Python自学笔记之高级特性2——列表生成式
列表生成式
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
例如，要生成[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10]可以用range(1, 11)，但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：
>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
... L.append(x * x)
...
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list产生同样的结果：
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用。
for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 ==0]
[4, 16, 36, 64, 100]
还可以使用两层循环，可以生成全排列：
>>> [m + n for m in 'AB' n in 'XY']
['AX', 'AY', 'BX', 'BY']
三层和三层以上的循环就很少用到了。
运用表达生成式，可以写出非常简洁的代码。例如，列出当前目录下所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：
>>> import os #导入os模块，模块的概念后面会讲到
>>> [d for d in os.listdir(' . ')] #os.listdir可以列出文件和目录
['xxx', 'yyy', 'zzz'] （此处以xxx等代指文件名）
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的iteritems()可以同时迭代key和valure：
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B'}
>>> for k, v in d.iteritems():
... print k, '=', v
...
y = B
x = A
因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list：
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B'}
>>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]
['y=B', 'x=A']
最后把一个list中所有的字符串变成小写：
>>> L = ['Hello', 'World']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world']
如果list中既包含字符串又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错：
AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
而使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：
>>> x = 'abc'
>>> y = 123
>>> isinstance(x, str)
True
>>> isinstance(y, str)
False
故上面的列表生成式可通过if语句进行修改以保证其能正确运行：
>>> L = ['Hello', 'World', 11]
>>> [s.slower() for s in L if isinstance(s, str)]
['hello', 'world', 11]