- Python 常用正则表达式大全
朱公子的Note
python爬虫正则表达式
你是否在写Python爬虫时,总是卡在“正则提取”这一步?明明页面源码已经拿到,却怎么也匹配不到目标数据……不是提取失败,就是提取不全,搞得调试半天还抓不到核心字段?别急!今天我们就来一次**“正则一网打尽”**,专为爬虫而生的表达式宝典,让你写起爬虫来如虎添翼!在当下数据驱动时代,网络数据是企业的“金矿”,而Python爬虫则是挖掘这金矿的“利器”!从电商价格到社交媒体评论,爬虫技术让数据采集变
- 《高并发系统性能优化三板斧:缓存 + 异步 + 限流》
猕员桃
10篇关于分布式和高并发性能优化缓存
高并发系统性能优化三板斧:缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下,系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例,活动期间瞬时QPS可达10万+,若未进行有效优化,服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度,结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略,并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层:从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战(Caffeine)本地
- 《Redis高并发优化策略与规范清单:从开发到运维的全流程指南》
猕员桃
redis运维数据库
Redis高并发优化策略与规范清单:从开发到运维的全流程指南在互联网应用的后端架构中,Redis凭借其高性能、高并发的特性,成为缓存和数据存储的首选方案。无论是电商抢购、社交平台的点赞计数,还是在线旅游平台的实时数据查询,Redis都在支撑着海量请求的快速处理。然而,随着业务规模的扩大和流量的激增,Redis在高并发场景下也面临诸多挑战,如性能瓶颈、内存溢出、缓存雪崩等。为了确保Redis在高并发
- 解锁阿里云E-MapReduce:大数据处理的超能力秘籍
云资源服务商
阿里云云计算人工智能云原生
一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐,到金融机构严密的风险评估,再到医疗领域高效的疾病预测,大数据的应用场景无处不在,深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中,阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星,占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性,为企业和
- 由数据泄露引发业务崩塌的HTTP代理危险
彬彬醤
http网络协议网络tcp/ipweb安全大数据macos
HTTP代理作为跨地域访问的常用工具,被广泛应用于跨境电商、数据采集、内容访问等场景。然而,其明文传输特性与监管漏洞,正成为数据安全与业务稳定的隐形杀手。某跨境电商团队因使用廉价HTTP代理,导致500+账号被亚马逊封禁;某企业员工通过公共代理访问内部系统,引发数据泄露事故——这些案例揭示:不当使用HTTP代理,可能让便捷变成灾难。五大核心风险解析1.不安全的数据传输传统HTTP代理工作于OSI模
- RPC:跨越代码与硅晶的“握手”——你每天都在用,却可能从未真正理解它
老马爱知
信息技术#分布式计算rpc网络协议网络分布式系统微服务软件架构硬核科普
——从本地调用的幻觉到服务万物的底座,解析这个支配云原生时代的隐形协议引言:一个程序员的日常困境想象一下这个场景:你正在构建一个电商系统。用户服务(管理用户信息)在一台服务器上,订单服务在另一台,而支付服务,则由远在天边的第三方提供。当一个用户下单时,订单服务需要先向用户服务确认用户身份,再调用支付服务完成扣款。这三个服务如同三座孤岛,如何让它们高效、优雅地对话?难道你要手动编写Socket连接,
- 【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战:架构设计、推理优化与在线部署闭环
观熵
国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能Agent智能体落地方案
个人简介作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动个人主页:观熵个人邮箱:
[email protected]座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!专栏导航观熵系列专栏导航:AI前沿探索:从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成,到
- 拼多多商品详情API接口:社交电商的得力助手
lovelin+vI7809804594
图搜索算法算法人工智能爬虫API
在"人找货"向"货找人"的范式转移中,拼多多凭借社交裂变模式重塑中国电商格局。其商品详情API接口作为连接6.8亿消费者与1500万商家的数字纽带,日均调用量突破100亿次,支撑着秒杀、拼团、砍价等特色玩法。这一技术工具不仅是数据通道,更是社交电商生态的神经中枢,驱动着用户增长、流量分发和交易转化的全链路优化。一、技术解码:商品详情API的架构设计与核心能力高并发架构体系分片存储策略:采用TIDB
- 【第15章】亿级电商平台订单系统-高可用架构设计
cherry5230
亿级流量架构设计与落地系统架构分布式架构中间件
1-1本章导学课程概述核心内容:订单系统高可用架构设计项目背景:年交易额200亿的B2B电商平台订单系统本章学习路径高可用概念解析设计原则学习七大架构设计方法论项目实战应用一、高可用核心概念定义与价值解析系统可靠性标准指标二、设计原则体系冗余设计故障自动转移服务降级策略监控预警机制三、七大高可用设计方法论<
- 【python实用小脚本-118】基于Flask的用户认证系统:app.py、forms.py与user.py解析
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Pythonpython开发语言
在当今的网络应用中,用户认证是一个不可或缺的功能。无论是社交平台、电商平台还是企业管理系统,都需要确保只有授权用户才能访问特定的资源。本文将详细介绍一个基于Flask框架的用户认证系统,该系统由三个主要文件组成:app.py、forms.py和user.py。通过解析这三个文件,我们将深入了解如何实现一个安全、高效的用户注册、登录和注销功能。一、系统概述这个用户认证系统使用Flask框架构建,Fl
- 小程序推客带货平台:技术实现与生态逻辑解析
hedian116
小程序java
区别于传统电商,小程序推客平台通过轻量化载体+社交裂变重构了商品流通路径。其技术架构需同时应对**高并发交易**和**复杂分佣逻辑**,以下是核心模块的实现解析:一、佣金引擎:动态规则计算(Python伪代码示例)pythonclassCommissionEngine:def__init__(self,rule_config):#从DB加载规则:{level:[比例,固定值],max_level:
- [特殊字符]推客带货小程序解决方案——0门槛裂变营销,佣金赚不停!
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核心卖点✅源码交付,自主掌控:提供完整微信小程序源码,支持二次开发,无后顾之忧。✅API无缝对接:快速集成电商平台,一键导入海量商品库。✅分佣系统智能化:自定义佣金比例、多级分销、实时结算,激励推客疯狂带货。✅社群裂变工具:内置海报生成、分享追踪、数据看板,精准量化推广效果。✅全行业适用:服装、美妆、母婴、本地生活……适配各领域带货场景。目标客户群体带货机构/商家:想低成本搭建自有分销体系的中小企
- 计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统 基于Spring Boot的农产品电商交易平台设计与实现 Spring Boot架构下的农产品线上商城系统开发
路可程序设计
课程设计springboot后端
计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统r7duh7er(配套有源码程序mysql数据库论文)本套源码可以先看具体功能演示视频领取,文末有联xi可分享随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。尤其是在农产品销售领域,传统的线下销售模式面临着诸多限制,如销售渠道狭窄、信息不对称、销售成本高等问题。为了打破这些限制,提升农产品的销售效率和市场覆盖范围,开发一个
- 智能客服革命:AI如何重塑你的服务体验,释放企业潜能
黑巧克力可减脂
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导言:客户服务为何如此之难想象一下这样的场景:凌晨三点,你的航班突然取消,焦急地拨打航司客服热线,耳边却只有无尽的等待音乐,每一秒都像在灼烧耐心。终于接通后,疲惫的客服人员可能因权限或信息不足,无法立刻解决,需要反复转接或让你“稍后再试”。或者,在工作日的电商平台,你仅仅想查询一个简单的物流信息或退换货政策,却需要在冗长的IVR菜单中艰难导航,最终排进长长的在线队列,面对一个可能只会机械回复预设答
- 关于电商秒杀系统中防超卖、以及高性能下单的处理方案简述
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秒杀抢购系统的成功平稳运行,有一些需要注意的知识点。1高并发,以及刷接口等黑客请求对服务端的负载冲击2高并发时带来的超卖,即商品数量的控制3高负载下,下单的速度和成功率的保证4其他以秒杀单品为例,如抢小米手机。解决方案探讨:第一步限制前端发来的请求量免费领取Java学习资料譬如定在了周二10点开启抢购,那么在之前的一周时间内,都会有预约通知,或者普通的用户浏览。通过预约量、浏览量等数据分析,大概能
- 亚马逊广告曝光量高却无点击量的深层逻辑思考
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在亚马逊这个全球最大的电商竞技场中,广告投放早已成为卖家突围的必争之地。然而,当无数卖家反复纠结"亚马逊广告竞价设置多少合适"这一问题时,背后折射出的其实是整个行业面临的系统性难题。作为从业多年的广告优化师,我见证过太多卖家在手动调价、关键词管理和预算分配中疲于奔命,最终陷入"高投入低回报"的恶性循环。核心痛点往往集中在三个维度:竞价策略缺乏动态响应能力,关键词管理跟不上市场变化节奏,预算分配与库
- DeepBI如何用AI竞价破解亚马逊广告ACOS困局
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- 微信小程序和支付宝小程序的区别
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谈到小程序,我们常知的就是微信小程序和支付宝小程序,然而这两个小程序有哪些区别呢?我们下面分析一下。微信小程序和支付宝小程序的核心区别在于生态定位、功能侧重和用户群体:微信依托社交生态,侧重社交分享与营销玩法;支付宝则围绕支付和金融服务,强调信用体系与电商场景。两者在流量规模、开发环境及适用行业上也有显著差异。生态定位与功能侧重微信小程序:基于微信社交生态,强于社交传播(如拼团、助力等营
- 36 节点排查:推送丢失溯源指南
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在移动应用推送过程中,“推送成功但未展示”的问题如同隐藏在暗处的“幽灵”,严重影响用户触达效果。MobPush凭借全链路统计面板,从设备状态、通道选择等36个关键节点入手,为开发者提供了高效的问题定位方案,排查效率提升70%。接下来,我们将通过典型案例,详细解析这一强大的溯源指南,并给出实用的开发者自查清单。典型案例:迷雾重重的推送丢失某电商平台在大促期间,向用户推送限时优惠券活动通知,后台显示推
- 构建一个AI驱动的SQL注入测试系统
一、引言在当今这个高度数字化的时代,数据已成为组织最宝贵的资产之一。无论是互联网平台、电商系统,还是企业内部信息化系统,其背后都离不开数据库支撑。数据库的安全性,直接关乎企业的数据完整性、隐私合规性乃至品牌信誉。而SQL注入(SQLInjection)作为最经典、最普遍的Web安全漏洞之一,至今仍是黑客攻击的主力武器之一。尽管业界已提出各种手段来预防SQL注入,如参数化查询、ORM封装、Web应用
- 岳琛科技:商城网站外包的优势与挑战
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随着电商行业的蓬勃发展,商城网站外包已成为众多企业降低运营成本、提升核心竞争力的有效手段。岳琛科技,作为商城网站外包领域的佼佼者,凭借丰富的经验和专业的服务,赢得了广大客户的信赖和认可。然而,在商城网站外包过程中,岳琛科技也面临着诸多优势与挑战。一、岳琛科技商城网站外包的优势专业团队,技术实力强:岳琛科技拥有一支由资深开发人员和设计师组成的团队,具备丰富的商城网站开发经验和技术实力。一站
- 【高频考点精讲】前端AI绘画实战:从Stable Diffusion到Web集成
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前端AI绘画实战:从StableDiffusion到Web集成作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。今天咱们聊聊一个让设计师瑟瑟发抖的话题——如何用前端技术把AI绘画能力集成到你的Web应用中。我是全栈老李,一个喜欢把复杂技术讲简单的老码农。最近有个做电商的朋友找我吐槽:"老李啊,我们每天要生成几百张商品场景图,设计师都
- 应对跨境新规:电商税合规4项紧急自查清单
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2025年,全球多个国家和地区对跨境电商税收政策加码已成趋势。无论是欧洲VAT规则的持续收紧、美国各州的销售税细化执行,还是新兴市场对进口电商平台开征数字服务税,都让卖家们感到“合规”压力陡增。尤其是对于在eBay、亚马逊、Shopee等多平台运营的中国跨境卖家来说,税务这件事已不再只是“财务部门的事”,而成为影响整体运营节奏和账号稳定性的关键因素之一。很多卖家其实是“被动触碰合规”的。一个广东卖
- 小红书自热矩阵:低成本创业神器,轻松引流实现财富自由
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矩阵小红书小红书矩阵小红书克隆小红书引流
在当今这个充满机遇与挑战的时代,越来越多的人渴望通过低成本创业实现财富自由。而小红书自热矩阵系统的出现,无疑为众多创业者提供了一个强大的工具。一、小红书的巨大潜力小红书作为一款热门的社交电商平台,拥有庞大的用户群体和极高的活跃度。用户在这里分享生活点滴、购物心得、美妆技巧、旅游攻略等各种内容,形成了一个丰富多彩的社交生态。对于创业者来说,小红书不仅是一个展示产品和服务的平台,更是一个获取精准流量的
- Milvus向量数据库:处理和分析大规模向量数据
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目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中,处理和
- eBay卖家注意:中东航线风险升级!新船舶洞察助你掌控物流命脉
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过去半年,跨境电商圈里关于物流的话题始终没消停过。尤其是中东航线,变数越来越多,不只是单纯的航运价格浮动,而是真正意义上的“风险升级”。红海局势反复,阿拉伯海沿线多个国家政策收紧,航线绕行、港口拥堵、通关效率下降……这些看似距离卖家很远的地缘政治问题,其实正在悄然影响着每一个eBay订单的交付时效。原本不少卖家把中东当作增量市场,不光是因为消费者购买力稳步上升,更是因为平台在中东区域的扶持政策持续
- 解锁ChatGPT高级玩法:模块化提示词库开发指南
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目录一、引言:为什么需要模块化提示词库?二、模块化提示词库设计原理2.1核心架构2.2模块功能说明⚙️三、模块化提示词库开发实践(附Python源码)3.1环境配置3.2模块化提示词生成器3.3提示词组合引擎四、可视化流程设计4.1模块化提示词工作流4.2可视化编辑界面设计五、应用案例:电商客服提示词库5.1模块配置示例5.2效果对比六、总结与资源一、引言:为什么需要模块化提示词库?传统单一提示词
- Python爬虫(56)Python数据清洗与分析实战:Pandas+Dask双剑合璧处理TB级结构化数据
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Python爬虫入门到高阶实战python爬虫pandas
目录引言:大数据时代的清洗革命一、数据清洗基础:Pandas核心方法论1.1数据去重策略深度解析1.1.1精确去重与模糊去重1.1.2智能去重策略1.2缺失值处理金字塔模型1.2.1基础处理方法1.2.2智能缺失处理二、Dask架构解析:突破单机内存限制2.1Dask核心组件图谱2.2DaskDataFrame核心API映射表三、TB级数据清洗实战:电商订单数据分析3.1场景描述3.2分布式清洗流
- Selenium自动化测试实战:从入门到精通(附真实案例)
文章目录一、为什么选择Selenium?1.1环境准备三步走二、实战案例:电商网站登录测试2.1基础版脚本2.2进阶技巧三、高级应用:动态数据抓取四、文件上传的终极解决方案4.1改良版代码五、常见问题排雷指南六、最佳实践建议七、总结一、为什么选择Selenium?(敲黑板)在自动化测试领域,Selenium绝对是当之无愧的王者!它支持多种浏览器(Chrome/Firefox/Edge等)、跨平台运
- 《从0到1:C/C++音视频开发自学指南》
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机器视觉OpencvQTc语言c++音视频
开启自学之旅:为何选择C/C++音视频开发在当今数字化时代,音视频开发的应用场景极为广泛,深刻融入了我们生活与工作的方方面面。从火爆的直播行业,无论是电商直播中主播与观众的实时互动,还是游戏直播里精彩赛事的实时呈现;到备受欢迎的短视频平台,各种创意短视频的制作与分享;再到便捷的视频会议,让远程办公、在线教育成为可能,实现了跨地域的高效沟通与协作。这些丰富多样的应用场景,都离不开音视频开发技术的有力
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
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linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
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设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
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- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
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import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
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Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
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- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
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jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
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javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
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- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
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在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
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- java 匿名内部类
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组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
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内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
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Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
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- JIRA与SVN插件安装
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SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
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- 常用数学思想方法
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工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
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oracle集合typepl/sql
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*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
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/*
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