Mysql 官方Memcached 插件初步试用感受

话说,4月11号,Mysql 官方发布了一个Memcached 的插件。以前,曾经也有MemcacheDB 做过相同的事情,不过似乎它现在没啥声音了,而非官方、非Memcached 协议的HandlerSocket 最近反响挺强烈的。这些都有一个共同点:基于Mysql 的storage engine,然后在其上构建一层自有API。

一、安装


安装这个挺简单的,因为此插件需要Mysql 5.6 以上版本支持,所以最好的办法就是去http://labs.mysql.com/ 网站上下载一个包,选择mysql-5.6-labs-innodb-memcached 这个包下载,里面包含了mysql5.6 和mysql memcached 插件。
下载完成后解压缩至/usr/local/mysql 目录,然后按正常顺序安装mysql
Java代码 收藏代码
  1. shell>groupaddmysql
  2. shell>useradd-r-gmysqlmysql
  3. shell>cd/usr/local/mysql
  4. shell>chown-Rmysql.
  5. shell>chgrp-Rmysql.
  6. shell>scripts/mysql_install_db--user=mysql
  7. shell>chown-Rroot.
  8. shell>chown-Rmysqldata
  9. shell>cpsupport-files/mysql.server/etc/init.d/mysql


之后,就可以service mysql start 启动mysql 了。启动Mysql 后,进行Mysql Memcached 插件安装:
1、安装sql 脚本
Java代码 收藏代码
  1. mysql<scripts/innodb_memcached_config.sql


2、进入mysql 客户端,安装插件
Java代码 收藏代码
  1. mysql>installplugindaemon_memcachedsoname"libmemcached.so";


完成上面两步之后,mysql memcached 就安装完成了。下面可以进行一点测试:

Java代码 收藏代码
  1. telnetlocalhost11211
  2. settest002
  3. 11
  4. STORED
  5. gettest
  6. VALUEtest02
  7. 11
  8. END


说明set 和 get 已经能够正常使用了。

二、说明


进入mysql 客户端,show databases; 后,你会发现多了一个库innodb_memcache
Java代码 收藏代码
  1. mysql>useinnodb_memcache;
  2. Databasechanged
  3. mysql>showtables;
  4. +---------------------------+
  5. |Tables_in_innodb_memcache|
  6. +---------------------------+
  7. |cache_policies|
  8. |config_options|
  9. |containers|
  10. +---------------------------+
  11. 3rowsinset(0.00sec)


上述三张表都为memcached 的配置信息,分别存放cache 策略、配置和容器信息。先看containers 表
Java代码 收藏代码
  1. mysql>select*fromcontainers;
  2. +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+
  3. |name|db_schema|db_table|key_columns|value_columns|flags|cas_column|expire_time_column|unique_idx_name_on_key|
  4. +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+
  5. |aaa|test|demo_test|c1|c2|c3|c4|c5|idx|
  6. +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+
  7. 1rowinset(0.00sec)


说明,通过memcached set 的数据,放在test 库中的demo_test 表中,同时key 存放在表的c1 字段里,value 存放在c2 字段里。然后我们去test 库看看
Java代码 收藏代码
  1. mysql>usetest;
  2. Databasechanged
  3. mysql>select*fromdemo_test;
  4. +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+
  5. |cx|cy|c1|cz|c2|ca|CB|c3|cu|c4|C5|
  6. +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+
  7. |9|3|AA|2|HELLO,HELLO|8|8|0|1|3|0|
  8. +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+
  9. 1rowinset(0.00sec)


没有发现我们刚才set 的test?这里,需要设置一下数据库的transaction 级别,才能同步显示,否则,在64 位系统上,是设有batch size 的,超过32 个才会往数据库中同步
Sql代码 收藏代码
  1. sql>SETSESSIONTRANSACTIONISOLATIONLEVELREADUNCOMMITTED;


然后再去看看,刚才我们通过memcached 协议set 的值,出现了吧。
注意: 在有memcached client 连接的情况下,此表是锁定的,无法采用sql 进行修改
同时,似乎memcached 协议里设置有效时间,在这里无法生效,会一直保留?

在配置里,还有一张表我们需要注意的,cache_policies。看看它的创建语句
Sql代码 收藏代码
  1. CREATETABLE`cache_policies`(
  2. `policy_name`varchar(40)NOTNULL,
  3. `get_policy`enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled')NOTNULL,
  4. `set_policy`enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled')NOTNULL,
  5. `delete_policy`enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled')NOTNULL,
  6. `flush_policy`enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled')NOTNULL,
  7. PRIMARYKEY(`policy_name`)
  8. ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1


这些策略里,都有四个选项:innodb_only, cache_only, caching 和disabled。
innodb_only: 数据直接存入innodb engine 中
cache_only: 如同传统的memcache server,数据只存在memory 中
caching: memory 中缓存,如果找不到,再向innodb engine 中搜索

三、测试

不管如何,我们还是需要看看它的性能如何,因时间有限,我只进行了一点简单测试,采用memslap 来进行,同时部署了一个官方的memcached server 来进行对比。
首先是官方memcached server 数据:
Get Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 3226683 37960 39.6 0 25 41149 374 233.02 295.70

Set Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 358528 4217 4.4 0 29 41313 406 233.22 335.51

Total Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 3585210 42178 44.0 0 25 41313 377 233.56 299.46

然后是采用Innodb_only 策略的mysql memcached:
Get Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1043059 12271 10.9 0 46 395949 1026 4794.93 424.72

Set Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 115903 1363 1.2 0 76 395981 2482 9260.01 651.46

Total Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1158962 13634 12.1 0 46 395981 1172 5427.44 443.28

采用Caching 策略后的结果:
Get Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1101521 12959 10.7 0 46 126892 987 3506.08 450.86

Set Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 122398 1439 1.2 0 74 126725 2211 6591.01 683.18

Total Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1223919 14399 11.9 0 46 126892 1109 3942.50 469.99

最后,是cache_only 策略的结果:
Get Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1043059 12271 10.9 0 46 395949 1026 4794.93 424.72

Set Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 115903 1363 1.2 0 76 395981 2482 9260.01 651.46

Total Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1158962 13634 12.1 0 46 395981 1172 5427.44 443.28

四、结论

从上述测试结果中可以看出,mysql 官方的解决方案,现在还是一个不怎么成熟的产品,尤其表现在不论读写,都不是太稳定,std_dev 和geo_dist 数值都非常大。性能方面,和memcached server 比起来,差了三倍以上,不过,在特殊场合,这种性能消耗还是可以接受的。由于时间有限,也没法再拿HandlerSocket 和这个比较一下了,感兴趣的同学可以帮忙做个比较。
不过,不管怎样,mysql 社区至少看到了nosql 方面的强烈需求,并且有意愿在这上面有些表现,至少来说是个可喜的迹象。

五、进阶、参考

除了初步的使用外,在labs 里,还有mysql-cluster 解决方案,能够和此共同使用,构建稳固的storage system。
另外,有关这个的各种说明、设计思路等,直接去其官网看吧,这里就不一一搬运了,地址:
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/nosql-to-mysql-with-memcached.html
http://blogs.innodb.com/wp/2011/04/nosql-to-innodb-with-memcached/
http://blogs.innodb.com/wp/2011/04/get-started-with-innodb-memcached-daemon-plugin/

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