lucene简单实例《二》

Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索
来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。

IndexWriter :lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。

Analyzer :分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。

Directory :索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。

Document :文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。

Field ：字段。

IndexSearcher :是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;

Query :查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。

QueryParser : 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。

Hits :在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。

上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧:
1、简单的的StandardAnalyzer测试例子

 package lighter.javaeye.com;

 import java.io.IOException;
 import java.io.StringReader;

 import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
 import org.apache.lucene.analysis.Token;
 import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
 import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

 public  class StandardAnalyzerTest
 {
  //构造函数，
  public StandardAnalyzerTest()
 {
 }
  public  static  void main(String[]args)
 {
  //生成一个StandardAnalyzer对象
 AnalyzeraAnalyzer= new StandardAnalyzer();
  //测试字符串
 StringReadersr= new StringReader( "lighterjavaeyecomistheareon" );
  //生成TokenStream对象
 TokenStreamts=aAnalyzer.tokenStream( "name" ,sr);
  try {
  int i= 0 ;
 Tokent=ts.next();
  while (t!= null )
 {
  //辅助输出时显示行号
 i++;
  //输出处理后的字符
 System.out.println( "第" +i+ "行:" +t.termText());
  //取得下一个字符
 t=ts.next();
 }
 } catch (IOExceptione){
 e.printStackTrace();
 }
 }
 }

package lighter.javaeye.com;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

public class StandardAnalyzerTest 
{
	//构造函数，
	public StandardAnalyzerTest()
	{
	}
	public static void main(String[] args) 
	{
		//生成一个StandardAnalyzer对象
		Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
		//测试字符串
		StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");
		//生成TokenStream对象
		TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);	
		try {
			int i=0;
			Token t = ts.next();
			while(t!=null)
			{
				//辅助输出时显示行号
				i++;
				//输出处理后的字符
				System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());
				//取得下一个字符
				t=ts.next();
			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

显示结果：

引用

第1行:lighter
第2行:javaeye
第3行:com

提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能:
1、对原有句子按照空格进行了分词
2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母
3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点
查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。
这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。

2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索

 package lighter.javaeye.com;
 import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
 import org.apache.lucene.document.Document;
 import org.apache.lucene.document.Field;
 import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
 import org.apache.lucene.search.Hits;
 import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import org.apache.lucene.search.Query;
 import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

 public  class FSDirectoryTest{

  //建立索引的路径
  public  static  final Stringpath= "c:\\index2" ;

  public  static  void main(String[]args) throws Exception{
 Documentdoc1= new Document();
 doc1.add( new Field( "name" , "lighterjavaeyecom" ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

 Documentdoc2= new Document();
 doc2.add( new Field( "name" , "lighterblog" ,Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

 IndexWriterwriter= new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true ), new StandardAnalyzer(), true );
 writer.setMaxFieldLength( 3 );
 writer.addDocument(doc1);
 writer.setMaxFieldLength( 3 );
 writer.addDocument(doc2);
 writer.close();

 IndexSearchersearcher= new IndexSearcher(path);
 Hitshits= null ;
 Queryquery= null ;
 QueryParserqp= new QueryParser( "name" , new StandardAnalyzer());

 query=qp.parse( "lighter" );
 hits=searcher.search(query);
 System.out.println( "查找\"lighter\"共" +hits.length()+ "个结果" );

 query=qp.parse( "javaeye" );
 hits=searcher.search(query);
 System.out.println( "查找\"javaeye\"共" +hits.length()+ "个结果" );

 }

 }

package lighter.javaeye.com;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class FSDirectoryTest {

	//建立索引的路径
	public static final String path = "c:\\index2";

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Document doc1 = new Document();
		doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

		Document doc2 = new Document();
		doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

		IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);
		writer.setMaxFieldLength(3);
		writer.addDocument(doc1);
		writer.setMaxFieldLength(3);
		writer.addDocument(doc2);
		writer.close();

		IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
		Hits hits = null;
		Query query = null;
		QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());
		
		query = qp.parse("lighter");
		hits = searcher.search(query);
		System.out.println("查找\"lighter\" 共" + hits.length() + "个结果");

		query = qp.parse("javaeye");
		hits = searcher.search(query);
		System.out.println("查找\"javaeye\" 共" + hits.length() + "个结果");

	}

}

运行结果：

 查找 "lighter" 共 2 个结果
 查找 "javaeye" 共 1 个结果

查找"lighter" 共2个结果
查找"javaeye" 共1个结果

很久没有看lucene了，这两三天又复习了一下,上一些代码都是前几个月写的，只是改动了一些字符串和包名显示。转载时请说明，文章来自:http://lighter.javaeye.com。
如有什么错误的地方，恳请指出，谢谢。