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Automated Level of Detail Generation for Halo:Reach

Automated Level of Detail Generation for Halo:Reach

link:

http://cmpmedia.vo.llnwd.net/o1/vault/gdc2011/slides/Xi_Wang_Programming_Automated%20Level%20of%20Detail%20Generation%20for%20Halo%20Reach.pptx

 

短小精悍的文章，拥有真材实料：数据

 

 

总体说来是介绍lod mesh pipeline的一个文章。

自动化的从高模产生低摸的pipeline，这个部分对于开发效率可以说是过于重要。

 

bungie高模到底模不是用的geometry数据来直接合并附近的点的方式。

而是采用voxel的方式。

  • 把一个模型从6各方向拍depth，
  • 用类似visual hull的方法产生3d空间grid的一个描述，类似做3d 扫描
  • down sample
  • 使用iso surface算法construct triangle
  • 用progressive mesh产生低模。

这个办法的好处就是根据能看到的东西来产生低模，而不是实际的模型，但是我想童鞋，这个是不是有点太费事了？

 

然后比较担心的是骨骼信息，是用对应区域的方式mapping过去（真的靠谱么，虽然halo做出来了，跑得还挺好）

  • 使用单骨骼的animation，选weight最大的

一些植被等东西直接用了card imposter。

 

其余的就是simple material，这个没问题。

 

 

数据

 

  • Performance: Dynamic objects 5~10% cost, environment objects 1~2% cost
  • Storage cost: Dynamic objects ~12% cost, environment objects 20% cost
  • 取%12的全模型的顶点量比较合适
  • 30倍bounding box radius的fading distance比较合适

 

 

后面还发邮件问了下作者两个问题：

  • 文中的imposter就是指低模，card imposter才是指复杂模型render到billboard上
  • lod切换使用alpha blend的方式，尽管这个看起来很费，但是距离适当的话，可以在performance和quality上取得一个平衡。

 

 

 

 


原文链接： http://blog.csdn.net/ccanan/article/details/6284101

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