CentOS下Hadoop伪分布模式安装笔记

一. 概要 
       经过几天的调试，终于在Linux Cent OS 5.0下成功搭建Hadoop测试环境。本次测试在一台服务器上进行伪分布式搭建。Hadoop 伪分布式模式是在单机上模拟 Hadoop 分布式，单机上的分布式并不是真正的伪分布式，而是使用线程模拟分布式。Hadoop 本身是无法区分伪分布式和分布式的，两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置，数据节点和名字节点均是一个机器。虽然Hadoop的安装步骤并不复杂，但是我在安装期间还是遇到了很多琐碎的问题，现将自己搭建Hadoop的详细过程和遇到的问题记录下来。 
  
二. 环境搭建 
      搭建测试环境所需的软件包括：jdk1.6.0_20、hadoop-0.20.2.tar.gz。测试服务器操作系统Linux Cent OS 5.0。 
  
1.  SSH无密码验证配置 
     Hadoop 需要使用SSH 协议，namenode 将使用SSH 协议启动 
namenode和datanode 进程，伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身，必须配置 SSH localhost无密码验证。 

    用root用户登录，在家目录下执行如下命令：ssh-keygen -t rsa  

[root@master ~]# ssh-keygen -t  rsa Generating public/private rsa key pair. 

Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):  & 按回车默认路径 & 

Created directory '/root/.ssh'.  &创建/root/.ssh目录& 

Enter passphrase (empty for no passphrase):  

Enter same passphrase again:  

Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa. 

Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub. 

The key fingerprint is: 

c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master 

     通过以上命令将在/root/.ssh/ 目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥。进入/root/.ssh目录在namenode节点下做如下配置： 

[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub > authorized_keys 

配置完毕，可通过ssh 本机IP 测试是否需要密码登录。 

  

2. JDK安装及Java环境变量的配置

2.1 JDK安装 
     root 用户登陆，新建文件夹 /usr/program ,下载 JDK 安装包 
jdk-6u13-linux-i586.bin,复制到目录/usr/ program 下，在命令行进入该目录，执行命令“./ jdk-6u20-linux-i586.bin”，命令运行完毕，将在目录下生成文件夹jdk1.6.0_20，安装完毕

2.2 java环境变量配置 
        root 用户登陆，命令行中执行命令“vi /etc/profile”,并加入以下内容，配置环境变量(注意/etc/profile 这个文件很重要，后面 Hadoop 的配置还会用到)。  

# set java environment 

[root@localhost ~]# vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_20
export JRE_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_20/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/conf
export PATH="$PATH:/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin"
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH:/bin:/usr/bin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/sbin

在vi编辑器增加以上内容后保存退出，并执行以下命令使配置生效     

chmod +x  /etc/profile ；增加执行权限     

source  /etc/profile ； 
配置完毕后，在命令行中输入java -version，如出现下列信息说明java环境安装成功。 
java version "1.6.0_20" 

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_20-b02) 

Java HotSpot(TM) Server VM (build 16.3-b01, mixed mode) 

2. Hadoop配置 
   下载 hadoop-0.20.2.tar.gz，将其解压到/usr/local/hadoop 目录下，解压后目录形式是/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2。使用如下命令:    

tar zxvf  hadoop-0.19.1.tar.gz 

进行hadoop压缩文件解压。 
2.1   进入/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/conf， 配置Hadoop配置文件 2.1.1 配置hadoop-env.sh文件 添加 

# set java environment 
             export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_20 编辑后保存退出。

2.1.2 配置core-site.xml  

[root@master conf]# vi core-site.xml 

<?xml version="1.0"?>  
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
<!-- Put site-specific property overrides in this file. --> 
<configuration>    
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hadooptmp</value>
</property>
</configuration>

2.1.3 配置hdfs-site.xml 
[root@master conf]# vi  hdfs-site.xml 

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
   <property> 
     <name>dfs.name.dir</name>
     <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
   </property>
   <property>
     <name>dfs.data.dir</name>
     <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
   </property>
   <property>
     <name>dfs.replication</name>
     <value>1</value>
   </property>
</configuration>

2.1.4 配置mapred-site.xml 
[root@master conf]# vi mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put it here o_O -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/mapred/local</value>
</property>
<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>
</property>
</configuration>

2.1.5 配置masters文件和slaves文件 [root@master conf]# vi masters  

10.0.2.59
[root@master conf]# vi slaves  

10.0.2.59
注：因为在伪分布模式下，作为master的namenode与作为slave的datanode是同一台服务器，所以配置文件中的ip是一样的。 
  
2.1.6 编辑主机名 
[root@master ~]# vi /etc/hosts 
# Do not remove the following line, or various programs  that require network functionality will fail. 

127.0.0.1                      localhost 

10.0.2.59            master 

10.0.2.59            slave 
注：因为是在伪分布模式下，所以master与slave是一台机

2.2 Hadoop启动 
2.2.1 进入 /usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin目录下，格式化namenode 

[root@master bin]# hadoop namenode -format

2.2.2 启动hadoop所有进程 
在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin 目录下，执行start-all.sh命令 
启动完成后，可用jps命令查看hadoop进程是否启动完全。

正常情况下应该有如下进程： 

10910 NameNode 

11431 Jps 
11176 SecondaryNameNode 

11053 DataNode 

11254 JobTracker 

11378 TaskTracker    
       我在搭建过程中，在此环节出现的问题最多，经常出现启动进程不完整的情况，要不是datanode无法正常启动，就是namenode或是TaskTracker启动异常。解决的方式如下： 

1.在Linux下关闭防火墙：使用service iptables stop命令； 
2.再次对namenode进行格式化：在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin 目录下执行hadoop namenode -format命令 3.对服务器进行重启 
4.查看datanode或是namenode对应的日志文件，日志文件保存在
/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/logs目录下。仔细查看日志报错的原因，（上次日志报错的信息忘记了）解决方法是进入/usr/local/hadoop/hdfs/name 和usr/local/hadoop/hdfs/data目录下，将目录下的文件全部删除。 
5.再次在/bin目录下用start-all.sh命令启动所有进程，通过以上的几个方法应该能解决进程启动不完全的问题了。

2.2.3  查看集群状态 
在 bin目录下执行：hadoop dfsadmin  -report 

 [root@master bin]# hadoop dfsadmin -report 

Configured Capacity: 49406717952 (46.01 GB)
Present Capacity: 37835333632 (35.24 GB)
DFS Remaining: 37773869056 (35.18 GB)
DFS Used: 61464576 (58.62 MB)
DFS Used%: 0.16%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0


-------------------------------------------------
Datanodes available: 1 (1 total, 0 dead)


Name: 127.0.0.1:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 49406717952 (46.01 GB)
DFS Used: 61464576 (58.62 MB)
Non DFS Used: 11571384320 (10.78 GB)
DFS Remaining: 37773869056(35.18 GB)
DFS Used%: 0.12%
DFS Remaining%: 76.45%
Last contact: Fri May 23 17:26:17 CST 2014

2.3 在WEB页面下查看Hadoop工作情况 

打开IE浏览器输入部署Hadoop服务器的IP：  

http://localhost:50070；查看hadoop集群信息

http://localhost:50030；查看job页面