初步学习推荐系统 myrrix ，mahout的作者做的，很精湛

偶然在google看到推荐系统。

Myrrix：基于mahout做的一个推荐系统。是有mahout的作者Sean Owen做的

于是去官网下载demo学习下。

http://myrrix.com/

然后按照 http://myrrix.com/quick-start/ 上面说的弄。

1，下载一个单机版本的

http://myrrix-recommender.googlecode.com/files/myrrix-serving-0.9.jar

2，启动 sudo java -Xmx512m -jar myrrix-serving-x.y.jar

我是debian系统。正好用，会占用80端口，必须用sudo。没有错误信息说明启动成功。

启动的其他参数：http://myrrix.com/documentation-serving-layer/

开始一头雾水，不知道怎么用：启动界面如下：

仔细看queckstart，才知道要下载demo数据。

http://dom2bevkhhre1.cloudfront.net/audioscrobbler-data.subset.csv.gz

然后在 /ingest 这个后面有一个上传按钮。经过几分钟后数据导入。cpu狂转。

3，数据查询。

我本机是查不到用户推荐的。但其他的可以查询下：

 感慨，界面做的真是非常的精简阿。。

[[599,0.001297476],[1000028,0.0012238749],[1198,0.0012229452],[1006612,0.0012176759],[189,0.0011773851],[1329,0.0011433166],[1001909,0.0011263272],[831,0.0011136419],[1616,0.0011055669],[1207970,0.0010956447]]

这个接口就返回了id和相似度两个数据呢！！

查询接口： http://localhost/recommendToAnonymous/1394/

匿名推荐。貌似速度还是灰常快呢。

4.下载源代码分析.

一共分为 5 个小项目或jar包。

common online online-local  web  client 

其中common是基础包，很小很精湛，需要依赖很少的jar包：

commons-math3-3.1.jar guava-13.0.jar jewelcli-0.8.3.jar mahout-core-0.7.jar slf4j-api-1.7.2.jar slf4j-jdk14-1.7.2.jar

web是本地运行的展示界面。启动web需要tomcat。修改module_web.xml 里面的tomcat路径

就可以启动了

ant artifact.web-local

具体其他代码以后再学习分析。