Guava(缓存)

缓存：

MapMaker类

• MapMaker作为大多数基本缓存功能地提供者。

ConcurrentMap<String,Book> books = new MapMaker().concurrencyLevel(2) //并发级别,即允许最多2个线程并发更新, 默认值为4
                                                 .softValues() //使用SoftReference引用对象包装value
                                                 .makeMap(); //构建Map对象

Guava缓存：

Cache类：

• 基本操作

put(key,value); //存放key-value
V value = cache.get(key, Callable<? Extends V> value); //获取key对应的缓存对象，不存在或调用Callable实例的call方法来返回key对应的值

上面的cache.get有效代替了我们通常的操作：

value = cache.get(key);
   if(value == null){
       value = someService.retrieveValue();
       cache.put(key,value);
   }

上面通过Callable获取值是一个异步过程，我们也可以通过非异步来获取值：

cache.get(key,Callables.returning(someService.retrieveValue()); //同步方式获取不存在的key缓存

同样我们也可以使缓存的数据失效：

invalidate(key) //废弃key对应的缓存
invalidateAll() //废弃所有的缓存
invalidateAll(Iterable<?> keys) //废弃keys对应的缓存

LoadingCache类：

• LoadingCache是Cache的扩展类，具有自加载功能。

• 基本操作。

Book book = loadingCache.get(id); //获取key为id的缓存
ImmutableMap<key,value> map = cache.getAll(Iterable<? Extends key>); //获取多个key的缓存，并返回不可变map对象
refresh(key); //刷新key对应的缓存

CacheBuilder类：

• CacheBuilder通过构建器模式构建Cache和LoadingCache实例。

• 构建LoadingCache对象实例一。

LoadingCache<String, TradeAccount> traLoadingCache =
                CacheBuilder.newBuilder()
                    .expireAfterAccess(5L, TimeUnit.MINUTES) //5分钟后缓存失效
                    .maximumSize(5000L) //最大缓存5000个对象
                    .removalListener(new TradeAccountRemovalListener()) //注册缓存对象移除监听器
                    .ticker(Ticker.systemTicker()) //定义缓存对象失效的时间精度为纳秒级
                    .build(new CacheLoader<String, TradeAccount>(){ 
                        @Override
                        public TradeAccount load(String key) throws Exception {
                            // load a new TradeAccount not exists in cache
                            return null;
                        }
                    });

• 通过SoftReference对象实现自动回收

LoadingCache<String, TradeAccount> traLoadingCache =
                CacheBuilder.newBuilder()
                    .expireAfterAccess(5L, TimeUnit.MINUTES) //5分钟后缓存失效
                    .softValues() //使用SoftReference对象封装value, 使得内存不足时，自动回收
                    .removalListener(new TradeAccountRemovalListener()) //注册缓存对象移除监听器
                    .ticker(Ticker.systemTicker()) //定义缓存对象失效的时间精度为纳秒级
                    .build(new CacheLoader<String, TradeAccount>(){ 
                        @Override
                        public TradeAccount load(String key) throws Exception {
                            // load a new TradeAccount not exists in cache
                            return null;
                        }
                    });

• 构建一个可自动刷新缓存的LoadingCache

LoadingCache<String, TradeAccount> traLoadingCache =
                CacheBuilder.newBuilder()
                    .concurrencyLevel(10) //允许同时最多10个线程并发修改
                    .refreshAfterWrite(5L, TimeUnit.SECONDS) //5秒中后自动刷新
                    .removalListener(new TradeAccountRemovalListener()) //注册缓存对象移除监听器
                    .ticker(Ticker.systemTicker()) //定义缓存对象失效的时间精度为纳秒级
                    .build(new CacheLoader<String, TradeAccount>(){ 
                        @Override
                        public TradeAccount load(String key) throws Exception {
                            // load a new TradeAccount not exists in cache
                            return null;
                        }
                    });

CacheBuilderSpec:

• CacheBuilderSpec可以用于构建CacheBuilder时的配置描述。

String configString = "concurrencyLevel=10,refreshAfterWrite=5s"

• 通过CacheBuilderSpec构建LoadingCache:

String spec = "concurrencyLevel=10,expireAfterAccess=5m,softValues";
CacheBuilderSpec cacheBuilderSpec = CacheBuilderSpec.parse(spec);
CacheBuilder<Object, Object> cacheBuilder = CacheBuilder.from(cacheBuilderSpec);
LoadingCache<String, TradeAccount> traLoadingCache = cacheBuilder
        .ticker(Ticker.systemTicker())
        .removalListener(new TradeAccountRemovalListener())
        .build(new CacheLoader<String, TradeAccount>(){ 
            @Override
            public TradeAccount load(String key) throws Exception {
                // load a new TradeAccount not exists in cache
                return null;
            }
});

CacheLoader类：

• 构建CacheLoader

//用Function构建CacheLoader, 将输入转换成输出
CacheLoader<Key,value> cacheLoader = CacheLoader.from(Function<Key,Value> func);
//通过Supplier构建CacheLoader
CacheLoader<Object,Value> cacheLoader = CacheLoader.from(Supplier<Value> supplier);

CacheStats类：

• 用于收集一些缓存信息。

LoadingCache<String,TradeAccount> tradeAccountCache = CacheBuilder.newBuilder().recordStats() //开启记录状态

• 获取CacheStat对象

CacheStats cacheStats = cache.stats();

• 通过CacheStat可以获取的信息

1.加载新值消耗的平均时间
2.命中次数
3.未命中次数
...

RemovalListener类：

• 用于监听Cache中的key被移除时。

RemovalNotification类：

• 用于接收触发RemovalListener的onRemoval的参数传入，可获取对应key,value等。

• 通过RemovalNotification.getCause()还可以知道该对象被移除的原因.

public enum RemovalCause {
  //用户手动移除
  EXPLICIT,
  //用户手动替换
  REPLACED,
  //被垃圾回收
  COLLECTED,
  //超时过期
  EXPIRED,
  //由于缓存大小限制
  SIZE;
}

RemovalListeners类：

• 我们可以异步执行RemovalListener的onRemoval触发动作

RemovalListener<String,TradeAccount> myRemovalListener = new RemovalListener<String, TradeAccount>() {
           @Override
           public void onRemoval(RemovalNotification<String,TradeAccount> notification) {
               //Do something here
           }
       };
RemovalListener<String,TradeAccount> removalListener =
                        RemovalListeners.asynchronous(myRemovalListener,executorService);

上面的步骤必须在我们注册RemovalListener到 CacheBuilder之前。