《又拍网架构中的分库设计》读后感

今天看了周兆兆写的“又拍网架构中的分库设计”从受益不少，又拍网是一个照片分享社区，从2005年6月至今积累了260万用户，1.1亿张照片，目前的日访问量为200多万，一个网站经过精心经营一定有很大的改进。下面是“又拍网架构中的分库设计”几个要点。

尽量用开源产品

开源，免费都是我们最喜欢听的产品，无论在哪个技术领域。现在很多大型电子商务公司都大量使用开源产品，淘宝就是一个典型范例。现在好多web2网站都使用开源的，包括原来接触过豆瓣网架构，手机之家的架构，facebook架构等都是用大量开源产品又拍主要使用：包括MySQL、PHP、nginx、Python、memcached、redis、Solr、Hadoop和RabbitMQ等等。又拍网的服务器端开发语言主要是PHP和Python，其中PHP用于编写Web逻辑（通过HTTP和用户直接打交道）， 而Python则主要用于开发内部服务和后台任务。在客户端则使用了大量的Javascript， 主要使用MooTools这个JS框架。 另外，把图片处理过程从PHP进程里独立出来变成一个服务。这个服务基于nginx，但是是作为nginx的一个模块而开放REST API。

数据库分库

通过主从数据库，分解压力，其实又拍从库主要是做备份。其实他们大可以做读写分离来减轻压力。不过使用了memcached来减轻压力，还是不错的选择。把相对变化比较小的query数据放到memcached中。

我到建议他们开发独立的搜索引擎系统。

数据水平划分

数据垂直划分很简单，把数据安装业务分开，又拍使用的按功能模块拆分，比如可以将群组相关表和照片相关表存放在不同的数据库中，这种方式多个数据库之间的表结构不同。

水平划分

水平划分是将原来一个库的数据划分到多个不同的数据库中，每个库的表结构完全一样。在文档中题了几种划分方式：按照奇偶ID；按照id大小范围，一定范围在一个库；建立映射关系表，又拍就是采用了该方法。通过memcached保存关系表来提高访问速度。

其实水平划分规则还有很多，也可以采取“Memcached Consistent Hashin”方法。还可以通过数字取取模等。

又拍总结了几条水平划分后出现的问题：不能执行跨库的关联查询；不能保证数据的一致/完整性；所有查询必须提供数据库线索；自增ID不能唯一。其实我倒不觉得是问题，根据业务的可以容忍度来做相应的处理就达到比较好的效果了。

在文档中没有提及图片是怎么存储的，我想又拍应该也开发了和豆瓣网差不多的图片存储系统（豆瓣使用doubanfs）。

看完又拍架构文章后受益不少，任何一个成功的网站都是通过技术人员不断耕耘，用加班和熬夜换来的成果，有苦有乐，从中获取的不是切身不能体会。

感谢周兆兆的分享，文档地址：http://www.infoq.com/cn/articles/yupoo-partition-database