cursor conn.close() #关闭连接
#例子:
#coding:utf-8
import cx_Oracle
def main():
conn = cx_Oracle.connect("zebra/[email protected]/benguo")
cur =conn.cursor()
r= cur.execute("select * from userinfo")
print
print r.fetchone()
if __name__ == '__main__':
main()
3. 几种用法
Python对数据库的操作主要有2方面:一个是写数据,一个是读数据。这2个方面的实现可以通过SQL语句实现,也可以通过存储过程实现。所以cx_Oracle的主要用法有:
1. 执行SQL语句
2. 调用存储过程和函数。
4. 执行SQL语句
执行SQL语句很简单,从上面的例子就可以看出。使用cursor.execute即可执行。使用fetchone或fetchall即可将执行结果读出来。
下面一个例子是Insert语句,使用的变量绑定。
import cx_Oracle conn=cx_Oracle.connect('load/123456@loaclhost/ora11g') c=conn.cursor() x=c.execute('insert into demo(v) values(:1)',['nice']) conn.commit(); c.close() conn.close()
变量绑定和Oracle的动态SQL一样,都是冒号将占位符,即代码中的:1,对变量的复制就是传入一个List,即代码中的['nice']。有多少个变量,list中就应该对应多少个值,数目要一致,否则会报错。
执行之后,可以使用连接的一个方法connect.commit(),将事务提交。
5. 调用存储过程和方法
直接上代码:
--存储过程代码: CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_DEMO(V1 IN VARCHAR2, V2 OUT VARCHAR2) IS BEGIN V2 := V1; END;
#Python代码: import cx_Oracle conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') c=conn.cursor() str1='nice' str2=' '#需要有值,即len(str2)>=len(str1) x=c.callproc('p_demo',[str1,str2]) print(str2) c.close() conn.close()
调用存储过程使用的是cursor.callproc方法。上面的存储过程中,一个变量的值是OUT型的,在Python中,对OUT型的变量赋值,主要该变量的长度不能小于存储过程中的。
--函数代码: CREATE OR REPLACE function F_DEMO(V1 VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS BEGIN RETURN V1; END;
#Python代码: import cx_Oracle conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') c=conn.cursor() str1='nice' str2=c.callfunc('f_demo',cx_Oracle.STRING,[str1]) print(str2) c.close() conn.close()
调用函数使用的方法是cursor.callfunc。这个与调用存储过程不同之处在于,它需要指定传输参数的类型。
结束
通过cx_Oracle,可以是Python与Oracle数据库相互沟通,这样两者就可以长处互补。
比如,可以将Python当成一个数据收集的工具,可以从Web,从文件中获取数据,然后将这些数据保存到Oracle数据库中,在Oracle数据库上进行数据的进一步分析。