Python内置函数filter()，map()，reduce()，lambda
1、filter(function, sequence)
对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回
例如：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>> def f(x): return x != 'a' >>> filter(f, "abcdef") 'bcdef'
2、map(function, sequence)
对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回
例如：
>>> def cube(x): return x*x*x >>> map(cube, range(1, 11)) [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000] >>> def cube(x) : return x + x ... >>> map(cube , "abcde") ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入
例如：
>>> def add(x, y): return x+y >>> map(add, range(8), range(8)) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
3、reduce(function, sequence, starting_value)
对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和
例如：
>>> def add(x,y): return x + y >>> reduce(add, range(1, 11)) 55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10） >>> reduce(add, range(1, 11), 20) 75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）
4、lambda
这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方
例如：
>>> g = lambda x: x * 2 >>> g(3) 6 >>> (lambda x: x * 2)(3) 6
lambda表达式返回一个函数对象
例如：
func = lambda x,y:x+y
func相当于下面这个函数：
def func(x,y): return x+y
注意：def是语句而lambda是表达式，下面这种情况下就只能用lambda而不能用def
[(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]
map，reduce，filter中的function都可以用lambda表达式来生成！
map(function,sequence)
把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。
如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。
例子：
求1*1,2*2,3*3,4*4
map(lambda x:x*x,range(1,5))
返回值是[1,4,9,16]
reduce(function,sequence)
function接收的参数个数只能为2
先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给
function，然后只返回一个结果。
例子：
求1到10的累加
reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))
返回值是55。
filter(function,sequence)
function的返回值只能是True或False
把sequence中的值逐个当参数传给function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。一般来说filter的返回值是list，特殊情况如sequence是string或tuple，则返回值按照sequence的类型。
例子：
找出1到10之间的奇数
filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))
返回值
[1,3,5,7,9]