文本相似度

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料Sentence-BERT论文Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networkshttps://ar
技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

数据库面试题-ElasticSearch

5、知道什么是文本相似度TF-IDF吗？6、说说ElasticSearch写索引的逻辑？7、说说ElasticSearch集群中搜索数据的过程？8、说说E
@Corgi·2024-08-21 21:02

【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )

两个文本的相似度的指标有很多，常见的有词袋分析，词向量余弦，LCS（子串，子序列），Jaccard相似度分析（单词集合的对称差和最小全集比值），编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标：1单词重复度2最长公共子序列长度首先用c++builtin的字符输入流对象istringstream做单词分割然后用我自己写的patriacatrie树当作词袋，把词量小的string做映射集合（类似重链合并），
XNB's Not a Beginner·2024-02-11 22:12

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型
you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

如何利用大模型结合文本语义实现文本相似度分析？

常规的文本相似度计算有TF-IDF，Simhash、编辑距离等方式，但是常规的文本相似度计算方式仅仅能对文本表面相似度进行分析计算，并不能结合语义分析，而如果使用机器学习、深度学习的方式费时费力，效果也不一定能达到我们满意的状态
小小晓晓阳·2024-02-05 20:06

bert+np.memap+faiss文本相似度匹配 topN

目录任务代码结果说明任务使用bert-base-chinese预训练模型将文本数据向量化后，使用np.memap进行保存，再使用faiss进行相似度匹配出每个文本与它最相似的topN此篇文章使用了地址数据，目的是为了跑通这个流程，数据可以自己构建模型下载：bert预训练模型下载-CSDN博客np.memap：是NumPy库中的一种内存映射文件（Memory-MappedFile）对象，它允许你将硬
木下瞳·2024-02-04 09:40

基于BERT模型实现文本相似度计算

配置所需的包!pipinstalltransformers==2.10.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple!pipinstallHanziConv-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple数据预处理#-*-coding:utf-8-*-fromtorch.utils.dataimportDatasetfr
伪_装·2024-01-31 18:25

剖析Elasticsearch面试题：分词、倒排索引、文本相似度TF-IDF，揭秘分段存储与段合并，解密写索引技巧，应对深翻页问题的实用解决方案！

1、谈谈分词与倒排索引的原理当谈到Elasticsearch时，分词与倒排索引是两个关键的概念，理解它们对于面试中展示对Elasticsearch工作原理的理解至关重要。「1.分词（Tokenization）：」分词是将文本分解成一个个单独的词汇单元的过程。在Elasticsearch中，分词是搜索引擎索引和查询的基础。以下是一些关键点：分词器（Tokenizer）：Elasticsearch使用
LiuSirzz·2024-01-30 18:09

bert提取词向量比较两文本相似度

使用bert-base-chinese预训练模型做词嵌入（文本转向量）模型下载：bert预训练模型下载-CSDN博客参考文章：使用bert提取词向量下面这段代码是一个传入句子转为词向量的函数fromtransformersimportBertTokenizer,BertModelimporttorch#加载中文BERT模型和分词器model_name="../bert-base-chinese"t
木下瞳·2024-01-30 10:15

文本相似度计算

相似度度量：计算个体间相似度相似度值越小，距离越大，相似度越大，距离越小余弦相似度：一个向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似例如：文本相似度计算
Logan_addoil·2024-01-29 20:58

全能相似度计算与语义匹配搜索工具包，多维度实现多种算法，涵盖文本、图像等领域。支持文图搜索，满足您在不同场景下的搜索需求

文本相似度计算（文本匹配）余弦相
代码讲故事·2024-01-28 09:35

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-07：Embedding之Text Similarity文本相似度

语义相似性semanticsimilarity背景结果背景OpenAIhasmadewavesonlinewithitsinnovativeembeddingandtranscriptionmodels,leadingtobreakthroughsinNLPandspeechrecognition.Thesemodelsenhanceaccuracy,efficiency,andflexibili
aiXpert·2024-01-27 06:08

自然语言处理-文本对分类或回归

以一对文本作为输入但输出连续值，语义文本相似度是一个流行的“文本对回归”任务。这项任务评估句子的语义相似度。
白云如幻·2024-01-26 15:46

文本相似度计算（一）：距离方法

文本相似度距离方法1、文本的表示1.1、VSM表示1.2、词向量表示1.3、迁移方法2、距离计算方法2.1、欧氏距离（L2范数)、曼哈顿距离（L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数
Jarkata·2024-01-26 00:04

ai写作论文查重率高不高，选对AI写作很重要

AI写作的查重率取决于多个因素，包括所使用的AI模型的质量、训练数据的质量和多样性、文本相似度算法的准确性等等。
bigfish5135·2024-01-23 15:23

贪心项目：搭建simple问答系统

通过此项目，你将会有机会掌握以下几个知识点：字符串操作2.文本预处理技术（词过滤，标准化）3.文本的表示（tf-idf,word2vec)4.文本相似度计算5.文本高效检索此项目需要的数据：dev-v2.0
AI量化小木屋·2024-01-03 07:22

java类库

blog.csdn.net/dax1n/article/details/67040005Java内容差异比较库DiffatorDiffator是一个Java实现的双向的内容差异diff比较库，相似度范围0.0~1.0文本相似度算法
巨子联盟·2024-01-02 10:14

余弦相似度算法

怎么用利用n维向量的计算公式我们知道二维余弦计算公式为：拓展至n维应用实例【下面举一个例子，来说明余弦计算文本相似度】举一个例子来说明，用上述理论计算文本的相似性。为了简单起见，先从句子着手。句子A：
xwhking·2023-12-31 11:43

es检索之复合检索

背景：向量检索是文本相似度检索，现在增加新的字段进行过滤，如果以filter方式进行过滤，那么最终结果不保证有topK个，甚至一个都没有，因为它是先进行topK个向量召回，再进行filter。
小李飞刀李寻欢·2023-12-23 20:54

基于ElasticSearch+文本相似度模型的检索式智能对话方案

后面又引入深度学习模型（详见：深度学习技术选型——文本相似度计
chenxy02·2023-12-23 09:14

ElasticSearch学习篇9_文本相似度计算方法现状以及基于改进的 Jaccard 算法代码实现

目前基于集合的Jaccard算法以及基于编辑距离的Levenshtein在计算文本相似度场景中有着各自的特点，为了优化具体的计算时间抖动超时问题，需要学习此方面知识，本文主要内容为文本相似度计算方法的现状
scl、·2023-12-23 08:43

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

一、文本相似度1.度量指标：两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式
星宇星静·2023-12-17 08:18

基于字面的文本相似度计算和匹配搜索

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏
汀、人工智能·2023-12-05 10:59

STS语义文本相似度

①基于TF-IDF的长文本相似度：(5条消息)基于Lucene、TF-IDF、余弦相似性实现长文本相似度检测_dmfrm的博客-CSDN博客②基于sentenceBert计算相似度:(5条消息)深度学习技术选型
腼腆小金鱼·2023-12-01 04:13

Transformers实战——文本相似度

文章目录一、改写文本分类1.导入相关包2.加载数据集3.划分数据集4.数据集预处理5.创建模型6.创建评估函数7.创建TrainingArguments8.创建Trainer9.模型训练10.模型评估11.模型预测二、交互/单塔模式1.导入相关包2.加载数据集3.划分数据集4.数据集预处理5.创建模型（区别）6.创建评估函数（区别）7.创建TrainingArguments8.创建Trainer9
aJupyter·2023-12-01 04:42

C语言两个文本相似度的算法,两个文本相似度算法实现和对比

背景最近做一个爬虫相关的项目,需要排除掉一些相似的链接,比如分页控件里上一页,下一页等等没什么用的链接.编辑距离算法编辑距离，又称Levenshtein距离(莱文斯坦距离也叫做EditDistance)，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。这个概念是由俄罗斯科学家V
Bearseason·2023-11-30 21:11

文本相似度算法Jaccard相似度（杰卡德相似度）java实现

文本相似度算法杰卡德相似度，指的是文本A与文本B中交集的字数除以并集的字数，公式非常简单：java代码importjava.util.HashSet;importjava.util.Scanner;importjava.util.Set
smx6666668·2023-11-30 21:10

ML-文本相似度

局部敏感哈希(LSH)文本相识度计算文档文本相识度主要方法欧氏距离编辑距离余弦距离Jaccard距离距离越近相识度越高负比相识度公式公式文档的Shingling为了计算所以需要文档划分为小的短字符的集合即子串k-Shingling就是k个集合为一起的子串{"a,b","b,c"}k的选取视情况而定最小hash假设我们有这样4篇文档（分词后）：s1="我减肥"s2="要"s3="他减肥成功"s4="
yunpiao·2023-11-23 22:47

用通俗易懂的方式讲解：NLP 这样学习才是正确路线

自然语言处理概述技术提升2、自然语言处理入门基础2.1数学基础2.2语言学基础2.3Python基础2.4机器学习基础2.5深度学习基础2.6自然语言处理的理论基础3、自然语言处理的主要技术范畴3.1语义文本相似度分析
深度学习算法与自然语言处理·2023-11-22 22:23

Gensim库——文本处理和主题建模的强大工具

Gensim是一个开源的Python库，它是构建主题模型和进行文本相似度计算的先进工具。本文将介绍Gensim库，解释其基本原理和功能，并通过实例演示如何使用Gensim库进行文本处理和主题建模。
非著名程序员阿强·2023-11-21 12:38

集成多元算法，打造高效字面文本相似度计算与匹配搜索解决方案，助力文本匹配冷启动[BM25、词向量、SimHash、Tfidf、SequenceMatcher]

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汀、人工智能·2023-11-21 06:59

自然语言处理实战项目21-两段文本的查重功能，返回最相似的文本字符串，可应用于文本查重与论文查重

一、文本查重说明该项目的主要目的在于开发一种文本相似度比对算法，通过比对文本中的句子，找出最相似的部分，从而实现文本查重功能。这种
微学AI·2023-11-15 08:29

优化编辑距离以测量文本相似度

一、说明编辑距离是一种文本相似度度量，用于测量2个单词之间的距离。它有许多方面应用，如文本自动完成和自动更正。
无水先生·2023-11-12 09:57

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘cdn-lfs.huggingface.co‘, port=443)

问题最近遇到需要从huggingface下载并导入预训练模型SimCSE，然后进行计算文本相似度，代码如下：fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportosos.environ
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-11-09 19:43

NLP—文本相似度算法BM25

BM25算法，通常用来做检索相关性评分。首先对一个查询Query进行分词得qi，对每个搜索结果文档d，计算qi与文档d的相关性得分。最后将所有的qi进行加权求和，从而得到查询Query与文档d的相关性得分。公式中，Q表示查询Query，qi表示查询被解析得到的分词qi，d表示搜索结果文档d，Wi表示分词qi的权重，R(qi，d)表示分词qi与文档d的相关性得分。定义一个词与文档相关性的权重方法有很
令狐公子·2023-11-07 12:53

计算文本相似度，输出相似度最高的n个

目录配置创建虚拟环境下载TFidf概念代码word2vec概念模型代码结果SpaCy概念模型代码结果Bert概念模型代码结果对比配置创建虚拟环境python3.9condacreate-npy39python=3.9condaactivatepy39下载pipinstall-rD:\myfile\jpy\py\000rec\install\requirements.txtcx-Oracle==8.
蓝净云·2023-11-07 10:18

自然语言处理基本任务综述

文章目录1.多语言分词2.词性标注3.命名实体识别4.中心词提取5.依存句法分析6.文本纠错7.文本摘要8.文本相似度9.情感分析10.文本分类11.词向量1.多语言分词在自然语言处理中，分词（Tokenization
落叶随峰·2023-11-07 06:35

python自然语言处理实战 微盘_Python自然语言处理实战：核心技术与算法

在自然语言处理方面，担任导购机器人项目的架构师，主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通过自然语言检索产品库，在项目中构建了NoSQL+文本检索等大
weixin_39624774·2023-11-07 05:40

python大数据挖掘系列之淘宝商城数据预处理实战

blog.csdn.net/qq_60168783/article/details/121824746我们聊了python大数据分析的基本模块，下面就说说2个项目吧,第一个是进行淘宝商品数据的挖掘，第二个是进行文本相似度匹配
可可爱爱的程序员·2023-10-31 04:11

Transformers实战（二）快速入门文本相似度、检索式对话机器人

Transformers实战（二）快速入门文本相似度、检索式对话机器人1、文本相似度1.1文本相似度简介文本匹配是一个较为宽泛的概念，基本上只要涉及到两段文本之间关系的，都可以被看作是一种文本匹配的任务
undo_try·2023-10-29 12:50

SnowNLP使用自定义语料进行模型训练

SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用
qq_30895747·2023-10-20 12:12

向量的夹角余弦公式_文本相似度 之余弦夹角 度量算法

相似度度量(Similarity)，即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余弦相似度方法计算相
愙賗·2023-10-13 19:09

使用余弦相似度算法计算文本相似度-数学

相当于是改进版余弦相似度欧式与余弦欧式侧重于直线距离归一化之后的欧式和余弦的效果也不同比如0,1和1,0tfidf用余弦相似度就足够,因为对在不同文档中相同的词的打分是一视同仁的使用余弦相似度算法计算文本相似度在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度
weixin_ry5219775·2023-10-13 19:00

SentenceTransformer 之论文解读

SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks链接：https://arxiv.org/pdf/1908.10084.pdf尽管Bert和RoBERTa在句子对回归任务上，例如语义文本相似度
xiao4816·2023-10-02 13:37

Word2Vec报错：KeyError: “word ‘XXX‘ not in vocabulary“

KeyError:“word‘XXX’notinvocabulary”在进行文本分析时，遇到Word2Vec报错：KeyError:“word‘XXX’notinvocabulary”，通过比较，发现在进行文本相似度时分析时
qq_32834123·2023-10-02 02:19

用java计算文本相似度

遇到这样一个需求，需要计算两个文本内容的相似度，以前也接触过，下面列举几种方式，也是我在网上查了很多内容整理的，直接上代码，供大家参考，如果你也有这样的需求，希望能帮到你：内容目录1、字符矩阵标记对比2、海明距离计算，对比相似度3、Jaccard计算1、字符矩阵标记对比publicstaticvoidmain(String[]args){Stringaa="在线作业成绩占课程总评成绩的30%，如未
峰晨朴朴·2023-09-29 13:50

旅游景点关联度分析毕业设计（大数据，计算机方向）

可以考虑使用基于文本相似度
sj52·2023-09-23 21:02

解锁搜索新境界！让文本语义匹配助你轻松找到你需要的一切！(快速上手baseline)

文本相似度计算（文本匹配）余弦相似（CosineSimilarity）：两向量求余弦点积（DotProduct）：两向量归一化后求内积汉明距离（HammingDistance），编辑距离（LevenshteinDistan
汀、人工智能·2023-09-20 11:37

解锁搜索新境界！让文本语义匹配助你轻松找到你需要的一切！(快速上手baseline)

文本相似度计算（文本匹配）余弦相似（CosineSimilarity）：两向量求余弦点积（DotProduct）：两向量归一化后求内积汉明距离（HammingDistance），编辑距离（LevenshteinDistan
·2023-09-20 10:43

两个文本相似度算法实现和对比

背景最近做一个爬虫相关的项目,需要排除掉一些相似的链接,比如分页控件里上一页,下一页等等没什么用的链接.编辑距离算法编辑距离，又称Levenshtein距离（莱文斯坦距离也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。这个概念是由俄罗斯科学家V
Frank_a537·2023-09-16 11:18
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