Oracle物化视图的使用

      物化视图是Oracle令人激赏的功能之一,在OLAP和OLTP系统都有广泛应用。本系列文章对其进行由浅入深的案例讲解。本文侧重在最简单的ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的讨论。

      物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处。

  Oracle最早在OLAP系统中引入了物化视图的概念。但后来很多大型OLTP系统中,发现类似统计的查询是无可避免,而这些查询操作如果很频繁,对整体数据库性能是很致命的。于是Oracle开始不断的改进物化视图,使得其也开始合适OLTP系统。从Oracle 8i到现在,功能已经相对比较完备了。

  本文是Oracle物化视图系列文章的第一篇,有两个主要目的,来体验一下创建ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的方法。ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的区别在于其刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性;而ON COMMIT是说,一旦基表有了COMMIT,即事务提交,则立刻刷新,立刻更新物化视图,使得数据和基表一致。

 

--获取数据库rdbms版本信息  

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  1. SQL> select * from v$version;    
  2.   BANNER    
  3.   --------------------------------------------------------------------------------    
  4.   Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.6.0 - Production    
  5.   PL/SQL Release 11.1.0.6.0 - Production    
  6.   CORE 11.1.0.6.0 Production    
  7.   TNS for 32-bit Windows: Version 11.1.0.6.0 - Production    
  8.   NLSRTL Version 11.1.0.6.0 – Production  
SQL> select * from v$version; 
  BANNER 
  -------------------------------------------------------------------------------- 
  Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.6.0 - Production 
  PL/SQL Release 11.1.0.6.0 - Production 
  CORE 11.1.0.6.0 Production 
  TNS for 32-bit Windows: Version 11.1.0.6.0 - Production 
  NLSRTL Version 11.1.0.6.0 – Production

 

 

创建ON DEMAND物化视图

下面创建一个最简单的物化视图,这个物化视图的定义很类似于普通视图的创建语句,只是多了一个materialized,但就是这个单词,造成了物化视图和普通视图(虚拟表)的天壤之别,也引申出后面很多的事情,呵呵。

  本例中需要特别注意的是,Oracle给物化视图的重要定义参数的默认值处理,在下面的例子中会有特别说明。因为物化视图的创建本身是很复杂和需要优化参数设置的,特别是针对大型生产数据库系统而言。但Oracle允许以这种最简单的,类似于普通视图的办法来做,所以不可避免的会涉及到默认值问题。

  像我们这样,创建物化视图时未作指定,则Oracle按ON DEMAND模式来创建。

  从下例中可以看出:

  1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到佐证;

  2) 物化视图也是一种段(segment),所以其有自己的物理存储属性;

  3) 物化视图会占用数据库磁盘空间,这点从user_segment的查询结果,可以得到佐证。

 

--创建物化视图

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  1. SQL> create materialized view mv_testcf    
  2.   2 as    
  3.   3 select * from xiaotg.testcf;    
  4.   Materialized view created  
SQL> create materialized view mv_testcf 
  2 as 
  3 select * from xiaotg.testcf; 
  Materialized view created

 --分析物化视图,以获得统计信息

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  1. SQL> analyze table xiaotg.mv_testcf compute statistics;    
  2.   Table analyzed  
SQL> analyze table xiaotg.mv_testcf compute statistics; 
  Table analyzed

 

--查看物化视图的行数,发现和master表(TESTCF)一样 

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  1. SQL> select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name in ( 'TESTCF''MV_TESTCF' );    
  2.   TABLE_NAME NUM_ROWS    
  3.   ------------------------------ ----------    
  4.   MV_TESTCF 80000    
  5.   TESTCF 80000  
SQL> select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name in ( 'TESTCF', 'MV_TESTCF' ); 
  TABLE_NAME NUM_ROWS 
  ------------------------------ ---------- 
  MV_TESTCF 80000 
  TESTCF 80000

 

--查看物化视图的存储参数

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  1. SQL> col segment_name for a24    
  2.   SQL> select sg.segment_name, sg.bytes, sg.blocks from user_segments sg where sg.segment_name = 'MV_TESTCF';    
  3.   SEGMENT_NAME BYTES BLOCKS    
  4.   ------------------------ ---------- ----------    
  5.   MV_TESTCF 9437184 1152  
SQL> col segment_name for a24 
  SQL> select sg.segment_name, sg.bytes, sg.blocks from user_segments sg where sg.segment_name = 'MV_TESTCF'; 
  SEGMENT_NAME BYTES BLOCKS 
  ------------------------ ---------- ---------- 
  MV_TESTCF 9437184 1152

 

查看物化视图关键定义

  --查看物化视图的定义设置,请关注蓝色字体部分。

  --这表明,默认情况下,如果没指定刷新方法和刷新模式,则Oracle默认为FORCE和DEMAND。

  --其他的集中刷新方法和刷新模式以后将分别予以介绍。

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  1. SQL> select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = 'MV_TESTCF';   
  2. OWNERXIAOTG    
  3.   MVIEW_NAMEMV_TESTCF    
  4.   CONTAINER_NAMEMV_TESTCF    
  5.   QUERY    
  6.   QUERY_LEN80    
  7.   UPDATABLEN    
  8.   UPDATE_LOG    
  9.   MASTER_ROLLBACK_SEG    
  10.   MASTER_LINK    
  11.   REWRITE_ENABLEDN                                             
  12.   REWRITE_CAPABILITYGENERAL    
  13.   REFRESH_MODEDEMAND    
  14.   REFRESH_METHODFORCE    
  15.   BUILD_MODEIMMEDIATE    
  16.   FAST_REFRESHABLEDML    
  17.   LAST_REFRESH_TYPECOMPLETE    
  18.   LAST_REFRESH_DATE2008-9-9 15:02    
  19.   STALENESSFRESH    
  20.   AFTER_FAST_REFRESHFRESH    
  21.   UNKNOWN_PREBUILTN    
  22.   UNKNOWN_PLSQL_FUNCN    
  23.   UNKNOWN_EXTERNAL_TABLEN    
  24.   UNKNOWN_CONSIDER_FRESHN    
  25.   UNKNOWN_IMPORTN    
  26.   UNKNOWN_TRUSTED_FDN    
  27.   COMPILE_STATEVALID    
  28.   USE_NO_INDEXN    
  29.   STALE_SINCE    
  30.   NUM_PCT_TABLES0    
  31.   NUM_FRESH_PCT_REGIONS    
  32.   NUM_STALE_PCT_REGIONS  
SQL> select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = 'MV_TESTCF';
OWNERXIAOTG 
  MVIEW_NAMEMV_TESTCF 
  CONTAINER_NAMEMV_TESTCF 
  QUERY 
  QUERY_LEN80 
  UPDATABLEN 
  UPDATE_LOG 
  MASTER_ROLLBACK_SEG 
  MASTER_LINK 
  REWRITE_ENABLEDN                                          
  REWRITE_CAPABILITYGENERAL 
  REFRESH_MODEDEMAND 
  REFRESH_METHODFORCE 
  BUILD_MODEIMMEDIATE 
  FAST_REFRESHABLEDML 
  LAST_REFRESH_TYPECOMPLETE 
  LAST_REFRESH_DATE2008-9-9 15:02 
  STALENESSFRESH 
  AFTER_FAST_REFRESHFRESH 
  UNKNOWN_PREBUILTN 
  UNKNOWN_PLSQL_FUNCN 
  UNKNOWN_EXTERNAL_TABLEN 
  UNKNOWN_CONSIDER_FRESHN 
  UNKNOWN_IMPORTN 
  UNKNOWN_TRUSTED_FDN 
  COMPILE_STATEVALID 
  USE_NO_INDEXN 
  STALE_SINCE 
  NUM_PCT_TABLES0 
  NUM_FRESH_PCT_REGIONS 
  NUM_STALE_PCT_REGIONS

 

测试ON DEMAND物化视图的更新特性

      物化视图最重要的功能和特性之一,就是其数据会随着基表(或称主表,master表,本例中为TESTCF)的变化而变,基表数据增了,物化视图数据会变多;基表数据删了,物化视图数据也会变少。

  但怎么更新?或者说物化视图的数据怎么随着基表而更新?Oracle提供了两种方式,手工刷新和自动刷新,像我们这种,在物化视图定义时,未作任何指定,那当然是默认的手工刷新了。也就是说,通过我们手工的执行某个Oracle提供的系统级存储过程或包,来保证物化视图与基表数据一致性。

  这是最基本的刷新办法了。但所谓的自动刷新,其实也就是Oracle会建立一个job,通过这个job来调用相同的存储过程或包,加以实现,这在本系列文章的第2篇会将以详细阐述。

  下面将测试INSERT,UPDATE和DELETE的测试方法类似,大家有兴趣的话,可以自己试一试。

  需要注意的是,下面暂不讨论如何刷新ON DEMAND物化视图,这是下一篇文章的内容。下面仅仅关注ON DEMAND物化视图的特性及其和ON COMMIT物化视图的区别,即前者不刷新(手工或自动)就不更新物化视图,而后者不刷新也会更新物化视图,——只要基表发生了COMMIT。

  •    在基表插入测试数据

  基表数据插入后,会发现,物化视图并不会随之更新。

  --检查基表和物化视图是否有80001这一行记录。

Sql代码 复制代码  收藏代码
  1. SQL> col id for a10;    
  2.   SQL> col name for a30;    
  3.   SQL> select * from xiaotg.testcf t where t.id = 80001 ;    
  4.   ID NAME    
  5.   ---------- ------------------------------    
  6.   SQL> select * from xiaotg.mv_testcf t where t.id = 80001 ;    
  7.   ID NAME    
  8.   ---------- ------------------------------  
SQL> col id for a10; 
  SQL> col name for a30; 
  SQL> select * from xiaotg.testcf t where t.id = 80001 ; 
  ID NAME 
  ---------- ------------------------------ 
  SQL> select * from xiaotg.mv_testcf t where t.id = 80001 ; 
  ID NAME 
  ---------- ------------------------------

 

--插入测试数据80001 

--这时发现,基表有数据,但物化视图并没有 

Sql代码 复制代码  收藏代码
  1. SQL> insert into xiaotg.testcf    
  2.   2 values ( 80001, 'xiaotg he he');    
  3.   1 row inserted    
  4.   SQL> commit;    
  5.   Commit complete   
SQL> insert into xiaotg.testcf 
  2 values ( 80001, 'xiaotg he he'); 
  1 row inserted 
  SQL> commit; 
  Commit complete 

 

1.2.2 测试物化视图数据是否更新

从下面的实验可以看出,物化视图数据不会更新,即使等上1分钟、1小时、或者1天。

Sql代码 复制代码  收藏代码
  1. SQL> select * from xiaotg.testcf t where t.id = 80001 ;    
  2.   ID NAME    
  3.   ---------- ------------------------------    
  4.   80001 xiaotg he he    
  5.   SQL> select * from xiaotg.mv_testcf t where t.id = 80001 ;    
  6.   ID NAME    
  7.   ---------- ------------------------------   
SQL> select * from xiaotg.testcf t where t.id = 80001 ; 
  ID NAME 
  ---------- ------------------------------ 
  80001 xiaotg he he 
  SQL> select * from xiaotg.mv_testcf t where t.id = 80001 ; 
  ID NAME 
  ---------- ------------------------------ 

 

 

 

第一个ON COMMIT物化视图

最简单的ON COMMIT物化视图的创建,和上面创建ON DEMAND的物化视图区别不大。因为ON DEMAND是默认的,所以ON COMMIT物化视图,需要再增加个参数即可。

创建ON COMMIT物化视图

需要注意的是,无法在定义时仅指定ON COMMIT,还得附带个参数才行,本例中附带refresh force,关于这个参数的意思,以后将加以阐述。

  --创建ON COMMIT物化视图  

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  1. SQL> create materialized view mv_testcf2    
  2.   2 refresh force on commit    
  3.   3 as    
  4.   4 select * from xiaotg.testcf;    
  5.   Materialized view created   
SQL> create materialized view mv_testcf2 
  2 refresh force on commit 
  3 as 
  4 select * from xiaotg.testcf; 
  Materialized view created 

 

--分析物化视图和基表

Sql代码 复制代码  收藏代码
  1. SQL> analyze table xiaotg.mv_testcf2 compute statistics;    
  2.   Table analyzed    
  3.   SQL> analyze table xiaotg.testcf compute statistics;    
  4.   Table analyzed  
SQL> analyze table xiaotg.mv_testcf2 compute statistics; 
  Table analyzed 
  SQL> analyze table xiaotg.testcf compute statistics; 
  Table analyzed

 

--查看当前基表和物化视图的行数

Sql代码 复制代码  收藏代码
  1. SQL> select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name in ( 'TESTCF''MV_TESTCF2' );    
  2.   TABLE_NAME NUM_ROWS    
  3.   ------------------------------ ----------    
  4.   MV_TESTCF2 80000    
  5.   TESTCF 80000  
SQL> select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name in ( 'TESTCF', 'MV_TESTCF2' ); 
  TABLE_NAME NUM_ROWS 
  ------------------------------ ---------- 
  MV_TESTCF2 80000 
  TESTCF 80000

 

查看物化视图关键定义

可以从DBA_MVIEWS中看出,刷新模式为COMMIT,这也是它和上面ON DEMAND物化视图的唯一区别。 

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  1. SQL> select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = 'MV_TESTCF';   
  2.       REFRESH_MODECOMMIT    
  3.   REFRESH_METHODFORCE    
  4.   BUILD_MODEIMMEDIATE  
SQL> select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = 'MV_TESTCF';
      REFRESH_MODECOMMIT 
  REFRESH_METHODFORCE 
  BUILD_MODEIMMEDIATE

 

测试ON COMMIT物化视图的更新特性

      ON COMMIT物化视图会在基表一旦提交时,就会立刻更新物化视图本身,而且一般仅在物化视图数据也被更新后,基表数据才会事实的提交。

  这意味着,这种模式可能会导致延迟基表数据的提交。。这点在下面的实验中体现得很清楚。

  实验中,对基表TESTCF,平常的COMMIT在0.01秒内可以完成,但在有了ON COMMIT视图MV_TESTCF2后,居然要6秒。速度减低了很多倍。ON COMMIT视图对基表的影响可见一斑。

  •    在基表中插入数据  
Sql代码 复制代码  收藏代码
  1. SQL> set timing on;    
  2.   SQL> insert into xiaotg.testcf ( id, name ) values ( 80002, ' xiaotg again he he ');    
  3.   1 row inserted    
  4.   Executed in 0.015 seconds    
  5.   SQL> commit;    
  6.   Commit complete    
  7.   Executed in 6.985 seconds    
  8.   SQL> select * from xiaotg.testcf where id = 80002;    
  9.   ID NAME    
  10.   --------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------    
  11.   80002 xiaotg again he he    
  12.   Executed in 0 seconds    
  13.   SQL> col id for a10;    
  14.   SQL> col name for a40;    
  15.   SQL> select * from xiaotg.testcf where id = 80002;    
  16.   ID NAME    
  17.   ---------- ----------------------------------------    
  18.   80002 xiaotg again he he    
  19.   Executed in 0.016 seconds    
  20.   SQL> select * from xiaotg.mv_testcf2 where id = 80002;    
  21.   ID NAME    
  22.   ---------- ----------------------------------------    
  23.   80002 xiaotg again he he    
  24.   Executed in 0.031 seconds  
SQL> set timing on; 
  SQL> insert into xiaotg.testcf ( id, name ) values ( 80002, ' xiaotg again he he '); 
  1 row inserted 
  Executed in 0.015 seconds 
  SQL> commit; 
  Commit complete 
  Executed in 6.985 seconds 
  SQL> select * from xiaotg.testcf where id = 80002; 
  ID NAME 
  --------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- 
  80002 xiaotg again he he 
  Executed in 0 seconds 
  SQL> col id for a10; 
  SQL> col name for a40; 
  SQL> select * from xiaotg.testcf where id = 80002; 
  ID NAME 
  ---------- ---------------------------------------- 
  80002 xiaotg again he he 
  Executed in 0.016 seconds 
  SQL> select * from xiaotg.mv_testcf2 where id = 80002; 
  ID NAME 
  ---------- ---------------------------------------- 
  80002 xiaotg again he he 
  Executed in 0.031 seconds

 

测试基表正常情况下的COMMIT速度

Sql代码 复制代码  收藏代码
  1. SQL> drop materialized view mv_testcf2;    
  2.   Materialized view dropped    
  3.   Executed in 1.984 seconds    
  4.   SQL>    
  5.   SQL>    
  6.   SQL> insert into xiaotg.testcf ( id, name ) values ( 80003, ' xiaotg again he he 3 ');    
  7.   1 row inserted    
  8.   Executed in 0 seconds    
  9.   SQL> commit;    
  10.   Commit complete    
  11.   Executed in 0 seconds  

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