xiang建
xiang建

杭电 acm 分类

第一篇

1001这个就不用说了吧
1002简单的大数
1003DP经典问题，最大连续子段和
1004简单题
1005找规律（循环点）
1006感觉有点BT的题，我到现在还没过
1007经典问题，最近点对问题，用分治
1008简单题
1009贪心
1010搜索题，剪枝很关键
1011
1012简单题
1013简单题（有个小陷阱）
1014简单题
1015可以看作搜索题吧
1016经典的搜索
1017简单数学题
1018简单数学题
1019简单数学题
1020简单的字符串处理
1021找规律的数学题
1022数据结构的题（栈的应用）
1023特殊的数（Catalan Number）
1024经典DP，最大M子段和
1025经典DP，最长递增子序列（要用NLogN的方法过）
1026搜索
1027数学题（或用STL）
1028经典问题，整数拆分，用母函数做
1029简单题（一般方法容易超时）
1030简单题，可用模拟过
1031简单题
1032简单题
1033模拟题
1034Candy Sharing Game
1035模拟题
1036简单题
1037简单题，不是一般的简单
1038简单题
1039字符串处理
1040简单题，排序
1041简单题，用大数
1042大数
1043经典搜索题，八数码问题
1044稍微有点麻烦的搜索题
1045搜索题，可用匹配做
1046简单题
1047简单的大数
1048简单字符串处理
1049简单题
1050贪心
1051经典贪心，也可以用DP
1052贪心
1053贪心，关于Huffman编码
1054二分匹配
1055二分匹配
1056简单题
1057模拟题
1058经典问题，丑数，DP
1059经典问题，可以用母函数或DP（不针对题目优化都会超时）
1060数学题
1061数学题
1062简单字符串处理
1063模拟大数
1064简单题
1065简单题
1066数学题，找规律
1067
1068经典二分匹配
1069经典DP
1070简单题
1071简单数学题
1072搜索
1073字符串处理
1074DP
1075字典树
1076简单题
1077
1078DP
1079博弈（DP）
1080DP
1081经典DP
1082简单题
1083二分匹配
1084简单题
1085母函数
1086简单几何题
1087简单DP
1088字符串处理
1089~1096 （练习输入输出的8个题目）
1097简单数学题
1098数学题，注意找规律
1099数学题

模拟题, 枚举
1002 1004 1013 1015 1017 1020 1022 1029 1031 1033 1034 1035 1036 1037 1039 1042 1047 1048 1049 1050 1057 1062 1063 1064 1070 1073 1075 1082 1083 1084 1088 1106 1107 1113 1117 1119 1128 1129 1144 1148 1157 1161 1170 1172 1177 1197 1200 1201 1202 1205 1209 1212(大数取模) 1216（链表）1218 1219 1225 1228 1229 1230 1234 1235 1236 1237 1239 1250
1256 1259 1262 1263 1265 1266 1276 1279 1282 1283 1287 1296 1302 1303 1304 1305 1306 1309 1311 1314
复杂模拟

搜索，递归求解
1010 1016 1026 1043(双广) 1044 (BFS+DFS) 1045 1067 1072 1104 1175 1180 1195 1208 1226 1238 1240 1241 1242 1258 1271 1312 1317
博奕
1079

动态规划
1003 1024 1025 1028 1051 1058 1059 1069 1074 1078 1080 1081 1085 1087 1114 1158 1159 1160 1171 1176 1181 1203 1224 1227 1231 1244 1248 1253 1254 1283 1300

数学，递推，规律
1005 1006 1012 1014 1018 1019 1021 1023 1027 1030 1032 1038 1041 1046 1059 1060 1061 1065 1066 1071(微积分) 1097 1098 1099 1100 1108 1110 1112 1124 1130 1131 1132 1134 1141 1143 1152 1155(物理题) 1163 1165 1178 1194 1196(lowbit) 1210 1214 1200 1221 1223 1249 1261 1267 1273 1290 1291 1292 1294 1297 1313 1316
数论
1164 1211 1215 1222 1286 1299

计算几何
1086 1115 1147
贪心
1009 1052 1055 1257

并查集
1198 1213 1232 1272
线段树,离散化
1199 1255
图论
最短路相关的问题 1142 1162 1217 1301
二分图问题 1054 1068 1150 1151 1281
其他
1053 (huffman) 1102(MST) 1116（欧拉回路） 1233(MST) 1269（强连通）
数据结构
1103（堆+模拟）1166（数状树组）1247 1251 1285（Topol） 1298
汉诺塔系列
1207
最近顶点对 1007


1500 DP
1501 DP
1502 DP or 记忆化
1503 DP
1504 模拟
1505 DP
1506 DP
1507 2分匹配
1508 记忆化容易点
1509 模拟
1510 DP
1511 搜索可以过
1512 左偏树
1513 DP
1514 DP
1515 DFS
1516 DP
1517 博奕
1518 搜索
1519 DP（不确定）
1520 树状DP
1521 数学题，母函数什么的。其实都可以过
1522 稳定婚姻
1523 DP
1524 博弈
1525 博弈
1526 Maxflow
1527 博弈
1528 2分匹配
1529 简单题
1530 最大团
1531 差分约束
1532 Maxflow 入门题
1533 KM Or 最小费用流
1534 差分约束
1535 差分约束
1536 博弈
1537 模拟 加置换群的理论 CODE可以短些，其实没必要。。。
1538 很有意思的题目。据说是Microsoft亚洲总裁面试的题目
1539 搜索
1540 线段树
1541 树状数组
1542 离散，线段树
1543 线段树
1544 简单的
1545 DP

1546 搜索
1547 模拟
1548 模拟
1551 2分答案
1553
1554
1555 简单
1556 技巧。数学
1557 搜索
1558 并查 + 线段判交
1559 DP
1560 减支 + 搜索
1561 树状DP
1562 暴力 between 1000 and 9999
1563 简单
1564 博弈。
1565 状态DP
1566 数学
1567 模拟
1568 大数
1569 最小割
1570 数学
1571 最段路
1572 搜索
1573 数学
1574 DP
1575 2分
1576 数论
1577 模拟，处理精度
1579 记忆化
1580 DP
1582 搜索
1583 模拟
1584 搜索
1585
1586
1587 简单题目
1591 模拟
1592 简单
1593 数学
1594 数学
1595 图论
1596 图论
1597 图论
1598 图论
1599 图论

第二篇

基础题：1000、1001、1004、1005、1008、1012、1013、1014、1017、1019、1021、1028、1029、1032、1037、1040、1048、1056、1058、1061、1070、1076、1089、1090、1091、1092、1093、1094、1095、1096、1097、1098、1106、1108、1157、1163、1164、1170、1194、1196、1197、1201、1202、1205、1219、1234、1235、1236、1248、1266、1279、1282、1283、1302、1303、1323、1326、1330、1334、1335、1339、1390、1391、1393、1395、1397、1405、1406、1407、1408、1412、1418、1420、1465、1491、1555、1562、1563、1570、1587、1673、1678、1708、1718、1720、1785、1799、1859、1862、1877、1898、1976、1977、1985、1994、2000、2001、2002、2003、2004、2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023、2024、2025、2026、2027、2028、2029、2030、2031、2032、2033、2034、2035、2039、2040、2042、2043、2048、2049、2051、2053、2055、2056、2057、2060、2061、2071、2073、2075、2076、2078、2081、2083、2088、2090、2092、2093、2095、2096、2097、2098、2099、2101、2103、2106、2107、2109、2113、2114、2115、2123、2131、2132、2133、2135、2136、2137、2138、2139、2143、2148、2153、2156、2161、2162、2164、2178、2186、2192、2200、2201、2212、2304、2309、2317、2401、2500、2502、2503、2504、2519、2520、2521、2523、2524、2535、2537、2539、2547、2548、2549、2550、2551、2552、2555、2560、2561、2562、2566、2567、2568、2700、2710、


DP：1003、10240、1029、1069、1074、1087、1114、1159、1160、1171、1176、1203、1231、1257、1260、1284、1421、1789、1978、2059、2084、2159、2191、2544、2571、2602、2709、

搜索：1010、1015、1016、1026、1072、1075、1175、1180、1181、1238、1239、1240、1241、1242、1253、1254、1312、1372、1548、1597、1671、1677、1728、1800、1983、2102、2141、2553、2563、2605、2612、2614、1616、2717

贪心：1009、1045、1049、1050、1051、1052、1257、1800、2037、2111、2124、2187、2391、2570

数学题：1018、1065、1071、1115、1141、1162、1212、1220、1492、1593、1701、1722、1798、1840、1999、2036、2080、2086、2089、2105、2108、2134、2303、2393、2438、2529、2547、2548、2552、2554、2601、2603、2701、

递推：1133、1143、1207、1249、1267、1284、1290、1297、1396、1992、1995、1996、2013、2014、2044、2045、2046、2047、2050、2064、2065、2067、2068、2070、2077、2085、2151、2154、2160、2190、2501、2512、2563、2569、2709、2716、

字符串：1020、1039、1043、1062、1073、1075、1088、1113、1161、1200、1251、1256、1288、1321、1328、1379、1804、1860、1982、1984、2017、2024、2025、2026、2027、2043、2052、2054、2072、2074、2087、2131、2137、2140、2163、2203、2206、2352、2500、2549、2564、2565、2567、2572、2609、2607、2707、2708、2719、2721、2723、

大数：1002、1042、1133、1250、1297、1715、1753、1865、2100、

胡搞：1022、1027、1030、1035、1128、1165、1209、1210、1215、1222、1228、1229、1230、1237、1259、1276、1286、1337、1342、1361、1370、1506、1577、1597、1702、1716、1727、1868、1870、1896、1981、1986、1987、1988、1997、1998、1999、2058、2062、2089、2090、2094、2104、2116、2117、2135、2175、2183、2184、2197、2303、2368、2370、2374、2511、2522、2527、2600、2615、2703、2711、2714、2715、2725、

博弈：1077、1404、1517、1524、1525、1527、1536、1564、1729、1730、1846、1847、1848、1849、1850、2147、2149、2176、2177、2188

母函数：1085、1171、1398、2079、2082、2110、2152、2189、2566、

hash：1264、1280、1425、1496、1800、2522、2600、

你可能感兴趣的:(ACM,程序设计,杭电acm,acm分类)

  • 深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类 大千AI助手 人工智能Python#OTHER分类数据挖掘人工智能机器学习算法贝叶斯Bayes
    贝叶斯垃圾邮件分类的核心逻辑是基于贝叶斯定理，利用邮件中的特征（通常是单词）来计算该邮件属于“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的概率，并根据概率大小进行分类。它是一种朴素贝叶斯分类器，因其假设特征（单词）之间相互独立而得名（虽然这在现实中不完全成立，但效果通常很好）。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的
  • 面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法 致Great 语言模型人工智能自然语言处理
    面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法摘要大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展，但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容——严重制约了其在关键应用中的可靠性与安全性。为了系统性地评估、理解并缓解LLM的幻觉现象，学术界和工业界开发了大量多样化的数据集与基准。本文对大模型幻觉领域的关键数据集
  • MySQL 的日志分析 jarenyVO Mysql数据库
    MySQL的日志分析MySQL的日志系统是保证数据一致性、持久性和高可用的核心组件，不同日志各司其职。以下是详细分类和解析：一、事务日志（InnoDB引擎层）1.RedoLog（重做日志）物理格式：循环写入的固定大小文件（默认ib_logfile0、ib_logfile1）核心作用：崩溃恢复：确保事务的持久性（Durability）Write-AheadLogging(WAL)：数据页修改前先写r
  • 软件测试分类 @旺仔牛奶 功能测试
    目录一、按测试技术划分1、白盒测试2、黑盒测试3、灰盒测试二、按测试阶段划分1、单元测试2、集成测试3、系统测试4、验收测试（正式验收测试、Apha测试、Beta测试）三、按被测试对象是否运行划分1、动态测试2、静态测试四、按不同的测试手段划分1、手工测试2、自动化测试五、按软件质量特性内容划分1、功能测试（界面测试）2、可靠性测试3、易用性测试4、性能测试（负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测
  • 七天学完十大机器学习经典算法-05.从投票到分类：K近邻(KNN)算法完全指南
    接上一篇《七天学完十大机器学习经典算法-04.随机森林：群众智慧的机器学习实践》想象一下，你搬进了一个新小区。想知道这个小区整体氛围如何？最直接的方法就是看看你最近的几家邻居是什么样的人——如果邻居们都很安静、整洁，小区大概率不错；如果邻居们深夜喧哗、环境杂乱，你可能就得重新考虑了。K近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法的核心思想，就如同这个观察邻居的过程。它是机器学习中最直观
  • 分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测 matlab科研社 分类matlab神经网络
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍近年来，随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升，人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中，反向传播神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络）凭借其强大的非
  • AI测试方法 二狗子82 ai功能测试测试用例AIGC
    1.创建高质量的测试数据集为了验证标签的准确性，需要构建一个丰富的测试数据集。该数据集应包括多种场景和风格的输入文本：正常对话、非正式对话、含有拼写错误或语法问题的文本等。包括模棱两可或复杂情境的文本，看看模型是否能正确分类。确保数据集中有足够的标签种类分布，这样可以测试模型是否能应对不同类别的文本内容。2.多轮对话的上下文跟踪对于涉及多轮对话或长文本的情况，模型需要正确理解整个对话的上下文。例如
  • acme自签证书
    获取acme自签证书1、安装安装acmegitclonehttps://gitee.com/neilpang/acme.sh.gitcdacme.sh./[email protected]、获取阿里云ak/sk3、生成证书通过环境变量导入ak/skexportAli_Key="控制台获取ak"exportAli_Secret="控制台获取sk"生成证书(有效期3个月
  • 信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK 致Great 分类数据挖掘人工智能
    信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。近年来，随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起，IE数据集呈现爆发式增长，其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。本文基于对158个主流IE数据集的系统性梳理，首次提出“信息提取与命名实体识别数据集分类体系”。该体系涵盖8大类别（命名实体识别、关系提取
  • 【题解】洛谷P1001 A+B Problem 炯炯目光 c++
    写在前面第一篇博客，献给2020年的残夏。静听8月的热情与安宁，在竞赛中的时光如白驹过隙。也不惧未知的风雨，努力向着既往的通途。ACMACMACM的目标，希望能实现吧。同时，推荐一下我的个人博客，欢迎访问。https://www.cnblogs.com/jjmg/下面是页面编辑的测试。题目地址https://www.luogu.com.cn/problem/P1001题目描述输入两个整数a,ba,
  • 机电一体化c语言程序设计,机电一体化专业《C语言程序设计》课程标准 爱吃糖的果子狸 机电一体化c语言程序设计
    山东海事职业学院机电一体化专业《C语言程序设计》课程标准一、课程性质与任务《C语言程序设计》是机电一体化专业的职业能力素质课程之一，并且是本专业的核心专业课程之一，理论性和实践性均较强，既要掌握理论概念，又要动手编程，还要上机调试运行。通过本课程的学习，使学生掌握基本的程序设计过程和技巧，熟练应用MicrosoftVisualC6.0集成环境进行C语言的编写、编译与调试，培养学生的逻辑思维能力、抽
  • 算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P1001 A+B Problem 热爱编程的通信人 c++算法
    本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺
  • Java IO流 文件读写详解 Y1_again_0_again Javajava开发语言
    IO流的概念与分类IO（Input/Output）流是Java中用于处理输入输出操作的抽象概念。流可以看作一个数据序列的管道，数据像水流一样在程序与数据源之间传输。JavaIO流主要分为两大类：按流向分类：输入流（InputStream/Reader）：用于读取数据输出流（OutputStream/Writer）：用于写入数据按数据类型分类：字节流：以字节为单位传输数据（8位）字符流：以字符为单位
  • 「分布式事务」之数据一致性模型 呼拉拉呼拉 分布式事务分布式分布式事务分布式系统分布式数据一致性模型
    概念  分布式系统中的数据一致性模型定义了在事务处理过程中，系统如何保证数据在不同节点间的正确性和一致性。  本文主要阐述了分布式系统六大类数据一致性模型，相关的概念、特点、缺点、实现方式、常见应用以及简单示例说明。分类 在分布式系统中，一致性模型主要分为六大类：1.强一致性模型(StrongConsistency)2.弱一致性模型(WeakConsistency)3.最终一致性模型(Eventu
  • 【C#程序设计】教学讲义——第三章：C#语言基础 刘一哥GIS 《GIS程序设计》C#语言基础数据类型变量常量
    完整C#教学课件系列：【C#程序设计】教学讲义——第一章：C#语言概述【C#程序设计】教学讲义——第二章：简单C#程序设计【C#程序设计】教学讲义——第三章：C#语言基础文章目录3.1C#程序结构3.2变量和常量3.3常用数据类型3.4运算符和表达式3.1C#程序结构3.1.1组成要素1.关键字在C#代码中常常使用关键字，关键字也叫保留字，是有特定意义的字符串。关键字在VisualStudio.N
  • mysql锁机制 weixin_45990219 教程mysql数据库
    深入解析MySQL锁机制：从原理到实战场景前言在数据库高并发场景中，锁机制是保障数据一致性和事务隔离性的核心。然而，MySQL中锁的类型繁多，概念抽象，容易让人望而生畏。本文将通过通俗的语言和实际场景，带你彻底理解MySQL中的各种锁机制及其应用。一、锁的由来与分类1.1为什么需要锁？多个事务并发执行时，可能出现脏写、脏读、不可重复读、幻读等问题。例如：场景：A事务修改了某条数据但未提交，B事务读
  • Elasticsearch（ES）聚合 思静鱼 #elasticsearchelasticsearchjenkins大数据
    Elasticsearch（ES）的聚合（Aggregation）功能类似于SQL中的GROUPBY+聚合函数（如COUNT、AVG、SUM），是进行统计分析的核心机制。聚合（Aggregation）概述Elasticsearch的聚合分为三大类：类别说明Metric聚合计算数值（如：count、avg、sum、max、min）Bucket聚合类似于SQL的GROUPBY，把文档分类Pipelin
  • Linux程序设计：什么时候选择开发内核模块？ mzhan017 kernel笔记linux网络设计
    最近看一个CPU使用率高的问题，从perf里看，是下面的一个占用的比较多是下面一个OverheadSource:LineSymbolSharedObject-8.48%[vdso][1129]0x1129B[.]0x0000000000001129
  • 【零基础学AI】第9讲：机器学习概述 1989 0基础学AI人工智能机器学习pythonnumpydevops开源
    本节课你将学到理解什么是机器学习，以及它与传统编程的区别掌握监督学习、无监督学习的基本概念使用scikit-learn完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseaborn前置知识基本的Python语法（
  • EasyFeature软件特性四：星云空天大模型 智绘中勘 人工智能深度学习信息可视化
    随着智能遥感进入新纪元，数据处理与模型效率的挑战日益成为应用落地的关键瓶颈。EasyFeature软件以星云空天大模型为核心，构建了基于人机智能提示学习的多模态系统。通过海量高质量数据预训练，集成了包括遥感场景分类、快速目标检测、地物分类、变化检测等在内的丰富模型库，提供端到端的智能解译能力。EasyFeature完全实现国产化自主可控，涵盖全栈软硬件支撑与训推一体化流程，确保高效安全。其极简安装
  • 【CATIA的二次开发35】对象Selection部分属性介绍 江树月华 CATIAVBA二次开发CATIA的VBA二次开发CATIAVBACATIA宏CATIAVBA
    在CATIAV5的VBA开发中，Selection对象是用户交互的核心组件，用于管理用户在图形区域或特征树中的选择操作。Selection对象是CATIAVBA中的中央交互枢纽，充当用户界面与程序逻辑之间的桥梁。它代表当前在图形区域或特征树中被选中的元素集合，是自动化操作的基础。一、Selection对象属性和方法二、属性分类概览属性类型作用域主要用途ApplicationObject全局获取当前
  • 【CATIA的二次开发36】对象Selection选择集管理部分方法介绍01 江树月华 CATIAVBA二次开发CATIA的VBA二次开发CATIAVBACATIA宏CATIAVBA
    在CATIAV5的VBA开发中，Selection对象是用户交互的核心组件，用于管理用户在图形区域或特征树中的选择操作。Selection对象是CATIAVBA中的中央交互枢纽，充当用户界面与程序逻辑之间的桥梁。它代表当前在图形区域或特征树中被选中的元素集合，是自动化操作的基础。一、Selection对象属性和方法二、方法分类概览分类方法核心功能选择集管理Add,Remove,Remove2,Cl
  • 互换性与标准化 念致达 互换性与技术测量机电专业必修课程
    互换性与标准化一、互换性定义分类作用主要内容二、标准化一、互换性定义机械产品中的同一规格的一批零件或部件，任取其中一件，不需作任何挑选、调整或辅助加工就能进行装配，并能保证满足机械产品的使用性能要求的一种特性。分类分类几何参数互换零部件的尺寸、形状、位置、表面质量等几何参数具有互换性功能互换零部件的物理性能、化学性能和力学性能具有互换性按互换性程度分：完全互换性（绝对互换性）零件在装配或更换时，不
  • r语言 回归分析 分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤 weixin_39715834 r语言回归分析分类变量r语言清除变量
    最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述：1
  • 人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等） weisian151 人工智能人工智能cnn神经网络
    卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野：模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性，每个神经元关注输入数据的局部区域（如图像的一小块区域）。权值共享：同一
  • 微调大语言模型后，如何评估效果？一文讲清 茫茫人海一粒沙 人工智能
    在做大语言模型（LLM）微调时，“怎么判断模型调得好不好”是必须回答的问题。无论是在研究、项目落地，还是面试中，评估方法都不能停留在“训练loss降了”这么简单。本文从评估目标、技术指标、业务适配、实战建议四个维度，讲清楚微调后的模型评估怎么做，为什么这么做。一，评估前，先搞清楚目标不同的微调目的，评估方式也不同：✅精调任务能力：判断模型是否更好完成分类、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应：关
  • CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比 Matlab科研辅导帮 cnngru人工智能
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍多变量时序预测在诸多领域扮演着至关重要的角色，例如金融、气象和工业控制等。近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
  • 如何让人工智能使你的工作效率一日千里 南风过闲庭 人工智能aipython
    1.自动化重复性任务1.1识别并自动化日常任务提高工作效率的首要步骤是识别日常工作中重复性高且耗时的任务。根据麦肯锡全球研究院的报告，知识工作者大约有40%的时间花费在此类任务上。通过自动化这些任务，员工可以将更多时间投入到需要创造性思维和复杂决策的工作上。数据支持：一项针对500名知识工作者的调查显示，通过自动化日常任务，平均每天可以节省2小时的工作时间。这些任务包括数据录入、文件整理、邮件分类
  • Java进阶学习 m0_67403013 面试学习路线阿里巴巴android前端后端
    进阶学习过程的几个方面第一阶段的学习是java基础的学习和javaEE的学习。第二阶段就是java学习的进阶啦。主要是面试书籍，下面是书籍推荐：多线程、并发实战java高并发程序设计和java并发编程的艺术：——“java高并发程序设计”，这本书主要是为了看第二本书做铺垫，直接看第二本书可能会很吃力。实战java高并发程序设计主要看：前4章、5.1、5.2、5.3、5.10、5.11和第6章。——
  • AI 技术&AI开发框架 34号树洞 人工智能深度学习人工智能机器学习NLPGAI
    目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务：✦代表模型：4.计算机视觉（ComputerVis
  • windows下源码安装golang 616050468 golang安装golang环境windows
             系统： 64位win7， 开发环境：sublime text 2，  go版本： 1.4.1    1.  安装前准备(gcc, gdb, git)        golang在64位系
  • redis批量删除带空格的key bylijinnan redis
    redis批量删除的通常做法： redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del 上面的命令在key的前后没有空格时是可以的，但有空格就不行了： $redis-cli keys "blacklist*" 1) "blacklist:12: [email protected]
  • oracle正则表达式的用法 0624chenhong oracle正则表达式
      方括号表达示 方括号表达式 描述 [[:alnum:]] 字母和数字混合的字符 [[:alpha:]] 字母字符 [[:cntrl:]] 控制字符 [[:digit:]] 数字字符 [[:graph:]] 图像字符 [[:lower:]] 小写字母字符 [[:print:]] 打印字符 [[:punct：]] 标点符号字符 [[:space:]]
  • 2048源码(核心算法有，缺少几个anctionbar，以后补上) 不懂事的小屁孩 2048
    2048游戏基本上有四部分组成， 1：主activity，包含游戏块的16个方格，上面统计分数的模块 2：底下的gridview，监听上下左右的滑动，进行事件处理， 3：每一个卡片，里面的内容很简单，只有一个text，记录显示的数字 4：Actionbar，是游戏用重新开始，设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现) 写代码的流程 1：设计游戏的布局，基本是两块，上面是分
  • jquery内部链式调用机理 换个号韩国红果果 JavaScriptjquery
    只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象（通过this  因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this（结合下面的setStyles）指向这个对象） function create(type){ var element=document.createElement(type); //this=element;
  • 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算 蓝儿唯美 NoSQL
    全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司，它运营着89个网站，跨越68个国家，三年前开始实验公有云，以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。 云端本身是用于驱动网站的部分小功能的，如搜索框的自动推荐功能，还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。 Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
  • java笔记1 a-john java
    1，面向对象程序设计（Object-oriented Propramming，OOP）：java就是一种面向对象程序设计。 2，对象：我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说，对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型，哈士奇可以是狗的一个实例，也就是对象。 3，面向对象程序设计方式的特性：     3.1 万物皆为对象。    
  • C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点（一） aijuans C/C++求职面试必备考点
            找工作在即，以后决定每天至少写一个知识点，主要是记录，逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益，后学幸运之至也。如有错误，还希望大家帮忙指出来。感激不尽。        后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的，咱人笨，以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
  • 程序员写代码时就不要管需求了吗？ asia007 程序员不能一味跟需求走
          编程也有2年了，刚开始不懂的什么都跟需求走，需求是怎样就用代码实现就行，也不管这个需求是否合理，是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样，但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码，而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理，那么，我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。       我的技术不是很好，但是就不代
  • Activity的四种启动模式 百合不是茶 android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
    android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;   启动模式xml中配置     <activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
  • Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别 bijian1013 javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
    Spring不但支持自己定义的@Autowired注解，还支持由JSR-250规范定义的几个注解，如：@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。   1. @Autowired    @Autowired是Spring 提供的，需导入    Package:org.springframewo
  • Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2 sunjing ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
    JAX-WS SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition) SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition) SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)   Which style of WSDL
  • 【Hadoop二】Hadoop常用命令 bit1129 hadoop
    以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例，   hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop，需要说明的是，这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行   Hadoop HDFS相关命令  hadoop fs -ls  列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
  • java异常处理（初级） 白糖_ javaDAOspring虚拟机Ajax
    从学习到现在从事java开发一年多了，个人觉得对java只了解皮毛，很多东西都是用到再去慢慢学习，编程真的是一项艺术，要完成一段好的代码，需要懂得很多。 最近项目经理让我负责一个组件开发，框架都由自己搭建，最让我头疼的是异常处理，我看了一些网上的源码，发现他们对异常的处理不是很重视，研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码，通过他们对异常处理的解决方案，我终
  • 记录整理-工作问题 braveCS 工作
    1）那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。 2）今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题，以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
  • org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压，支持中文 bylijinnan apache
    刚开始用java.util.Zip，发现不支持中文（网上有修改的方法，但比较麻烦） 后改用org.apache.tools.zip org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子 下面的程序根据实际需求，实现了压缩指定目录下指定文件的方法 import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWrit
  • 读书笔记-4 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、JSTL 核心标签库标签 2、避免SQL注入 3、字符串逆转方法 4、字符串比较compareTo 5、字符串替换replace 6、分拆字符串 1、JSTL 核心标签库标签共有13个， 学习资料：http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html 功能上分为4类： (1)表达式控制标签：out
  • [物理与电子]半导体教材的一个小问题 comsci 问题
          各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴       书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴       我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
  • Flashback Database --闪回数据库 daizj oracle闪回数据库
    Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的， 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性，必须启用自动撤销管理表空间。 在Oracle 10g中， Flash back家族分为以下成员： Flashback Database， Flashback Drop，Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
  • 简单排序:插入排序 dieslrae 插入排序
    public void insertSort(int[] array){ int temp; for(int i=1;i<array.length;i++){ temp = array[i]; for(int k=i-1;k>=0;k--)
  • C语言学习六指针小示例、一维数组名含义，定义一个函数输出数组的内容 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p; int i = 5; char ch = 'A'; //p = 5; //error //p = &ch; //error //p = ch; //error p = &i; //
  • centos下php redis扩展的安装配置3种方法 dcj3sjt126com redis
    方法一 1.下载php redis扩展包  代码如下 复制代码 #wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz 2 tar -zxvf 解压压缩包，cd /扩展包 （进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录，/usr/local/php/bin/phpize (一定要
  • 线程池(Executors) shuizhaosi888 线程池
    在java类库中，任务执行的主要抽象不是Thread，而是Executor，将任务的提交过程和执行过程解耦 public interface Executor { void execute(Runnable command); }   public class RunMain implements Executor{ @Override pub
  • openstack 快速安装笔记 haoningabc openstack
    前提是要配置好yum源 版本icehouse，操作系统redhat6.5 最简化安装，不要cinder和swift 三个节点 172 control节点keystone glance horizon 173 compute节点nova 173 network节点neutron control /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward =
  • 从c面向对象的实现理解c++的对象（二） jimmee C++面向对象虚函数
    1. 类就可以看作一个struct，类的方法，可以理解为通过函数指针的方式实现的，类对象分配内存时，只分配成员变量的，函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。 2. c++中类的构造函数，就是进行内存分配(malloc)，调用构造函数 3. c++中类的析构函数，就时回收内存(free) 4. c++是基于栈和全局数据分配内存的，如果是一个方法内创建的对象，就直接在栈上分配内存了。 专门在
  • 如何让那个一个div可以拖动 lingfeng520240 html
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
  • 第10章 高级事件（中） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 计算两个经纬度之间的距离 roadrunners 计算纬度LBS经度距离
    要解决这个问题的时候，到网上查了很多方案，最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。 /** * * @param longitudeA * 经度A点 * @param latitudeA * 纬度A点 * @param longitudeB *
  • 最具争议的10个Java话题 tomcat_oracle java
    1、Java8已经到来。什么！？ Java8 支持lambda。哇哦，RIP Scala！ 　　随着Java8 的发布，出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论，最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围，但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。 　 　2、Java 9 即将到来 　　 Oracle早在8月份就发布
  • zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟) 阿尔萨斯 rar
    题目链接：zoj 3826 Hierarchical Notation 题目大意：给定一些结构体，结构体有value值和key值，Q次询问，输出每个key值对应的value值。 解题思路：思路很简单，写个类词法的递归函数，每次将key值映射成一个hash值，用map映射每个key的value起始终止位置，预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的，因为没有考虑value为{}的情
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他