oracle 1z007: Enhancements to the group by clause

group by及其高级函数

先看几个例子

Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.6.0
Connected as system

test1表存放1-4个人销售业绩，如下：

SQL> Select * From test1 Order By Id ;
ID NAME SALES
---------- ---------- ----------
1 Pataballa 100
1 Pataballa 200
1 Pataballa 50
2 Lorentz 90
2 Lorentz 20
3 Diana 500
4 Valli 40
4 Valli 60
8 rows selected

1、Group By 后则是按照 ID,NAME进行分组压缩：

SQL> Select Id,Name ,Sum(sales) From test1 Group By Id,Name Order By Id ;
ID NAME SUM(SALES)
---------- ---------- ----------
1 Pataballa 350
2 Lorentz 110
3 Diana 500
4 Valli 100

2、group by rollup( a,b)

是针对group by 后的结果，再按分组字段从右向左分别做 group by a、group by b ，最后再按 (a、b) 做group by ( a,b);

SQL> Select Id,Name ,Sum(sales) From test1 Group By rollup( Id,Name ) Order By Id ;
ID NAME SUM(SALES)
---------- ---------- ----------
1 Pataballa 350
1 350
2 Lorentz 110
2 110
3 Diana 500
3 500
4 Valli 100
4 100
1060
9 rows selected

分解如下：

先建个group by 的结果表：

SQL> Create Table test2 As Select Id,Name ,Sum(sales) sales From test1 Group By Id,Name Order By Id ;
Table created

结果：
SQL> Select * From test2;
ID NAME SALES
---------- ---------- ----------
1 Pataballa 350
2 Lorentz 110
3 Diana 500
4 Valli 100

Group By rollup( Id,Name )则先按照name group by：

SQL> Select Name ,Sum(sales) From test2 Group By Name ;
NAME SUM(SALES)
---------- ----------
Diana 500
Pataballa 350
Lorentz 110
Valli 100

Group By rollup( Id,Name )则再按照id group by：

SQL> Select Id ,Sum(sales) From test2 Group By Id ;
ID SUM(SALES)
---------- ----------
1 350
2 110
4 100
3 500

别忘了最后的一个超集：

SQL> select sum(sales) from test2;
SUM(SALES)
----------
1060

和起来的结果如下：

SQL> Select null,Name ,Sum(sales) From test2 Group By Name Union All
2 Select Id ,null,Sum(sales) From test2 Group By Id Union All
3 select null,null,sum(sales) from test2;
NULL NAME SUM(SALES)
---------- ---------- ----------
Diana 500
Pataballa 350
Lorentz 110
Valli 100
1 350
2 110
4 100
3 500
1060
9 rows selected

一个比较特殊的是：

SQL> Select Id,Name ,Sum(sales) From test1 Group By rollup(( Id,Name )) Order By Id ;
ID NAME SUM(SALES)
---------- ---------- ----------
1 Pataballa 350
2 Lorentz 110
3 Diana 500
4 Valli 100
1060
SQL>

其实就是针对（（id，name）） group by 然后再来个超集

以上就是 group by rullup函数。

3、 group by cube( a,b)

group by cube会针对group by rollup再对b做个group by；

SQL> Select Id,Name ,Sum(sales) sales From test1 Group By Cube( Id,Name);
ID NAME SALES
---------- ---------- ----------
1060
Diana 500
Valli 100
Lorentz 110
Pataballa 350
1 350
1 Pataballa 350
2 110
2 Lorentz 110
3 500
3 Diana 500
4 100
4 Valli 100
13 rows selected

上面的结果就是针对group by rollup 的结果再对Name做个group by；

4、grouping（id） 用来判断该行的聚合是否是该字段的聚合的结果，如果是则返回0，否则1；

SQL> Select Id,Name ,Sum(sales),Grouping(Id),Grouping(Name) From test1 Group By Id,Name Order By Id ;
ID NAME SUM(SALES) GROUPING(ID) GROUPING(NAME)
---------- ---------- ---------- ------------ --------------
1 Pataballa 350 0 0
2 Lorentz 110 0 0
3 Diana 500 0 0
4 Valli 100 0 0

上面说明返回的结果都是依照 id name 合计的；

SQL> Select Id,Name ,Sum(sales),Grouping(Id),Grouping(Name) From test1 Group By Rollup( Id,Name);
ID NAME SUM(SALES) GROUPING(ID) GROUPING(NAME)
---------- ---------- ---------- ------------ --------------
1 Pataballa 350 0 0 返回的结果都是依照 id name 合计的
1 350 0 1 返回的结果都是依照 id 合计的
2 Lorentz 110 0 0 返回的结果都是依照 id name 合计的
2 110 0 1 返回的结果都是依照 id 合计的
3 Diana 500 0 0 返回的结果都是依照 id name 合计的
3 500 0 1 返回的结果都是依照 id 合计的
4 Valli 100 0 0 返回的结果都是依照 id name 合计的
4 100 0 1 返回的结果都是依照 id 合计的
1060 1 1 返回的结果都不是依照 id name 合计的
9 rows selected

下面还有几个例子：
SQL> Select Id,Name ,Sum(sales),Grouping(Id),Grouping(Name) From test1 Group By Cube( Id,Name);
ID NAME SUM(SALES) GROUPING(ID) GROUPING(NAME)
---------- ---------- ---------- ------------ --------------
1060 1 1
Diana 500 1 0
Valli 100 1 0
Lorentz 110 1 0
Pataballa 350 1 0
1 350 0 1
1 Pataballa 350 0 0
2 110 0 1
2 Lorentz 110 0 0
3 500 0 1
3 Diana 500 0 0
4 100 0 1
4 Valli 100 0 0
13 rows selected
SQL> Select * From test2;
ID NAME SALES
---------- ---------- ----------
1 Pataballa 350
2 Lorentz 110
3 Diana 500
4 Valli 100
SQL> Select Id , Sum(sales),Grouping(Id) From test2 Group By Id ;
ID SUM(SALES) GROUPING(ID)
---------- ---------- ------------
1 350 0
2 110 0
4 100 0
3 500 0
SQL> Select Name , Sum(sales) ,Grouping(Name) From test2 Group By Name ;
NAME SUM(SALES) GROUPING(NAME)
---------- ---------- --------------
Diana 500 0
Pataballa 350 0
Lorentz 110 0
Valli 100 0
SQL>

5、grouping sets（id，name）分别针对 id和name做group by 然后 union all：

SQL> Select Id,Name ,Sum(sales) From test1 Group By Id,Name Order By Id ;
ID NAME SUM(SALES)
---------- ---------- ----------
1 Pataballa 350
2 Lorentz 110
3 Diana 500
4 Valli 100
SQL> Select Id,Name ,Sum(sales) From test1 Group By Grouping sets(Id,Name) Order By Id ;
ID NAME SUM(SALES)
---------- ---------- ----------
1 350
2 110
3 500
4 100
Valli 100
Diana 500
Pataballa 350
Lorentz 110
8 rows selected