- InnoDB 索引数据结构的详解
lanbing
Mysql数据结构mysql
InnoDB存储引擎的索引结构基于B+树(B+Tree),这是其核心特性之一。B+树的设计结合了磁盘存储特性和数据库查询需求,能够高效地处理大规模数据的查找、插入、删除和范围查询操作。以下是InnoDB索引数据结构的详细说明:1.B+树的结构特点B+树是一种自平衡的多路搜索树,其核心特性如下:所有数据存储在叶子节点:B+树的非叶子节点仅存储键值(Key)和子节点指针,而实际的数据(记录)只存在于叶
- MySQL数据库
段帅龙呀
Linux数据库mysqllinux
数据库(Mysql)默认端口###port=3306数据文件默认位置/usr/local/mysql/data数据库的引擎###InnoDB存储引擎:默认引擎,最常用的。(支持事务)###查看当前默认存储引擎showvariableslike'%storage_engine%';数据库的种类###关系型数据库###非关系型数据库。sql语句#SQL(StructuredQueryLanguage即
- MySQL 的日志分析
jarenyVO
Mysql数据库
MySQL的日志分析MySQL的日志系统是保证数据一致性、持久性和高可用的核心组件,不同日志各司其职。以下是详细分类和解析:一、事务日志(InnoDB引擎层)1.RedoLog(重做日志)物理格式:循环写入的固定大小文件(默认ib_logfile0、ib_logfile1)核心作用:崩溃恢复:确保事务的持久性(Durability)Write-AheadLogging(WAL):数据页修改前先写r
- springboot使用@Transactional失效问题排查
1、排查数据库引擎是不是InnoDB2、启动类是否开启@EnableTransactionManagement3、重点在使用@Transactional(rollbackFor=Exception.class)这个注解的类或者方法中是否有trycatch如果有,要在catch中设置手动回滚//设置手动回滚TransactionAspectSupport.currentTransactionStat
- 深入了解数据库领域行式存储的架构设计
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库ai
深入了解数据库领域行式存储的架构设计关键词:行式存储、数据库架构、OLTP、存储引擎、行记录格式摘要:本文将以“行式存储”为核心,从生活场景切入,逐步拆解数据库行式存储的底层架构设计。我们将通过“图书馆藏书”的趣味比喻、具体代码示例和真实数据库(如MySQLInnoDB)的实践案例,深入理解行式存储的核心原理、适用场景及未来趋势,帮助读者建立对数据库存储架构的系统认知。背景介绍目的和范围数据库是现
- InnoDB的页分裂、页合并及优化策略
flydroid
mysql数据库
文章目录B+树结构1.非叶子节点(索引节点)2.叶子节点(数据节点)3.层级关系4.B+树vsB树的核心区别5.B+树查询流程示例1.页分裂(PageSplit)触发条件分裂过程分裂类型性能影响2.页合并(PageMerge)触发条件合并过程性能影响3.页分裂与合并的根因B+树的平衡性要求动态数据操作的必然结果4.页分裂与合并的优化策略减少页分裂减少页合并5.示例分析页分裂场景页合并场景总结Inn
- mysql 页分裂_Innodb页面分裂
zhuyuejituan
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何时进行页面分裂插入操作时首先调用乐观插入函数btr_cur_optimistic_insert,若发现此次空间不足,进行悲观插入,函数btr_cur_pessimistic_insert,在这里会触发页面分裂。dberr_tbtr_cur_optimistic_insert(...){...if(leaf&&page_size.is_compressed()&&(page_get_data_si
- 揭秘MySQL索引下推(ICP)的底层原理与高并发场景性能调优
Minxinbb
数据库mysql数据库dba
引言在千万级数据量的OLTP场景中,索引下推(IndexConditionPushdown,ICP)作为MySQL5.6引入的核心优化技术,可将特定场景的查询性能提升10倍以上。本文将从InnoDB存储引擎的索引结构出发,结合B+树遍历原理,深入解析ICP的工作机制,并通过压力测试对比验证优化效果。一、索引下推的核心原理剖析1.1传统索引查询的瓶颈未启用ICP时的查询流程(以复合索引(a,b,c)
- 三七互娱GO面经及参考答案
大模型大数据攻城狮
golangepollB树原理幻读go面试go面经mysql性能
MySQL有哪些存储引擎?MyISAM如何存储数字类型数据?MySQL拥有多种存储引擎,每种都有其独特的特性和适用场景。常见的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Federated等。InnoDB是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎,它支持事务、外键、行级锁和崩溃恢复功能,适合处理高并发事务型应用。MyISAM是早期MySQL的默认存储引擎,不支持事务
- MySQL索引分类有哪些?
java1234_小锋
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL索引分类有哪些?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL索引分类有哪些?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL中的索引可以根据不同的分类标准分为以下几种类型:1.根据存储方式分类聚集索引(ClusteredIndex):表中的数据行会按照索引顺序存储,即数据的物理顺序和索引顺序一致。每个表最多只能有一个聚集索引。在InnoDB存储引擎中,主键就是聚集
- InnoDB引擎 (上)
阿亮爱学代码
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目录1.1逻辑存储结构1.2架构1.3磁盘结构1.4后台线程1.5事务原理1.1逻辑存储结构表空间(ibd文件):一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录,索引等数据。段:数据段,索引段,回滚段,InnoDB是索引组织表,数据段是B+树的叶子节点,索引段即为B+树的非叶子节点。区:表空间的单元结构,每个区的大小为1M。页:是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为16K
- MySQL为什么默认引擎是InnoDB?
java1234_小锋
mysqlmysql数据库
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL为什么默认引擎是InnoDB?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL为什么默认引擎是InnoDB?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL默认使用InnoDB引擎主要是因为以下几个原因:事务支持:InnoDB支持事务处理,具备ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,这对于大多数现代应用程序至关重要。事务支持使得数据操作更加可靠,特别是在多用户
- 终止分区表变更操作时误删数据字典缓存导致MySQL崩溃分析
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终止分区表变更操作时误删数据字典缓存导致MySQL崩溃分析1.问题简述在MySQL中,当终止一个处于committingaltertabletostorageengine阶段的分区表操作时,InnoDB会尝试进行回滚并清理数据字典缓存。不幸的是,过程中发生了误删表缓存对象的情况——InnoDB错误地移除了另一张非目标表的缓存条目,导致引用计数不为0,触发断言失败并导致MySQL崩溃。2.复现步骤环
- 《MySQL技术》学习笔记——MySQL的基本管理
十月翊安
MySQL技术内幕mysql数据库服务器
MySQL技术内幕——MySQL的基本管理MySQL的基本管理保护新安装的MySQL为初始的MySQL账户建立密码为附加服务器设置密码安排MySQL服务器的启动和关闭在Unix里运行MySQL服务器指定服务器启动选项控制服务的连接监听停止服务器当无法连接服务器时重新获得对它的控制使用系统变量和状态变量查看和设置系统变量值查看状态变量值插件接口存储引擎配置选择存储引擎选择默认存储引擎配置InnoDB
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第五章
喵桑..
MySQLmysql数据库sql
第5章:锁机制(完整版)本章目标弄懂MySQL的各种锁类型及作用理解InnoDB如何实现高并发控制掌握死锁场景、排查与解决方案弄清楚MVCC与锁的关系一、锁的分类总览1.粒度分类锁类型粒度说明表锁表级别一次锁整张表行锁行级别精细到某一行意向锁表级别元信息标识是否打算加行锁2.模式分类锁模式含义共享锁(S)多个事务可读排它锁(X)只有一个事务可写InnoDB默认使用行级锁+意向锁组合来实现高并发。二
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记(Markdown版)
喵桑..
MySQLmysql笔记数据库
第1章:MySQL架构总览精华总结MySQL架构分为三层:连接层、SQL层、存储引擎层。存储引擎是插件式的,InnoDB是默认引擎。大白话MySQL就像餐厅:前厅服务(连接处理),厨师做菜(SQL执行),后厨食材(存储引擎)。你换厨师不影响大厅。第2章:存储引擎架构精华总结InnoDB使用页(默认16KB)来管理数据。主键默认建聚簇索引,数据就按主键存。辅助索引只存主键值。大白话想象数据是一本字典
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第三章
喵桑..
MySQLmysql笔记数据库
第3章:表与索引结构(完整版)本章目标理解MySQL索引的物理结构(B+树)掌握最左前缀原则、覆盖索引、回表机制学会索引设计优化常见查询避免典型的“索引失效”写法一、B+树索引结构详解InnoDB中所有索引,包括聚簇索引和辅助索引,底层都是B+树结构。B+树vsB树对比项目B树B+树(MySQL用)叶子节点存数据存数据非叶子节点也存数据只存键,不存值查找效率较慢较快(更适合范围查找)查询方式可能终
- MySQL(96)如何解决主从复制延迟问题?
辞暮尔尔-烟火年年
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MySQL主从复制延迟问题会影响数据一致性和实时性。为了减小或消除这种延迟,可以采取以下几种方法:1.优化主服务器的性能确保主服务器能够高效地处理写操作,以减少发送二进制日志到从服务器的时间。1.1调整InnoDB缓冲池大小SETGLOBALinnodb_buffer_pool_size=8G;#根据服务器内存调整大小1.2启用异步I/O[mysqld]innodb_use_native_aio=
- mysql innodb和ndb的区别_InnoDB和NDB,MySQL群集和InnoDB群集之间有什么区别?
addytan
mysqlinnodb和ndb的区别
像任何不断发展的成熟技术一样,MySQL积累了自己的术语。某些术语有时会引起混淆,尤其是当两个术语相似但实际上是指两个完全不同的事物时。对于两个存储引擎InnoDB和NDB(读音听起来很相似),以及两个“群集”技术:InnoDBCluster和MySQLCluster尤其如此。让我们看看是否可以消除这种混乱。InnoDB是一种存储引擎-数据库用来读取,写入,更新和删除数据以及执行其他基本操作的软件
- mysql引擎innodb与ndb比较_mysql存储引擎memory,ndb,innodb之选择
甜品专家
mysql的innodb和cluster的NDB引擎都支持事务,在有共同的特性外,也有不同之处:以mysqlclusterNDB7.3和MySQL5.6之InnoDB为例:ndb7.3基于mysql5.6,包括支持innodb1.1,因此可以在cluster里使用innodb表,但这些表不是集群的。MySQLClusterNDB存储引擎用分布式,shared-nothing的架构实现,这使其和in
- InnoDB Cluster 与 NDB Cluster 对比及部署指南
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InnoDBCluster与NDBCluster对比及部署指南一、核心区别对比特性InnoDBClusterNDBCluster存储引擎InnoDBNDB(内存优先)架构设计基于GroupReplication分布式架构(数据节点+管理节点+SQL节点)一致性模型最终一致性/强一致性强一致性数据持久化磁盘存储为主内存存储为主,定期快照适用场景通用OLTP高吞吐实时处理扩展性垂直扩展为主水平线性扩展
- 你了解B+树吗?它有哪些使用场景呢?
心丑姑娘
算法java
MySQLInnoDB索引(B+树)详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树(B+Tree)作为其主要的索引结构,用于主键索引(聚簇索引)和辅助索引(二级索引)。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构,更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树?B+树是一种平衡树,它具有以下特点:多路平衡搜索树:不是二叉树,而是多路(m阶),每个节点可以有m个子节点。数据
- mysql innodb cluster集群部署教程
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shell相关视频讲解:Linuxshell脚本编程入门详细讲解MySQLInnoDBCluster集群部署教程整体流程下面是部署MySQLInnoDBCluster集群的整个流程:步骤描述1.安装MySQLShell安装MySQLShell是连接MySQL数据库的客户端工具,可以用于执行各种管理任务。2.创建InnoDBCluster使用MySQLShell创建InnoDBCluster,将多个
- MySQL 复制(Replication)、组复制(MGR)、InnoDB ReplicaSet、InnoDB Cluster与NDB Cluster的区别与联系
HD243608836
HAmysqltomcatmysql高可用clusterinnodb组复制
复制(Replication)是本文中所有MySQL技术的基础。包括:异步复制、半同步复制,增强半同步复制。InnoDB副本集(MySQLInnoDBReplicaSet)无缝衔接其他MySQL官方提供的应用程序(MySQLShell、MySQLRouter),提供了另一种易于使用的编程方式来处理复制,属于复制(Replication)的简易增强版。组复制(MySQLGroupReplicatio
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
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MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- MySQL面试篇章—MySQL锁机制
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MySQL面试篇章mysql面试
文章目录MySQL的锁机制表级锁&行级锁排它锁和共享锁InnoDB行级锁行级锁间隙锁意向共享锁和意向排它锁InnoDB表级锁死锁锁的优化建议MVCC多版本并发控制MyISAM表级锁表级锁并发插入优化锁调度优化MySQL的锁机制表级锁&行级锁表级锁:对整张表加锁,开销小,加锁快,不会出现死锁;但是锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发度低行级锁:对某行记录加锁,开销大,加锁慢,会出现死锁;但是锁粒度小,
- MySQL 事务实现机制详解
亲爱的非洲野猪
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MySQL事务实现机制详解MySQL通过多种技术协同工作来实现事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性),以下是其核心实现机制:一、事务基础架构1.事务支持引擎InnoDB:MySQL默认支持事务的存储引擎NDBCluster:集群环境的事务支持其他引擎:如MyISAM不支持事务2.事务基本操作STARTTRANSACTION;--或BEGIN--执行SQL语句INSERTINTOacc
- 详解MySQL重做日志redolog
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#MySQL数据库Java核心技术精讲mysql
写在文章开头redolog也就是所谓的重做日志,是innoDb存储引擎独有的日志,它使得MySQL在宕机情况下依旧可以redolog完成数据具备恢复能力,从而保证数据完整性,本文将针对该日志进行分析讲解,希望对你有帮助。我是SharkChili,Java开发者,JavaGuide开源项目维护者。欢迎关注我的公众号:写代码的SharkChili,也欢迎您了解我的开源项目mini-redis:http
- MySQL之InnoDB存储引擎深度解析
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MySQL之InnoDB存储引擎深度解析一、InnoDB存储引擎概述1.1发展历程与地位1.2核心特性二、InnoDB架构剖析2.1内存结构2.1.1缓冲池(BufferPool)2.1.2重做日志缓冲(RedoLogBuffer)2.1.3自适应哈希索引(AdaptiveHashIndex)2.2磁盘结构2.2.1数据文件2.2.2重做日志文件(RedoLogFile)2.2.3回滚日志文件(U
- mysql源码-innodb mvcc原理与源码解析
qhgxinxing
mysql源码分析mysql数据库mvcc原理mvcc源码解析
原理图解说1在innodb中,保存了一个全局事务链表,记录了活跃事务,即还未完成的事务2t2时刻活跃的事务id为104~111,其中107已经完成3在t2时刻,读事务A查询数据,在查询范围内的事务id为100~114,需要判断事务id100~114那些是否可见的首先,先把当前活跃事务复制到自己空间,创建自己的readview,活跃的事务id有104~111,不包含107,107已经完成。最后,读取
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周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
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这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
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sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
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- Ubuntu设置ip的步骤
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ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
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PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
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Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
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在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
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<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache