HandlerSocket client for java——MySql as NoSQL

 

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HandlerSocket是日本人 akira higuchi 写的一个MySql的插件,通过这个插件,你可以直接跟MySql后端的存储引擎做key-value式的交互,省去了MySql上层的SQL解释、打开关闭表、创建查询计划等CPU消耗型的开销,按照作者给出的数据可以在数据全部在内存的情况下可以达到75W的QPS查询。具体信息可以看这篇Blog,中文介绍可以看这篇文章《HandlerSocket in action》。

这个东西为什么让我很激动呢?首先性能是程序员的G点,一听高性能你不由地激动,其次,这也解决了缓存跟数据库的一致性问题,因为缓存就在数据库里面,第三,这个东西不仅仅是NoSQL,简单的CRUD你可以通过HandlerSocket,但是复杂的查询你仍然可以走MySql,完全符合我们应用的场景,并且从实际测试来看,性能确实非常优秀。但是呢,这个东西的代价也少不了,例如没有权限检查(未来可能添加);不能启用MySql的查询缓存,否则会导致数据的不一致;协议设计也不合理,使用\t做分隔符,使用\n做换行符,那么你插入或者更新的字段数据就不能含有这些字符,否则行为将不如预期。

HandlerSocket有一个日本人的java客户端实现,我去尝试了下,结果发现这玩意完全不具实用性,封装的层次非常原始。因此我自己写了个新的客户端,这就是本文要介绍的HandlerSocket Client for Java,简称hs4j,项目放在了googlecode,代码的网络层复用xmemcached,重新实现了协议和上层接口,目前的状态完全可用,也希望有需要的朋友参与测试。

项目地址:http://code.google.com/p/hs4j/

HS4J的使用很简单,所有的操作都通过HSClient这个接口进行,如我们创建一个客户端对象:

 

Java代码 复制代码
  1. import com.google.code.hs4j.HSClient;   
  2. import com.google.code.hs4j.impl.HSClientImpl;   

  1.     
  2.    HSClient hsClient = new HSClientImpl(new InetSocketAddress(9999));  
import com.google.code.hs4j.HSClient;
import com.google.code.hs4j.impl.HSClientImpl;
 
   HSClient hsClient = new HSClientImpl(new InetSocketAddress(9999));

 假设HandlerSocket运行在本地的9999端口,默认的9998是只读的,9999才是允许读和写。HSClient是线程安全的。

 

在执行操作前需要先open index:

 

Java代码 复制代码
  1. import com.google.code.hs4j.IndexSession;   
  2.     
  3.       IndexSession session = hsClient.openIndexSession(db, table,   
  4.                                 "PRIMARY", columns);  
import com.google.code.hs4j.IndexSession;
 
      IndexSession session = hsClient.openIndexSession(db, table,
                                "PRIMARY", columns);

 其中db是数据库名,table是表名,”PRIMARY”表示使用主键索引,columns是一个字符串数组代表你要查询的字段名称。这里没有指定 indexid,默认会产生一个indexid,你也可以指定indexid,返回表示一次open-index会话对象,IndexSession同样是线程安全的。

 

Java代码 复制代码
  1. IndexSession session = hsClient.openIndexSession(indexid,db, table,   
  2.                                 "PRIMARY", columns);  
IndexSession session = hsClient.openIndexSession(indexid,db, table,
                                "PRIMARY", columns);

 查询操作通过find方法:

 

Java代码 复制代码
  1. import java.sql.ResultSet;   
  2.     
  3.                 final String[] keys = { "dennis""[email protected]" };   
  4.                 ResultSet rs = session.find(keys);   
  5.                 while(rs.next()){   
  6.                    String name=rs.getString(1);   
  7.                    String mail=rs.getString(2);   
  8.                 }  
import java.sql.ResultSet;
 
                final String[] keys = { "dennis", "[email protected]" };
                ResultSet rs = session.find(keys);
                while(rs.next()){
                   String name=rs.getString(1);
                   String mail=rs.getString(2);
                }

 find返回的是java.sql.ResultSet,你完全可以像使用jdbc那样去操作结果集。当然我的简单实现并不符合JDBC规范,只实现了最常见的一些方法,如getStrng、getLong等。find(keys)方法默认使用的op是”=”。其他重载方法可以设置其他类型的op,统一封装为枚举类型FindOperator。

更新操作:

 

Java代码 复制代码
  1. import com.google.code.hs4j.FindOperator;   
  2.     
  3.    int result=session.update(keys, new String[] { "1""dennis",   

  1.                                 "[email protected]""109" }, FindOperator.EQ);  
import com.google.code.hs4j.FindOperator;
 
   int result=session.update(keys, new String[] { "1", "dennis",
                                "[email protected]", "109" }, FindOperator.EQ);

 keys表示索引的字段列表对应的值数组,通过FindOperator.EQ比较这些值和索引,第二个参数values表示要更新的字段值,这些值跟你在open-index的时候传入的columns一一对应,最后返回作用的记录数。

删除操作:

 

Java代码 复制代码
  1. int result= session.delete(new String[] { "dennis" },   
  2.                              FindOperator.EQ)  
int result= session.delete(new String[] { "dennis" },
                             FindOperator.EQ)

 HS4J同样支持连接池,可以在构建客户端的时候传入连接池大小:

 

Java代码 复制代码
  1. //100-connections pool   
  2.  HSClient hsClient = new HSClientImpl(new InetSocketAddress(9999),100);  

    //100-connections pool
     HSClient hsClient = new HSClientImpl(new InetSocketAddress(9999),100);
    

     在open index的时候,会在连接池里所有的连接上都open。并且在连接因为意外情况(如网络错误)断开的时候,HS4J会自动重连,并在重连成功的情况下自动发送已经open的index,保证应用的操作不受重连影响。

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