iXing

COUNT(*)/COUNT(id)/COUNT(1)适用场景

1.前言

   在使用任何数据库的时候，我们经常会用到类似以下三种方式获得tablename表的行数：

    SELECT COUNT(*) FROM tablename
    SELECT COUNT(id) FROM tablename(id为自增主键)
    SELECT COUNT(1) FROM tablename

    大家也会争论到底是哪种方式性能更好，每个人都有自己的一套理论。本着任何结论都有证可依的原则。本次针对这个话题进行研究和测试。

2.测试环境
   本章节描述以下内容基于哪些测试环境
2.1.硬件环境
   测试统一使用一台vmware虚拟机。
   CPU：Intel(R) Core(TM) i7-4712MQ CPU @ 2.30GHz *4
   内存：4GB
   硬盘：20GB，统一使用ext4文件系统。文件系统使用默认选项。
2.2.软件环境
   操作系统:CentOS 6.6 64位
   数据库软件： Percona-Server-server-56-5.6.25-rel73.1.el6.x86_64
2.3.数据表
   数据库macrodb中存在三张表test1、test2、test3

   这三张表的建表ddl语句是：
CREATE TABLE `test1` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sname` varchar(255) DEFAULT NULL,
`add_timestamp` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_tst1_addtimestamp` (`add_timestamp`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='test1测试表'

CREATE TABLE `test2` (
`id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`sname` varchar(255) DEFAULT NULL,
`add_timestamp` datetime DEFAULT NULL,
KEY `idx_tst2_id` (`id`) USING BTREE,
KEY `idx_tst2_adatetime` (`add_timestamp`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='test2测试表没有主键'

CREATE TABLE `test3` (
`id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`sname` varchar(255) DEFAULT NULL,
`add_timestamp` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='test3没有任何索引'
   循环往这三张表插入1KW条记录，其中每个表都会有10条记录add_timestamp出现NULL值。



3.测试内容：
3.1.在test1上测试
3.1.1测试COUNT(1)
--------------
explain extended select count(1) from macrodb.test1
--------------

+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key                   | key_len | ref | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE      | test1 | index | NULL          | idx_tst1_addtimestamp | 6       | NULL | 3363672 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                             |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(1) AS `count(1)` from `macrodb`.`test1` |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(1) from macrodb.test1
--------------

+----------+
| count(1) |
+----------+
| 3287480 |
+----------+
1 row in set (0.46 sec)

3.1.2.测试COUNT(id)
--------------
explain extended select count(id) from macrodb.test1
--------------

+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key                   | key_len | ref | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE      | test1 | index | NULL          | idx_tst1_addtimestamp | 6       | NULL | 3363672 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                   |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(`macrodb`.`test1`.`id`) AS `count(id)` from `macrodb`.`test1` |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(id) from macrodb.test1
--------------

+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|   3287480 |
+-----------+
1 row in set (0.54 sec)

3.1.3.测试test1非组件列
--------------
explain extended select count(add_timestamp) from macrodb.test1
--------------

+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key                   | key_len | ref | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE      | test1 | index | NULL          | idx_tst1_addtimestamp | 6       | NULL | 3363672 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                                         |
+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(`macrodb`.`test1`.`add_timestamp`) AS `count(add_timestamp)` from `macrodb`.`test1` |
+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(add_timestamp) from macrodb.test1
--------------

+----------------------+
| count(add_timestamp) |
+----------------------+
|              3287470 |
+----------------------+
1 row in set (0.58 sec)

3.1.4.测试COUNT(*)
--------------
explain extended select count(*) from macrodb.test1
--------------

+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key                   | key_len | ref | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE      | test1 | index | NULL          | idx_tst1_addtimestamp | 6       | NULL | 3363672 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                             |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(0) AS `count(*)` from `macrodb`.`test1` |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(*) from macrodb.test1
--------------

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3287480 |
+----------+
1 row in set (0.46 sec)

3.1.5.测试带WHERE的COUNT(*)
--------------
explain extended select count(*) from macrodb.test1 where add_timestamp >'2014-01-01 00:00:00'
--------------

+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys         | key                   | key_len | ref | rows    | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE      | test1 | range | idx_tst1_addtimestamp | idx_tst1_addtimestamp | 6       | NULL | 1681836 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                                                               |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(0) AS `count(*)` from `macrodb`.`test1` where (`macrodb`.`test1`.`add_timestamp` > '2014-01-01 00:00:00') |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(*) from macrodb.test1 where add_timestamp>'2014-01-01 00:00:00'
--------------

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3287470 |
+----------+
1 row in set (0.77 sec)

3.1.6.测试带WHERE的COUNT(主键列)
--------------
explain extended select count(id) from macrodb.test1 where add_timestamp >'2014-01-01 00:00:00'
--------------

+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys         | key                   | key_len | ref | rows    | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE      | test1 | range | idx_tst1_addtimestamp | idx_tst1_addtimestamp | 6       | NULL | 1681836 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                                                                                     |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(`macrodb`.`test1`.`id`) AS `count(id)` from `macrodb`.`test1` where (`macrodb`.`test1`.`add_timestamp` > '2014-01-01 00:00:00') |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(id) from macrodb.test1 where add_timestamp >'2014-01-01 00:00:00'
--------------

+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|   3287470 |
+-----------+
1 row in set (0.86 sec)

3.1.7.测试带WHERE的COUNT(非主键列)
--------------
explain extended select count(add_timestamp) from macrodb.test1 where add_timestamp >'2014-01-01 00:00:00'
--------------

+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys         | key                   | key_len | ref | rows    | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE      | test1 | range | idx_tst1_addtimestamp | idx_tst1_addtimestamp | 6       | NULL | 1681836 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+---------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                                                                                                           |
+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(`macrodb`.`test1`.`add_timestamp`) AS `count(add_timestamp)` from `macrodb`.`test1` where (`macrodb`.`test1`.`add_timestamp` > '2014-01-01 00:00:00') |
+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(add_timestamp) from macrodb.test1 where add_timestamp >'2014-01-01 00:00:00'
--------------

+----------------------+
| count(add_timestamp) |
+----------------------+
|              3287470 |
+----------------------+
1 row in set (0.78 sec)

3.2.测试test2
3.2.1.测试COUNT(1)
--------------
explain extended select count(1) from macrodb.test2
--------------

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key                | key_len | ref | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE      | test2 | index | NULL          | idx_tst2_adatetime | 6       | NULL | 3274822 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                             |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(1) AS `count(1)` from `macrodb`.`test2` |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(1) from macrodb.test2
--------------

+----------+
| count(1) |
+----------+
| 3287480 |
+----------+
1 row in set (0.81 sec)

3.2.2.测试COUNT(id)
--------------
explain extended select count(id) from macrodb.test2
--------------

+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key         | key_len | ref | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE      | test2 | index | NULL          | idx_tst2_id | 9       | NULL | 3274822 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                   |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(`macrodb`.`test2`.`id`) AS `count(id)` from `macrodb`.`test2` |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(id) from macrodb.test2
--------------

+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|   3287480 |
+-----------+
1 row in set (2.41 sec)

3.2.3.测试COUNT(*)
--------------
explain extended select count(*) from macrodb.test2
--------------

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key                | key_len | ref | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE      | test2 | index | NULL          | idx_tst2_adatetime | 6       | NULL | 3274822 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                             |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(0) AS `count(*)` from `macrodb`.`test2` |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(*) from macrodb.test2
--------------

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3287480 |
+----------+
1 row in set (0.82 sec)

3.3.测试test3
3.3.1.测试COUNT(1)
--------------
explain extended select count(1) from macrodb.test3
--------------

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows    | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE      | test3 | ALL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 3285169 |   100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                             |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(1) AS `count(1)` from `macrodb`.`test3` |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(1) from macrodb.test3
--------------

+----------+
| count(1) |
+----------+
| 3287480 |
+----------+
1 row in set (1.43 sec)

3.3.2.测试COUNT(id)
--------------
explain extended select count(id) from macrodb.test3
--------------

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows    | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE      | test3 | ALL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 3285169 |   100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                   |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(`macrodb`.`test3`.`id`) AS `count(id)` from `macrodb`.`test3` |
+-------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(id) from macrodb.test3
--------------

+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|   3287480 |
+-----------+
1 row in set (0.92 sec)

3.3.3.测试COUNT(*)
--------------
explain extended select count(*) from macrodb.test3
--------------

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows    | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE      | test3 | ALL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 3285169 |   100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--------------
show warnings
--------------

+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                             |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
| Note | 1003 | /* select#1 */ select count(0) AS `count(*)` from `macrodb`.`test3` |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------
select count(*) from macrodb.test3
--------------

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3287480 |
+----------+
1 row in set (0.85 sec)

结论:
1.除非要统计某列非空值的总数,否则任何情况一律用COUNT(*),效率比COUNT(列名)高很多
2.除非有特殊需要,否则COUNT(*)不要加WHERE条件,会严重影响效率,如果加了条件COUNT(*)和COUNT(主键)效率是一致的,COUNT(非主键)效率很低
3.在没有WHERE条件的情况下:COUNT(*)等于COUNT(主键)优于COUNT(非主键有索引)优于COUNT(非主键无索引)
4.只要加了WHERE就会降低效率,即使是WHERE 1=1
5.COUNT(*)MySQL会转为COUNT(1)，COUNT(id)会计算NOT NULL值。
6.COUNT(1)和COUNT(0)一样。都是返回包括NULL在内的值。

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Qt是一个非常强大的跨平台开发框架，它可以让你在多个平台上编写和运行相同的代码，包括Linux、Windows、macOS等。Qt通过一系列的平台抽象层和构建系统，提供了无缝的跨平台支持。下面是Qt如何实现跨平台开发，以及在Qt代码中如何处理跨平台的具体方法：1.Qt的跨平台实现机制Qt通过以下几种机制来实现跨平台：(1)平台抽象层（PlatformAbstractionLayer,PAL）Qt的
Ai斗地主智能出牌算法 zzzzzzzzzzzw___ ——灌水算法人工智能斗地主
去年有想写个斗地主的小游戏，自己玩玩。找了很多资料，后来好不容易在网上找到了一个AI算法。转过的的时候是贴在自己电脑的TXT文本上，再次感谢下原作者。现在借花献佛发给你参考下。我以前写过一个斗地主机器人。思路如下，希望对你有帮助。斗地主AI设计一、牌型1火箭：大小王在一起的牌型，即双王牌，此牌型最大，什么牌型都可以打。2炸弹：相同点数的四张牌在一起的牌型，比如四条A。除火箭外，它可以打任何牌型，炸
基于android平台的斗地主AI 清源Eamonmon cocos2d-x学习笔记
本软件是基于android平台的斗地主AI，我们在源代码的基础之上，旨在改进AI的算法，使玩家具有更丰富的体验感，让NPC可以更为智能。（一）玩法解析：（1）发牌和叫牌：一副扑克54张，先为每个人发17张，剩下的3张作为底牌，玩家视自己手中的牌来确定自己是否叫牌。按顺序叫牌，谁出的分多谁就是地主，一般分数有1分，2分，3分。地主的底牌需要给其他玩家看过后才能拿到手中，最后地主20张牌，农民分别17
Linux 权限详解（带实战案例）可问可问春风 Linux从新手到入门 linux 运维服务器
Linux权限是系统安全的核心机制，本文通过权限模型分解+20个实战案例，带你彻底掌握文件权限的控制逻辑。一、Linux权限基础模型权限三要素：user(u)：文件所有者group(g)：所属用户组others(o)：其他用户权限类型：r(read)读权限→4w(write)写权限→2x(execute)执行权限→1二、查看文件权限#查看详细信息（第一个字符为文件类型，后续9个字符为权限）$ls-
淘宝/天猫获得淘宝商品详情 API 淘宝开放平台api
接入电商平台的API通常包括以下几个步骤。以下是一个通用的指南，具体步骤可能会因平台不同而有所差异。1.注册开发者账号步骤：访问o0b.cn/Odin开发者网站，注册一个开发者账号。2.阅读API文档步骤：详细阅读电商平台提供的API文档，了解可用的API接口、请求方法、参数和返回格式。常见API：商品信息、订单管理、库存管理、支付接口等。编辑3.调用API接口步骤：使用获取的秘钥调用所需的API
祛魅 Manus ，从 0 到 1 开源实现易迟人工智能 Agent 大模型 Manus
背景介绍Manus是最近一个现象级的大模型Agent工具，自从发布以来，被传出各种神乎其神的故事，自媒体又开始炒作人类大量失业的鬼故事，Manus体验码也被炒作为10w的高价。之后又出现反转，被爆出实际体验效果不佳，存在造假的问题，Manus在X平台的账号被冻结。沟通之后，3月8日，Manus官方X账号又被解冻。Manus的故事一波三折，开源社区也没有闲着，MetaGPT团队在Manus发布后3小
YashanDB日志收集数据库
日志收集命令主要是一键收集节点的日志，把远端服务器上的节点的日志统一打包发送到本地服务器。日志收集命令仅适用于通过yasboot安装的数据库，否则需要先对该数据库进行托管。示例./bin/yasbootclusterlog-cyashandbstart:2023-07-2800:00:00end:2023-07-2820:11:19type|uuid|name|hostid|index|statu
nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死 guganly 数据中心运维实战 chrome 前端服务器运维 linux
系统可以识别到多块NVIDIAGPU，且驱动模块已加载，但nvidia_uvm被占用，nvidia-smi卡死，通常是由于以下原因导致：可能原因GPU资源被占用某些进程正在使用NVIDIA驱动，导致模块无法卸载。驱动损坏或加载异常NVIDIA内核模块部分加载，但驱动未能正确工作。GPU挖矿或AI任务未释放某些后台程序未正常退出，导致GPU资源无法被释放。PCIe通道异常多卡环境可能由于PCIe配置
C++ 类和对象友元内部类 this指针默认成员函数初始化列表…… azaz_plus C++c++类和对象 this指针默认成员函数友元初始化列表内部类
1.类和对象的基本概念类：用户自定义的数据类型，包含数据成员（属性）和成员函数（方法）。对象：类的实例，占用内存空间，具有类中定义的属性和方法。示例：classDog{//定义类public:std::stringname;//属性intage;voidbark(){//方法std::coutdraw();//输出：Drawingacircle（多态）deleteshape;return0;}4.
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理中的窗口操作与时间语义详解（135）青云交大数据新视界 Java 大视界 java 大数据大数据实时流处理窗口操作时间语义滚动窗口滑动窗口
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
哇！5.2秒进入应用界面！Linux快速启动方案分享，基于全志T113-i国产平台 Tronlong创龙工业级核心板全志T113 嵌入式开发国产ARM 工业核心板
本文主要介绍基于创龙科技TLT113-EVM评估板（基于全志T113-i）的系统快速启动显示Qt界面、LVGL界面案例，适用开发环境如下。Windows开发环境：Windows764bit、Windows1064bit虚拟机：VMware15.5.5Linux开发环境：Ubuntu18.04.464bitU-Boot：U-Boot-2018.07Kernel：Linux-5.4.61、Linux-
电子元件精度识别表汇总 CircuitWizard 硬件工程
电子器件精度（容差）汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容差金色±5%通用电阻（最后一环）银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%超高精度电阻紫色±0.1%超高精度电阻无色±20%早期电阻贴片容差（数字编码容差）F±1%如“103F”=10kΩ±1%G±2%J±5%K±10%电容字母容差J±5%薄膜电容、高频陶瓷电容K±10%
深入解析Java跨平台原理 KBkongbaiKB java 开发语言
一、操作系统屏障的本质挑战源代码编译方式直接编译为机器码Windows的可执行文件.exeLinux的可执行文件.elfmacOS的可执行文件.machJava独特的中间格式字节码文件.classJVM虚拟机1.1传统语言的平台困局语言类型编译方式执行依赖跨平台能力C/C++直接生成机器码特定操作系统❌不可直接移植Python解释型执行Python解释器✅但性能较低Java字节码中间件JVM虚拟机
Linux Kernel入门到精通系列讲解（RV-Kernel 篇） 5.3 从零移植 busybox，基于RISC-V 嵌入式内核源码 Linux kernel从入门到精通 linux risc-v rootfs qemu kernel 嵌入式芯片
1.概述上一章节我们已经成功启动了Ubuntu，但是由于Ubuntu占用系统空间过大，所以我转向占用较小的busybox,预计就占用30M左右。2.源码下载下载地址3.编译busybox在上一章节中，我们就提到了kernel在启动时会去初始化rootfs，具体为下列四个脚本，如果我们不去写这四个脚本会是什么样呢？如下图，它会不断重复打印log。接下来我们就先去编译busybox。[
字符串常用函数 1.0 大力水手偷吃菠菜变成米老鼠 c语言
strcpy_serrno_tstrcpy_s(char*restrictdest,rsize_tdestsz,constchar*restrictsrc);参数解释dest：指向目标字符数组的指针，用于存储复制后的字符串。destsz：目标字符数组的大小，即dest所指向的缓冲区的最大容量，包括字符串结束符'\0'。src：指向源字符串的指针，该字符串将被复制到目标数组中。返回值如果复制操作成功
C++关联容器1——map，multimap，set，multiset介绍，pair类型掘根 C++STL c++开发语言
目录关联容器使用关联容器使用map使用set关联容器概述定义关联容器初始化multimap或multiset关键字类型的要求有序容器的关键字类型使用关键字类型的比较函数pair类型创建pair对象的函数关联容器关联容器支持高效的关键字查找和访问。两个主要的关联容器（associative-container)类型是map和set。map中的元素是一些关键字一值（key-value）对：关键字起到索
Python中的可变类型和不可变类型 svtvtvt python 开发语言
在Python中，数据类型可以分为可变类型（mutable）和不可变类型（immutable）。理解这两种类型的区别和特性对于编写高效、易于维护的代码至关重要。在本篇文章中，我们将详细探讨这两类数据类型的定义、行为以及它们之间的差异。目录一、概述二、不可变类型（ImmutableTypes）1.int（整数）2.float（浮点数）3.str（字符串）4.tuple（元组）5.frozenset（
Git 的基本概念和使用方式成风693 git
Git是一种分布式版本控制系统，广泛用于协作开发和追踪代码变更历史。以下是Git的基本概念和使用方式：仓库（Repository）：Git仓库是存储代码和版本历史的地方。它可以是本地仓库（LocalRepository）或远程仓库（RemoteRepository）。提交（Commit）：提交是将代码变更保存到版本历史中的操作。每次提交都会生成一个唯一的标识符（SHA-1哈希值）。分支（Branc
脚本一键式启动Nginx、Mysql、Redis 小白写代码hh nginx mysql redis 容器
此脚本包含拉取镜像、数据卷挂载、容器启动三大部分，可一键式安装三大环境新建一个depoy.sh文件在服务器上，然后复制以下内容。给脚本文件添加执行权限chmod+xdepoy.sh#文件的当前目录下如果需要修改数据库MYSQL密码和Reids密码MYSQL_ROOT_PASSWORD="1459Hyh."requirepass1459Hyh.#!/bin/bash#1️⃣检查是否安装Docker&
nginx实现反向代理出现502的解决方法小白写代码hh nginx 运维
目录1.出现原因1.1.防火墙拦截了端口1.1.1.使用iptables1.1.2.使用firewall-cmd（适用于CentOS/RHEL7+）1.2.docker容器中的ip和宿主机ip不一致1.出现原因这里我是用的docker容器来进行nginx的启动的，在我们用nginx的配置进行反向代理的时候，有时候访问反向代理的url会出现BadGateway也就是坏请求，这里无非就是几种情况：这里
Docker如何以配置文件方式安装nginx 小白写代码hh docker nginx java
目录1准备挂载目录2拉去nginx镜像3启动命令1准备挂载目录mkdir-p/temp/nginx/html#创建nginx的html挂载目录mkdir-p/temp/nginx/conf#创建nginx的配置文件挂载目录自定义nginx配置文件放在conf目录下#usernobody;worker_processes1;#error_loglogs/error.log;#error_loglog
【华为OD机试】日志采集系统--C语言 weixin_51635462 华为od c语言开发语言
#includeintinput[1000]={0};intfun(intx){intret=0;for(inti=0;i100){printf("100");}else{for(intj=1;j100){max_score=max_score>(100-fun(j))?max_score:(100-fun(j));break;}else{max_score=max_score>(cnt-fun(
【SoC基础】第2节：CPU简介望闻问嵌 #SoC 单片机嵌入式硬件
：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载注明出处文章目录CPU结构设计CPU生产厂商CPU工作原理CPU的组成CPU的类型CPU内核与CPU的关系CPU内核种类参考CPU结构设计结构类型结构特点优点
ubuntu20.04系统安装zookeeper简单教程楼下创了电瓶车 zookeeper 分布式云原生
Ubuntu系统中安装和配置Zookeeper的完整指南ApacheZookeeper是一个开源的分布式协调服务，广泛用于分布式应用程序中管理配置、提供命名服务、分布式同步以及组服务等。在本教程中，我们将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装Zookeeper，并进行相关配置，使其能够正常运行。环境准备在开始之前，请确保你的Ubuntu系统版本为18.04或更高版本。此外，Zookeeper依赖于J
pip install速度慢怎么解决滴答滴答滴嗒滴 pip python
如果您发现使用pipinstall安装Python包的速度很慢，可以尝试以下方法来解决：（1）更换镜像源：您可以使用国内的镜像源，通常国内镜像源的速度更快。例如，清华大学、阿里云、网易等都提供了Python镜像源。您可以通过在终端中运行以下命令来更改镜像源：pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或者p
rstudio检验多重共线性代码十三木机器学习人工智能
在Rstudio中，你可以使用vif()函数来检验多重共线性。例如，假设你已经建立了一个线性回归模型，并将它保存在一个变量model中。你可以使用如下代码来检验多重共线性：library(car)vif(model)这会返回每个自变量的方差膨胀因子(VIF)，如果VIF较大(通常超过5或10)，则可能存在多重共线性。你可以使用这些信息来确定是否需要删除某些自变量或使用其他方法来处理多重共线性。
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LS-NET-009-如何配置基于时间段的ACL配置基于时间段的ACL需要三个核心步骤：定义时间段、配置ACL规则、应用ACL策略。以下是详细说明及四大厂商配置对比：一、通用配置步骤定义时间段创建时间范围（如工作日8:30-17:30），支持绝对时间（某日期范围）和周期时间（每周重复）。配置ACL规则在ACL中引用时间段，设置允许/拒绝规则。例如：#示例：允许192.168.1.0/24在工作日访
小米5miui10android,小米又一款手机适配Android 10！MIUI开发版暂停，米粉别着急！... weixin_39843677
2020年3月看到市场上的智能手机又要迎来一波新形势，更多厂家开始在手机的外观、形态、材质上下功夫。2月发布的小米10系列，几次开卖总是遇到抢购无货状态，看来雷军的高端手机市场卓有成效。除了硬件之外，手机系统其实还是挺重要的，日常体验才是王道。看到iOS最近几次测试版的更新不如人意，bug太多就是日常应用也会有适配兼容难的现象，卡顿闪退带来的效果总是不太好，影响用户去正常使用手机。再看看安卓阵营，
linux zk服务关闭_linux – 如何在Ubuntu上停止ZooKeeper？童广 linux zk服务关闭
我按照建议here在ubuntu14.04上安装了zookeeperd：不幸的是,这个过程在某种程度上是不可停止的.我甚至试过杀了-9user@node1:/opt/zookeeper-3.4.6$ps-ef|grepzookeeperzookeep+40081801:07?00:00:00/usr/bin/java-cp/etc/zookeeper/conf:/usr/share/java/jl
华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】大司码算法华为od
日志采集系统题目日志采集是运维系统的的核心组件。日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。如果上报太频繁，会对服务端造成压力；如果上报太晚，会降低用户的体验；如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。为此，项目组设计了如下的上报策略：每成功上报一条日志，奖励1分每条日志每延迟上报1秒，扣1分积累日志达到100条，必须立即上报给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。输入按时序
Linux的Initrd机制被触发 linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
maven本地仓库路径修改 bitcarter maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 修改maven本地仓库路径方法： 1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml 2.找到
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Java 求素数运算周凡杨 java 算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。第一种：原理: 6N(+-)1法任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
java 单例模式 g21121 java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式： class Singleton { private static Singleton instance=new Singleton(); private Singleton(){} static Singleton getInstance() { return instance; }
Linux下Mysql源码安装 510888780 mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz (1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
32位和64位操作系统墙头上一根草 32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架 aijuans Spring 3
一、问题提问： → 请简单介绍一下什么是轻量级？轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
mongodb 环境搭建及简单CURD antlove Web Install curd NoSQL mongo
一搭建mongodb环境 1. 在mongo官网下载mongodb 2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
数据字典和动态视图百合不是茶 oracle 数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭数据字典中包含数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 数据库为一
多线程编程一般规则 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp bijian1013 linux unix scp
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【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询 bit1129 Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。示例数据：地址表： CREATE TABLE ADDRESSES ( ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, STREET VAR
cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter form cgi
先说一下我们的业务背景： 1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 2.form中action是一个cgi服务 3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）问题：（折腾两天。。。。） 1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时 ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式： log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
java-67- n个骰子的点数。把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 bylijinnan java
public class ProbabilityOfDice { /** * Q67 n个骰子的点数 * 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 * 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。 * 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况 */ private stati
看别人的博客，觉得心情很好 Cb123456 博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客: 职业规划: http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua android学习: 1.http://byandby.i
[JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析 comsci 工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
JS常用的事件及方法 cwqcwqmax9 js
事件描述 onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
正则表达式验证日期格式 dashuaifu 正则表达式 IT其它 java其它
正则表达式验证日期格式 function isDate(d){ var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i); if(!v) { this.focus(); return false; } } <input value="2000-8-8" onblu
Yii CModel.rules() 方法、validate预定义完整列表、以及说说验证 dcj3sjt126com yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0 dcj3sjt126com ios
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判断一个数是质数的几种方法 EmmaZhao Math python
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。判断一个数是质数的最简单的方法如下： def isPrime1(n): for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True 但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
SpringSecurity工作原理小解读坏我一锅粥 SpringSecurity
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JS实现自适应宽度的Tag切换 ini JavaScript html Web css html5
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Hbase Rest API : 数据查询 kane_xie REST hbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。启动命令：./bin/hbase rest s
JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）明子健 jquery js 源码拖动鼠标
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Postgresql 连表更新字段语法 update qifeifei PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： UPDATE tops_visa.visa_order SET op_audit_abort_pass_date = now() FROM tops_visa.visa_order as t1 INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 ON t1.
将redis,memcache结合使用的方案? tcrct redis cache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
开发中遇到的诡异的bug wudixiaotie bug
今天我们服务器组遇到个问题：我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key

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