不同技术团队的配合问题及DevOps
一、技术团队细分及配合问题
在IT企业里产品从创意到交付给用户，从整体上看是由技术部门负责，但如果深入到技术部门，会发现由不同的技术团队负责不同的部分或者阶段。一般会分产品团队、开发团队、测试团队以及运维团队，在互联网公司里，运维团队一般还分基础运维和产品运维两个团队，基础运维负责基础设施(包括机架、网络、硬件)和操作系统的安装，为整体公司的所有产品提供基础设施的运维服务。而产品运维负责线上产品的问题处理、代码的布署和跟开发的接口等。
从产品策划到上线，一般是以下边的顺序经过各个团队：
- 开发团队收集产品的需求，定下时间表并进行开发
- 开发完后，交由测试或质量团队进行测试
- 然后交给运维团队布署新产品或新版本
- 运维团队将运维过程中发现的代码缺陷反馈给开发团队进行修复
在上面的每个阶段，对应的团队都是各做各的，一般是在最后才会把球踢给下一个团队，如果下一个团队发现问题又会把球踢回原来的团队。如果你深入到不同的团队中去，或听到不同的抱怨声音。
基础运维团队经常抱怨：
- 产品开发一点计划都没有，突然要上线机器，让我们措手不及。
- 每个产品都急着上线，谁催得急就上谁的，谁能说一下，到底那个重要？
- 动不动就要重装系统，坏了一块盘就着急去修，刚从机房回来，又要过去。
- 上线太突然了，没有交换机，没有机架，还需要搬别的机器腾地方。
- 那个地方有机架和交换机端口，但没有四层设备，他们又要放在四层后边，真的没有办法了。
- 刚跟他们上线到一个机房，他们又说要换到另一个机房，尽折腾。
- 他们怎么能那么用设备，把上连端口带宽都跑满了。
产品运维团队会说：
- 真没办法，上个线不是说没机架，就是没有交换机，还有就是说没有四层设备。
- 从来不告诉我们什么时候能设备能上线交付给我们，不派专人催着这事，一点谱都没有。
- 本来没有想好怎么用这些设备，先提前一个月申请上线，得我们想清楚了，他们却说又得换机房。
- 网络怎么老是出问题，他们怎么规划的。
- 开发的代码太不靠谱，一上线就引发用户投诉，只能回滚到老版本。
- 开发人员的技术能力不行，写不出能用的版本。
- 开发要求有一个跟生产环境一样的测试环境，这不可能有的。
而开发团队却说：
- 他们又不让我们碰线上的系统，生产环境是什么样，我们都不知道，没法开发代码。
- 我们辛苦开发几个月，上线出问题又直接回滚了，心情很不好受。
- 代码在测试环境或我的机器跑的好好的呀，怎么一上线就出问题呢。
- 测试怎么测的，那么多问题发现不了。
- 我们希望产品运维同事帮忙搭一个跟线上一模一样的测试环境。
另外，测试团队的人也许会说：
- 开发人员不写规定写单元测试代码。
- 想着能用一个自动的集成测试环境，因为开发的原因，老是实现不了。
- 测试环境跟生产环境不一样，好多问题才发现
- 还有那么多的bug没有解决，产品就催着上线。
二、技术团队之间配合不好的影响
上面看到的团队之间的冲突和抱怨问题虽然都不一样，产生的影响确是类似的：
- 产品上线的进度延误，整个团队很难正常交付新版本。
- 产品上线后问题很多，影响用户的访问。
- 团队的士气很差。
最近又发生了运维团队与开发团队之间的配合不好的问题，影响及原因如下：
- 新产品上线延误了两个星期，正常情况下一天就可以上线。原因是开发考虑不周，测试环境中没有发现，到上线前才发现部署到多台机器上后，按开发原先计划的方式多台机器无法协作完成任务。还有就是在设计阶段没有考虑生产环境的状况，在上线的过程中需要做出对应的代码调整。
- 上线后质量不稳定，出现多次紧急修复。原因同上。
- 临时增加硬件投入。新产品中有个组件采用全新的技术方案，跟原来的LAMP体系不兼容，所以需要新增机器，单独部署。
- 除低了服务可用性标准，并产生了遗留问题。因为临时需要增加硬件，而恰好又只有一台，这样就形成了单点，如果该机器出现故障，服务将全部中断。另外，由于开发前设计上考虑不周，跟别的组件集成时产生别的单点。所以这些降低了服务的可用性，以后还得想办法解决。除此之外，组件采有新的软件，安装、服务起停以及软件配置的管理都是纯手工打造，以后还得找时间纳入到自动配置管理中。
- 影响了团队士气。在上线过程中开发、测试和运维都觉得不舒服，相互之间产生了抱怨。如果不处理好，会影响以后的配合。
虽然，有些问题确实需要靠某些团队提高自身的人员技能才能解决好，但这些团队能够形成一股合力的话，同样的人员组合肯定会产生更好的效果。
三、过去解决团队配合问题的方法
第一次碰到团队之间的配合问题时，我们还没来得及解决的时候，公司战略调整，整个开发和系统运营团队转给了另一个大部门。但我们在别的地方重新梳理技术团队时，后来又没有出现这种问题，回想起来，我们的做法是：
- 部分开发人员有生产环境中服务器的帐号，可以观察代码的运转情况，少数核心开发人员还有sudo权限，当然他们也不会随便修改服务器的设置
- 开发时一开始就会跟系统运维团队沟通，在代码中增加数据收集的接口和监控接口，这样上线后，很容易收集产品的性能数据，并能方便地对运行状态进行监控与报警
- 生产环境中也有沙箱与beta环境，这样大的版本从测试中过渡到生产环境前，先在沙箱环境中适应一段时间，这样能相对平稳过渡到生产环境
- 部分开发人员临时转到系统运维团队工作一到二个季度，跟系统运维同事一起上线产品，解决产品在运行中发生的问题，这样更好地了解代码如何在生产环境中运行，回去之后能更好地运维同事沟通，开发出来的代码更容易在生产环境中运行
这样，不同团队之间虽然有职责上的明确分工，但在中间的配合的部分做了不少柔性处理。另外，开发、运维与测试等团队中的核心人员之间本身就有认同感，大家一开始的目标就是奔着公司能成功来的，这是没有出配合问题的根本原因。这一点其实跟DevOps的核心点类似，既然如此，何不重新审视一下DevOps，并参考着解决团队之间的配合问题呢。
四、DevOps
DevOps是2010年从欧洲传过来的概念，最先是由一群有着跨学科技能的工程师提出来的，为了解决下面的问题：
- 推出新功能和解决老问题的周期过长
- 新产品或新版本上线充满风险，代码能否在生产环境中稳定运行，没有人有信心，只能艰难地推上去，再看是不是有问题
- 不同团队相互隔离，配合差。如开发人员收到问题后，第一反应是“在我的机器上工作得好好的呀”
我认为DevOps的核心是不管你是开发者、测试人员、管理者、DBA、网络工程师还是系统管理员，大家都是一起的，只有一起努力给客户提供稳定而高质量的软件服务，实现公司的商业利益才会有别的，包括自己的工作机会。
所以，DevOps实际是给各个团队之间搭桥，让他们不仅仅是依靠上线申请单这样的鸿雁传书工具进行沟通，而且经常离开自己的孤岛，走到别人的岛上去，了解别人，并提供自己的想法，帮助对方。
DevOps更象是一种运动，每家公司都需要根椐自身的特点进行借鉴，推动团队之间的协作与合作。需要在三个方面努力：
- 人员
一方面对现有人员进行培训，鼓励他们了解别的团队的工作、面临的挑战等，让他们用自己的特长去审视和帮助别的团队，另一方面也想办法招一些全面的技术人才，在不同团队之间搭出一些适用的桥来。
- 流程
在研发的前期，让系统运维同事参与起来，一起搭建测试环境，验证想法，或者也可以在一些项目团队中直接配有系统、开发和测试以及产品人员，一起为产品的上线努力。出现问题的时候，一起想方法找到问题的真正根源，避免相互推托，将解决方案落实在以后的研发过程中。从绩效考核流程上也需要考虑协作因素。
- 工具
说实在的，大家针对DevOps在工具方面其实讨论得更多，这里面跟敏捷有些类似之处。快速的系统部署和自动化产品代码发布方面的工具显得尤为重要了。
为了避免校弯过正，走向另一个极端，也需要避免下面的对DevOps的常见误解：
- DevOps意味着要给开发者root权限
可以给开发者加sudo权限，运行指定的命令，比如重启web服务。让开发者更多地了解生产环境和产品的运行状况，但并不意味着让开发者象管理员一样的去管理机器。
- 所有系统管理员需要写代码，所有开发者需要上架机器
在系统管理和开发者各个领域仍然需要各自的专家，如存储、网络、安装、javascript等专门的人才，DevOps并不意味着让大家不做自己专长的事情。
- 你一定要用某个工具，不然就不是DevOps
一些技术和自动化的工具对推动各个团队之间协作很有帮助，但是还是需要聚焦于要解决的问题，根椐问题和组织的特点选择合适的工具。
- 我们需要招聘DevOps
DevOps不是一个新的岗位
五、结合DevOps，解决团队配合问题
管理人员关注团队之间的沟通机制及氛围：
- 以新版能在生产环境中可靠稳定运行为目标，形成协作的氛围。
- 在项目的早期，立项之间，运维、开发与测试就进行沟通，可能的话坐在一起，面对面沟通。
- 在项目上线前，除了测试功能，还要关注部署、备份、监控、安全以及配置管理，在早期发现的问题越多，越能尽少后期的问题并避免影响用户体验。
- 建立各个团队的核心成员定期沟通机制。
- 团队之间的协作纳入绩效考核过程中去。
让开发人员了解运维工作、关注点及挑战，并从开发视角帮助运维：
- 开发人员参与运维团队的内部培训，了解线上的系统。
- 了解运维如何定位并解决故障、如何监控系统的运转情况等。
- 少数开发人员可以跟运维一样发版本到生产环境中，让开发人员关注并了解自己代码的运行情况。
- 从运维的视角修改代码，方便运维人员进行日常的变更与调整，监控与报警。
- 帮助运维人员修改puppet配置模板。
- 帮助运维人员编写与修改产品的发布脚本，提高自动化水平。
让运维人员了解开发过程的关注点及挑战，并从运维角度改善开发过程：
- 运维为开发在公司搭建基于虚拟机的测试环境，虚拟机的安装、配置管理以及代码的发布采用跟生产环境一样的方式。
- 开发人员与测试人员象运维一样发布版本到测试环境中。
- 鼓励开发与测试人员修改puppet配置与模板，管理自己的虚拟机。
- 在生产环境中建立了beta环境，开发人员可以直接发版本上去，让代码在最终上线前多一层缓冲。
- 运维去了解代码的模块结构，从运维的角度修改代码，让产品上线后更方便运维与适应生产环境的特点。
- 运维参与到持续的集成测试中，用自己的自动化知识帮助实现自动的集成测试等。