Hadoop专业培训,另有数据分析、数据挖掘等课程，有免费试听机会。

思数云计算和大数据服务中心 www.bihuman.com（隶属于北京思数科技有限公司），是国内就业大数据分析培训、咨询机构。我中心提供的大数据服务包括：云计算大数据技术培训、企业大数据项目方案、大数据项目实施等等。

 

课程名称：Hadoop技术周末精讲培训班

培训机构：BIhadoop思数云大数据服务中心

课程目标:

     掌握 Hadoop的基本原理、体系架构、应用场景和程序开发, 深入了解到通过大规模集群的模式处理海量数据的方式与编程方法。通过实践相关的课程内容，使用开源的 Apache Lucene Hadoop工具，学员将亲身实践 Google文件系统以及 Google所使用的分布式编程方式 MapReduce。学员还需要完成特定的分布式应用程序设计来巩固所学的编程知识，用于处理实际的海量数据问题。

服务内容：培训中心提供数据仓库数据挖掘类培训。此外，培训中心与众多厂商有着深入的合作，同时代理各种数据仓库数据挖掘类产品，包括微软、Oracle、IBM Cognos、SAP、Informatica、SAS、SPSS等。

企业培训：我中心自成立以来非常重视与各企事业单位及公司的密切合作。中心凭借雄厚的技术实力和丰富的教学实战培训经验，根据培训单位的应用需求定制课程、培训计划，提供全面的IT培训解决方案。结合培训后的技术服务，全力以赴提高客户信息化投资的成效。课程个性化的制定内容更精彩，课程模块更全面。

培训方式包括上门培训服务、员工分批参加常规培训服务等。

中心目标：以优质的服务、精湛的技术、灵活的授课、紧密的沟通，力争打造国内首家唯一以数据分析，数据挖掘，商业智能主流技术专业培训机构。我们以最低的价格，最优的服务为您和您的企业增加一份来自于BIHUMAN的全程服务支持。

 

上课方式：小班授课，面授辅导，项目案例，上机实操。

培训地点：一、北京东直门东方银座D座8层A室

     二、 北京回龙观龙冠大厦805室

培训机构：BIhadoop思数云大数据服务中心

www.bihuman.com

www.bihadoop.com

联系电话：张老师

联系方式：13911486420   010-82756797

QQ:1581838031

 

 

课程模块	课程主题	n  主要内容	n  案例和演示
模块一	SAS系统与基础统计分析	ü  SAS简介和系统组成 ü  SAS系统的运行环境及界面 ü  SAS数据库与数据集        ü  SAS的数据接口 ü  SAS基础编程 ü  SAS数据集的创建与整理 ü  SAS版本介绍 ü  SAS的使用情况和未来	Ø  SAS整体财务管理方案 Ø  SAS分析型客户关系方案 Ø  SAS风险分析环境 Ø  综合积分计分卡
模块二	统计描述分析	ü  计量资料统计描述概念 ü  频数表的编制及其应用 ü  描述计量资料几种趋势和离散趋势常用指标的意义和应用。 ü  原始资料和频数表计量资料统计描述的SAS计算操作步骤及结果解释。	Ø  问卷结果分析案例实战 Ø  沪深股市制造业上市公司年报数据。
模块三	假设检验	ü  假设检验基本步骤 ü  单样本T检验 ü  配对t检验 ü  两个独立样本T检验 ü  两个独立样本方差性检验 ü  两个独立样本z检验	Ø  企业对卷烟的质量判断实例实战 Ø  Quality Associates咨询公司案例 Ø  医学科研分析实例
模块五	列联表分析	ü  分布于Pearson拟合优度检验 ü  Fisher确切概率检验法 ü  四格表检验 ü  配对计数资料的比较 ü  R×C列表分析 ü  四格表的确切概率法	Ø  山东烟台地区病虫测报站预测玉米螟卵高峰期案例实战 Ø  比较中西医治疗急性心肌梗塞疗效案例实战 Ø  医学流行病四格分析实例
模块六	方差分析	ü  方差分析的基本思想 ü  单因素方差分析 ü  随机区设计方差分析SAS程序 ü  非参数方差分析 ü  析因设计方差分析 ü  线性模型 ü  混合模型	Ø  某学校不同学习方法差异分析案例实战 Ø  工程建设中的案例实战。 Ø  绩效评估中的运用案例。
模块七	相关分析	ü  Pearson直线相关 ü  等级相关分析          ü  分类变量的关联性分析	Ø  人力资源案例相关分析案例
模块八	回归分析	ü  简单线性回归 ü  多重线性回归 ü  Logistic回归分析	Ø
模块九	聚类分析	ü  基本概念、常用的距离和相似系数及其定义方法 ü  常用的聚类方法 ü  SAS聚类分析方法
模块十	判别分析	ü  常用判别分析的方法和原理 ü  SAS判别分析结果解释
模块十一	主成分分析	ü  原变量和标准化变量作主成分析的区别 ü  主成分分析的方法和步骤 ü  主成分分析的基本思想
模块十二	典型相关分析	ü  典型相关分析的基本步骤 ü  典型相关分析的思想 ü  典型相关分析的方法
模块十三	生存分析	ü  生存率计算 ü  生存率曲线比较 ü  Cox回归分析
模块十四	统计图和报表	ü  常用统计图  条图、圆图、直方图、线图、散点图、箱型图 ü  SAS报表菜单功能 ü  SAS概率图应用范围 ü  SAS菜单生成命令和结果解释

 

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