功能点分析法

功能点分析法

在软件项目管理中，第一个遇到的问题就是如何预估项目大小和工作量。目前国内大部分软件公司是凭经验来估算的。这里介绍一种更为科学的项目估算方法：功能点分析法（Function Point Analysis）

FPA 的结构和原理

功能点分析法中认为整个项目的规模由三部份构成：信息处理规模，技术复杂度，环境因素。

以图形化界面事务处理项目为例：

信息处理规模
指系统包含的所有于外部交流的界面（输入，输出，查询界面，控制信息等），处理的文件（数据文件，数据库表）及于外部的接口等。这些内容细分为：输入（External Inputs），输出（External Outputs），查询（External Inquiries），文件（Internal Logical Files）和接口（External Interface Files）。
依据标准可以计算出系统（或模块）中所含每一种元素的数目，乘以加权值（Weight）其合计数即为信息处理的规模，称为 UAF(Unadjusted Function Points)

技术复杂度
指系统实现的复杂度，按照系统特徵分为 14 个方面：
数据通讯，分布式数据处理，性能，硬件负荷，事务频度，联机数据输入，界面复杂度，联机更新，内部处理复杂度，代码复用考虑，转换和安装，备份和恢复，多平台考虑，易用性。依据每个方面的打分，推导出调整系数 VAF(Value Adjustment Factor)。
推导公式为 VAF= 0.65 + 0.01*(F1 + F2 +…+ F14)，Fi 为每个问题的分数

环境因素
指外部因素决定的系统开发效率。这个数据和开发采用的工具，是否有过类似开发经验，项目大小等有关。
该值的作用是将功能点转换为时间。对于一个有经验的 Team，对于中小型项目(<3000FPs)，开发效率一般为 50 – 100 FPs/人月。

所以 FPs = UAF * VAF 为总的系统内在规模，考虑到环境因素后，可以得到整个项目所需的时间，即整体项目规模。

以上是针对图形化界面事务处理项目的 FPA 应用方法，对于不同的项目，信息处理规模，技术复杂度的计算会有所不同。而开发效率也会随 Team 不同而不同。

各公司可以基于 FPA 标准，根据自身实际情况，经过 1-2 个 Project 的调整，可以对之后的项目工作量做出比较正确的估计。

由 IFPUG 组织公布的技术标准可以在网上查到，有关 FPA 的发展情况和细节问题可以在 www.ifpug.org 上找到。