最近公司在招人,同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题,回答不尽理想~
现在在这写写关于它们的作用
假设有如下表:
一个为投票主表,一个为投票者信息表~记录投票人IP及对应投票类型,左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准~
1:如右接连 right join 或 right outer join:
我们以右边voter表为准,则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存在时才会显示出来,如上图,左边中ID为3.4.5.6因为这些ID右表中没有相应记录,所以没有显示!
2:因此我们自然能理解左连接 left join 或者 left outer join
可见,现在右边中ID在中存在时才会显示,当右边中没有相应数据时则用NULL代替!
3:全连接 full join 或者 full outer join,为二个表中的数据都出来,这里演示效果与上一样!
4:内连接 inner join 或者 join;它为返回字段ID同时存在于表voteMaster 和 voter中的记录
5:交叉连接(完全连接)cross join 不带 where 条件的
没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。(table1和table2交叉连接产生6*3=18条记录)
等价select vm.id,vm.voteTitle,vt.ip from voteMaster as vm,voter as vt
6:自连接。在这里我用我前段时间一个电力项目中的例子(改造过)
如下表:
这是一个部门表,里面存放了部门及其上级部门,但都放在同一张表中,我们假设现在需要用SQL查询出各部门及其上级部门!就如何做,
当然,不用自连接也一样,可以如下:
我们达到预期目的!在这个查询中使用了一个子查询完成对上级部门名的查询,如果使用自连接,那么结构上感觉会清晰很多。
是不是也同样完成了功能呢,这里除了使用自连接外,还使用了左连接,因为省电力没有上级部门,他是老大,如果使用内连接,就会把这条记录过滤掉,因为没有和他匹配的上级部门。
自连接用的比较多的就是对树形结构的查询!类似上表!
SQL>select * from a;
编号 姓名
---- ----------
1000 张三
2000 李四
3000 王五
SQL>select * from b;
编号 商品
---- ----------
1000 电视机
2000 录像机
4000 自行车
SQL>set null 空值--这里为了显示方面我把NULL定义成了[空值]----->该设置针对oracle
SQL>select a.*,b.* from a inner join b on a.编号=b.编号;
编号 姓名 编号 商品
---- ---------- ---- ----------
1000 张三 1000 电视机
2000 李四 2000 录像机
SQL>select a.*,b.* from a left join b on a.编号=b.编号;
编号 姓名 编号 商品
---- ---------- ---- ----------
1000 张三 1000 电视机
2000 李四 2000 录像机
3000 王五 空值 空值
SQL>select a.*,b.* from a right join b on a.编号=b.编号;
编号 姓名 编号 商品
---- ---------- ---- ----------
1000 张三 1000 电视机
2000 李四 2000 录像机
空值 空值 4000 自行车
SQL>select a.*,b.* from a full join b on a.编号=b.编号;
编号 姓名 编号 商品
---- ---------- ---- ----------
1000 张三 1000 电视机
2000 李四 2000 录像机
3000 王五 空值 空值
空值 空值 4000 自行车
---
以上,希望对你有所帮助。
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
"Persons" 表:
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
结果集:
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George | |
34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。