MySQL的经典用法(三)----海量数据统计处理,模拟物化视图

一 物化视图
    物化视图，它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。
    只有大型数据库oracle10g,db2才支持这个功能,而MySQL5.1暂时还没有这个功能。本人通过事件调度和存储过程模拟了物化视图。下面大家一起来讨论吧。^-^

二 准备知识
    1)存储过程:玩过数据库的人，都知道他是啥~，~
    2)事件调度:在MySQL5.1开始才有的新功能。说白了就是个定时器。跟java里的timer差不多。

show processlist; --这个命令能是查看线程，如果启动了时间调度器，则会多个event_scheduler
 set global event_scheduler = on; --启动时间调度器，关闭就不用我说了吧，off就可以了
 show processlist\G;--查看线程，是不是多了个 User: event_scheduler

 --如果想启动单个事件，则执行下面命令
 ALTER EVENT `myEvent`
 ON COMPLETION PRESERVE
ENABLE;
 --关闭
 ALTER EVENT `myEvent`
 ON COMPLETION PRESERVE
DISABLE;

show processlist; --这个命令能是查看线程，如果启动了时间调度器，则会多个event_scheduler
set global event_scheduler = on; --启动时间调度器，关闭就不用我说了吧，off就可以了
show processlist\G;--查看线程，是不是多了个 User: event_scheduler

--如果想启动单个事件，则执行下面命令
ALTER EVENT `myEvent` 
ON COMPLETION PRESERVE 
ENABLE;
--关闭
ALTER EVENT `myEvent` 
ON COMPLETION PRESERVE 
DISABLE;

mysql默认不会启动event,所以需要修改你的my.ini或my.cnf[mysqld]的下面加入如下行

event_scheduler=1

三 模拟物化视图
    1)先建个基表吧。

CREATE TABLE `user` (
   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `age` int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`Id`)
);

CREATE TABLE `user` (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`Id`)
);

    2)设计视图
我想查询所有18岁员工的数量。
很简单，select count(*) from user where age=18;
如果是传统概念的视图，在MySQL中，每次访问视图的时候，他都会创建个临时表，然后执行一次。在海量数据的情况下，这样的效率是非常低的。而物化视图，则他会定时去刷新这个临时表，而不是你在用的时候才会去刷新。并且物化视图的"临时表"是一直存在的。所以效率高出非常多。拿空间换时间^-^

    3)创建"物化视图"的表

CREATE TABLE `user_view` (
   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `c` int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`Id`)
);

CREATE TABLE `user_view` (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`Id`)
);

    4)设计存储过程

CREATE PROCEDURE demoSp()
 BEGIN
     DECLARE z INT;
 SELECT COUNT(*) INTO z FROM user;
 delete from user_view;
 insert into user_view(c) values(z);
 END;

CREATE PROCEDURE demoSp()
BEGIN
    DECLARE z INT;
SELECT COUNT(*) INTO z FROM user;
delete from user_view;
insert into user_view(c) values(z);
END;

    5)设计调度并执行，为了使实验明显，我就把调度设置成5秒一次吧。周期可以自己调节。

CREATE EVENT `myEvent`
 ON SCHEDULE EVERY 5 SECOND
 ON COMPLETION PRESERVE
DO call demoSp();

CREATE EVENT `myEvent` 
ON SCHEDULE EVERY 5 SECOND 
ON COMPLETION PRESERVE 
DO call demoSp();

四 总结
    上面的实现，可能不太明显，但在海量数据处理的时候进行统计，性能有明显的提升。大家做实验的时候，可以增加一个insert语句，方便观察。在更新数据的时候，如果数据量大，则需要按下面步骤来处理
1)delete 1条记录
2)insert 1条记录
3)提交
    如果一次性把数据全部删除，在查询的时候，有可能会出现空表的现象。而且会影响统计使用。
    通过利用这个事件调度，定时备份的事情也同时解决了.

    建议大家配合表分区,索引同时使用,这样可以提高性能.

未完成:在更新表的时候，需要采用某种算法来执行，这样才能提高性能，而不是单纯的删除再插入.

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