- Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统
计算机程序优异哥
针对海量的新闻资讯数据,如何快速的根据用户的检索需要,完成符合用户阅读需求的新闻资讯推荐?本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐,通过余弦相似度算法完成针对不同新闻数据之间的相似性计算,实现分类标签。通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户,展开个性化推荐。本次新闻推荐系统:主要包含技术:springboot,mybatis,mysql,javascript,vue.js,
- sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型
技术瘾君子1573
bertpytorch人工智能语义文本相似度模型
目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker(方法一)Dockerfile(方法二)Anaconda(方法三)数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料Sentence-BERT论文Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networkshttps://ar
- 余弦相似度算法和IntelliScraper
python人工智能
场景当时,我说要开发一个HSipder,开发完毕的时候,我发现不太智能,通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok,但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法,当时用他爬了一些网页,结果是很ok的,于是我把HSipder项目拆了拆加入了余弦算法,我发现准确度上去了一个维度。很Nice,随机我将其发布到pypi库,并且开源,命名为IntelliScraper,意思是智能爬,也有人工智能的
- java 图片相似度算法
strggle_bin
Javajava算法开发语言
利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法importjavax.imageio.*;importjava.awt.image.*;importjava.awt.*;importjava.io.*;publicclassPhotoDigest{publicstaticvoidmain(String[]
- 基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集
linge511873822
基于用户的协同过滤推荐算法机器学习数据挖掘深度学习算法java
本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法,是根据用户对项目的某一种操作行为,为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户,这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户,然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目,最后将这些
- 机器学习 | Python相似度算法
天天酷科研
机器学习模型(ML)机器学习python算法
相似度算法的核心思想是将对象表示为特征向量或特征矩阵,并使用合适的度量方法来比较它们之间的差异。通过计算这些差异的度量值,我们可以确定对象之间的相似程度。相似度算法有多种度量方法,其中一种常见的方法是欧几里德距离(EuclideanDistance)。欧几里德距离用于计算两个对象之间的直线距离。以下是欧几里德距离的计算公式:曼哈顿距离(ManhattanDistance):曼哈顿距离是用于计算两个
- 双目立体视觉——视差图(stereo matching)三种相似度算法实现
7lingqi7
1024程序员节python笔记学习
目录双目立体视觉的理解:平行视图的极几何(第二种实现视差图的思路)图像校正(cameracalibration)实现——相似度匹配,视差计算重要影响参数实验报告讨论部分SGBM算法示例,这个效果更好,速度也更快。【双目视觉】SGBM算法应用(Python版)_落叶随峰的博客-CSDN博客任务:生成视差图关键词:视差原理(平行视图的极几何),图像校正,相似度匹配,视差计算和匹配图片数据集:visio
- 推荐系统算法 协同过滤算法详解(一)杰卡德相似度和余弦相似度使用、缺陷
A乐神
算法算法
目录前言协同过滤算法(简称CF)杰卡德相似度公式:示例缺陷余弦相似度算法:例子缺陷以及和皮尔森系数对比总结前言理解吧同胞们,实在是没办发把wps公式复制到文章上,只能截图了,我服了!!!协同过滤算法(简称CF)在早期,协同过滤几乎等同于推荐系统。主要的功能是预测和推荐。协同过滤推荐算法分为两类,分别是:(英文userCF)基于用户的协同过滤算法(相似的用户可能喜欢相同物品);这个一般适合推荐新闻和
- ai写作论文查重率高不高,选对AI写作很重要
bigfish5135
aiAI写作
AI写作的查重率取决于多个因素,包括所使用的AI模型的质量、训练数据的质量和多样性、文本相似度算法的准确性等等。在理想情况下,高质量的AI写作模型应该能够生成与现有文献不同的原创内容,从而降低论文的查重率。然而,由于AI模型的训练数据通常是从互联网上收集的大量文本中提取的,因此可能存在与现有文献相似的片段。这可能导致生成的论文在查重软件中显示高相似度,尽管实际上它们是由AI生成的原创内容。为了降低
- OpenCV书签 #直方图算法的原理与相似图片搜索实验
有时有味
OpenCVPython算法opencv直方图算法python图搜索算法相似图片搜索以图搜图
1.介绍直方图算法(ImageHistogramAlgorithm)通过统计图像中各个颜色值的分布情况来提供关于图像颜色特征的信息,它可以用来衡量两张图片在颜色分布上的相似度,进而可以用来进行图像相似度的比较,因此,直方图算法是一种常用的图片相似度算法,通常是一个一维的数组(取决于使用通道的数量),其中每个元素表示特定颜色或强度值的像素数量。关于直方图算法的一些概念:直方图的定义直方图是一个二维数
- 机器学习 - 余弦相似度算法和IntelliScraper
北堂飘霜
机器学习算法人工智能
场景当时,我说要开发一个HSipder,开发完毕的时候,我发现不太智能,通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok,但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法,当时用他爬了一些网页,结果是很ok的,于是我把HSipder项目拆了拆加入了余弦算法,我发现准确度上去了一个维度。很Nice,随机我将其发布到pypi库,并且开源,命名为IntelliScraper,意思是智能爬,也有人工智能的
- java类库
巨子联盟
https://blog.csdn.net/dax1n/article/details/67040005Java内容差异比较库DiffatorDiffator是一个Java实现的双向的内容差异diff比较库,相似度范围0.0~1.0文本相似度算法java文件增量对比库sync4java[国产]java文件增量对比库。使用滚动算法对比两个文件的差异部分,最终计算出所有的差异值,将差异值与原始文件合并
- 余弦相似度匹配
步入繁华
今天的产品涉及到一个相似度匹配算法,上网查了这类算法很多。跟研发讨论,研发推荐使用余弦值相似度算法。余弦值相似度算法是个什么算法?余弦距离,也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性",余弦值越接近0,也就是两个向量越不相似,也就是这两个字符串越不相似。是不是更加云里雾里了?没关系,我数学这么差的
- 余弦相似度算法
xwhking
算法
余弦相似度算法是什么余弦距离,也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。怎么用利用n维向量的计算公式我们知道二维余弦计算公式为:拓展至n维应用实例【下面举一个例子,来说明余弦计算文本相似度】举一个例子来说明,用上述理论计算文本的相似性。为了简单起见,先从句子着手。句子A:
- java 使用求字符串相似度算法来实现文本文档差异比较的功能
狄龙疤
算法可视化动态规划算法java算法动态规划字符串相似度diff算法
DocDiffTest.java:importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassDocDiffTest{privatestaticStringpath="C:\\xxx\\";privatestaticListlines_
- Python实现命名实体识别方式(非AI)
YangCaine
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最近在做知识图谱智能问答应用(KBQA),卡在Text2Cypher,构造Cypher查询语句前提是做一个命名实体识别,上网看其他大佬KBQA项目,得出一个取巧的办法,就是在节点入库时把各分类节点名存到一个列表中,然后通过一些字符串匹配算法识别自然语言中的实体。目录一、基于Aho-Corasick算法二、基于相似度算法一、基于Aho-Corasick算法使用Aho-Corasick算法进行字符串匹
- elasticsearch算法之词项相似度算法(一)
无风听海
elasticsearchelasticsearch算法大数据
一、词项相似度elasticsearch支持拼写纠错,其建议词的获取就需要进行词项相似度的计算;今天我们来通过不同的距离算法来学习一下词项相似度算法;二、数据准备计算词项相似度,就需要首先将词项向量化;我们可以使用以下两种方法字符向量化,其将每个字符映射为一个唯一的数字,我们可以直接使用字符编码即可;importnumpyasnpdefvectorize_words(words):lower_wo
- elasticsearch算法之推荐系统的相似度算法(一)
无风听海
elasticsearch算法elasticsearch系统过滤算法基于用户的协同过滤算法推荐系统算法邻域算法
一、推荐系统简介推荐系统主要基于对用户历史的行为数据分析处理,寻找得到用户可能感兴趣的内容,从而实现主动向用户推荐其可能感兴趣的内容;从物品的长尾理论来看,推荐系统通过发掘用户的行为,找到用户的个性化需求,从而将长尾商品准确地推荐给需要它的用户,帮助用户发现那些他们感兴趣但很难发现的商品。推荐系统使用的是基于邻域的算法,一类是基于用户的协同过滤算法,另一类是基于物品的协同过滤算法;二、数据集准备我
- C语言两个文本相似度的算法,两个文本相似度算法实现和对比
Bearseason
C语言两个文本相似度的算法
背景最近做一个爬虫相关的项目,需要排除掉一些相似的链接,比如分页控件里上一页,下一页等等没什么用的链接.编辑距离算法编辑距离,又称Levenshtein距离(莱文斯坦距离也叫做EditDistance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。这个概念是由俄罗斯科学家V
- 文本相似度算法Jaccard相似度(杰卡德相似度)java实现
smx6666668
javajava
文本相似度算法杰卡德相似度,指的是文本A与文本B中交集的字数除以并集的字数,公式非常简单:java代码importjava.util.HashSet;importjava.util.Scanner;importjava.util.Set;publicclassStrJaccard{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("请输入两
- Jaccard相似度算法Java实现
朝时
javajavajaccard算法
输入任意两个字符串,根据公式来计算两个字符串的Jaccard相似度。Jaccard相似度的公式为:importjava.util.HashSet;importjava.util.Scanner;importjava.util.Set;publicclassStrJaccard{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("请输入两个字
- Elasticsearch 相似度评分模型介绍
三劫散仙
ElasticSearchJavaelasticsearch大数据搜索引擎
前言Elasticsearch是基于Lucene的世界范围内最流行的全文检索框架,其文档相似度算法包含TF/IDF和BM25,从ES5.0开始BM25算法已经成为ES默认的相似度评分模块。TF-IDF与BM25的区别TF-IDF和BM25都是计算文本相似性的常用算法。TF-IDF的计算方法简单,计算复杂度低,但对高频词不敏感,参数难以调节。BM25是在TF-IDF的基础上进行改进的,它考虑了文档的
- 图像相似度对比方法
沙小菜
python
1.哈希方法,其中包括均值哈希、插值哈希、感知哈希方法。计算出图片的哈希值,一般使用汉明距离计算两个图片间的差距。2.直方图算法,其中包括灰度直方图算法,RGB直方图算法,3.灰度图算法:MSE、SSIM、图像相似度算法4.余弦相似性、欧氏距离5.MD5一、直方图算法方法描述:按照某种距离度量的标准对两幅图像的直方图进行相似度的测量。优点:计算量比较小。缺点:直方图反应的是图像灰度值得概率分布,并
- NLP—文本相似度算法BM25
令狐公子
NLPNLP文本相似度BM25自然语言处理文本处理
BM25算法,通常用来做检索相关性评分。首先对一个查询Query进行分词得qi,对每个搜索结果文档d,计算qi与文档d的相关性得分。最后将所有的qi进行加权求和,从而得到查询Query与文档d的相关性得分。公式中,Q表示查询Query,qi表示查询被解析得到的分词qi,d表示搜索结果文档d,Wi表示分词qi的权重,R(qi,d)表示分词qi与文档d的相关性得分。定义一个词与文档相关性的权重方法有很
- dlibdotnet 人脸相似度源代码_OpenCV3与深度学习实例:Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较...
weixin_39571403
dlibdotnet人脸相似度源代码
实现思路:1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下:importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspwimportcv2importdlibprototxt='datas/models/caffe/vgg-face/vgg
- Python实现的十多种字符相似度算法
stupidmedotme
最近因为工作需要,使用Python实现了常用的字符串相似度算法,一共超过十种。列举如下:LevenshteinNormalizedLevenshteinWeightedLevenshteinDamerauLevenshteinOptimalStringAlignmentJarowinklerLongestCommonSubsequenceMetricLongestCommonSubsequence
- 变位词算法
zhuyufufu
编程相关Java相关数据结构算法性能优化算法面试变位词数据结构容器集合
[b]变位词[/b]一种把某个词或句子的字母的位置(顺序)加以改换所形成的新词,英文叫做anagram,词典把这个词翻译成“变位词”。最近参加了一个面试,其中一道上机题目就是有关[b]变位词[/b]的。题目描述大致如下:1.给出一个两个字符串互为变位词的相似度算法。当他们为变位词的时候输出1.0;当他们长度不同且没有相同字母时输出0;其他情况给出一个规则输出一个0到1之间的浮点数。2.有一个文件其
- Java计算余弦值的方法_Java基于余弦方法实现的计算相似度算法示例
weixin_39633954
Java计算余弦值的方法
本文实例讲述了Java基于余弦方法实现的计算相似度算法。分享给大家供大家参考,具体如下:(1)余弦相似性通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1,而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小值是-1。从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。所以,它通常用于文件比较。相关介绍可参考百度百科:余弦相似性(2)算法实现的中未使用权重(IDF--
- java算法(1)——余弦相似度计算字符串相似率
阿舒带你学编程
javajava算法pythonjvmintellij-idea
余弦相似度计算字符串相似率功能需求:最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻,储存到公司数据中。这里面就有一个技术点,就是如何保证你已爬取的新闻,再有相似的新闻或者一样的新闻,那就不存储到数据库中。(因为有网站会去引用其它网站新闻,或者把其它网站新闻拿过来稍微改下内容就发布到自己网站中)。解析方案:最终就是采用余弦相似度算法,来计算两个新闻正文的相似度。现在自己写一篇博客总结下。一、理论知识先
- 使用余弦相似度算法计算文本相似度-数学
weixin_ry5219775
数据仓库sqlpython
20211201也就是效果皮尔逊>余弦>欧式余弦相似度的局限皮尔逊的优势,相当于是改进版余弦相似度欧式与余弦欧式侧重于直线距离归一化之后的欧式和余弦的效果也不同比如0,1和1,0tfidf用余弦相似度就足够,因为对在不同文档中相同的词的打分是一视同仁的使用余弦相似度算法计算文本相似度在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少