Hibernate4性能之Fetching策略

Hibernate有一些fetching策略，来优化Hibernate所生成的select语句，以尽可能地提高效率。在映射关系中声明fetching策略，定义Hibernate怎样获取其相关的集合和实体。

影响关系映射抓取的cfg配置：

hibernate.max_fetch_depth
为单向关联(一对一, 多对一)的外连接抓取（outer join fetch）树设置最大深度. 值为0意味着将关闭默认的外连接抓取.
取值 建议在0到3之间取值

hibernate.default_batch_fetch_size
为Hibernate关联的批量抓取设置默认数量.
取值 建议的取值为4, 8, 和16

如果你的数据库支持ANSI, Oracle或Sybase风格的外连接, 外连接抓取通常能通过限制往返数据库次数 (更多的工作交由数据库自己来完成)来提高效率. 外连接抓取允许在单个SELECTSQL语句中， 通过many-to-one, one-to-many, many-to-many和one-to-one关联获取连接对象的整个对象图.
将hibernate.max_fetch_depth设为0能在全局 范围内禁止外连接抓取. 设为1或更高值能启用one-to-one和many-to-one外连接关联的外连接抓取, 它们通过 fetch="join"来映射.

Hibernate有四种fetching策略，当同时配置了JPA的fetch时，会优先使用Hibernate的注解：

• fetch-“join”：禁用延迟加载，总是立即加载所有的集合和实体。
• fetch-“select”(默认)：延迟加载所有的集合和实体。
• fetch-“subselect”：将其集合组织到一个子查询语句中。
• batch-size=”N”：获取上限为“N”个的集合或实体，没有记录。

在XML映射文件中声明fetch策略：

Java代码  

 

<hibernate-mapping>

<class name="com.java.demo.Stock" table="stock">  <set name="stockDailyRecords" cascade="all" inverse="true"table="stock_daily_record" batch-size="10" fetch="select">

<key> 

<column name="STOCK_ID" not-null="true" /> 

</key> 

<one-to-many class="com.java.demo.StockDailyRecord" />

  </set> 

</class>

</hibernate-mapping>  

以标注的形式声明fetch策略：

Java代码 

@Entity 

@Table(name = "stock") 

public class Stock implements Serializable{ @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "stock") 

@Cascade(CascadeType.ALL) 

@Fetch(FetchMode.SELECT) 

@BatchSize(size = 10) 

public Set<StockDailyRecord> getStockDailyRecords() {

return this.stockDailyRecords; 

} 

}  

下面探讨fetch策略如何影响到Hibernate生成的SQL语句
1、@Fetch(FetchMode.SELECT)
另外发送一条SELECT语句抓取当前对象的关联实体或集合。除非你显式的指定lazy="false"禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。
这是默认的fetch策略。请看示例代码：

//call select from stock
Stock stock = (Stock)session.get(Stock.class, 114);
Set sets = stock.getStockDailyRecords();

//call select from stock_daily_record
for ( Iterator iter = sets.iterator();iter.hasNext(); ) {
　　StockDailyRecord sdr = (StockDailyRecord) iter.next();
　　System.out.println(sdr.getDailyRecordId());
　　System.out.println(sdr.getDate());
}

输出如下：

Hibernate:
　　select ...from demo.stock
　　where stock0_.STOCK_ID=?

Hibernate:
　　select ...from demo.stock_daily_record
　　where stockdaily0_.STOCK_ID=?

2、@Fetch(FetchMode.JOIN)
“join”类型fetch策略将禁用延迟加载所有相关的集合。Hibernate通过在SELECT语句使用OUTER JOIN（外连接）来获得对象的关联实例或者关联集合。
执行上面的代码输出如下：

Hibernate:
　　select ...
　　from
　　　　demo.stock stock0_
　　left outer join
　　　　demo.stock_daily_record stockdaily1_
　　　　on stock0_.STOCK_ID=stockdaily1_.STOCK_ID
　　where
　　　　stock0_.STOCK_ID=?

Hibernate只生成一个select语句，当Stock被初始化时，它获取所有其相关的集合。

3、@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
Fetching策略能够将其所有相关集合放在一个子select语句中。
另外发送一条SELECT 语句抓取在前面查询到（或者抓取到）的所有实体对象的关联集合。除非你显式的指定lazy="false" 禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。
当通过Query等接口查询多个实体时，如果指定fetch="subselect"则将通过子查询获取集合
还是运行上面代码输出：

Hibernate:
　　select ...
　　from demo.stock stock0_

Hibernate:
　　select ...
　　from
　　　　demo.stock_daily_record stockdaily0_
　　where
　　　　stockdaily0_.STOCK_ID in (
　　　　　　select
　　　　　　　　stock0_.STOCK_ID
　　　　　　from
　　　　　　　　demo.stock stock0_
　　　　)

4、@BatchSize(size=10)
对查询抓取的优化方案，通过指定一个主键或外键列表，Hibernate使用单条SELECT语句获取一批对象实例或集合。  
当通过Query等接口查询多个实体时，如果指定farm的batch-size="……"则将通过使用单条SELECT语句获取一批对象实例或集合。
可指定全局批量抓取策略： hibernate.default_batch_fetch_size，取值：建议的取值为4, 8, 和16。
执行上面代码输出如下：

Hibernate:
　　select ...from demo.stock
　　where stock0_.STOCK_ID=?

Hibernate:
　　select ...from demo.stock_daily_record
　　where stockdaily0_.STOCK_ID=?

batch-size什么也没做。请看下面的解释：
batch-size fetching策略并不是定义集合中有多少记录被预加载。相反，它其实是定义有多少集合应该被加载。

List<Stock> list = session.createQuery("from Stock").list();
for(Stock stock : list){
　　Set sets = stock.getStockDailyRecords();
　　for ( Iterator iter = sets.iterator();iter.hasNext(); ) {
　　　　StockDailyRecord sdr = (StockDailyRecord) iter.next();
　　　　System.out.println(sdr.getDailyRecordId());
　　　　System.out.println(sdr.getDate());
　　}
}

没有batch-size fetching策略时，输出：

Hibernate:
　　select ...
　　from demo.stock stock0_

Hibernate:
　　select ...
　　from demo.stock_daily_record stockdaily0_
　　where stockdaily0_.STOCK_ID=?

Hibernate:
　　select ...
　　from demo.stock_daily_record stockdaily0_
　　where stockdaily0_.STOCK_ID=?

继续重复select语句....这取决于数据表中有多少条stock记录。

如果在数据库中有20条股票记录，Hibernate默认的fetching策略将生成20+1个select语句，这将对数据库造成一定的冲击。

启用batch-size=”10” fetching策略时，输出：

Hibernate:
　　select ...
　　from demo.stock stock0_

Hibernate:
　　select ...
　　from demo.stock_daily_record stockdaily0_
　　where
　　　　stockdaily0_.STOCK_ID in (
　　　　　　?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?
　　　　)

现在，Hibernate将预提取集合，使用select in语句。如果在数据库中有20条股票记录，Hibernate将生成3个select语句

抓取优化

集合N+1：
可以使用batch-size来减少获取次数，即如batch-size=”10”，则是N/10+1。
开启二级缓存。
对于集合比较小且一定会用到的可采用fetch=”join”，这样只需一条语句。

结论

Fetching策略非常具有弹性，是一个优化Hibernate查询的非常重要的技巧。不过如果用在错误的地方，那将会是一个灾难。