辗转相除法原理及Java实现

辗转相除法
「辗转相除法」又叫做「欧几里得算法」,是公元前 300 年左右的希腊数学家欧几里得在他的著作《几何原本》提出的.利用这个方法,可以较快地求出两个自然数的最大公因数,即 HCF 或叫做 gcd.
最大公约数(greatest common divisor,简写为gcd;或highest common factor,简写为hcf)
所谓最大公因数,是指几个数的共有的因数之中最大的一个,例如 8 和 12 的最大公因数是 4,记作 gcd(8,12)=4.
在介绍这个方法之前,先说明整除性的一些特点,注以下文的所有数都是正整数,以后不再重覆.
我们可以这样给出整除以的定义:
对於两个自然数 a 和 b,若存在正整数 q,使得 a=bq,则 b 能整除 a,记作 b | a,我们叫 b 是 a 的因数,而 a 是 b 的倍数.
那麼如果 c | a,而且 c | b,则 c 是 a 和 b 的公因数.
由此,我们可以得出以下一些推论:
推论一:如果 a | b,若 k 是整数,则 a | kb.因为由 a | b 可知 ha=b,所以 (hk)a=kb,即 a | kb.
推论二:如果 a | b 以及 a | c,则 a | (b±c).因为由 a | b 以及 a | c,可知 ha=b,ka=c,二式相加,得 (h+k)a=b+c,即 a | (b+c).同样把二式相减可得 a | (b-c).
推论三:如果 a | b 以及 b | a,则 a=b.因为由 a | b 以及 b | a,可知 ha=b,a=kb,因此 a=k(ha),hk=1,由於 h 和 k 都是正整数,故 h=k=1,因此 a=b.
辗转相除法是用来计算两个数的最大公因数,在数值很大时尤其有用而且应用在电脑程式上也十分简单.其理论如下:
如果 q 和 r 是 m 除以 n 的商及余数,即 m=nq+r,则 gcd(m,n)=gcd(n,r).
证明是这样的:
设 a=gcd(m,n),b=gcd(n,r)
则有 a | m 及 a | n,因此 a | (m-nq)(这是由推论一及推论二得出的),即 a | r 及 a | n,所以 a | b
又 b | r 及 b | n,所以 b | (nq+r),即 b | m 及 b | n,所以b | a.因为 a | b 并且 b | a,所以 a=b,即 gcd(m,n)=gcd(n,r).
例如计算 gcd(546, 429),由於 546=1(429)+117,429=3(117)+78,117=1(78)+39,78=2(39),因此
gcd(546, 429)
=gcd(429, 117)
=gcd(117, 78)
=gcd(78, 39)
=39

Java实现代码如下:

package  com;

public   class  GcdTest
{
    
//循环实现
    int gcd1(int a, int b)
    
{
        
int k = 0;
        
do
        
{
            
//得到余数
            k = a % b;
            
//根据辗转相除法,把被除数赋给除数
            a = b;
            
//余数赋给被除数
            b = k;
        }
 while (k != 0);
        
//返回被除数
        return a;
    }

    
//逆归实现
    int gcd2(int a,int b)
    
{
        
//直到满足此条件逆归退出
        if(b == 0)
        
{
            
return a;
        }

        
if(a < 0)
        
{
            
return gcd2(-a,b);
        }

        
if(b < 0)
        
{
            
return gcd2(a,-b);
        }

        
return gcd2(b,a % b);
    }

    
    
public static void main(String[] args)
    
{
        GcdTest gt 
= new GcdTest();
        System.out.println(gt.gcd1(
888,458));
        System.out.println(gt.gcd2(
888458));
    }


}



々上善若水々 2007-12-28 12:41 发表评论

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