Python自学笔记之函数式编程1——高阶函数
函数式编程
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂的任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
而函数式编程（注意多了”式“字）——FunctionalProgramming，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。
对计算机来说，越是抽象的计算，离 计算机的硬件越远。
对应到编程语言，就是越低级的语言，越贴近计算机，抽象程度低，执行效率高；越高级的语言，越贴近数学意义上的计算，抽象程度高，执行效率低。
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
高阶函数（Higher-order function）
什么是高阶函数？我们以实际代码为例逐步深入概念。
变量可以指向函数
以Python内置的求绝对值得函数abs()为例，调用该函数用以下代码：
>>> abs(-10) 10
但是，如果只写abs呢？
>>> abs <built-in function abs>
可见，abs(-10)是函数调用，而abs是函数本身。
要获得函数调用结果，我们可以把结果赋值给变量：
>>> x = abs(-10) >>> x 10
但是，如果把函数本身赋值给变量呢？
>>> f = abs >>> f <built-in function abs>
可见，函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。
如果一个变量指向了一个函数，那么可否通过该变量来调用这个函数？用代码验证如下：
>>> f = abs >>> f(-10) 10
结果说明变量f现在已经指向了abs函数本身。
函数名也是变量
变量可以指向函数本身的话，那函数名是什么呢？函数名其实就是指向函数的变量！对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！
如果把abs指向其他对象，会有什么情况发生？
>>> abs =10 >>> abs(-10) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'int' object is not callable
把abs指向10后，就无法通过abs(-10)调用该函数了！因为abs这个变量已经不指向求绝对值的函数了！
当然实际代码绝对不能这么写，这里是为了说明函数名也是变量。要恢复abs函数，需要重启Python交互环境。
注：由于abs 函数实际上是定义在_builtin_模块中的，所以要让修改abs变量的指向在其他模块也生效，要用_builtin_.abs = 10。
传入函数
既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
一个最简单的高阶函数：
def add(x, y, f): return f(x)+f(y)
当我们调用add(-5, 6, abs)时，参数x, y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义，我们可以推导计算过程为：
x ==> -5
y ==> 6
f ==> abs
f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11
用代码验证：
>>> add(-5, 6, abs) 11
编写高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数。
把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。