极限挑战—C#+ODP 100万条数据导入Oracle数据库仅用不到1秒
.Net程序中可以通过ODP调用特性，对Oracle数据库进行操作，今天来讲一下数据批量插入的功能，所用技术不高不深，相信很多朋友都接触过，小弟班门弄斧了，呵呵。这篇文章是上篇文章的续集，因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法，所以这次继续挑战与挖掘新方法，虽然是Oracle，但仍具有一定收藏意义。
上一次文章中提及的试验：
极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)
http://kb.cnblogs.com/page/73491/
这个试验是针对SQL SERVER数据库的，宿主环境也是.Net，有兴趣的朋友可以将这两个试验对比一下，为日后工作批量导数提供支持。
另外，一些朋友对上次试验环境有些异议，认为应该对数据库和服务器做优化或设置，以体现试验最终的时间结果。这个固然会影响试验的时间结果，但考虑到在试验环境中，对数据库优化的标准与优化程度不便统一与定量，试验结果也不易说明其影响源，所以这次试验依然以标准数据库建库后的配置为主，试验所在服务器硬件环境与上次试验保持一致。实验目的在于挖掘、对比宿主程序中的数据批量操作方法。
有新方法提升性能时间指标的朋友，欢迎互相切磋，互相提高，嘴上功夫就免了。。。
好了正文开始。
● 普通肉垫式
什么叫批量插入呢，就是一次性插入一批数据，我们可以把这批数据理解为一个大的数组，而这些全部只通过一个SQL来实现，而在传统方式下，需要调用很多次的SQL才可以完成，这就是著名的“数组绑定”的功能。我们先来看一下传统方式下，插入多行记录的操作方式：
代码
// 设置一个数据库的连接串，
string connectStr = " User Id=scott;Password=tiger;Data Source= " ;
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);
OracleCommand command = new OracleCommand();
command.Connection = conn;
conn.Open();
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
// 通过循环写入大量的数据，这种方法显然是肉垫
for ( int i = 0 ; i < recc; i ++ )
{
string sql = " insert into dept values( " + i.ToString()
+ " , " + i.ToString() + " , " + i.ToString() + " ) " ;
command.CommandText = sql;
command.ExecuteNonQuery();
}
sw.Stop();
System.Diagnostics.Debug.WriteLine( " 普通插入: " + recc.ToString()
+ " 所占时间: " + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
我们先准备好程序，但是先不做时间的测定，因为在后面我们会用多次循环的方式来计算所占用的时间。
● 使用ODP特性
看上面的程序，大家都很熟悉，因为它没有用到任何ODP的特性，而紧接着我们就要来介绍一个神奇的程序了，我们看一下代码，为了更直观，我把所有的注释及说明直接写在代码里：
代码
// 设置一个数据库的连接串
string connectStr = " User Id=scott;Password=tiger;Data Source= " ;
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);
OracleCommand command = new OracleCommand();
command.Connection = conn;
// 到此为止，还都是我们熟悉的代码，下面就要开始喽
// 这个参数需要指定每次批插入的记录数
command.ArrayBindCount = recc;
// 在这个命令行中,用到了参数,参数我们很熟悉,但是这个参数在传值的时候
// 用到的是数组,而不是单个的值,这就是它独特的地方
command.CommandText = " insert into dept values(:deptno, :deptname, :loc) " ;
conn.Open();
// 下面定义几个数组,分别表示三个字段,数组的长度由参数直接给出
int [] deptNo = new int [recc];
string [] dname = new string [recc];
string [] loc = new string [recc];
// 为了传递参数,不可避免的要使用参数,下面会连续定义三个
// 从名称可以直接看出每个参数的含义,不在每个解释了
OracleParameter deptNoParam = new OracleParameter( " deptno " ,
OracleDbType.Int32);
deptNoParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptNoParam.Value = deptNo;
command.Parameters.Add(deptNoParam);
OracleParameter deptNameParam = new OracleParameter( " deptname " ,
OracleDbType.Varchar2);
deptNameParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptNameParam.Value = dname;
command.Parameters.Add(deptNameParam);
OracleParameter deptLocParam = new OracleParameter( " loc " ,
OracleDbType.Varchar2);
deptLocParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptLocParam.Value = loc;
command.Parameters.Add(deptLocParam);
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
// 在下面的循环中,先把数组定义好,而不是像上面那样直接生成SQL
for ( int i = 0 ; i < recc; i ++ )
{
deptNo[i] = i;
dname[i] = i.ToString();
loc[i] = i.ToString();
}
// 这个调用将把参数数组传进SQL,同时写入数据库
command.ExecuteNonQuery();
sw.Stop();
System.Diagnostics.Debug.WriteLine( " 批量插入: " + recc.ToString()
+ " 所占时间: " + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
以上代码略显冗长，但是加上注释后基本也就表达清楚了。
好了，到目前为止，两种方式的插入操作程序已经完成，就剩下对比了。我在主函数处写了一个小函数，循环多次对两个方法进行调用，并且同时记录下时间，对比函数如下：
for ( int i = 1 ; i <= 50 ; i ++ )
{
Truncate();
OrdinaryInsert(i * 1000 );
Truncate();
BatchInsert(i * 1000 );
}
当数据量达到100万级别时，所用时间依然令人满意，最快一次达到890毫秒，一般为1秒左右。
| 记录数 |
标准 |
批处理 |
| 1000 |
1545 |
29 |
| 2000 |
3514 |
20 |
| 3000 |
3749 |
113 |
| 4000 |
5737 |
40 |
| 5000 |
6820 |
52 |
| 6000 |
9469 |
72 |
| 7000 |
10226 |
69 |
| 8000 |
15280 |
123 |
| 9000 |
11475 |
83 |
| 10000 |
14536 |
121 |
| 11000 |
15705 |
130 |
| 12000 |
16548 |
145 |
| 13000 |
18765 |
125 |
| 14000 |
20393 |
116 |
| 15000 |
22181 |
159 |
其中有些数据有些跳跃，可能和数据库本身有关系，但是大部分数据已经能说明问题了。看了这些数据后，是不是有些心动了？
源程序放了一段时间直接拷贝贴过来了，可能需要调试一下才能跑通，不过不是本质性问题，对了如果要测试别忘记安装Oracle访问组件。