大数据时代下到底该从何下手

      大数据(Big data)，指的就是资料量规模非常巨大，大到无法透过目前的主流软件工具，在合理的时间达到撷取、管理、处理的动作。在过去，人们在机房中用庞大的超级电脑来处理这些巨大的数据，但随着科技的进步，晶片处理的速度越来越快，成本越来越低，处理这样的数据已经不再遥不可及，你不用是Fortune 500 大企业，一个新创的公司就有能力、和本钱可以做这些事。

既然处理大数据的门槛已经降低了，那我们要处理哪些数据？分析的资料要应用在哪里？万事起头难，在开始之前，我们可以从以下五个方向开始思考。

一、与其思考消费者想要什么，不如直接去问他们

询问消费者想要什么产品，对产品的评价等等，你可能会觉得这不是什么新概念，但大数据的处理下，我们可以不用传统的访谈和问卷，而是使用动态的资料去了解潮流、市场、竞争、行为和互动的模式。

例如Amazon 做了一些很好的示范：

1.买这个产品的消费者通常也会买哪些产品。

2.买了此产品，经常也会买哪些产品。

3.消费者在买了此项产品后还看了哪些产品。

4.消费者对此产品的总体评价有几颗星。

这些都是消费者想要获得的资讯，而处理他们想要的资讯，并且在适当的时机的提供给他们，就是很好的一个商机。

二、凡走过必留下痕迹，任何事情都有蛛丝马迹可以追踪

假如Amazon 没有储存消费者的资料，是无法产生那些贴切的推荐的。他背后资料处理和复杂的逻辑，远比想像中困难，而且还需要相当的成本。

不过摩尔定律摆在眼前，你永远不知道未来电脑的速度会有多快，就算你觉得用现有的技术无法处理现在的资料，但把他存取下来，未来会有办法处理的。所以建议你在该领域可能会运用到的相关资料，先做量化的存取，等到一定的量出来后，处理的成本也降低了，再经过数据分析，你会得到一些惊人的结果。

三、数据可以跨国界，但应用却要在地化

你想要的资料组通常是跨国界的，但对个人来说，地域性的资料相对来说对他比较有用。例如：气象公司使用的是全球的天气资料做分析，创造出来的结果却是地域性的，不同定位的销售驱动分析。例如：在芝加哥资料显示出高温预报，这时候就很适合推出短袖的产品；但是在凤凰城就还在热卖夹克。

这些资料帮助广告商和零售商，形塑出更精准的销售讯息和消费者沟通。

四、地点、地点、还是地点

定位是下一个世代的人类基因工程，这是一个很棒的方法去了解消费者行为，然后提供脉络式的解决方案。例如：Telenpdfav 透过Scout ( iPhone的导航App开发商) 所提供的地图广告资料，分析人们的行车距离与购买意图的关系，以提供适合的广告资讯。

   五、透明的世界

随者资料的取得和串联越来越容易，任何事情都可以被透视，谁都不能担保会不会有人那这些资料来做什么勾当。所以保护使用者和公司变成是很重要的一环，甚至可以是一门生意。

大数据结合手机

当人类在处理登入月球或是大气资料时，就已经在使用大数据了。但为何最近又夯了起来，我想就是因为手机的发明吧！假如没有手机，大数据的内容没有办法这么容易的接触到大众，例如Google Maps的应用、即时天气、价格对照、附近店家等。当然，别忘了这都是建立在畅通的网路环境下，所以云端设备也是一块兵家必争之地。

使用者经验

最让人兴奋的商业模式，还是在于创造最棒的使用经验给消费者，更简单直觉、更贴近消费者的需求。看清你的目标，并想想看大数据要怎么帮助消费者的日常生活；整合线上和离线的资料等；然后再思考到怎么结合终端装置(手机) 的应用。

未来的世界将是数据的世界，能掌握越多数据的人，就越能掌握到下一个时代的脉动。