Soros丶
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Hadoop专业培训,另有数据分析、数据挖掘等课程，有免费试听机会。

思数云计算和大数据服务中心 www.bihuman.com（隶属于北京思数科技有限公司），是国内就业大数据分析培训、咨询机构。我中心提供的大数据服务包括：云计算大数据技术培训、企业大数据项目方案、大数据项目实施等等。

 

课程名称：Hadoop技术周末精讲培训班

培训机构：BIhadoop思数云大数据服务中心

课程目标:

     掌握 Hadoop的基本原理、体系架构、应用场景和程序开发, 深入了解到通过大规模集群的模式处理海量数据的方式与编程方法。通过实践相关的课程内容，使用开源的 Apache Lucene Hadoop工具，学员将亲身实践 Google文件系统以及 Google所使用的分布式编程方式 MapReduce。学员还需要完成特定的分布式应用程序设计来巩固所学的编程知识，用于处理实际的海量数据问题。

服务内容：培训中心提供数据仓库数据挖掘类培训。此外，培训中心与众多厂商有着深入的合作，同时代理各种数据仓库数据挖掘类产品，包括微软、Oracle、IBM Cognos、SAP、Informatica、SAS、SPSS等。

企业培训：我中心自成立以来非常重视与各企事业单位及公司的密切合作。中心凭借雄厚的技术实力和丰富的教学实战培训经验，根据培训单位的应用需求定制课程、培训计划，提供全面的IT培训解决方案。结合培训后的技术服务，全力以赴提高客户信息化投资的成效。课程个性化的制定内容更精彩，课程模块更全面。

培训方式包括上门培训服务、员工分批参加常规培训服务等。

中心目标：以优质的服务、精湛的技术、灵活的授课、紧密的沟通，力争打造国内首家唯一以数据分析，数据挖掘，商业智能主流技术专业培训机构。我们以最低的价格，最优的服务为您和您的企业增加一份来自于BIHUMAN的全程服务支持。

 

上课方式：小班授课，面授辅导，项目案例，上机实操。

培训地点：一、北京东直门东方银座D座8层A室

     二、 北京回龙观龙冠大厦805室

培训机构：BIhadoop思数云大数据服务中心

www.bihuman.com

www.bihadoop.com

联系电话：张老师

联系方式：13911486420   010-82756797

QQ:1581838031

 

 

课程模块

课程主题

n  主要内容

n  案例和演示

模块一

SAS系统与基础统计分析

ü  SAS简介和系统组成

ü  SAS系统的运行环境及界面

ü  SAS数据库与数据集       

ü  SAS的数据接口

ü  SAS基础编程

ü  SAS数据集的创建与整理

ü  SAS版本介绍

ü  SAS的使用情况和未来

Ø  SAS整体财务管理方案

Ø  SAS分析型客户关系方案

Ø  SAS风险分析环境

Ø  综合积分计分卡

模块二

统计描述分析

ü  计量资料统计描述概念

ü  频数表的编制及其应用

ü  描述计量资料几种趋势和离散趋势常用指标的意义和应用。

ü  原始资料和频数表计量资料统计描述的SAS计算操作步骤及结果解释。

Ø  问卷结果分析案例实战

Ø  沪深股市制造业上市公司年报数据。

模块三

假设检验

ü  假设检验基本步骤

ü  单样本T检验

ü  配对t检验

ü  两个独立样本T检验

ü  两个独立样本方差性检验

ü  两个独立样本z检验

Ø  企业对卷烟的质量判断实例实战

Ø  Quality Associates咨询公司案例

Ø  医学科研分析实例

 

 

模块五

列联表分析

ü  分布于Pearson拟合优度检验

ü  Fisher确切概率检验法

ü  四格表检验

ü  配对计数资料的比较

ü  R×C列表分析

ü  四格表的确切概率法

Ø  山东烟台地区病虫测报站预测玉米螟卵高峰期案例实战

Ø  比较中西医治疗急性心肌梗塞疗效案例实战

Ø  医学流行病四格分析实例

模块六

方差分析

ü  方差分析的基本思想

ü  单因素方差分析

ü  随机区设计方差分析SAS程序

ü  非参数方差分析

ü  析因设计方差分析

ü  线性模型

ü  混合模型

Ø  某学校不同学习方法差异分析案例实战

Ø  工程建设中的案例实战。

Ø  绩效评估中的运用案例。

 

模块七

相关分析

ü  Pearson直线相关

ü  等级相关分析         

ü  分类变量的关联性分析

 

Ø  人力资源案例相关分析案例

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模块八

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

回归分析

ü  简单线性回归

ü  多重线性回归

ü  Logistic回归分析

 

Ø   

模块九

聚类分析

ü  基本概念、常用的距离和相似系数及其定义方法

ü  常用的聚类方法

ü  SAS聚类分析方法

 

 

模块十

判别分析

ü  常用判别分析的方法和原理

ü  SAS判别分析结果解释

 

模块十一

主成分分析

ü  原变量和标准化变量作主成分析的区别

ü  主成分分析的方法和步骤

ü  主成分分析的基本思想

 

模块十二

典型相关分析

ü  典型相关分析的基本步骤

ü  典型相关分析的思想

ü  典型相关分析的方法

 

模块十三

生存分析

ü  生存率计算

ü  生存率曲线比较

ü  Cox回归分析

 

 

模块十四

统计图和报表

ü  常用统计图  条图、圆图、直方图、线图、散点图、箱型图

ü  SAS报表菜单功能

ü  SAS概率图应用范围

ü  SAS菜单生成命令和结果解释

 

 

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