- Redis 限流
百里自来卷
redisjunit数据库
Redis可以用来做限流,常见的限流实现方式包括以下几种:1.固定窗口计数限流适用于简单的请求限流,比如每秒最多允许100次请求。实现方式:设定一个键(Key),比如rate_limit:user_123在固定时间窗口(如1秒)内累加请求计数若计数超过阈值,则拒绝请求示例代码(使用Lua脚本实现原子操作):localkey=KEYS[1]--限流的Redis键locallimit=tonumber
- 在Spring上集成使用ehcache缓存框架以及实现集群缓存同步
threedr3am
Java开发spring缓存框架集群
周一第一天实习,老大给了个任务给我,让我看看j2cache两级缓存框架,然后我在开源中国了解到,开源中国目前就用到这个缓存框架,主要是为了减少redis的负荷,这个两级缓存框架使用了ehcache作为一级L1缓存,使用redis作为二级L2缓存,了解到这个之后,我果断学习了一波ehcache在spring的使用。一、依赖jar包这里使用maven:4.3.5.RELEASE2.8.0net.sf.
- Redis原理:rename命令
csjane1079
redisjavaredis
RENAMEkeynewkey将一个key重命名为新key,如果key不存在,则会返回异常。如果newKey已经存在,则会被覆盖,其实newKey会被显示的删除,所以如果newKey是一个大key,则会引起延迟。源码voidrenameCommand(client*c){//调用rename通用方法//第二个参数为falserenameGenericCommand(c,0);}voidrename
- 探索阿里云Tair:在内存数据库中的创新实践
nseejrukjhad
阿里云数据库云计算python
引言随着实时应用需求的增加,云端的内存数据库解决方案变得愈发重要。阿里云的Tair是一个创新的内存数据库服务,兼容开源Redis,并提供企业级的功能。这篇文章将探索Tair的基本特性、安装和设置方法,以及在向量存储中的应用。主要内容什么是Tair?Tair是阿里云开发的云原生内存数据库服务。它不仅完全兼容开源Redis,还引入了基于新型非易失性存储介质的持久化内存优化实例。这使得Tair在支持实时
- Spring框架如何做EhCache缓存?
风萧萧1999
spring缓存java
在Spring框架中,缓存是一种常见的优化手段,用于减少对数据库或其他资源的访问次数,从而提高应用性能。Spring提供了强大的缓存抽象,支持多种缓存实现(如EhCache、Redis、Caffeine等),并可以通过注解或编程方式轻松集成。本文以EhCache为例,来演示Spring框架如何做缓存。以下是Spring实现EhCache缓存的实现方式和步骤:1、引入缓存依赖在pom.xml中添加E
- 初识Redis
反方向的空
Redisredis数据库缓存
初始Redis关于redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它支持多种数据结构,并提供了丰富的特性,使其成为一个功能强大且灵活的工具。Redis之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下面是关于Redis的8个重要特性速度快正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能
- Redis常见数据类型(1)String
反方向的空
Redisredisbootstrapjava
Redis常见数据类型(1)String字符串类型是Redis最基础的数据类型,关于字符串需要特别注意:首先Redis中所有的键的类型都是字符串类型,而且其他几种数据结构也都是在字符串类似基础上构建的,例如列表和集合的元素类型是字符串类型,所以字符串类型能为其他4种数据结构的学习奠定基础.其次,字符串类型的值实际可以是字符串,包含⼀般格式的字符串或者类似JSON、XML格式的字符串;数字,可以是整
- 实现一个分布式锁需要考虑哪些问题
提前退休了-程序员阿飞
分布式
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在实现分布式锁时,需要考虑以下几个关键问题:1.互斥性这是分布式锁最基本的要求,要确保在同一时刻只有一个客户端能够持有锁。无论使用何种技术(如Redis、ZooKeeper等)来实现分布式锁,都需要保证这一点。例如,在使用Redis实现分布式锁时,可借助SETNX(SETifNoteXists)命令,只有当键不存在时才能设置成功,从而保证互斥
- [ES]--入门笔记--ES中的核心概念
就是为了年薪百万
ESelasticsearches核心概念
1、NearReatime(NRT)近实时,从写入数据到可以被搜索到会有一些延时,大概1秒左右,基于es执行搜索和分析可以达到秒级2、Cluster集群,包含多个节点,每个节点属于哪个集群是通过配置集群名称决定的,默认集群名称是elasticsearch3、Node节点,集群中的每个节点都有一个名称,名称默认是随机分配的。默认节点会加入“elasticsearch”集群。4、Document文档,
- python tkinter ttk_tkinter.ttk
weixin_40002611
pythontkinterttk
Treeview¶Thettk.Treeviewwidgetdisplaysahierarchicalcollectionofitems.Eachitemhasatextuallabel,anoptionalimage,andanoptionallistofdatavalues.Thedatavaluesaredisplayedinsuccessivecolumnsafterthetreelabe
- 18.redis基本操作
chxii
go语言#go基础redis数据库缓存
Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、高性能的键值对(Key-Value)存储数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它以其极高的读写速度、丰富的数据结构和灵活的应用方式而受到开发者的青睐。Redis的主要特点高性能:内存存储:Redis将所有数据存储在内存中,读写速度极快,适合对性能要求高的应用。持久化:支持将内存中的数据持久化到磁盘,防止数据丢失。丰
- 什么是 CSSD?
Hoxy.R
Oracle学习笔记开发语言oracle服务器
文章目录一、什么是CSSD?CSSD的职责二、CSSD是如何工作的?三、CSSD为什么会重启节点?情况一:网络和存储都断联(失联)情况二:收到其他节点对自己的踢出通知(外部fencing)四、重启机制由哪些参数控制?类比理解:CSSD就像是“集群中的智能保安”总结一、什么是CSSD?CSSD全称是:ClusterSynchronizationServicesDaemon是OracleCluster
- OpenSearch 权限管理指南:内置权限与最佳实践
ivwdcwso
运维与云原生数据库OpenSearchesaws
前言在企业环境中,合理的权限管理对于系统安全至关重要。OpenSearch提供了丰富的权限控制机制,本文将详细介绍OpenSearch的内置权限体系,并提供实用的权限配置方案。一、权限体系概述OpenSearch的权限体系主要分为三个层级:集群级权限(ClusterPermissions)索引级权限(IndexPermissions)文档级权限(DocumentLevel)每个层级都有其特定的权限
- Python 缓存系统全景解析:基于 Redis 与 Memcached 构建高效缓存解决方案
清水白石008
pythonPython题库缓存pythonredis
Python缓存系统全景解析:基于Redis与Memcached构建高效缓存解决方案在互联网时代,高并发、低延迟已成为各类应用和服务的标配。为了满足快速响应和高吞吐量的需求,缓存技术成为优化系统性能的重要策略。本文将深入解析如何利用Python构建一个简单而高效的缓存系统,分别介绍基于Redis与Memcached的实现方案,并通过充足的代码示例和实践案例,帮助初学者掌握基本概念,同时也为资深开发
- Java面试必备:线上问题排查与MySQL、Redis优化实战场景题
小小鸭程序员
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一、线上问题排查实战场景(代码示例)1.场景一:CPU使用率飙升到99%问题代码示例://错误示例:死循环导致CPU飙升publicclassCpuProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){while(true){//没有终止条件//模拟高CPU操作(如复杂计算)for(inti=0;icache=newHashMapcache=newWeakHashM
- 缓存 “三剑客”
Code额
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缓存“三剑客”问题如何保证Redis缓存和数据库的一致性?1.缓存穿透缓存穿透是指请求一个不存在的数据,缓存层和数据库层都没有这个数据,这种请求会穿透缓存直接到数据库进行查询解决方案:1.1缓存空值或特殊值查一个不存在的数据时,给一个对应的key数据,存入缓存注意,这里给出的数据不能是null等,不然也会被缓存判断为没有。1.2使用布隆过滤器1.2.1什么是布隆过滤器?布隆过滤器(BloomFil
- 七种分布式ID生成方式详细介绍--Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf 等
小钊.
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在分布式系统中,生成全局唯一且高效的ID是一个不可忽视的问题。如何在多个节点上同时生成唯一的ID,同时保证系统的高并发性能,是设计分布式系统时的一个关键考量。本文将详细介绍常见的分布式ID生成方式,包括数据库自增ID、数据库集群模式、UUID、Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf,并对每种方法进行深入分析,帮助开发者根据业务需求选择合适的方案。一、分布式ID说明1.什么是分布式ID?分布
- SpringBoot分布式项目订单管理实战:Mybatis最佳实践全解
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一、架构设计与技术选型典型分布式订单系统架构:[网关层]→[订单服务]←→[分布式缓存]↑↓[用户服务][支付服务]↓↓[MySQL集群]←[分库分表中间件]技术栈组合:SpringBoot3.xMybatis-Plus3.5.xShardingSphere5.3.xRedis7.xSeata1.7.x二、核心实现步骤1.订单表设计(分库分表场景)CREATETABLEt_order_0(orde
- 让代码自带「防重」Buff: 手写分布式幂等组件
加瓦点灯
分布式
一、组件概述该分布式幂等组件基于SpringAOP和Redis实现,通过注解声明式配置,提供灵活、高性能的接口幂等性保障。支持快速失败与阻塞等待两种模式,集成自定义策略扩展能力,适用于springboot项目分布式场景下的重复请求拦截与处理。代码已上传github,欢迎star:传送门二、核心功能点声明式注解支持通过@Idempotent注解标记需幂等控制的方法,支持参数动态配置。多种策略组合幂等
- 〖Python 数据库开发实战 - Python与Redis交互篇⑬〗- 综合案例 - 新闻管理系统 - 编辑新闻(编辑角色权限)
哈哥撩编程
#⑤-数据库开发实战篇Python全栈白宝书python数据库开发redisPython与Redis交互新闻管理系统
订阅Python全栈白宝书-零基础入门篇可报销!白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅,可获取扣除平台费用后的35%收益,文末名片加V!说明:该文属于Python全栈白宝书专栏,免费阶段订阅数量4300+,购买任意白宝书体系化专栏可加入TFS-CLUB私域社区。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还有机会加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),
- 盲盒系统盲盒源码搭建盲盒系统要素全分析
一、盲盒系统源码的模块构成一套完整的盲盒系统源码通常由六大核心模块构成,各模块之间通过标准化接口实现数据交互与功能协同:如果想了解更多可以点击我的主页!用户体系模块基础功能:注册登录(支持手机号/第三方授权)、实名认证(对接公安系统)、会员等级体系(成长值计算)社交扩展:邀请关系树(图数据库存储)、好友助力机制(Redis计数器实现)、消息中心(站内信+短信+推送三合一)风控子系统:设备指纹采集(
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第五篇:事件驱动模型与网络层
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redis数据库缓存
1.引言Redis的高性能很大程度上依赖其事件驱动模型和高效的网络层实现。基于单线程的事件循环,Redis能够处理大量并发连接而无需多线程开销。本篇将深入剖析Redis的事件循环框架(ae.c)和网络处理机制(networking.c),揭示其如何实现高并发。2.事件驱动模型概览Redis的事件循环基于ae.c,支持两种事件:文件事件(FileEvent):处理客户端socket的读写。时间事件(
- Oracle RAC 架构核心组件详解(入门学习笔记)
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Oracle学习笔记oracle架构学习
文章目录OracleRAC架构核心组件详解1.Oracle实例(Instance)2.数据库(Database)3.Clusterware(集群件)3.1CSSD(ClusterSynchronizationServicesDaemon)3.2CRSD(ClusterReadyServicesDaemon)3.3EVM(EventManagerDaemon)4.ASM(AutomaticStora
- 对于运维稳定性建设的一些思考
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我们做运维的,无非追求的就是三个字,稳定性其实就两个目标第一:努力避免故障的发生第二:发生了故障要第一时间发现和修复如何避免故障:开发层面:避免不合理的代码逻辑,导致比如疯狂创造节点导致ZK内存溢出,疯狂写入MQ导致队列积压,海量循环操作导致REDIS慢查询,不合理的SQL导致DB慢查询等良好的系统架构设计,避免冗余设计,避免服务间的强依赖和不合理的重试逻辑。系统太复杂,可以拆分为多个子系统,分布
- 嘎嘎好用!推荐三款开源的 Redis 桌面客户端!
大家好,我是Java陈序员。在日常开发中,经常会使用到Redis,为了更好的查看和操作Redis中的数据,通常会借助可视化操作客户端工具。今天,给大家介绍三款开源的Redis桌面客户端工具,开箱即用!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。TinyRDM一个现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端,支持Mac、Windows和Linux.
- 剖析 Redis 缓存更新策略:保障数据一致性与系统性能的平衡
阿黄学技术
数据库缓存redis数据库
Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
雪落山庄
java分布式算法leaf美团分布式ID生成算法
美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- Spring Boot整合Redis
Cloud_.
springbootredis后端java缓存
引言Redis作为高性能的键值存储数据库,在缓存、会话管理、排行榜等场景中被广泛应用。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了与Redis的无缝整合能力,使开发者能够快速实现高效的数据缓存与存储。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中整合Redis,并通过实际案例展示其核心用法。一、为什么选择Redis?1.Redis的核心优势高性能:数据存储在内存中,读写速度达10
- 缓存 vs 分布式锁:高并发场景下的并发控制之道
nbsaas-boot
缓存分布式
在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
楠木青城子
架构设计大数据后端springboot系统架构深度学习分布式redis
一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C