commons-logging 和 log4j 之间的关系

我们在做项目时，日志的记录是必不可少的一项任务，而我们通常是使用 apache 的 log4j 日志管理工具。然而，在项目中，我们经常会看到两个 jar 包：commons-logging.jar 和 log4j.rar。为什么我们在使用 log4j 的同时还要引入 commons-logging.jar 呢，或者说不用 commons-logging.jar 可不可以，这两者之间到底是怎么的一种关系呢？

        作为记录日志的工具，它至少应该包含如下几个组成部分(组件)：
        1. Logger
             记录器组件负责产生日志，并能够对日志信息进行分类筛选，控制什么样的日志应该被输出，什么样的日志应该被忽略。它还有一个重要的属性 － 日志级别。不管何种日志记录工具，大概包含了如下几种日志级别：DEBUG, INFO, WARN, ERROR 和 FATAL。
        2. Level
            日志级别组件。
        3. Appender
            日志记录工具基本上通过 Appender 组件来输出到目的地的，一个 Appender 实例就表示了一个输出的目的地。
       4. Layout
            Layout 组件负责格式化输出的日志信息，一个 Appender 只能有一个 Layout。

        我们再来看看 log4j.jar，打开 jar 包，我们可以看到 Logger.class(Logger)，Level.class(Level), FileAppender.class(Appender)， HTMLLayout.class(Layout)。其它的我们先忽略不看，这几个字节码文件正好是记录日志必不可少的几个组件。

        接下来看看 commons-logging 中的 org.apache.commons.logging.Log.java 源码：

 package  org.apache.commons.logging;
 public   interface  Log {
     public   boolean  isDebugEnabled();
     public   boolean  isErrorEnabled();
     public   boolean  isFatalEnabled();
     public   boolean  isInfoEnabled();
     public   boolean  isTraceEnabled();
     public   boolean  isWarnEnabled();
     public   void  trace(Object message);
     public   void  trace(Object message, Throwable t);
     public   void  debug(Object message);
     public   void  debug(Object message, Throwable t);
     public   void  info(Object message);
     public   void  info(Object message, Throwable t);
     public   void  warn(Object message);
     public   void  warn(Object message, Throwable t);
     public   void  error(Object message);
     public   void  error(Object message, Throwable t);
     public   void  fatal(Object message);
     public   void  fatal(Object message, Throwable t);
 }

        很显然，只要实现了 Log 接口，它就是一个名副其实的 Logger 组件，也验证了 Logger 组件具有日志级别的属性。继续看 commons-logging org.apache.commons.logging.impl 包下的几个类的源码片段：

 package  org.apache.commons.logging.impl;

 import  org.apache.commons.logging.Log;
 import  org.apache.log4j.Logger;
 import  org.apache.log4j.Priority;
 import  org.apache.log4j.Level;
 import  ......

 public   class  Log4JLogger  implements  Log, Serializable {
     // 对 org.apache.commons.logging.Log 的实现
     ......
 }

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 package  org.apache.commons.logging.impl;

 import  org.apache.commons.logging.Log;
 import  java.io.Serializable;
 import  java.util.logging.Level;
 import  java.util.logging.Logger;

 public   class  Jdk14Logger  implements  Log, Serializable {
      // 对 org.apache.commons.logging.Log 的实现
     ......
 }

        好了，分析到这里，我们应该知道，真正的记录日志的工具是 log4j 和 sun 公司提供的日志工具。而 commons-logging 把这两个(实际上，在 org.apache.commons.logging.impl 包下，commons-logging 仅仅为我们封装了 log4j 和 sun logger)记录日志的工具重新封装了一遍(Log4JLogger.java 和 Jdk14Logger.java)，可以认为 org.apache.commons.logging.Log 是个傀儡，它只是提供了对外的统一接口。因此我们只要能拿到 org.apache.commons.logging.Log，而不用关注到底使用的是 log4j 还是 sun logger。正如我们经常在项目中这样写：

 // Run 是我们自己写的类，LogFactory 是一个专为提供 Log 的工厂(abstract class)
 private   static   final  Log logger = LogFactory.getLog(Run. class );

        既然如此，我们向构建路径加了 commons-logging.jar 和 log4j.jar 两个 jar 包，那我们的应用程序到底使用的 log4j 还是 sun logger 呢？我们能不能认为由于加了 log4j.jar 包，就认为系统使用的就是 log4j 呢？事实上当然不是这样的，那我还认为我正在使用 jdk 而认为系统使用的是 sun logger 呢。使用 Spring 的朋友可以在 web.xml 中看到如下 listener 片段：

 < listener >
     < listener-class > org.springframework.web.util.Log4jConfigListener </ listener-class >
 </ listener >

        这是由 Spring 为我们提供的实现了标准的 servlet api 中的 javax.servlet.ServletContextListener 接口，用于在 web 容器启动时做一些初始化操作。我们逐层进入 Spring 的源码，可以看到如下代码：

 Log4jConfigurer.initLogging(location, refreshInterval);

        终于找到了 org.springframework.util.Log4jConfigurer，这正是 log4j 提供给我们的初始化日志的类。至此，我们终于明白了我们系统的的确确使用的是 log4j 的日志工具。

        可是问题又来了，org.apache.commons.logging.Log 和 org.apache.log4j.Logger 这两个类，通过包名我们可以发现它们都是 apache 的项目，既然如下，为何要动如此大的动作搞两个东西(指的是 commons-logging 和 log4j)出来呢？事实上，在 sun 开发 logger 前，apache 项目已经开发了功能强大的 log4j 日志工具，并向 sun 推荐将其纳入到 jdk 的一部分，可是 sun 拒绝了 apache 的提议，sun 后来自己开发了一套记录日志的工具。可是现在的开源项目都使用的是 log4j，log4j 已经成了事实上的标准，但由于又有一部分开发者在使用 sun logger，因此 apache 才推出 commons-logging，使得我们不必关注我们正在使用何种日志工具。