- 关于Swin Transformer的架构记录
一条小小yu
transformer深度学习人工智能
SwinTransformer可以说是批着Transformer外表的卷积神经网络。具体的架构如下图所示:首先我们得到一张224*224*3的图片。通过分成4*4的patch,变成了56*56*48。线性变换后又变成了56*56*96。然后利用了SwinTransformer中一个比较特别的结构PatchMerging变成28*28*192。同理,变成14*14*384。同理,变成7*7*768。
- 【论文精读】Swin Transformer
None-D
BackBones深度学习人工智能计算机视觉算法机器学习
摘要ViT的缺点:Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken,其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度(scale)是固定的,且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差,故认为不适合视觉应用图像分辨率高,像素点多,如果采用ViT模型,自注意力的计算量会与像素的平方成正比,计算复杂度过高是导致ViT速度慢的主要原因故本文做出改进:基于滑动窗口机制,具有层级设计(
- Swin-UMamba:结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型
AI浩
人工智能计算机视觉
摘要https://arxiv.org/pdf/2402.03302v1.pdf准确的医学图像分割需要整合从局部特征到全局依赖的多尺度信息。然而,现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战,其中卷积神经网络(CNNs)受限于其局部感受野,而视觉转换器(ViTs)则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。最近,基于Mamba的模型因其在长序列建模中的出色能力而备受关注。多项研究表明,这些模型在各种任务中可
- Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation(用于医学图像分割的纯U型transformer)
我在努力学习分割(禁止说我水平差)
transformer深度学习人工智能1024程序员节
本文的翻译是参考的:[Transformer]Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要:在过去的几年中,卷积神经网络(cnn)在医学图像分析方面取得了里程碑式的进展。特别是基于u型结构和跳跃连接的深度神经网络在各种医学图像任务中得到了广泛
- Swin-Transformer详解
sjx_alo
机器视觉深度学习transformer深度学习计算机视觉人工智能
Swin-Transformer详解0.前言1.Swin-Transformer结构简介2.Swin-Transformer结构详解2.1PatchPartition2.2PatchMerging2.3SwinTransformerBlock2.3.1W-MSA2.3.2SW-MSA3.模型配置总结0.前言Swin-Transformer是2021年微软研究院发表在ICCV上的一篇文章,并且已经获
- vit细粒度图像分类(二)SwinFC 学习笔记
无妄无望
学习笔记人工智能深度学习分类神经网络
1.摘要:针对细粒度图像类间差异小、类内差异大等问题,提出了一种基于Swin及多尺度特征融合的模型(SwinFC)。基准骨干网络采用具有多阶段层级架构设计的SwinTransformer模型作为全新视觉特征提取器,从中获取局部和全局信息以及多尺度特征。然后在每个阶段的分支通道上嵌入融合外部依赖及跨空间注意力模块,以捕获数据样本之间的潜在相关性,同时捕捉不同空间方向上具有判别力的特征信息,进而强化网
- 最新资讯快报-2024-01-22
元宇宙MetaAI
公众号:3D视觉工坊15倍加速!SuperCluster:最强3D点云全景分割!论文讲解15倍加速!SuperCluster:最强3D点云全景分割!探讨多模语言模型在视觉能力上存在系统性缺陷视觉Mamba模型的Swin时刻,中国科学院、华为等推出VMamba公众号:机器之心中国科学院、华为、鹏城实验室的研究人员提出了VMamba:一种具有全局感受野、线性复杂度的视觉Mamba模型视觉Mamba模型
- 【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation
咔叽布吉
论文阅读学习论文阅读笔记transformer
1.介绍Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet:用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里,卷积神经网络(CNN)在医学图像分析方面取得了里程碑式的成就。特别是基于U型
- VIT(Vision Transformer)学习(三)-纯VIT之swin transformer模型理解
fenghx258
transformer学习深度学习
classBalanceLoss(nn.Module):def__init__(self,ignore_index=255,reduction='mean',weight=None):super(BalanceLoss,self).__init__()self.ignore_label=ignore_indexself.reduction=reductionself.criterion=nn.NL
- ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION
湘溶溶
深度学习分割深度学习人工智能python学习
摘要关键点:1.现有限制:U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制:提出了一种基于Transformer的U-Net架构,用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示3.网络模型:Att-SwinU-Net,一种基于注意力的SwinU-Net扩展4.关键点:设计跳跃连接路径来提高网络的特征重用性5.改进:在跳跃连接路径中使用的经典连接操作中加
- SimMIM: a Simple Framework for Masked Image Modeling
武乐乐~
深度学习
论文名称:SimMIM:aSimpleFrameworkforMaskedImageModeling发表时间:CVPR2022开源地址:开源代码作者及组织:ZhendaXie,ZhengZhang,HuHan等,来自清华,微软亚洲研究院。前言 本文提出一种新的自监督视觉预训练方法,是跟MAE同期工作,两篇论文有点儿类似,但本文较MAE额外验证MIM在swin-transformer网络上也有效。1
- 【OUC深度学习入门】第6周学习记录:Vision Transformer & Swin Transformer & ConvNeXt
深蓝与夜的呼吸
深度学习transformer学习
Part1VisionTransformer1网络结构ViT模型不仅适用于NLP领域,在CV领域也能取得不错的效果。在原论文中,作者对比了三种模型,一种是ViT,即“纯”Transformer模型;一种是ResNet网络;另一种是Hybrid模型,它是将传统CNN和Transformer混合起来的模型。最终发现,当迭代次数多时,ViT模型的精度会超过混合模型。ViT(VisionTransform
- 4、Swin Transformer:视觉Transformer的革新之路
O_meGa
AIGC论文笔记深度学习深度学习人工智能
目录一、论文名称二、背景与动机三、卖点与创新四、具体实现细节1、模型架构2、PatchPartition3、PatchMerging4、SwinTransfomerBlockW-MSASW-MSA五、对比ViT六、一些资料一、论文名称原论文地址:SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowshttps://arxiv
- 论文精读02- SDNET:基于SWIN的多分支单幅图像去雨
顾子豪
SDNET:MULTI-BRANCHFORSINGLEIMAGEDERAININGUSINGSWIN前言最近,流行的transformer具有全局计算特性,可以进一步促进图像去雨任务的发展。本文首次将Swim-transformer引入图像去雨领域,研究了Swim-transformer在图像去雨领域的性能和潜力。具体来说,我们对Swim-transformer的基本模块进行了改进,设计了一个三分
- 【论文阅读】swin transformer阅读笔记
小松不菜
论文阅读论文阅读transformer笔记
在vit以后证明了transformer在视觉任务中的一系列表现videoswintransformer在视频上很好的效果swinMLP自监督掩码自监督效果很炸裂swintransformer成了视觉领域一个绕不开的baseline题目层级式移动窗口层级式的特征提取,特征有多尺度的概念MRSA微软亚洲研究院viT只是做了分类的任务,这个可以适用于很多视觉任务通过一种移动窗口的方式去学习,大大降低了
- 第二十五周:文献阅读笔记(swin transformer)
@默然
笔记transformer深度学习人工智能机器学习
第二十五周:文献阅读笔记(swintransformer)摘要Abstract1.swintransformer文献笔记1.1.文献摘要1.2.引言1.3.SwinTransformer原理1.3.1.整体架构1.3.2.PatchMerging1.3.3.VIT中的PatchProjection1.3.4.基于滑动窗口的自注意力1.非重叠窗口中的自注意力2.连续块中的移动窗口分区3.移动窗口所存
- 图像融合论文阅读:SwinFuse: A Residual Swin Transformer Fusion Network for Infrared and Visible Images
qiang42
图像融合论文阅读深度学习图像融合图像处理论文笔记人工智能
@article{wang2022swinfuse,title={SwinFuse:Aresidualswintransformerfusionnetworkforinfraredandvisibleimages},author={Wang,ZhisheandChen,YanlinandShao,WenyuandLi,HuiandZhang,Lei},journal={IEEETransactio
- swin transformer 转 onnx
wujpbb7
模式识别编程深度学习swintransformer
swintransformer代码:非官方实现,但是好理解。将训练好的pth转onnx代码:importtorchfromswin_transformer_pytorchimportswin_tpth_filename='./demo.pth'#训练好的权重onnx_filename='./demo.onnx'net=swin_t()weights=torch.load(pth_filename)
- 图像融合论文阅读笔记:SwinFusion: Cross-domain Long-range Learning for General Image Fusion via Swin Transforme
qiang42
图像融合论文阅读笔记图像处理深度学习论文笔记人工智能
@article{ma2022swinfusion,title={SwinFusion:Cross-domainlong-rangelearningforgeneralimagefusionviaswintransformer},author={Ma,JiayiandTang,LinfengandFan,FanandHuang,JunandMei,XiaoguangandMa,Yong},jour
- 【论文阅读笔记】BTS-ST: Swin transformer network for segmentation and classification of multimodality breast
cskywit
MRI分割深度学习论文阅读笔记transformer
IqbalA,SharifM.BTS-ST:Swintransformernetworkforsegmentationandclassificationofmultimodalitybreastcancerimages[J].Knowledge-BasedSystems,2023,267:110393.[代码开源]本文模型使用SwinTransformer(Encoder)+类Unet(Decod
- 基于Swin_Transformer的图像超分辨率系统
xuehai996
transformer深度学习人工智能
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着科技的不断发展,图像超分辨率技术在计算机视觉领域中变得越来越重要。图像超分辨率是指通过使用计算机算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的过程。这项技术在许多领域都有广泛的应用,包括医学图像处理、监控摄像头、卫星图像处理等。在过去的几十年里,图像超
- Swin-Transformer 在图像识别中的应用
听风吹等浪起
图像分类transformer深度学习人工智能
1.卷积神经网络简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取,最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。传统的网络是利用线性网络对图像进行分类,然而图像信息是二维的,一般来说,图像像素点和周围邻域像素点相关。而线性分类网络将图像强行展平成一维,不仅仅忽略了图像的空间信息,而全连接层会大大增加网络的参数为了更好把握图像像素的空间信息,提出了CNN卷积神经网络,利用卷积核(滤波器)对图像进行
- 图像识别完整项目之Swin-Transformer,从获取关键词数据集到训练的完整过程
听风吹等浪起
图像分类transformer深度学习人工智能分类
0.前言图像分类的大部分经典神经网络已经全部介绍完,并且已经作了测试代码已经全部上传到资源,根据文章名或者关键词搜索即可LeNet:pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet:pytorch搭建AlexNet对花进行分类Vgg:pytorch搭建VGG网络GoogLeNet:pytorch搭建GoogLeNetResNet:ResNet训练CIFAR10数据集,并做图
- swin transformer+FPN(内含代码,可用于图像分类)
赢勾喜欢海
transformer深度学习人工智能pytorchpython分类计算机视觉
以下是一个基础版本的SwinTransformer(Swin-B)加上特征金字塔网络(FPN)实现渐进融合的简化代码。请注意,这是一个简化版本,可能需要根据具体需求进行调整和优化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#SwinTransformerBlockclassSwinTransformerBlock(nn.Mod
- 自动化使用GradCAM处理图片(用于ViT和swin的变体)附链接
~二手玫瑰
自动化人工智能python计算机视觉
GradCAM_On_ViT用于可视化模型结果的GradCAM自动脚本如何在GradCam中调整XXXFormer请确保您的模型格式正确。如果您应用的变压器是类似swin(无ClassToken)或类似ViT(有ClassToken)张量的形状可能看起来像[Batch,49,768],那么你应该按照以下步骤处理你的模型,以避免一些可怕的运行时错误ClassXXXFormer(nn.Moudle):
- SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer
Miracle Fan
RGB图像超分transformer深度学习人工智能计算机视觉超分辨率重建
SwinIR简介论文地址:SwinIR:ImageRestorationUsingSwinTransformer代码:SwinIR本文提出了一个基于swintransformer的图像超分模型swinIR。其中SwinIR分为三部分:浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建模块。现阶段问题vanillatransformer通过注意力捕获了全局依赖,但是它是将图片达成patch进行输入,这样在图
- 拼图小游戏
2301_76549115
python开发语言
整体代码:建一个“L”游戏拼图类packagepintu;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;importjava.awt.event.KeyEvent;importjava.awt.event.KeyListener;importjava.util.Random;importjavax.swin
- 【论文阅读】【ViT系列】Swin Transformer:使用移动窗口的多层视觉Transformer
naive_learner
论文阅读transformer深度学习计算机视觉
论文:SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows代码:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer目录1主要贡献2原理2.1总体架构SwinTransformerblock2.2基于移动窗口的自注意力2.2.1不重叠窗口中的自注意力2.2.2连续block中的窗口划分
- 11%的参数就能优于Swin,微软提出快速预训练蒸馏方法TinyViT
FightingCV
AI人工智能
【写在前面】视觉Transformer(VIT)由于其卓越的建模能力,近年来在计算机视觉领域引起了极大的关注。然而,大多数流行的VIT模型都受到大量参数的限制,限制了它们在资源有限的设备上的适用性。为了缓解这一问题,作者提出了TinyViT,这是一种新的微小而高效的小视觉Transformer家族,使用本文提出的快速蒸馏框架在大规模数据集上进行预训练。其核心思想是将知识从大型预训练的模型转移到小型
- 深度学习之图像分类(十三)Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows详解(一)
哈尔滨张谦蛋
研究生学习-AItransformer深度学习transformer
SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsAbstract本文提出了一种新的visionTransformer,称为SwinTransformer,它可以作为计算机视觉的通用主干。在将Transformer从语言转移到视觉中的挑战主要源于两个领域之间的差异,例如视觉实体的尺度变化较大,以及图像中像素的高分辨率相对
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户