memcached源代码分析

 

 

目录

一.         概述... 3

二.         服务器实现... 3

三.         Memcached协议... 5

四.         数据存储... 8

五.         参考文献... 9

 


 

一.概述

 

本文主要对memcached服务器代码进行分析,这里对各种客户端的实现不做阐述。

原生的memcached是一款基于内存的缓存软件,存储的方式基于k/v.

 

 

二.服务器实现

 

Memcached的服务器主要依赖libevent+多线程模型来实现核心逻辑。

为了更好的了解memcached的实现,我们首先需要知道下什么是libevent,它是用来干什么的。

 

Libevent是一个轻量级的开源高性能网络库, Libevent 有几个显著的亮点:

事件驱动(event-driven),高性能;

轻量级,专注于网络,不如ACE那么臃肿庞大;

源代码相当精炼、易读;

跨平台,支持WindowsLinux*BSDMac Os

支持多种I/O多路复用技术, epollpolldev/pollselectkqueue等;

支持I/O,定时器和信号等事件;

注册事件优先级;

Libevent已经被广泛的应用,作为底层的网络库;比如memcachedVomitNylonNetchat等等。

 

说了那么多,我们来看一个实际的例子:

int main(int argc, char **argv)

{

...

    ev_init();

 

    /* Setup listening socket */

 

    event_set(&ev_accept, listen_fd, EV_READ|EV_PERSIST, on_accept, NULL);

    event_add(&ev_accept, NULL);

 

    /* Start the event loop. */

    event_dispatch();

}

 

以上的例子构建了一个简单服务器。

假如listen_fd有数据可读,那么就会调用on_accept方法。

ev_init用于初始化一个事件环境

event_setevent_add方法分别用于设置和添加事件,event_dispatch则启动当前线程事件监听的主循环。

 

了解了这个之后,我们再来看一下memcached的多线程服务器模型。

 

 


memcached源代码分析_第1张图片
  

说明:

Mthread:程序启动的主线程

Cthread:用于处理连接请求的分线程

eb:libeventevent_base指针。

Cq:连接队列,每个分线程都拥有一个连接队列。

 

从图中可以看到,整个服务器处理流程分为以下几个步骤:

1.       主线程建立新的连接,并把连接句柄交给请求队列。

2.       分线程从队列中取出连接数据,并进行处理。

 

这个地方memcached做了一个优化,因为加入一直没有数据进来,那么cthread就会一直空跑耗费性能,所以这边由管道来实现。

代码如下:

创建管道:

int fds[2];

        if (pipe(fds)) {

            perror("Can't create notify pipe");

            exit(1);

        }

 

        threads[i].notify_receive_fd = fds[0];

        threads[i].notify_send_fd = fds[1];

 

 

 

线程事件中的逻辑:

  if (read(fd, buf, 1) != 1)//假如没有数据则一直阻塞

        if (settings.verbose > 0)

            fprintf(stderr, "Can't read from libevent pipe\n");

 

 

 

三.Memcached协议

 

Memcached目前支持2种协议类型,asciibinary,假如指定协商方式的话,由请求的第一位决定。

if ((unsigned char)c->rbuf[0] == (unsigned char)PROTOCOL_BINARY_REQ) {

            c->protocol = binary_prot;

        } else {

            c->protocol = ascii_prot;

        }

 

1.4.5之前的版本仅对ascii协议完全支持,binary的目前还未完全实现。

 

下面对协议的处理流程,以及协议的格式做一下阐述。

命令格式:

<command name> <key> <flags> <exptime> <bytes>\r\n

 

- <command name> set, add, 或者 repalce                                   

  • set 意思是储存此数据
  • add 意思是储存此数据,只在服务器**保留此键值的数据时
  • replace意思是储存此数据,只在服务器**保留此键值的数据时

- <key> 是接下来的客户端所要求储存的数据的键值

- <flags> 是在取回内容时,与数据和发送块一同保存服务器上的任意16位无符号整形(用十进制来书写)。客户端可以用它作为位域来存储一些特定的信息;它对服务器是不透明的。

- <exptime> 是终止时间。如果为0,该项永不过期(虽然它可能被删除,以便为其他缓存项目腾出位置)。如果非0Unix时间戳或当前时刻的秒偏移),到达终止时间后,客户端无法再获得这项内容。

- <bytes> 是随后的数据区块的字节长度,不包括用于分野的“\r\n”。它可以是0(这时后面跟随一个空的数据区块)。

 

在这一行以后,客户端发送数据区块。

- <data block> 是大段的8位数据,其长度由前面的命令行中的<bytes>指定。

发送命令行和数据区块以后,客户端等待回复,可能的回复如下:

表明成功.

表明数据没有被存储,但不是因为发生错误。这通常意味着add replace命令的条件不成立,或者,项目已经位列删除队列(参考后文的“delete”命令)。

 

整个命令的解析过程是由对conn的状态转变来维护的,conn的状态有以下几种:

enum conn_states {

    conn_listening,  /**< the socket which listens for connections */

    conn_new_cmd,    /**< Prepare connection for next command */

    conn_waiting,    /**< waiting for a readable socket */

    conn_read,       /**< reading in a command line */

    conn_parse_cmd,  /**< try to parse a command from the input buffer */

    conn_write,      /**< writing out a simple response */

    conn_nread,      /**< reading in a fixed number of bytes */

    conn_swallow,    /**< swallowing unnecessary bytes w/o storing */

    conn_closing,    /**< closing this connection */

    conn_mwrite,     /**< writing out many items sequentially */

conn_max_state   /**< Max state value (used for assertion) */

 

下图以插入数据为例来说明状态的变化:

 


memcached源代码分析_第2张图片
  

整个处理过程又一个循环+switch逻辑组成:

while (!stop) {

 

        switch(c->state) {

        case conn_listening:

            addrlen = sizeof(addr);

            if ((sfd = accept(c->sfd, (struct sockaddr *)&addr, &addrlen)) == -1) {

                if (errno == EAGAIN || errno == EWOULDBLOCK) {

                    /* these are transient, so don't log anything */

                    stop = true;

                } else if (errno == EMFILE) {

                    if (settings.verbose > 0)

                        fprintf(stderr, "Too many open connections\n");

                    accept_new_conns(false);

                    stop = true;

                } else {

                    perror("accept()");

                    stop = true;

                }

                break;

            }

            if ((flags = fcntl(sfd, F_GETFL, 0)) < 0 ||

                fcntl(sfd, F_SETFL, flags | O_NONBLOCK) < 0) {

                perror("setting O_NONBLOCK");

                close(sfd);

                break;

            }

 

            dispatch_conn_new(sfd, conn_new_cmd, EV_READ | EV_PERSIST,

                                     DATA_BUFFER_SIZE, tcp_transport);

            stop = true;

            break;

 

        case conn_waiting:

            if (!update_event(c, EV_READ | EV_PERSIST)) {

                if (settings.verbose > 0)

                    fprintf(stderr, "Couldn't update event\n");

                conn_set_state(c, conn_closing);

                break;

            }

 

            conn_set_state(c, conn_read);

            stop = true;

            break;

 

        case conn_read:

            res = IS_UDP(c->transport) ? try_read_udp(c) : try_read_network(c);

 

            switch (res) {

            case READ_NO_DATA_RECEIVED:

                conn_set_state(c, conn_waiting);

                break;

            case READ_DATA_RECEIVED:

                conn_set_state(c, conn_parse_cmd);

                break;

            case READ_ERROR:

                conn_set_state(c, conn_closing);

                break;

            case READ_MEMORY_ERROR: /* Failed to allocate more memory */

                /* State already set by try_read_network */

                break;

            }

            break;

 

 

 

 

四.数据存储

 

首先我们看图说话:

 


memcached源代码分析_第3张图片
  

Memcached的内存由一块一块的slabclass组成的。

每个slabclass格式化为200slab.

每个数据item按照大小匹配存放到slab中。Slab的大小按照factor发生递增。

 

我们可以看一下它的初始化方法:

if (prealloc) {

        /* Allocate everything in a big chunk with malloc */

        mem_base = malloc(mem_limit);

        if (mem_base != NULL) {

 

            mem_current = mem_base;

            mem_avail = mem_limit;

        } else {

            fprintf(stderr, "Warning: Failed to allocate requested memory in"

                    " one large chunk.\nWill allocate in smaller chunks\n");

        }

    }

 

    memset(slabclass, 0, sizeof(slabclass));

 

    while (++i < POWER_LARGEST && size <= settings.item_size_max / factor) {

        /* Make sure items are always n-byte aligned */

        if (size % CHUNK_ALIGN_BYTES)

            size += CHUNK_ALIGN_BYTES - (size % CHUNK_ALIGN_BYTES);

 

        slabclass[i].size = size;

        slabclass[i].perslab = settings.item_size_max / slabclass[i].size;

        size *= factor;

        if (settings.verbose > 1) {

            fprintf(stderr, "slab class %3d: chunk size %9u perslab %7u\n",

                    i, slabclass[i].size, slabclass[i].perslab);

        }

    }

 

    power_largest = i;

    slabclass[power_largest].size = settings.item_size_max;

    slabclass[power_largest].perslab = 1;

    if (settings.verbose > 1) {

        fprintf(stderr, "slab class %3d: chunk size %9u perslab %7u\n",

                i, slabclass[i].size, slabclass[i].perslab);

}

 

 

 

五.参考文献

http://memcached.org/

http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-libev/index.html?ca=drs-

 

 

 

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