COT

【AI大模型应用开发】LATS：比ToT和ReAct更强大的大模型思维框架

我们在大模型中常听说CoT（思维链）、ToT（思维树），还有最近比较火的Agent中常用的ReAct框架。
同学小张·2025-04-21 11:08

ReAct、CoT 和 ToT：大模型提示词推理架构的对比分析

ReAct、CoT和ToT：大模型提示词推理架构的对比分析在大型语言模型（LLM）的研究与应用中，如何有效提升模型在复杂任务上的推理能力是关键问题之一。
_Johnny_·2025-04-21 11:08

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-21 08:35

CoT-Drive：利用 LLM 和思维链提示实现自动驾驶的高效运动预测

25年3月来自澳门大学和MIT的论文“CoT-Drive:EfficientMotionForecastingforAutonomousDrivingwithLLMsandChain-of-ThoughtPrompting
三谷秋水·2025-04-21 07:46

Bitcoin部署到openEuler RISC-V

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-21 00:55

【LLM Prompt】CoT vs.ToT

CoT（ChainofThought）Definition:CoTreferstothemethodofpromptingalanguagemodeltogenerateresponsesinastep-by-stepmanner
Elvira521yan·2025-04-19 15:24

谷歌发布大模型提示工程《Prompt Engineering》白皮书

：零样本提示（Zero-ShotPrompting）、单样本提示（One-ShotPrompting）、少样本提示（Few-ShotPrompting）、思维链提示（Chain-of-Thought，CoT
ejinxian·2025-04-16 06:33

大模型面经 | DeepSeek-R1中提到的思维链(Chain of Thought，CoT)是什么？

大家好，我是皮先生！！今天给大家分享一些关于大模型面试常见的面试题，希望对大家的面试有所帮助。往期回顾：大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题一）大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题二）大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题三）大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（一）大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（二）一文搞
皮先生!·2025-04-14 23:12

什么是思维链（Chain-of-Thought, CoT）

思维链（Chain-of-Thought,CoT）是一种自然语言处理中的推理方法，它通过将推理过程的每一步展现出来，帮助模型在复杂问题中更好地进行逻辑推理，从而提高模型在多步推理任务中的表现。
彬彬侠·2025-04-13 17:52

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-11 21:56

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力！

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-11 20:51

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-08 11:26

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-08 11:53

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-08 10:20

思维链、思维树、思维图与思维森林在医疗AI编程中的应用蓝图

在医疗AI编程中，思维链（ChainofThought,CoT）、思维树（TreeofThoughts,ToT）、思维图（可能指知识图谱或逻辑图）以及思维森林（Forest-of-Thought,FoT
Allen_Lyb·2025-04-04 21:27

黑客攻击deepseek服务原理解析

一、攻击原理与实现路径无限推理循环攻击通过输入特定构造的提示词（如“树中两条路径之间的距离”），诱导模型陷入无限思考链（Chain-of-Thought,CoT
大囚长·2025-03-22 12:23

Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战

2025.2.15trl==0.15.2transformers==4.49.0datasets=3.3.1wandb==0.19.62.数据准备-medical_o1_sft_Chinese经过gpt-o1的包含cot
LuckyAnJo·2025-03-22 08:47

DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析

二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动深度学习思维链（CoT
量子纠缠BUG·2025-03-16 23:03

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

#清理环境信息，与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"]=""os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"]=""#安装所需要使用的包!pipinstallopenailanggraphA
添柴程序猿·2025-03-15 11:08

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务训练方法升级融合强化学习、思维链（CoT
时光旅人01号·2025-03-14 15:10

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录1.项目背景2.项目目标定性：定量：3.发票核心字段概述4.关键举措5.Workflow设计思路及编排5.1整体设计思路5.2流程搭建及解读流程解读：代码节点：解析agent数据
姚瑞南·2025-03-14 13:55

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式
陌陌623·2025-03-13 18:12

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

（转载需经授权）目录结论效果图示1.prompt2.API工具封装3.知识库搭建4.测试用例结论成功利用ChatGPT4o版本结合RAG知识库方式，通过结构化prompt（CoT）调用API工具为用
姚瑞南·2025-03-13 12:56

【RAG 论文】Program-of-Thoughts（PoT）提示：让 LLM 生成 Python 代码来解决复杂的数字计算问题

DisentanglingComputationfromReasoningforNumericalReasoningTasks⭐⭐⭐⭐TMLR2023Code：Program-of-Thoughts|GitHub论文速读文章提出了PoTPrompting方法，PoT可以看作是CoT
yubinCloud·2025-03-11 03:12

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头
Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

【AI大模型应用开发】从CoT到ToT，再到ReAct，提升大模型推理能力的方式探索（含代码）

今天我们主要学习下当下提高大模型推理能力的几个主要技术，从CoT（ChainofThought）到TOT（TreeofThought），再到ReAct。
同学小张·2025-03-09 12:47

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

掌握Zero-Shot/Few-Shot/COT技术，普通人也能让AI发挥出研究员级别的思考能力。
曦紫沐·2025-03-03 22:05

【AI大模型应用开发】精读ToT：论文到源码，看透ToT思维树的实现流程

上篇文章（【AI大模型应用开发】从CoT到ToT，再到ReAct，提升大模型推理能力的方式探索（含代码））我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术，从CoT（ChainofThought）到TOT
同学小张·2025-03-03 02:24

第十五个问题-什么是CoT？

Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought（思维链）是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。
释迦呼呼·2025-03-01 20:53

AI提示词终极秘籍：用「COT+分步法」让ChatGPT智商暴涨300%

当别人能用一句话得到媲美资深研究员的分析报告，而你的查询却得到敷衍回答时，很可能是因为缺少两个AI思维激活器：✅COT（ChainofThought）：让AI学会像人类一样分步推理✅Step-by-Step
曦紫沐·2025-02-28 05:08

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源：商品数据库，包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式：标准化处
路人与大师·2025-02-27 09:27

ChatGPT版本差异分析大全

2.推理与准确性o1系列在复杂推理任务中表现卓越：通过CoT（链式推理）技术分解复杂问题，在医学临床案例测
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 17:26

SelfConsistency CoT：提高AI推理能力

Self-ConsistencyCoT：提高AI推理能力关键词：Self-ConsistencyCoT,AI推理能力,概念图,算法原理,数学模型,系统设计,项目实战摘要：本文深入探讨了如何通过Self-ConsistencyCoT（Self-ConsistencyConceptualGraph，简称Self-ConsistencyCoT）这一创新方法来提升AI的推理能力。文章从背景与概念入手，详细
SuperAGI2025·2025-02-24 12:34

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

本文是LLM系列文章，针对《LLaVA-CoT:LetVisionLanguageModelsReasonStep-by-Step》的翻译。
UnknownBody·2025-02-22 16:08

什么是CoT（带有长链思维）的Few-shot Prompting（少样本提示）

使用**带有长链思维（Chain-of-Thought,CoT）的少样本提示（Few-shotPrompting）**是一种强大的技术，能够帮助模型更好地解决复杂问题，尤其是需要多步推理的任务。
早退的程序员·2025-02-22 15:03

OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

正如该公司在其X帐号上所宣布的那样，其最新的推理模型o3-mini现在展示了其思维链（CoT）跟踪的更详细版本。此前，OpenAI公司的推理模型仅展示了CoT的高级概述，这使
c++服务器开发·2025-02-20 21:18

LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers

Arxiv日期：2023.12.15机构：McGillUniversity/IBM/Facebook/ServiceNow关键词长度泛化位置编码CoT核心结论1.decoder-only中不显式使用位置编码
Zhouqi_Hua·2025-02-20 07:15

大模型: 提示词工程（prompt engineering）

文章目录一、什么是提示词工程二、提示词应用1、提示技巧一：表达清晰2、提示词技巧2：设置角色三、提示方法1、zero-shot提示法2、Few-shot提示法3、思考链COT（chain-of-thought
玉成226·2025-02-13 06:30

DeepSeek- R1 原理介绍

它采用组相对策略优化（GRPO）算法，通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链（CoT），从而提升推理能力。多阶段训练流程：模型采用冷启动阶段、强
kcarly·2025-02-04 08:50

火出圈的DeepSeeK R1详解

长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持：允许用户利用模型输出训练
清风AI·2025-01-29 17:58

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

什么是思维链（CoT）提示？Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力？解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案？RLHF完整训练过程是什么？
剑圣土豆·2024-09-10 15:57

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现
汀、人工智能·2024-09-06 19:20

JOULWATT/杰华特代理 JW5250S SOT23-5 1A、6V、1.5MHz、40uA IQ 同步降压转换器

JW5250S是一款基于恒定导通时间（COT）控制的单片降压开关稳压器，用于快速瞬态响应。JW5250S的输入范围为2.7V-6.0V，通过集成P沟道和N沟道MOSFET提供1A的连续输出电流。
宏源世纪-niki·2024-09-06 18:16

SCT2A23ASTER_4.5V-100V Vin, 1.2A, DCDC降压转换器

300mΩ下管功率MOSFETs•带VCC二极管的静态电流为15uA•无VCC二极管的静态电流为150uA•可选PFM、USM和FPWM轻载工作模式•3.6ms内置软启动时间•300KHz固定开关频率•COT
Yyq13020869682·2024-09-06 18:14

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

思维链思维链1.思维链提示方法和增强策略1.1简单的思维链提示1.2示例形式的思维链提示1.3思维链提示的后处理方案1.4拓展推理结构2.CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果
Way_X·2024-08-30 05:26

低功耗高效率同步降压变换器SiLM6880/SiLM6881 为工业应用领域电源提供强力支撑

该变换器采用高效率的COT（恒定导通时间）控制架构，具备快速、准确和稳定的动
Hailey深力科·2024-08-27 19:55

【丰盛日记】7月11日 头马2021年W3小区COT&NMO会议复盘

7月10日很荣幸作为来宾全天参加头马2021年W3小区COT&NMO会议，收获颇多：故事思维低层次的说服是讲生硬的道理，高层次的说服时讲故事，商界成功人士无一不是讲故事的高手，讲自己的故事、讲别人的故事
越读者说365·2024-02-15 05:02

L2-001 紧急救援

求最短路径的条数：在更新T时，如果是dis[j]>dis[index]+map[index][j]，则cot[j]=cot[index]，如果是dis[j]==dis[index]+map[index]
still&·2024-02-14 16:12

欧拉筛板子

造数组时间复杂度：O（n）查询：O（1）#includeusingnamespacestd;constintN=100000010;boolnums[N];longlongf[N],cot=0;intmain
why_not_fly·2024-02-14 11:20
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