- 通俗易懂:MySQL中如何设置只读实例并确保数据一致性?
大龄下岗程序员
mysqljavamysqlspring
在MySQL中设置只读实例主要应用于构建高可用性和扩展性的数据库环境,通常是为了分担读取负载或者用于备份和灾难恢复。以下是创建MySQL只读实例并确保数据一致性的基本步骤:1.创建并配置只读实例-主从复制设置-首先,你需要有一个主数据库实例(Master)负责接收所有的写操作。-创建一个或多个从数据库实例(Slave),并将它们配置为主数据库的复制品。这通常通过设置主从复制(Replication
- Linux通过Tuned实现动态调优系统性能
星河_赵梓宇
linux运维服务器
Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说,优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。它涵盖了各种领域,并且有许多参数需要考虑,比如CPU、存储、缓存策略和内存管理。尽管Linux有默认设置可以处理大多数情况和场景,但是对于高性能、高并发和高可用性系统等特殊场景,需要进行调整。本文讨论的特性是tuned,它是Linux系统中常用的一种调优服务。tuned由两个程
- 直播回顾 | 2024年长安链技术路线规划
长安链开源社区
区块链智能合约共识算法
3月6日结束的2024年长安链技术路线规划直播中,由两位长安链架构师与社区开发者同步了接下来一年长安链主要的技术迭代规划与商业化支持策略。长安链2023年发布了2.3.x版本作为Lts版本,无论从功能、稳定性、性能和安全性上都更满足生产需求,又以大规模、高安全、广兼容、更易用为目标发布了开源功能版v3.x。2024年长安链将面向几个方向做更多工作:可用性、高性能、隐私性和开放性。可用性分级按需的同
- 第九章、信息安全与多媒体基础5分
蒋劲豪
软考-中级-软件设计师软件工程
信息系统安全属性保密性、完整性、可用性、可控性、可审查性网络安全威胁物理威胁、网络攻击、身份鉴别、编程威胁、系统漏洞对称加密DES、3DES、AES、RC-5、IDEA
- Linux——使用Keepalived实现DHCP服务的高可用
一坨小橙子ovo
linux运维服务器
前言Keepalived是一个用于实现高可用性的开源工具,主要用于实现基于VRRP协议的负载均衡和故障转移功能。它可以通过检测节点的健康状况,并自动切换到备份节点来确保服务的高可用性。Keepalived支持多种检测方式,如ping、TCP连接等,并可以根据需要配置多个检测脚本。当某个节点状态异常时,Keepalived会自动执行预定义的操作,如启动或停止服务,以确保服务的连续性和可用性。在实现高
- Redis 哨兵模式
ronshi
基础redis数据库
RedisSentinel是Redis的高可用性解决方案,它用于自动管理Redis主从复制的配置,并在主服务器出现故障时自动进行故障转移。以下是RedisSentinel模式的一些关键特性和工作方式:1.监控Sentinel会不断地检查主服务器和从服务器的运行状态,包括它们是否可达以及是否正在正确执行命令。Sentinel通过向主服务器和从服务器发送INFO命令来收集信息,并使用这些信息来确定系统
- SAN的简介和特点
专属于Ogcloud的打工人
运维数据库服务器安全网络
SAN(StorageAreaNetwork)是一种高速网络架构,旨在连接存储设备(如磁盘阵列、磁带库)与服务器,以提供可靠的数据存储和共享。它是一种专用网络,将存储资源与计算资源隔离开来,通过高速传输通道传输数据,并提供高可用性、可扩展性和灵活性的存储解决方案。接下来Ogcloud的Amos将为大家详细介绍SAN的特点和优势:1.高性能:SAN使用高速传输通道(如光纤通道、以太网等)来传输数据,
- 数大数据时代的关键:融合数据治理与AI为企业增值_光点科技
光点数据治理
人工智能大数据科技
在数据驱动的今天,企业不能再将数据治理和人工智能(AI)视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。本文将探索数据治理与AI如何相互作用,形成闭环,以及企业如何利用这一关系来提升数据价值,实现数字化转型。数据治理与AI的依存共生数据治理是整理和优化数据的过程,以确保其质量、安全性和可用性。而AI,尤其是大模型,是解析和应用这些数据的工具。没有高质量的数据治理,AI无法发挥其最
- mysql如何保持高可用
橙哥分享
java面试mysql
要保持MySQL数据库系统的高可用性,可以采取以下几种方法:主从复制(Master-SlaveReplication):配置主从复制是MySQL高可用性的基本方式。当主服务器出现故障时,从服务器可以立即接管,保证服务的可用性。同时还可以通过读写分离,提升数据库的读取性能。主主复制(Master-MasterReplication):主主复制不仅可以提高可用性,还可以提供负载均衡功能,实现跨数据中心
- 什么是三高架构
潇洒大舅哥
运维数据库
三高架构是指在软件系统设计与开发中,注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性:指系统能够处理大量并发请求的能力。在高并发场景下,系统需要具备有效的并发处理机制,以保证系统能够快速、准确地响应大量并发请求,而不会发生严重的性能瓶颈或资源竞争。高可用性:指系统在面对各种故障和异常情况时,能够保持持续提供服务的能力。高可用性的目标是通过采用冗余、容错、自动化故障恢复等手段,使系统具备自
- 向爬虫而生---Redis 探究篇7<Redis的Bigkey解决方案>
晦涩男董先生
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前言:继续上一篇向爬虫而生---Redis探究篇6<Redis的Bigkey问题介绍>-CSDN博客正文:BigKey问题的常用解决方案BigKey问题可能会对Redis的性能和可用性造成负面影响。为了解决这一问题,有几种常用的解决方案可供选择,包括数据拆分、分页处理、压缩/序列化和数据迁移。A.数据拆分解决BigKey问题的一种方法是将BigKey拆分为多个较小的键(key)或键值对(key-v
- 向爬虫而生---Redis 探究篇6<Redis的Bigkey问题介绍>
晦涩男董先生
redis高级redis数据库缓存
前言:随着数据规模的增长,Redis的BigKey问题也开始显现。BigKey问题主要指的是存储了大量数据的key,这可能给Redis的性能和可用性带来负面影响。当一个key的数据量过大时,会占用宝贵的内存资源,拖慢Redis的响应速度。此外,存储和恢复这些BigKey也会变得困难和耗时,增加了维护的复杂性。在网络传输中,传输大量数据也会占用更多的带宽和增加延迟。解决Redis的BigKey问题需
- K8s replicaset 个人理解及文档搬运总结(updating)
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kubernetes容器云原生
ReplicaSet的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的Pod副本的稳定集合。因此,它通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。何时使用ReplicaSetReplicaSet确保任何时间都有指定数量的Pod副本在运行。然而,Deployment是一个更高级的概念,它管理ReplicaSet,并向Pod提供声明式的更新以及许多其他有用的功能。因此,我们建议使用Deployment而不
- 分布式概念
独木人生
后端分布式
分布式是一种计算机系统架构,它由多台计算机组成,这些计算机通过网络互相连接并协作工作。在分布式系统中,不同的计算机被称为节点,它们通过消息传递或者远程过程调用等方式进行通信和协作,共同完成任务。这种方式可以使得系统具有更高的性能和可靠性。分布式系统的特点包括:可扩展性:可以通过增加更多的节点来扩展系统的处理能力。高可用性:当一个节点发生故障时,其他节点可以继续工作,保证系统的可用性。容错性:系统可
- 信息安全工程师(中级)-知识点汇总
琴剑飘零西复东
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一、信息安全基础1.信息≠数据(结构化、非结构化),信息=有价值的数据2.信息三种状态:存储状态、传输状态、运行(处理)状态3.信息安全三部法:网络安全法、数据安全法、个人信息保护法4.信息安全三要素(基本属性):机密性(C)、完整性(I)、可用性(A)5.实现信息安全机密性的方法:加密、访问控制6.检查信息安全完整性的方法:哈希函数7.信息安全其他要素:不可否认性(数字签名)、可控性、认真性/真
- 什么是服务级别协议(SLA)?
grugoo
网络安全
在数字化时代,企业和服务提供商之间的关系变得越来越复杂,而服务级别协议(SLA)则在这个复杂网络中发挥着至关重要的作用。本文将深入介绍SLA,从它的定义、应用场景到监测方法,全方位解析这一法律桥梁如何确保服务质量和客户满意度。1.什么是SLA?服务级别协议(SLA)是服务提供商和其客户之间的正式契约,旨在明确和量化提供的服务质量。这个协议详细规定了服务的各个方面,包括性能、可用性、支持和处罚条款等
- 分布式和微服务
你小汁完了
面试题分布式微服务架构
分布式和微服务是两个不同的概念。分布式系统是说多个独立的计算机或服务器组成的系统,这些计算机通过网络进行通信和协作,共同完成一个任务或提供一个服务。分布式系统的目标是通过协作实现高性能、高可用性和高扩展性。微服务是一种架构风格,把一个单体应用程序拆分成一组小而自治的服务,每个服务都可独立部署、扩展和管理。每个微服务都专注于解决特定的业务问题,并通过消息队列进行互相通信。微服务架构的目标是提高系统的
- AutoGen Studio助力打造私人GPTs
周博洋K
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微软最近在开源项目里的确挺能整活儿啊!这次我介绍的是AutoGenStudio,我认为这个项目把AutoGen可用性又拔高了一个层次的项目项目给自己的定义是交互式的多Agentworkflow项目地址:autogen/samples/apps/autogen-studioatmain·microsoft/autogen(github.com)首先我们pip安装一下pipinstallautogen
- 云计算拼的是运维吗
ddddwd--1
云计算运维
云计算拼的是运维吗?云计算并不仅仅是拼运维,还有其他方面也很重要。在云计算中,运维确实是一个重要的方面。运维涉及管理和维护云基础设施、服务器、网络和存储等组件,以确保它们的正常运行、高可用性和安全性。运维人员负责监控、维护、更新和修复云基础设施,以满足用户的需求并确保服务的可靠性。然而,云计算不仅仅依赖于运维,还包括其他重要的方面,如:资源管理和调度:云计算平台需要有效地管理和调度计算资源,以满足
- 分布式理论
背帆
go语言分布式开发分布式
CAP理论:c指一致性是指“所有节点同时看到相同的数据”,即更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致,等同于所有节点拥有数据的最新版本。a指可用性是指“任何时候,读写都是成功的”,即服务一直可用,而且是正常响应时间。p指分区容忍性具体是指“当部分节点出现消息丢失或者分区故障的时候,分布式系统仍然能够继续运行”,即系统容忍网络出现分区,并且在遇到某节点或网络分区之间网络不可达
- Nacos、Eureka、Zookeeper注册中心的区别
潇洒大舅哥
eurekazookeeper
Nacos、Eureka和Zookeeper都是常用的注册中心,它们在功能和实现方式上存在一些不同。Nacos除了作为注册中心外,还提供了配置管理、服务发现和事件通知等功能。Nacos默认情况下采用AP架构保证服务可用性,CP架构底层采用Raft协议保证数据的一致性。Nacos适合作为微服务注册中心和配置管理中心,支持快速发现、配置管理和服务治理等功能。Eureka是只提供注册中心功能的工具,它的
- Eureka/Zookeeper/Nacos实现注册中心区别
超级码里喵
SpringCloudEurekaNacoszookeeper
一、CAP定律CAP理论:Consistency(一致性)Availability(可用性)Partitiontolerance(分区容错性)必然存在在我们集群中,如果某个服务器宕机(故障):保证数据一致性:一致性(CP)保证服务可用性:可用性AP这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分
- Covalent Network(CQT)发展新里程碑:SOC 2 数据安全认证通过,进一步加强了其人工智能支持
区块链蓝海
人工智能
CovalentNetwork(CQT)现已完成并通过了严格的ServiceOrganizationControl(SOC)2TypeII的合规性审计,通过由备受行业认可的机构执行,进一步证明了CovalentNetwork(CQT)团队坚定不移地致力于遵守最严格的AICPA信任服务标准,涵盖了安全性、机密性、可用性和隐私领域。CovalentNetwork(CQT)网络通过加密的方式,在确保来自
- 可用性测试
Rannio
可用性测试•站点整体布局、风格适宜•页面导航直观•页面内容准确•使用过程是否方便、易理解•注意快捷方式•满足区域文化•考虑用户群体
- 图片转换为Excel表格的限制与挑战:解决方案探讨
金鸣识别
图片转excel表格图片转excel图片转表格ocr
在数字化浪潮中,将图片中的表格内容快速、准确地转换为Excel格式的需求日益旺盛。然而,这一过程中确实存在许多挑战和限制,需要我们深入研究和解决。首先,一个核心问题是识别精度。由于图片质量参差不齐、打印模糊、拍摄角度等问题,OCR(光学字符识别)技术往往难以完美识别图片中的文字。这可能导致转换后的Excel表格中出现错别字、格式混乱等问题,从而影响数据的准确性和可用性。其次,复杂表格的识别也是一个
- 极狐GitLab Geo 主从多活架构
极小狐
gitlabGeo高可用
本文仅适用于极狐GitLab私有化部署场景。作者:极狐GitLab高级解决方案架构师,尹学峰。基本原理极狐GitLabGeo是极狐GitLab的一项功能,允许您通过创建地理分布式只读镜像实例(称为“Geo节点/从节点”)来提高性能和可用性,或用做数据热备份,且支持一主多从。配置和使用关于极狐GitLabGeo的配置和使用可以查看极狐GitLabB站视频。极狐GitLabGeo配置与使用极狐GitL
- Google Earth Engine(GEE)——美国近地表高精度实时气象数据集(2500米分辨率)
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GEE数据集专栏gee气象实时近地表数据集
实时中尺度分析(RTMA)是针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。该数据集包括CONUS在2.5公里处的每小时分析。数据集可用性2011-01-01T00:00:00Z–2022-09-17T02:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气局/国家气象局地球引擎片段ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA")分辨率2500米波段姓名单位敏最大限度描述HGT米-81*4
- 中科星图(案例)——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接
此星光明
中科星图前端javascriptgvendvi植被指数云计算云平台
简介在GVE云平台上实现NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)植被指数的计算和图例添加,可以通过以下步骤进行:1.数据获取和准备首先,需要获取卫星影像数据,可以选择公开的遥感数据源,如Landsat、MODIS等。数据获取后,需要对数据进行预处理,包括数据格式转换、投影变换等,以确保数据的一致性和可用性。2.NDVI计算NDVI是通过计算红外波段和可见光
- Google Earth Engine(GEE)——全球农田范围分布数据集1000m
此星光明
GEE数据集专栏gee农田数据集全球1km
GFSAD1000:农田范围1km多研究作物面具,全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在30m项目(GFSAD30)地球引擎片段ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")GFSAD是NASA资助的一个项目,旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况,为21世纪的全球粮食安
- 分布式商城项目07-分布式唯一ID实战
java__1024
java分布式数据库微服务
在电商业务系统中,对ID生成的系统的可用性要求极高,如果生成系统不稳定,大量依赖ID生成系统,比如订单生成等关键动作都无法完成。一般情况下,我们使用数据库自增主键作为数据ID,但是在大量数据的情况下,尤其是在分库分表之后,这样就会出现ID大量重复,难以满足业务的需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
x = y;
y = temp;
}
const int size = 10;
//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v]大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=val
- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
free
三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
lx.asymmetric
C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
音频数据
linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
暗黑小菠萝
生活
其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
windshome
javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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