善用大数据，企业业绩增长25%

　　HDS公布一项研究结果显示，近半数接受调查的亚太地区企业认为采用大数据将实现25%或者更高的业绩增长，HDS更是预测被调查的500多家企业的集体收益将达到2500亿美元。不过，超过一半的企业在其大数据利用战略方面进展甚微，甚至止步不前。

　　HDS认为，业务主管应采用全新的方法，将数据视为“资本资产”，并制定全面的大数据发展战略，以便为企业提供洞察和有价值的信息。这样，企业才能利用信息，不断驱动创新，并创造增量收益。

　　HDS高级副总裁兼亚太区总经理Neville Vincent表示：“如今，绝大多数的企业在数据资本方面的‘预算’非常有限，无法充分挖掘其所拥有信息的潜力。员工希望获取更多的信息增加营收潜力，但往往缺乏获取的途径。管理层应该主动采取行动，确保企业上下对大数据理念一致；将数据视为资本资产，从而为企业带来更大收益。”

　　“我们的愿景是助力各种规模的企业利用先进技术实现数据的价值。IT部门应该更早地参与到商业决策的制定中去，与业务进行更紧密的结合，为企业提供重要的信息和洞察，从而帮助决策者推动企业创新，实现长期可持续发展。”Vincent补充道。

　　大数据：应用尚缓，前景可观

　　这份由HDS赞助、经济学人智库（EIU）发布的调查报告名为《是炒作，也是期盼——亚太区大数据应用透视》（The Hype and the Hope: The Road to Big Data Adoption in Asia-Pacific）。EIU对亚太地区500多名企业高管进行了调查，调查结果显示，迄今为止，亚太地区的各个企业在实施大数据发展战略方面取得的成功并不多。仅有1/3的企业表示在此方面取得了良好的进展，超过一半的企业则表示进展不大。大约80%的一线员工认为改善数据的获取状况至关重要，但仅有19%的员工表示他们总是能够获取到所需要的数据。

　　尽管企业在此方面的进展不大，但受访者普遍认为大数据能够帮助企业改善绩效：70%以上的受访者认为大数据可以推动企业生产力、增加企业受益以及推动企业创新。

　　企业采纳大数据的进展缓慢包括多种原因。受访者认为，内部沟通和信息共享不畅以及缺乏相关技能和软件，是主要原因。接近40%的受访者表示，企业的大数据发展战略未得到良好的沟通。此外，尽管受访者普遍认为数据的有效利用至关重要——超过3/4的受访者认为这对企业的成功至关重要，但大数据的采用仍然有限。

　　电信（67%）、消费品（57%）和金融服务（52%）是在大数据走在前列的几个行业，较早地认识到大数据可以帮助企业加强对客户需求的认知。不过，超过60%的金融服务企业和消费品企业尚未开展任何大数据战略。而医疗和生命科学行业则比较滞后，72%的企业尚未开展任何大数据战略。

　　有效利用，方法为先

　　HDS认为，要有效应对上述问题，企业需将大数据转换为商业智能，实现数据价值的最大化。

　　确保组织中理念的一致性：管理层必须意识到大数据对企业营收和竞争力的影响，主动制定企业的大数据战略，采取相应措施，打破信息孤岛、改善内部沟通，并建立有助于支持信息管理和分析的先进[url=http://vdisk.weibo.com/s/CbiudO9vYtIqA]技术平台[/url]。

　　将IT部门转型为信息服务提供者：IT部门要将自己定位为信息服务提供者，将数据转化为商业智能，提高数据资产对企业各个职能部门的回报率。IT部门将发挥显著的作用，对增加企业营收产生实质性的影响。同时，IT部门必须意识到企业的真正需求，选择恰当的技术和技术合作伙伴合作，帮助实现先进的数据分析和高度自动化服务，从而把IT部门从繁琐的日常运营中解放出来。

　　Vincent表示：“大数据的利用不只涉及信息技术，更是一种商业行为。企业未来能否取得成功，将取决于管理层是否能够制定符合自身的大数据战略，以及IT部门是否能提供相应的信息和洞察。”

NLPIR 2014大会：汉语分词系统NLPIR 2014发布暨ICTCLAS用户交流大会

汉语分词系统NLPIR(前身ICTCLAS)从2000年诞生以来，历时14年，全球用户突破30万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名，已经成为中文信息处理领域标杆性的工作。ICTCLAS创始人张华平博士倾力打造，即将推出的NLPIR2014版，是迄今为止最大的一次更新，在汉语分词体系架构下增加了对英文词法分析的支持，可以自动识别英文词汇的原型、词性标注、命名实体与关键词；并在当前汉语词法分析的基础上，实现了文档的完整语义分析，自动提取文档的人名、地名、机构名、文章作者、发布的媒体、关键词与摘要，是当前中文信息处理的必备神器，值得期待！

我们即将召开NLPIR2014发布暨ICTCLAS用户大会，由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主办，计算机世界与大数据论坛联合承办。张华平博士诚邀历年来所有支持我们前行的ICTCLAS用户，中文分词及中文信息处理的技术爱好者莅临参加，分享中文语言智能理解的美妙。届时，张华平博士将亲自讲解NLPIR2014背后的技术原理与最新进展，并由资深工程师在不同操作系统不同开发语言下NLPIR的实训技巧，同时还有不同背景的资深用户分享他们的使用开发经验。

在线报名：http://118.192.14.52/bigdatatrain/bm.jsp（请注明NLPIR2014；场地有限，只接收前100名）

基本信息

会议形式	(a) PPT算法讲解； (b) NLPIR2014系统演示与实际开发操作； (c) 针对学员具体需求的互动交流会 (d) 提供专属U盘：保护NLPIR2014的演示系统、各类试用的API以及新版开发手册；
会议时间	12月21日上午9:00-12:00，下午13:30-17:00 ( 17:00-18:00 开放式讨论答疑 )
门票费用	(a)1400元 （包含门票，NLPIR2014演示系统、开发包与文档， U盘，工作餐，赠送由张华平博士亲笔签名的《大数据搜索与挖掘》专著）； (b) 12月10日前缴费优惠价1300元；老学员或同单位三人以上报名九折优惠；全日制学生凭学生证会费优惠价格980元，不含发票。 (c)名额有限，参会者需在参会前提前购买门票。 (d)差旅及食宿费用自理。
与会嘉宾	主讲人：张华平：NLPIR(ICTCLAS)创始人与开发者，北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任，博士，副教授 主持人：赵燕平：北理工经管学院教授，北京理工大学大数据搜索挖掘实验室副主任 特邀ICTCLAS典型用户嘉宾待定（将包括跨国企业、金融、政府机关、科研院所、投资与互联网等代表性用户）
会议地址	北京理工大学理工国际交流中心

在线报名：http://118.192.14.52/bigdatatrain/bm.jsp（请注明NLPIR2014；场地有限，只接收前100名）

ICTCLAS创始人张华平博士简介

2005年博士毕业于中科院计算所，研究方向为：微博计算、自然语言处理、信息检索与信息安全、大数据搜索与挖掘。曾先后获得2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，中科院院长优秀奖、中科院计算所所长特别奖，中科院计算所“百星计划”首批入选者。张华平作为课题组长主持开发了国家自然科学基金、863、973、242等科研课题十余项，发表《大数据搜索与挖掘》《信息检索：算法与启发式规则》《自然语言理解》等专译著3部，所研制的ICTCLAS分词系统已经向国内外的企业和学术机构颁发了三十万多份授权，在学术界和产业界得到了广泛的应用。并作为特邀技术专家，先后在中央电视台、全国网络侠客行大会、全球大数据技术峰会、中国网络科学大会上做大数据相关的主题演讲,广受好评。

会议日程

时间	讲师	环节	主要内容
8:00-9:00	各位参会人员	会议报到	签到，领取各项资料。
9:00-9:20	赵燕平教授	大会开幕式	开幕式致辞，嘉宾与学员介绍
9:20-09:50	张华平博士	NLPIR2014发布	1)     NLPIR2014功能展示：分词、词性标注、命名实体识别、新词识别、英文分析、关键词提取； 2)    NLPIR2014开发包介绍
09:50-10:10		合影留念及茶歇
10:10-12:00	张华平博士	NLPIR2014汉语分词关键技术及最新进展	1.  ICTCLAS的层叠隐马分词模型（汉语分词、未登录词识别、词性标注） 2.   ICTCLAS的词典管理专利算法：完美双数组TRIE树； 3.  新词识别与关键词提取算法原理； 4.  NLPIR2014英语词法分析技术；
12:00-13:30		工作午餐
13:30-15:00	张华平博士 康肖钰硕士生 张冰波硕士生	NLPIR2014汉语分词开发包使用实训	1.    NLPIR2014 C/C++语言调用实训 2.    NLPIR2014 Java语言调用实训 3.    NLPIR2014 Linux调用实训 4.    NLPIR2014 高级编程实训（多线程安全、用户自适应分词、python调用、关键词提取等）
15:00-15:30	朱勇高级工程师	NLPIR示范应用：黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台	主要介绍利用NLPIR系统开发的黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台，展示主要功能与背后的实战应用经验，目前已经应用于工信部、总参、财经杂志等单位。
15:30-16:00	姜伟（北京外事办信息中心主任）	NLPIR示范应用：政务公文主题词提取系统	主要介绍利用NLPIR系统开发的政务公文主题词系统，历经十余年，目前已经应用于大部分政府机关。
16:00-16:30	罗文川（缔元信CTO）	NLPIR示范应用：缔元信网站统计数据挖掘与应用	主要介绍缔元信利用NLPIR系统开发的互联网网站统计数据挖掘与应用，是目前网站统计方面权威的机构。
16:30-17:00	待定
17:00-18:00	张华平博士	交流沙龙	可与ICTCLAS创始人张华平博士直接交流讨论

名额有限，先到先得，参会报名热线：

张老师 ：13681251543    Email: [email protected]

官网支持：http://ictclas.nlpir.org

在线报名：http://118.192.14.52/bigdatatrain/bm.jsp（请注明NLPIR2014；场地有限，只接收前100名）