Coherence企业级缓存(三) 四种缓存类型

4. 基本缓存类型及适用情况
Coherence 支持四种Cache类型(Cache Type)，也可看作四种缓存系统架构：
4.1 复制缓存(Replicated Cache)
数据在集群成员中进行全复制，每个节点都有一个完整的数据拷贝。这种集群下，read性能最高( cache.get(key) 操作)，容错性好，但cache.put(key,value) 操作性能较低。如果Node很多，每次put操作都要在所有成员上执行一次。
  cache.get(key)


  cache.put(key,value)



这是一种传统的集群技术，不是Coherence的亮点。

4.1 乐观缓存 (Optimistic Cache)
它类似于复制缓存，但不提供并发控制(Concurrency Control)。这种集群数据吞吐量最高，各节点容易出现数据不一致的情况。

4.1 分区缓存 (Distributed (Partitioned) Cache)
Coherence 的亮点。默认情况下，一份数据A只在两个节点上有拷贝，第二份作为备份数据(Backup)，用于容错。
从整体上看，假设应用需要的Cache总内存为 M，该模式将数据分散到N个节点上，每个JVM只占用 M/N  的内存消耗，与复制缓存每节点消耗 M量的内存形成对比，它可以极大节省内存资源。
    cache.get(key)


    cache.put(key,value)



4.1 Near缓存 (NearCache)
分区缓存的改进版。分区缓存将数据全部存到Cache Node上，而Near缓存将缓存数据中使用频率最高的数据(热点数据Hotspot)放到应用的本地缓存（Local Cache）区域。由于本地内存访问的高效性，它可以有效提升分区缓存的read性能。

四种缓存类型的基本特点对比如下表所示：
几个重要因素：
JVM数量(N): 即启动的Node数量，每个节点为一个JVM进程；
数据大小(M)：要缓存的数据总量的占用空间大小，如10M，120M等；
冗余度(R) ：缓存的secondary备份个数。分区缓存默认为1，可以配置2，3，…
本地缓存大小(L)：(仅对Near缓存而言)应用所在的本地缓存的空间大小字节数。

几种类型的对比



Coherence企业级缓存(一) 特点
Coherence企业级缓存(二) QuickStart和编程
Coherence企业级缓存(三) 四种缓存类型
Coherence企业级缓存(四) 数据管理模式
Coherence企业级缓存(五)与Hibernate集成(1)
Coherence企业级缓存(五)与Hibernate集成(2)
Coherence企业级缓存(六) JMX 管理和监控
Coherence企业级缓存(七) 性能调优